ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर और सुझाव

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सुझावों को अलग-अलग तरीकों से अपने कैंपेन में बदलाव करें:

• नई और काम की सुविधाओं से रूबरू कराना
• बेहतर बिडिंग, कीवर्ड, और विज्ञापनों की मदद से, अपने बजट से ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा पाएं
• अपने कैंपेन की पूरी परफ़ॉर्मेंस को और बेहतर बनाएं

ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर बढ़ाने के लिए, वापस पाने के लिए RecommendationService सुझावों को लागू कर सकते हैं. इसके बाद, उन्हें लागू या खारिज कर सकते हैं. वर्शन 15 से शुरू तो आप अपने आप लागू होने के लिए भी सदस्यता ले सकते हैं RecommendationSubscriptionService का इस्तेमाल करके सुझाव देखें.

ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर

ondemand_video अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है वीडियो: ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर

ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर इसका अनुमान कि आपका Google Ads खाता कितनी अच्छी तरह से परफ़ॉर्म करने के लिए सेट है और उपलब्ध है Customer पर और Campaign लेवल.

कॉन्टेंट बनाने Customer.optimization_score_weight का इस्तेमाल सिर्फ़ गैर-मैनेजर खातों के लिए किया जाता है. साथ ही, इसका इस्तेमाल कई खातों का ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर. ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर फिर से पाएं और खातों का ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर वेट और उन्हें आपस में गुणा करना कंप्यूट करने के लिए (Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight) कुल ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर.

customer और campaign के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन से जुड़ी मेट्रिक उपलब्ध हैं रिपोर्ट:

1. कॉन्टेंट बनाने metrics.optimization_score_url इससे जुड़ी जानकारी देखने के लिए, खाते में एक डीप लिंक उपलब्ध कराता है सुझाव देखें.
2. कॉन्टेंट बनाने metrics.optimization_score_uplift यह बताता है कि ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर कितना बढ़ जाएगा, अगर सभी सुझाव लागू किए जाते हैं. यह अनुमान, सभी उपलब्ध डेटा के हिसाब से दिखाया गया है आपको सुझाव चाहिए, न कि सिर्फ़ हर महीने के लक्ष्यों में बढ़ोतरी के स्कोर का सुझाव.

दिखाए गए सुझावों को ग्रुप और क्रम में लगाने के लिए, इन दोनों को सेगमेंट करें segments.recommendation_type का इस्तेमाल करके, सुझाव टाइप के हिसाब से मेट्रिक क्वेरी.

सुझाव के टाइप

सुझावों को वापस पाएं

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Google Ads API की ज़्यादातर इकाइयों की तरह, Recommendation ऑब्जेक्ट को GoogleAdsService.SearchStream के लिए Google Ads क्वेरी लैंग्वेज क्वेरी का इस्तेमाल करें.

हर तरह के सुझाव के लिए, जानकारी सुझाव के लिए खास फ़ील्ड. उदाहरण के लिए, CAMPAIGN_BUDGET सुझाव विवरण में हैं campaign_budget_recommendation फ़ील्ड में बदल दिया जाता है और CampaignBudgetRecommendation ऑब्जेक्ट है.

सुझावों वाले सभी खास फ़ील्ड यहां देखें recommendation यूनियन फ़ील्ड.

सुझाव का असर

कुछ सुझाव टाइप, सुझाव का impact फ़ील्ड. RecommendationImpact खाते की परफ़ॉर्मेंस पर पड़ने वाले असर का अनुमान लगाता है, जो सुझाव लागू कर रहा है. नीचे दिए गए सुझाव वाली मेट्रिक impact.base_metrics और impact.potential_metrics फ़ील्ड में उपलब्ध है:

• impressions

• clicks

• cost_micros

• conversions

• all_conversions (Google Ads API के वर्शन 16 से उपलब्ध है)

• video_views

कोड का उदाहरण

नीचे दिया गया सैंपल कोड, सभी उपलब्ध और खारिज किए गए सुझावों को वापस लाता है KEYWORD टाइप की इमेज शामिल की हैं और अपनी कुछ जानकारी को प्रिंट किया है:

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }
DetectAndApplyRecommendations.java
      

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V17.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query = f"""
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query)

operations = []
for row in response.results:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )
detect_and_apply_recommendations.py
      

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });
detect_and_apply_recommendations.pl
      

कार्रवाई करें

वापस मिले किसी भी सुझाव को लागू या खारिज किया जा सकता है.

सुझाव के टाइप के हिसाब से, सुझाव हर दिन बदल सकते हैं या दिन में कई बार भी किया जा सकता है. ऐसा होने पर, सुझाव ऑब्जेक्ट का resource_name यह कर सकता है सुझाव वापस मिलने के बाद, पुराना हो जाता है.

सुझाव वापस पाने के कुछ समय बाद ही उन पर कार्रवाई करना एक अच्छा तरीका है.

सुझावों को लागू करना

ondemand_video अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है वीडियो: सुझाव लागू करना

चालू या खारिज किए गए सुझावों को लागू करने के लिए, ApplyRecommendation का तरीका RecommendationService.

सुझावों के टाइप में ज़रूरी या वैकल्पिक पैरामीटर हो सकते हैं. ज़्यादातर सुझावों में सुझाई गई वे वैल्यू होती हैं जिन्हें डिफ़ॉल्ट रूप से इस्तेमाल किया जाता है.

सुझाव अपने-आप लागू होने की सुविधा के लिए, खातों को सेट करने की सुविधा सभी तरह के सुझाव के साथ काम करता है. हालांकि, एक ही विज्ञापन यूनिट के तौर पर, जो Google Ads API पर पूरी तरह से काम करते हैं. DetectAndApplyRecommendations कोड देखें उदाहरण के बारे में जानें.

इसका इस्तेमाल करें apply_parameters सुझावों को लागू करने के लिए, ApplyRecommendationOperation का यूनियन फ़ील्ड खास पैरामीटर वैल्यू का इस्तेमाल कर रहे हैं. हर सही सुझाव टाइप का अपना फ़ील्ड होता है. apply_parameters फ़ील्ड में दिए गए किसी भी तरह के सुझाव का इस्तेमाल नहीं किया जाता भी पैरामीटर वैल्यू हैं.

कोड का उदाहरण

नीचे दिया गया कोड, ApplyRecommendationOperation और अगर आपको सुझाई गई वैल्यू को बदलना है, तो उन्हें मालिकाना हक है.

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}
DetectAndApplyRecommendations.java
      

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

def build_recommendation_operation(client, recommendation):
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation")

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation
detect_and_apply_recommendations.py
      

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V17::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V17::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}
detect_and_apply_recommendations.pl
      

अगला उदाहरण कॉल ApplyRecommendation सुझाव लागू करने की कार्रवाइयां भेजी जा रही हैं. ये कार्रवाइयां, पहले बनाई गई थीं कोड.

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.java
      

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V17.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

def apply_recommendations(client, customer_id, operations):
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response = recommendation_service.apply_recommendation(
        customer_id=customer_id, operations=operations
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result[0].resource_name}'."
        )
detect_and_apply_recommendations.py
      

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}
detect_and_apply_recommendations.pl
      

सुझावों को खारिज करना

ondemand_video अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है वीडियो: सुझावों को खारिज करना

सुझावों को खारिज करने के लिए, RecommendationService. कोड की बनावट सुझावों को लागू करने के समान है, लेकिन इसके बजाय आप इसका उपयोग करते हैं: DismissRecommendationOperation और RecommendationService.DismissRecommendation.

अपने-आप लागू होने वाले सुझाव

Google Ads API के v15 वर्शन से शुरू करके, RecommendationSubscriptionService किसी खास तरह के सुझावों को अपने-आप लागू करने के लिए.

किसी खास तरह के सुझाव की सदस्यता लेने के लिए, RecommendationSubscription ऑब्जेक्ट, type फ़ील्ड को इनमें से किसी एक पर सेट करें काम करने वाला सुझाव टाइप करें, और status फ़ील्ड को ENABLED के लिए सेट करें.

सदस्यताएं वापस पाना

किसी खाते के सुझाव वाली सदस्यताओं के बारे में जानकारी पाने के लिए, recommendation_subscription संसाधन.

अपने-आप लागू हुए बदलावों को देखने के लिए, change_event संसाधन, change_client_type से GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION.

कैंपेन बनाते समय मिलने वाले सुझाव

Google Ads API के v16 और इसके बाद के वर्शन में, RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest के दिए गए सेट के लिए, कैंपेन बनाते समय सुझावों को जनरेट करने के लिए सुझाव प्रकार.

GenerateRecommendations, विज्ञापन चैनल यानी कि ग्राहक आईडी को इनपुट के तौर पर स्वीकार करता है वह प्रकार जो या तो होना चाहिए SEARCH या PERFORMANCE_MAX, जनरेट किए जाने वाले सुझावों की सूची और अलग-अलग डेटा पॉइंट दर्ज करें. यह वैल्यू के आधार पर Recommendation ऑब्जेक्ट की एक सूची जनरेट करता है किस तरह का डेटा है. अगर सुझाव जनरेट करने के लिए, ज़रूरत के मुताबिक डेटा नहीं है अनुरोधित के लिए recommendation_types या अगर कैंपेन पहले से ही सुझाई गई स्थिति में है, तो नतीजे का सेट उस टाइप के लिए सुझाव शामिल होना चाहिए. पक्का करें कि आपका ऐप्लिकेशन ऐसा मामला जिसमें अनुरोध किए गए सुझाव के लिए कोई सुझाव नहीं मिलता है प्रकार.

नीचे दी गई टेबल में उन सुझावों के टाइप की जानकारी दी गई है जो GenerateRecommendations काम करता है और फ़ील्ड पाने के लिए आपको ये फ़ील्ड देने होंगे उस टाइप के हिसाब से सुझाव चाहिए. सबसे सही तरीका यह है कि GenerateRecommendations, सारी जानकारी इकट्ठा करने के बाद अनुरोध करता है अनुरोध किए गए सुझाव प्रकारों से संबंधित है. इस बारे में ज़्यादा जानकारी पाने के लिए ज़रूरी और वैकल्पिक फ़ील्ड के साथ-साथ नेस्ट किए गए फ़ील्ड के लिए रेफ़रंस दस्तावेज़.

इस्तेमाल के फ़्लो का उदाहरण

मान लें कि आपकी कंपनी एक विज्ञापन एजेंसी है, जो अपने कैंपेन के लिए उपयोगकर्ताओं को कंस्ट्रक्शन वर्कफ़्लो के बारे में बताता है और आपको उपयोगकर्ताओं को सुझाव देना है के दौरान ट्रैक किया जा सकता है. Google Analytics 4 पर माइग्रेट करने के लिए, GenerateRecommendationsRequest मांग पर सुझाव जनरेट करने और उन सुझावों को शामिल करने के लिए यूज़र इंटरफ़ेस में भी दिखेगा.

इस्तेमाल का फ़्लो ऐसा दिख सकता है:

1. कोई उपयोगकर्ता, बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाला कैंपेन बनाने के लिए आपके ऐप्लिकेशन पर आता है.

2. कैंपेन के हिस्से के तौर पर, उपयोगकर्ता कुछ शुरुआती जानकारी देता है कंस्ट्रक्शन फ़्लो. उदाहरण के लिए, वे सिंगल बनाने के लिए जानकारी देते हैं SitelinkAsset, और वह TARGET_SPEND उसकी स्मार्ट बिडिंग के तौर पर रणनीति.

3. GenerateRecommendationsRequest भेजा जाता है, जिसमें ये फ़ील्ड सेट होते हैं:

   • campaign_sitelink_count: 1 पर सेट किया गया, जो उन साइटलिंक ऐसेट की संख्या है जिन पर काम जारी है कैंपेन बनाएं.

   • bidding_info: नेस्ट किए गए bidding_strategy_type फ़ील्ड को TARGET_SPEND पर सेट करें.

   • conversion_tracking_status: ConversionTrackingStatus इस ग्राहक की इस फ़ील्ड को फिर से पाने के तरीके के बारे में जानने के लिए, यहां जाएं स्ट्रक्चर्ड डेटा सेट अप की शुरुआत करना कन्वर्ज़न मैनेजमेंट गाइड.

   • recommendation_types: [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN] पर सेट किया गया.

   • advertising_channel_type: PERFORMANCE_MAX पर सेट किया गया.

   • customer_id: कैंपेन बनाने वाले ग्राहक के आईडी पर सेट किया जाता है.

4. सुझाव यहां दिए गए हैं: GenerateRecommendationsResponse — इस मामले में, SitelinkAssetRecommendation और एक MaximizeClicksOptInRecommendation —और अपने अभियान में उन्हें प्रदर्शित करके उपयोगकर्ता को उनका सुझाव दें कंस्ट्रक्शन इंटरफ़ेस. अगर उपयोगकर्ता कोई सुझाव स्वीकार कर लेता है, तो उपयोगकर्ता के पूरा करने के बाद, इसे कैंपेन बनाने के अनुरोध में शामिल करें कैंपेन बनाने के फ़्लो में.