פלחים של קהל דומה

אתם יכולים להשתמש בפלחים שדומים לרשימה קיימת כדי לטרגט קהלים בעלי מאפיינים דומים ולשתף מאפיינים עם אחרים. פלחים שדומים לרשימה קיימת נוצרים על סמך נתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party), למשל: רשימת לקוחות שרכשו מוצרים ספציפיים או השתמשו בשירותים ספציפיים.

מידע נוסף על פלחים שדומים לרשימה קיימת זמין במרכז העזרה של Google Ads.

יצירה של רשימת המשתמשים

כדי ליצור רשימת משתמשים שדומה לרשימה קיימת, מבצעים את אותו תהליך ליצירת סוגים אחרים של UserList. רשימות משתמשים דומות נוצרות באמצעות UserListService על ידי הגדרת השדה lookalike_user_list עם אובייקט LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo נוצר על סמך הפלחים הקיימים של קהל היעד. כשיוצרים פלח שדומה לרשימה קיימת, צריך להעביר את הפלחים הקיימים של קהל היעד האלה בשדה seed_user_list_ids.

דרישות

1. סך כל רשימות המקור חייב לכלול לפחות 1,000 אנשים פעילים שהמאפיינים שלהם תואמים לאלה שמפורטים ברשימת המקור.

2. מגדירים את expansion_level לערכים NARROW, BALANCED או BROAD כדי להגדיר את הגודל של הפלח הדומה. פרטים על כל רמה זמינים במרכז העזרה.

שיטות מומלצות

יכול להיות שיעבור זמן מה מרגע היצירה של הקמפיין החדש ועד שתוכלו להשתמש בפועל בפלח הדומה לרשימה קיימת. מומלץ ליצור את הקמפיין ואת הפלח שדומה לרשימה קיימת יומיים עד שלושה ימים מראש כדי להבטיח שהם יהיו מוכנים כשתרצו להתחיל להציג מודעות.

פלחים דומים עוברים רענון באופן אוטומטי כל יום או יומיים על סמך נתוני הלקוחות הזמינים. אם לא תגיעו למספר המינימלי של משתמשים פעילים, עשויים לחלוף עד 3 ימים לפני שהמידע על כך שאתם לא עומדים בדרישה של רשימת המקור יבוא לידי ביטוי בפלח הדומה לרשימה קיימת, והטירגוט של לקוחות פוטנציאליים ייפסק. מוודאים שיש מספיק משתמשים ברשימת המשתמשים על ידי שליחת שאילתות לגבי user_list.size_range_for_display ו-user_list.size_range_for_search.

קוד לדוגמה

תהליך היצירה והטירגוט של רשימת משתמשים דומה לרשימה קיימת דומה לתהליך היצירה של rule_based_user_list. בקטע מבקרים באתר תוכלו למצוא קוד לדוגמה כדי ליצור rule_based_user_list ולטרגט אותו, ולהתאים אותו לרשימת משתמשים דומים לרשימה קיימת.

בדיקת הביצועים של הרשימה

כדי לאסוף נתוני ביצועים לפלחים של קהל היעד, עליכם לשלוח בקשת חיפוש למשאב ad_group_audience_view או למשאב campaign_audience_view. לדוגמה, אפשר לבחון את conversions או cost_per_conversion כדי לקבוע אם טירגוט לפלח של קהל היעד אכן מוביל להמרות רבות יותר, ולשנות את התאמות הצעות המחיר בהתאם.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view