許多 Google Ads 應用程式的核心功能是擷取帳戶資料,用於資料分析、客戶查詢和政策合規檢查等用途。擷取資料時,您應最佳化用量,以免 Google 伺服器超載,或受到頻率限制。詳情請參閱頻率限制指南,並維護最新的聯絡電子郵件地址。
瞭解 Google 的報表資源使用政策
為確保伺服器的穩定性,Google Ads API 會限制耗用過多 API 資源的 GoogleAdsService.Search
和 GoogleAdsService.SearchStream
查詢模式。如果特定查詢模式已經過節流,其他服務、方法和查詢模式將繼續照常運作。受限制的要求會擲回下列錯誤:
API 版本 | 錯誤代碼 |
---|---|
<= v16 | QuotaError.RESOURCE_EXHAUSTED |
>= v17 | QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION 或 QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION ,視高資源用量的時間長度而定。 |
為協助您找出並監控費用高的報表,我們還會針對個別報表傳回費用指標。
方法 | 費用欄位 |
---|---|
GoogleAdsService.Search |
SearchGoogleAdsResponse.query_resource_consumption |
GoogleAdsService.SearchStream |
SearchGoogleAdsStreamResponse.query_resource_consumption |
這些欄位傳回的費用指標取決於許多因素,例如
- 帳戶規模
- 您在報表中擷取的資料檢視和資料欄
- Google Ads API 伺服器的負載。
為協助您追蹤高成本的查詢,我們會針對伺服器上顯示的各種查詢模式,發布有關資源用量的初步匯總統計資料。我們會定期發布更新後的數字,協助您微調查詢。
時間範圍 | 平均值 (p50)。 | P70 (中度) | P95 (極高) |
---|---|---|---|
短期 (5 分鐘) | 6000 | 30000 | 1800000 |
長期 (24 小時)。 | 16000 | 90000 | 8400000 |
舉例來說,假設您執行的查詢模式如下,每份報表都會耗用 600 個資源單位。
SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
segments.date = "YYYY-MM-DD"
您對多個日期執行這項查詢,方法是修改查詢,將 segments.date
篩選器替換為不同的值。下表顯示可在特定時間範圍內執行的報表數量,以便資源用量符合各種資源用量值區。
時間範圍 | 平均值 | 中高 | 非常高 |
---|---|---|---|
短期 (5 分鐘) | 10 | 50 | 3000 |
長期 (24 小時)。 | 26 | 150 | 14000 |
在 5 分鐘內執行這個查詢模式 10 次,就會計為平均用量,而如果在 5 分鐘內執行 3000 個報表,就會計為用量極高。
如要最佳化報表資源用量,可以採用以下幾種策略。本指南的其他部分會介紹其中一些策略。
快取資料
您應快取從本機資料庫的 API 伺服器擷取的實體詳細資料,不要在每次需要資料時都呼叫伺服器,尤其是經常存取或不常變更的實體。盡可能使用 change-event 和 change-status,在這樣的情況下,您可以偵測自上次同步結果以來,哪些物件有所變更。
最佳化執行報表的頻率
Google Ads 發布了有關資料更新間隔和資料更新頻率的規範。您應根據本指南,判斷擷取報表的頻率。
如果您需要定期更新帳戶,建議您將這類帳戶的數量限制在較少的範圍內,例如僅有前 20 個 Google Ads 帳戶。其餘作業則可以較低的頻率更新,例如每天一或兩次。
調整報表大小
應用程式應擷取大量資料,而非執行大量小型報表。其中一項因素是帳戶限制。
例如,假設下列程式碼會提取特定廣告群組的統計資料,並更新統計資料資料庫資料表:
List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
foreach (long adGroupId in adGroupIds)
{
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
"ad_group.id = ${adGroupId}";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
這個程式碼適合小型測試帳戶。不過,Google Ads 最多可為每個廣告活動啟用 20,000 個廣告群組,每個帳戶最多 10,000 個廣告活動。因此,如果這段程式碼對一個大型 Google Ads 帳戶執行,可能就會導致 Google Ads API 伺服器超載,進而導致頻率限制和節流。
更好的做法是執行單一報表並在本機處理。另請參考使用記憶體內地圖的方法。
Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);
var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
for each (GoogleAdsRow row in rows)
{
var adGroupId = row.AdGroup.Id;
if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
{
CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
}
}
foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
{
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
如此可降低 Google Ads API 伺服器的負載,因為執行的報表數量較少。
如果您發現報表過大而無法保存在記憶體中,也可以新增 LIMIT
子句,將查詢細分為較小的群組:
SELECT
ad_group.id,
ad_group.name,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000
標籤是將實體分組及減少報表查詢次數的另一種方式。詳情請參閱標籤指南。
最佳化擷取內容
執行報表時,應留意包含在查詢中的資料欄。請參考排定每小時執行的範例:
SELECT
customer.id,
customer.currency_code,
campaign.id,
campaign.name,
ad_group.id,
ad_group.name,
ad_group_criterion.keyword.match_type,
ad_group_criterion.keyword.text,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
ad_group_criterion.system_serving_status,
ad_group_criterion.negative,
ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
metrics.historical_landing_page_quality_score,
metrics.search_click_share,
metrics.historical_creative_quality_score,
metrics.clicks,
metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
唯一每小時可能會變更的資料欄是 metrics.clicks
和 metrics.impressions
。所有其他資料欄則不常更新或完全不更新,因此每小時擷取這些資料欄的效率極低。您可以將這些值儲存在本機資料庫中,然後執行 change-event 或 change-status 報表,每天下載一、兩次變更。
在某些情況下,您可以套用適當的篩選器,藉此減少下載的資料列數。
清除未使用的帳戶
如果您的應用程式會管理第三方廣告客戶帳戶,就必須在開發應用程式時將客戶流失納入考量。您應定期清除程序和資料儲存庫,為不再使用應用程式的客戶移除帳戶。清理未使用的 Google Ads 帳戶時,請注意下列原則:
- 撤銷客戶授予應用程式管理其帳戶的授權。
- 停止對客戶的 Google Ads 帳戶發出 API 呼叫。尤其是 Cron 工作和資料管道等離線工作 (例如設計成不需要使用者介入即可執行) 的工作。
- 如果客戶撤銷授權,您的應用程式應妥善處理這種情況,避免向 Google 的 API 伺服器傳送無效的 API 呼叫。
- 如果客戶已取消 Google Ads 帳戶,您應該偵測該帳戶,避免向 Google 的 API 伺服器傳送無效的 API 呼叫。
- 經過一段時間後,再從本機資料庫刪除從客戶 Google Ads 帳戶下載的資料。