امتیاز بهینه سازی و توصیه ها

ondemand_video ویدیو: شیرجه عمیق

توصیه ها می توانند کمپین های شما را به چند روش بهبود بخشند:

• ویژگی های جدید و مرتبط را معرفی کنید
• با پیشنهادات، کلمات کلیدی و تبلیغات بهبود یافته، بیشتر از بودجه خود بهره ببرید
• عملکرد و کارایی کلی کمپین های خود را افزایش دهید

برای افزایش امتیازات بهینه‌سازی، می‌توانید از RecommendationService برای بازیابی توصیه‌ها استفاده کنید و سپس آن‌ها را مطابق با آن اعمال یا رد کنید. با شروع نسخه 15 Google Ads API، می‌توانید با استفاده از RecommendationSubscriptionService مشترک شوید تا توصیه‌ها را به‌طور خودکار اعمال کنید .

امتیاز بهینه سازی

ondemand_video ویدیو: امتیاز بهینه سازی

امتیاز بهینه سازی تخمینی است از میزان عملکرد حساب Google Ads شما که در سطح Customer و Campaign در دسترس است.

Customer.optimization_score_weight فقط برای حساب های غیر مدیر در دسترس است و برای محاسبه امتیاز بهینه سازی کلی چندین حساب استفاده می شود. امتیاز بهینه‌سازی و وزن امتیاز بهینه‌سازی حساب‌ها را بازیابی کنید و آنها را با هم ضرب کنید ( Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight ) تا امتیاز کلی بهینه‌سازی را محاسبه کنید.

معیارهای مربوط به بهینه سازی برای گزارش های customer و campaign موجود است:

1. metrics.optimization_score_url یک پیوند عمیق به حساب برای مشاهده اطلاعات توصیه‌های مرتبط در رابط کاربری Google Ads ارائه می‌کند.
2. metrics.optimization_score_uplift نشان می دهد که در صورت اعمال همه توصیه های مرتبط، امتیاز بهینه سازی چقدر افزایش می یابد. این یک تخمین بر اساس تمام توصیه‌های موجود است، نه فقط مجموع امتیازهای ارتقای هر توصیه.

برای گروه بندی و سفارش توصیه های برگشتی، می توانید هر دوی این معیارها را بر اساس نوع توصیه با استفاده از segments.recommendation_type در جستار خود تقسیم کنید.

انواع توصیه

بازیابی توصیه ها

ondemand_video ویدیو: برنامه نویسی زنده

مانند بسیاری از موجودیت‌های دیگر در Google Ads API، اشیاء Recommendation با استفاده از GoogleAdsService.SearchStream با درخواست زبان جستجوی Google Ads واکشی می‌شوند.

برای هر نوع توصیه، جزئیات در یک فیلد مخصوص توصیه ارائه شده است. به عنوان مثال، جزئیات توصیه CAMPAIGN_BUDGET در قسمت campaign_budget_recommendation هستند و در یک شی CampaignBudgetRecommendation پیچیده می شوند.

همه فیلدهای خاص توصیه را در قسمت recommendation اتحادیه پیدا کنید.

تاثیر توصیه

برخی از انواع توصیه ها حوزه impact توصیه را پر می کنند. RecommendationImpact شامل برآوردی از تأثیر بر عملکرد حساب در نتیجه اعمال توصیه است. معیارهای توصیه زیر در فیلدهای impact.base_metrics و impact.potential_metrics موجود است:

• impressions

• clicks

• cost_micros

• conversions

• all_conversions (در نسخه 16 Google Ads API موجود است)

• video_views

نمونه کد

کد نمونه زیر تمام توصیه های موجود و رد شده از نوع KEYWORD را از یک حساب بازیابی می کند و برخی از جزئیات آنها را چاپ می کند:

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }
DetectAndApplyRecommendations.java
      

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V17.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query = f"""
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query)

operations = []
for row in response.results:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )
detect_and_apply_recommendations.py
      

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });
detect_and_apply_recommendations.pl
      

اقدام کنید

هر توصیه بازیابی شده را می توان اعمال کرد یا رد کرد.

بسته به نوع توصیه، توصیه ها می توانند به صورت روزانه یا حتی چندین بار در روز تغییر کنند. هنگامی که این اتفاق می افتد، resource_name یک شی توصیه می تواند پس از بازیابی توصیه منسوخ شود.

عمل خوبی است که در مدت کوتاهی پس از بازیابی بر روی توصیه ها اقدام کنید.

توصیه ها را اعمال کنید

ondemand_video ویدیو: توصیه ها را اعمال کنید

می توانید توصیه های فعال یا رد شده را با روش ApplyRecommendation از RecommendationService اعمال کنید.

انواع توصیه ها می توانند پارامترهای اجباری یا اختیاری داشته باشند. اکثر توصیه ها با مقادیر توصیه شده ارائه می شوند که به طور پیش فرض استفاده می شوند.

تنظیم حساب‌ها برای اعمال خودکار توصیه‌ها برای همه انواع توصیه‌ها پشتیبانی نمی‌شود. با این حال، می‌توانید رفتار مشابهی را برای انواع توصیه‌هایی که به طور کامل توسط Google Ads API پشتیبانی می‌شوند، پیاده‌سازی کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر به مثال کد DetectAndApplyRecommendations مراجعه کنید.

برای اعمال توصیه هایی با مقادیر پارامتر خاص از فیلد یونیون apply_parameters ApplyRecommendationOperation استفاده کنید. هر نوع توصیه مناسب زمینه خاص خود را دارد. هر نوع توصیه ای که در قسمت apply_parameters فهرست نشده است از این مقادیر پارامتر استفاده نمی کند.

نمونه کد

کد زیر نحوه ساخت ApplyRecommendationOperation و نحوه نادیده گرفتن مقادیر توصیه شده را در صورتی که می خواهید آنها را با مقادیر خود جایگزین کنید، نشان می دهد.

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}
DetectAndApplyRecommendations.java
      

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

def build_recommendation_operation(client, recommendation):
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation")

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation
detect_and_apply_recommendations.py
      

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V17::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V17::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}
detect_and_apply_recommendations.pl
      

مثال بعدی ApplyRecommendation فراخوانی می‌کند و عملیات پیشنهادی اعمال را که در کد قبلی ایجاد شده بود، ارسال می‌کند.

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.java
      

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V17.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

def apply_recommendations(client, customer_id, operations):
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response = recommendation_service.apply_recommendation(
        customer_id=customer_id, operations=operations
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result[0].resource_name}'."
        )
detect_and_apply_recommendations.py
      

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}
detect_and_apply_recommendations.pl
      

رد کردن توصیه ها

ondemand_video ویدیو: توصیه‌ها را رد کنید

با RecommendationService می توانید توصیه ها را رد کنید. ساختار کد شبیه به اعمال توصیه‌ها است، اما در عوض از DismissRecommendationOperation و RecommendationService.DismissRecommendation استفاده می‌کنید.

به طور خودکار توصیه ها را اعمال کنید

با شروع نسخه 15 Google Ads API، می‌توانید از RecommendationSubscriptionService برای اعمال خودکار توصیه‌های یک نوع خاص استفاده کنید.

برای اشتراک در یک نوع توصیه خاص، یک شی RecommendationSubscription ایجاد کنید، فیلد type را روی یکی از انواع توصیه های پشتیبانی شده تنظیم کنید و فیلد status روی ENABLED تنظیم کنید.

اشتراک ها را بازیابی کنید

برای دریافت اطلاعات درباره اشتراک‌های پیشنهادی یک حساب، از منبع recommendation_subscription پرس و جو کنید.

برای مشاهده تغییراتی که به‌طور خودکار اعمال شده‌اند، منبع change_event را پرس و جو کنید، change_client_type به GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION فیلتر کنید.

توصیه هایی در ساخت کمپین

با شروع نسخه 16 Google Ads API، می‌توانید از RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest برای ایجاد توصیه‌ها در طول ساخت کمپین، برای مجموعه‌ای از انواع توصیه‌ها استفاده کنید.

GenerateRecommendations یک شناسه مشتری، یک نوع کانال تبلیغاتی که باید SEARCH یا PERFORMANCE_MAX باشد، لیستی از انواع توصیه برای تولید، و نقاط داده مختلف وابسته به انواع مشخص شده را به عنوان ورودی می پذیرد. بر اساس داده‌هایی که ارائه می‌کنید، فهرستی از اشیاء Recommendation را خروجی می‌دهد. اگر داده‌های کافی برای ایجاد یک توصیه برای recommendation_types درخواستی وجود نداشته باشد، یا اگر کمپین از قبل در وضعیت توصیه‌شده باشد، مجموعه نتایج حاوی توصیه‌ای برای آن نوع نخواهد بود. مطمئن شوید که برنامه شما به مواردی رسیدگی می‌کند که هیچ توصیه‌ای برای انواع توصیه‌های درخواستی بازگردانده نشده است.

جدول زیر انواع توصیه هایی را که GenerateRecommendations پشتیبانی می کند و فیلدهایی که باید برای دریافت توصیه هایی برای آن نوع ارائه کنید، توضیح می دهد. به عنوان بهترین روش، درخواست GenerateRecommendations را پس از جمع آوری تمام اطلاعات مربوط به انواع توصیه های درخواستی ارسال کنید. برای جزئیات بیشتر در مورد فیلدهای ضروری و اختیاری، از جمله فیلدهای تو در تو، به مستندات مرجع مراجعه کنید.

نمونه جریان استفاده

فرض کنید شرکت شما یک آژانس تبلیغاتی است که گردش کار ساخت کمپین را در اختیار کاربران قرار می‌دهد و شما می‌خواهید در این جریان پیشنهاداتی را به کاربران ارائه دهید. می‌توانید از GenerateRecommendationsRequest برای ایجاد توصیه‌های درخواستی استفاده کنید و آن توصیه‌ها را در رابط کاربری ساخت کمپین خود بگنجانید.

جریان استفاده ممکن است به شکل زیر باشد:

1. کاربری برای ایجاد کمپین Performance Max به برنامه شما می آید.

2. کاربر برخی از اطلاعات اولیه را به عنوان بخشی از جریان ساخت کمپین ارائه می کند. به عنوان مثال، آنها جزئیاتی را برای ایجاد یک SitelinkAsset ارائه می دهند و TARGET_SPEND به عنوان استراتژی پیشنهاد قیمت هوشمند خود انتخاب می کنند.

3. شما یک GenerateRecommendationsRequest ارسال می کنید که فیلدهای زیر را تنظیم می کند:

   • campaign_sitelink_count : روی 1 تنظیم می شود که تعداد دارایی های پیوند سایت در کمپین کاری در حال انجام است.

   • bidding_info : قسمت تودرتو bidding_strategy_type را روی TARGET_SPEND تنظیم کنید.

   • conversion_tracking_status : روی ConversionTrackingStatus این مشتری تنظیم کنید. برای راهنمایی در مورد نحوه بازیابی این فیلد، از راهنمای شروع به کار برای مدیریت تبدیل دیدن کنید.

   • recommendation_types : روی [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN] تنظیم شد.

   • advertising_channel_type : روی PERFORMANCE_MAX تنظیم شده است.

   • customer_id : روی شناسه مشتری ایجاد کننده کمپین تنظیم کنید.

4. می‌توانید توصیه‌های GenerateRecommendationsResponse - در این مورد، SitelinkAssetRecommendation و MaximizeClicksOptInRecommendation را بگیرید و با نمایش آنها در رابط ساخت کمپین خود، به کاربر پیشنهاد دهید. اگر کاربر پیشنهادی را بپذیرد، پس از تکمیل جریان ساخت کمپین، می‌توانید آن را در درخواست ایجاد کمپین بگنجانید.