AudienceInsightsService की मदद से उपयोगकर्ता, Google ऑडियंस की अहम जानकारी वाले डेटा को अपने मालिकाना हक वाले टूल में इंटिग्रेट कर सकते हैं. इस डेटा से मीडिया एजेंसियों और मीडिया प्लानर को अपनी टारगेट ऑडियंस के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलती है. जैसे, डेमोग्राफ़िक, दिलचस्पी, और ऑनलाइन व्यवहार.
ऑडियंस के बारे में अहम जानकारी से, लोगों को किसी ऑडियंस, कैटगरी, विषय या ब्रैंड को तुरंत समझने में मदद मिलती है. ऐसा, इसमें हाई लेवल की खास जानकारी मौजूद होने से होता है. मिलते-जुलते विषयों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करके, ग्राहक ऑडियंस के बारे में मिली इस अहम जानकारी का इस्तेमाल कर सकते हैं. इससे, वे साफ़ तौर पर समझ सकते हैं कि उपभोक्ताओं का उन विषयों से कैसा जुड़ाव है और वे उनके बारे में क्या सोचते हैं. इससे, उन्हें अपनी ऑडियंस के बारे में नई अहम जानकारी पाने में मदद मिलती है.
इस एपीआई का इस्तेमाल तीन मुख्य कामों के लिए किया जा सकता है:
ऑडियंस को बेहतर तरीके से समझें और नई ऑडियंस खोजें: उपभोक्ताओं की खास दिलचस्पी और व्यवहार को समझें, ताकि ब्रैंड के लिए नई ऑडियंस की पहचान की जा सके. साथ ही, ऑडियंस के पर्सोना बनाए जा सकें और ऑडियंस को सेगमेंट में बांटने की रणनीतियों को बेहतर बनाया जा सके.
कैंपेन की प्लानिंग के बारे में जानकारी देना: डेटा आउटपुट को YouTube की टारगेट ऑडियंस में बदलें, ताकि उनके हिसाब से कैंपेन की प्लानिंग की जा सके. इस कुकी की मदद से, ग्राहक अपनी टारगेट की गई ऑडियंस की संभावित पहुंच का पता लगा सकते हैं. इससे उन्हें मीडिया कैंपेन प्लान करने में मदद मिलती है. इससे खरीदारों को ऑडियंस सेगमेंट के बीच ओवरलैप का आकलन करने में मदद मिलती है, ताकि वे अपने कैंपेन की संभावित पहुंच को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ा सकें.
क्रिएटिव मैसेज तैयार करें: टारगेट ऑडियंस की सबसे ज़्यादा दिलचस्पी किस चीज़ में है, यह जानने के बाद उनके हिसाब से क्रिएटिव मैसेज तैयार करें.
ज़रूरी शर्तें
AudienceInsightsService की सुविधा पाने के लिए, पार्टनर को ये शर्तें पूरी करनी होंगी:
- Insights Finder का ऐक्सेस पहले से हो या ऐक्सेस पाने की ज़रूरी शर्तें पूरी करता हो.
- आपके पास कोई प्लानिंग टूल या यूज़र इंटरफ़ेस होना चाहिए, जिसमें एपीआई को इंटिग्रेट किया जा सके.
- मीडिया प्लानिंग के लिए या अन्य काम के उदाहरणों के लिए, एपीआई का इस्तेमाल करें.
- स्क्रीनिंग से पहले किया जाने वाला आकलन पूरा करें.
- डेटा के इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों का पालन करें. साथ ही, समय-समय पर होने वाले डेटा ऑडिट के लिए तैयार रहें.
- डेटा लाइसेंसिंग के कानूनी समझौते पर हस्ताक्षर करें. इससे डेटा इस्तेमाल करने की ज़रूरी शर्तों को कानूनी तौर पर लागू किया जा सकेगा.
- Google Ads API की सेवा की शर्तें स्वीकार करें.
ज़्यादा जानकारी के लिए, अपने Google प्रतिनिधि से संपर्क करें.
ऑडियंस कंपोज़िशन से जुड़ी अहम जानकारी जनरेट करना
generateAudienceCompositionInsights तरीके से GenerateAudienceCompositionInsightsResponse मिलता है. इसमें उन एट्रिब्यूट की सूची होती है जो दिलचस्पी रखने वाले दर्शकों के अनुरोध को दिखाते हैं. साथ ही, इसमें ऐसी मेट्रिक होती हैं जो दर्शकों के हर एट्रिब्यूट के शेयर की तुलना, आधारभूत दर्शकों के शेयर से करती हैं.
आपको ऑडियंस के लिए टारगेट किया गया देश देना होगा. कंपोज़िशन की अहम जानकारी पाने के लिए, इस्तेमाल किए जा सकने वाले डाइमेंशन की सूची dimensions फ़ील्ड के ब्यौरे में दी गई है. यह ब्यौरा GenerateAudienceCompositionInsightsRequest का है.
इस तरीके से, इन सवालों के जवाब मिल सकते हैं: "सामान्य लोगों की तुलना में, मेरी टारगेट ऑडियंस की सबसे ज़्यादा दिलचस्पी किन अफ़िनिटी में है और सामान्य लोगों की तुलना में, उनकी दिलचस्पी उन अफ़िनिटी में कितनी ज़्यादा है?"
ऑडियंस ओवरलैप की अहम जानकारी जनरेट करना
generateAudienceOverlapInsights तरीके से, GenerateAudienceOverlapInsightsResponse मिलता है. इसमें ऑडियंस एट्रिब्यूट की सूची होती है. साथ ही, इसमें YouTube पर उनकी संभावित पहुंच और दिए गए प्राइमरी एट्रिब्यूट की पहुंच के बीच ओवरलैप के अनुमान होते हैं.
आपको टारगेट किया गया देश और मुख्य एट्रिब्यूट देना होगा. उम्र सीमा, लिंग, अफ़िनिटी सेगमेंट, और इन-मार्केट सेगमेंट को ऑडियंस डाइमेंशन के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है.
इस तरीके से, "अगर हम अमेरिका में खेल के प्रशंसकों और संगीत प्रेमियों, दोनों को टारगेट करें, तो ऑडियंस की संख्या में कितनी बढ़ोतरी होगी?" जैसे सवालों के जवाब मिल सकते हैं.
ऑडियंस डेफ़िनिशन जनरेट करना
generateAudienceDefinition वाला तरीका, ऑडियंस के ब्यौरे के आधार पर ऑडियंस एट्रिब्यूट के सुझाव दिखाता है.
अहम जानकारी ढूंढने वाले टूल की रिपोर्ट जनरेट करना
generateInsightsFinderReport तरीके से, Insights Finder में सेव की गई रिपोर्ट बनाई जाती है. यह रिपोर्ट, GenerateInsightsFinderReportRequest में दिए गए इनपुट के आधार पर बनाई जाती है. साथ ही, यह GenerateInsightsFinderReportResponse दिखाता है, जिसमें Insights Finder के उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में उस रिपोर्ट को खोलने के लिए, बाहरी तौर पर ऐक्सेस किया जा सकने वाला लिंक होता है.
टारगेटिंग से जुड़ी अहम जानकारी के सुझाव जनरेट करना
generateSuggestedTargetingInsights तरीके से, टारगेट करने से जुड़ी अहम जानकारी (जैसे, टारगेट की जा सकने वाली ऑडियंस) का कलेक्शन मिलता है. यह जानकारी, अनुरोध की गई ऑडियंस के लिए काम की होती है.
अनुरोध की गई ऑडियंस, स्ट्रक्चर्ड फ़ॉर्मैट InsightsAudienceDefinition या टेक्स्ट के तौर पर दी गई जानकारी InsightsAudienceDescription के रूप में हो सकती है.
generateAudienceCompositionInsights वाला तरीका, काम के अलग-अलग एट्रिब्यूट सेगमेंट के लिए अहम जानकारी दिखाता है. वहीं, generateSuggestedTargetingInsights वाला तरीका, टारगेट किए जा सकने वाले Google ऑडियंस सेगमेंट के सुझाव और अहम जानकारी दिखाता है.
इस तरीके से, "मुझे 30 से 39 साल के उन पिताओं के लिए टारगेट की जा सकने वाली ऑडियंस के सुझाव दो जिन्हें मछली पकड़ना पसंद है" जैसे सवालों के जवाब मिलते हैं.
टारगेटिंग के सुझाव से जुड़ी मेट्रिक जनरेट करना
generateTargetingSuggestionMetrics तरीके से, GenerateTargetingSuggestionMetricsResponse मिलता है. इसमें YouTube इस्तेमाल करने वाले उन लोगों की जानकारी होती है जिन तक पहुंचा जा सकता है. यह जानकारी, GenerateTargetingSuggestionMetricsRequest में अनुरोध किए गए हर ऑडियंस डेफ़िनिशन के लिए होती है.
इस तरीके से, "अमेरिका में कैंपिंग में दिलचस्पी रखने वाले 18 साल से ज़्यादा उम्र के कितने पुरुषों तक YouTube पर पहुंचा जा सकता है?" जैसे सवालों के जवाब मिल सकते हैं
ऑडियंस के बारे में अहम जानकारी देने वाले एट्रिब्यूट की सूची बनाना
listAudienceInsightsAttributes तरीका, ListAudienceInsightsAttributesResponse दिखाता है. इसमें अनुरोध किए गए डाइमेंशन के लिए उपलब्ध एट्रिब्यूट की सूची होती है.
उदाहरण के लिए, अगर अनुरोध में डाइमेंशन के तौर पर "अफ़िनिटी" चुना जाता है, तो यह अफ़िनिटी ऑडियंस (एक जैसी दिलचस्पी वाले दर्शक) की एक सूची दिखाता है. जैसे, "खेल में दिलचस्पी रखने वाले लोग" या "संगीत के शौकीन". उपयोगकर्ता की दिलचस्पी के अन्य डाइमेंशन में, "इन-मार्केट" और "लाइफ़ इवेंट" शामिल हैं. एक ही अनुरोध के लिए कई डाइमेंशन सेट किए जा सकते हैं.
इस सुविधा से मिले एट्रिब्यूट का इस्तेमाल, AudienceInsightsService की अन्य सुविधाओं के लिए इनपुट के तौर पर किया जा सकता है.
अहम जानकारी के लिए ज़रूरी तारीखों की सूची
listInsightsEligibleDates तरीके से ListInsightsEligibleDatesResponse मिलता है. इसमें "YYYY-MM" फ़ॉर्मैट में महीनों की सूची होती है. यह सूची उन महीनों की होती है जिनके लिए ऑडियंस की अहम जानकारी का डेटा उपलब्ध है.
जवाब में, "पिछले 30 दिनों" की तारीखें भी शामिल होती हैं. इनका इस्तेमाल generateAudienceCompositionInsights तरीके के लिए किया जाएगा. ऐसा तब होगा, जब अनुरोध में date_month सेट नहीं किया गया हो.