テスト用の地域データを取得する

GeoX テストで自動または大規模なデータ取得を行うには、Google Ads API を使用して費用と支出のデータを取得する必要があります。このデータを、社内 CRM、POS(販売時点情報管理)システム、社内販売データベースから取得した、未加工でフィルタされていない、アトリビューションのないコンバージョン データまたは収益データと組み合わせる必要があります。

地域セグメントごとにキャンペーン データと費用データを正確に取得するには、次のアーキテクチャを使用します。

  • サービス: GoogleAdsService、特に Search メソッドまたは SearchStream メソッドを使用します。
  • リソース: geographic_view をクエリして、ユーザーが実際にいた場所や関心を示した場所を確認します。これは通常、GeoX テストの標準です。または、 location_view をクエリして、 キャンペーンでターゲットに設定した特定の地域に基づくパフォーマンスを確認します。

  • 含めるフィールド:

  • GAQL クエリの例: GeoX の場合、広告主様はアトリビューション コンバージョン(社内 CRM またはサードパーティ システムから取得)ではなく、Google Ads API を使用して費用指標を取得する必要があります。次のクエリを使用できます。

    SELECT
      campaign.id,
      segments.date,
      segments.geo_target_city,
      metrics.cost_micros
    FROM geographic_view
    WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
    

後処理とデータ抽出

  • 地域セグメントのマッピング: API は、レポートビューでプレーン テキスト名(「New York」など)や短いコード(「501」や「ES」など)を返しません。 segments.geo_target_city や segments.geo_target_country などのフィールドは、GeoTargetConstant を指すリソース名文字列( 例: geoTargetConstants/1023191)を返します。デベロッパーは、 geo_target_constant テーブルを直接クエリできます。

    SELECT geo_target_constant.canonical_name
    FROM geo_target_constant
    WHERE geo_target_constant.resource_name = 'geoTargetConstants/{extracted_id}'
    

    または、コード内でローカルに結合を実行するには、地域ターゲティングで静的な地域 ターゲティング CSV をダウンロードします。

  • 費用コンバージョン: API は費用値をマイクロ単位で返します。アップロード ファイルに必要な標準の通貨値を出力するには、metrics.cost_micros を 1,000,000 で割る必要があります。

ターゲティング コード(DMA と国)

ターゲティングの変更を実行する場合、広告主様は選択した地域の正確な GeoTargetConstant ID を検索して渡す必要があります。未加工の ISO コードまたは Nielsen コードを渡すことはできません。

リージョン タイプ 必要な API ID(GeoTargetConstant) 従来の形式(使用しないでください)
DMA 地域 ID 200501(ニューヨークの場合) Nielsen コード(ニューヨークの場合は 501 など)
国 ID 2724(スペインの場合) ISO コード(スペインの場合は "ES" など)

ベスト プラクティスと陥りがちな形式エラー

  • 日付の形式設定: segments.date フィールドは、YYYY-MM-DD 形式でデータを返します。Excel などのスプレッドシート アプリケーションでは、日付の形式が自動的に変更されることがよくあります。日付範囲が必須の YYYY-MM-DD 形式で正確に読み取られるように、まずファイルを Google スプレッドシートにアップロードしてください。
  • 先頭のゼロ: 郵便番号の先頭のゼロ(01234 など)が削除されないようにしてください。Google スプレッドシートの [カスタム数値形式] を使用して、5 桁の文字列を強制的に設定します。
  • 集計: 複数セルの調査を実施する場合は、各介入群に個別の費用指標を指定する必要があります。
  • コンバージョン データの結合: 社内 CRM システムまたは社内販売データベースのコンバージョン データと結合する場合は、コンバージョン データに次のプロパティがあることを確認して、Google Ads API データと GeoX でシームレスなデータ処理を行えるようにします。
    • 日次時系列: データは日ごとに集計する必要があります。
    • 地理的レベル: すべてのコンバージョンを、テスト対象の正確な地理的単位にマッピングする必要があります(たとえば、顧客の配送先の郵便番号を、設計で使用されている DMA または郵便番号クラスタに一致させるなど)。
    • 総額: データは、総収益や総コンバージョン数などの負でない絶対値である必要があります。CRM で返品のマイナス値で純収益をトラッキングしている場合は、テストに総額を使用し、後で返品率を適用する必要があります。