Experimentos de Mix de Campanhas

Os experimentos de mix de campanhas são usados para cenários de teste complexos que envolvem a comparação de várias variáveis em uma ou mais campanhas (com suporte para até cinco grupos experimentais). Esse fluxo de trabalho oferece suporte a uma combinação de tipos de campanhas no mesmo experimento.

Esse fluxo de trabalho é compatível com o seguinte ExperimentType valor:

  • COMPARE_CAMPAIGNS

Visão geral

O tipo de experimento COMPARE_CAMPAIGNS é mapeado para Tipos de campanhas mistas personalizadas na interface do Google Ads, que também abrange experimentos Performance Max personalizados. O design flexível oferece suporte a experimentos que não se encaixam nos fluxos de trabalho gerenciados pelo sistema ou na campanha.

Os experimentos de mix de campanhas permitem comparar várias variáveis em uma ou mais campanhas selecionando campanhas atuais e atribuindo-as a diferentes grupos experimentais (até cinco no total). Isso permite testar diferentes tipos de campanhas (de pesquisa, Performance Max, do Shopping, Geração de Demanda, de vídeo e para apps) em um único experimento para otimizar a alocação de orçamento, avaliar estruturas de contas, testar a consolidação de campanhas e comparar várias configurações de campanhas.

Antes de começar

  • Com os experimentos de mix de campanhas, é possível criar até cinco grupos experimentais.
  • Você pode adicionar qualquer número de campanhas por grupo.
  • Ele está disponível para todos os tipos de campanha, exceto as de hotéis.
  • Ele oferece suporte a divisões de tráfego personalizadas e até mesmo entre grupos. A divisão mínima de tráfego é de 1%, as porcentagens de divisão de tráfego não podem ter casas decimais, e a soma de traffic_split em todos os grupos precisa ser igual a 100 (100%).
  • A mesma campanha pode ser adicionada a vários grupos experimentais, e o tráfego é dividido de acordo com a porcentagem escolhida. Nenhum grupo experimental pode ter exatamente o mesmo conjunto de campanhas.
  • Recomendamos ter um plano ou objetivo do que você quer testar antes de começar. Por exemplo, tente ter os mesmos valores de orçamento por grupo experimental, a menos que seja isso que você esteja testando.

Configuração

Os experimentos de mix de campanhas e os grupos experimentais precisam ser criados juntos em uma única GoogleAdsService.Mutate solicitação usando nomes de recursos temporários:

  1. Crie um Experiment com um nome de recurso temporário (por exemplo, customers/CUSTOMER_ID/experiments/-1), type definido como COMPARE_CAMPAIGNS, e status definido como ENABLED.
  2. Crie ExperimentArm recursos que referenciam o nome do recurso experimental temporário (um grupo de controle com control = true e até quatro grupos de tratamento com control = false), definindo traffic_split em cada grupo para que o total seja igual a 100.
  3. Atribua nomes de recursos de campanha atuais (customers/CUSTOMER_ID/campaigns/CAMPAIGN_ID) ao campo campaigns em cada ExperimentArm. Ao contrário dos experimentos padrão gerenciados pelo sistema, em que as campanhas de tratamento são geradas automaticamente em in_design_campaigns, os experimentos de mix de campanhas exigem que você atribua campanhas atuais diretamente a cada grupo.
  4. Envie as Experiment e ExperimentArm operações de criação em uma única GoogleAdsService.Mutate solicitação. Como o experimento é criado diretamente com status = ENABLED, não é necessário chamar ExperimentService.ScheduleExperiment.

Gerar relatórios sobre o experimento

Depois que o experimento estiver em execução, você poderá consultar as métricas para comparar a performance. Consulte o Guia de relatórios para mais detalhes.

Concluir ou encerrar

Depois de avaliar os resultados, você pode encerrar ou concluir o experimento usando ExperimentService.

  • Encerrar: se você não estiver satisfeito com os resultados de nenhum dos grupos de tratamento use EndExperiment. Essa é uma operação síncrona.
  • Concluir: se você preferir a performance de um grupo de tratamento específico, use GraduateExperiment para concluir esse grupo. Como parte desse processo, as campanhas associadas a outros grupos (incluindo o grupo de controle) são pausadas, e as campanhas associadas ao grupo de tratamento concluído são convertidas em campanhas independentes e não experimentais. Essa é uma operação síncrona.