সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
এই পর্বে, আমরা গুগল ক্লাউড লগিং-এ কিছু কাস্টম ডেটা লগ করি। আমরা পাইথন উদাহরণের মধ্য দিয়ে চলেছি যা অনুরোধ এবং প্রতিক্রিয়া ডেটা বের করতে একটি কাস্টম gRPC ইন্টারসেপ্টর ব্যবহার করে, সেইসাথে সাফল্যের স্থিতি এবং অতিবাহিত সময়ের মতো কিছু মেটাডেটা কাস্টম লগগুলিতে ব্যবহার করে। তারপরে আমরা সেই লগগুলিকে Google ক্লাউড লগিং API ব্যবহার করে ক্লাউডে পাঠাই৷
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2024-10-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["This episode demonstrates how to log custom data to Google Cloud Logging using Python."],["The example uses a gRPC interceptor to capture request/response data, success status, and elapsed time for logging."],["Custom logs are generated and sent to Google Cloud using the Google Cloud Logging API."]]],[]]
