이 에피소드에서는 커스텀 데이터를 Google Cloud Logging에 로깅합니다. 커스텀 gRPC 인터셉터를 사용하여 요청 및 응답 데이터뿐만 아니라 성공 상태 및 경과 시간과 같은 일부 메타데이터를 커스텀 로그에 추출하는 Python 예시를 살펴봅니다. 그런 다음 Google Cloud Logging API를 사용하여 로그를 클라우드에 전송합니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2022-09-29(UTC)"],[[["This episode demonstrates how to log custom data to Google Cloud Logging using Python."],["The example uses a gRPC interceptor to capture request/response data, success status, and elapsed time for logging."],["Custom logs are generated and sent to Google Cloud using the Google Cloud Logging API."]]],[]]
