Kurvendiagramm mit Messwerten zur Reichweite erstellen

Nachdem Sie die Targeting-Einstellungen und einen Produktmix für Ihren Media plan zusammengestellt haben, können Sie mit der GenerateReachForecast Methode in ReachPlanService eine Kurve mit Budgets und potenzieller Reichweite erstellen. Details zu den Anfragenfeldern finden Sie im Glossar und im Leitfaden für Mediapläne.

Prognosemesswerte

Die Antwort von GenerateReachForecast enthält verschiedene Messwerte in der Forecast Nachricht, die Aufschluss über die potenzielle Leistung Ihrer geplanten Kampagne geben. Zu diesen Messwerten gehören:

  • Reichweite (zielgruppenspezifisch und insgesamt, einschließlich Co-Viewing)
  • Impressionen (zielgruppenspezifisch und insgesamt, einschließlich Co-Viewing und sichtbarer Impressionen)
  • Aufschlüsselungen der effektiven Häufigkeit (wie viele einzelne Nutzer werden mindestens eine bestimmte Anzahl von Malen erreicht, z. B. 1+, 2+, 3+ Impressionen)
  • Nutzeraktionen (TrueView-Aufrufe, Conversions und Klicks)

Kurven speichern

Sie können nur einzelne Kurven speichern, um Ihren Nutzern die Arbeit zu erleichtern. Das massenhafte Speichern von Kurven ist strengstens untersagt. Wenn Sie Kurven massenhaft generieren müssen, wenden Sie sich zuerst an Ihren Google-Ansprechpartner.

Fehlerbehandlung

Anfragen an ReachPlanService müssen der grundlegenden API Struktur folgen und können bei fehlgeschlagener Validierung häufige Fehler zurückgeben.

Zusätzlich zu häufigen Fehlern kann ReachPlanService Fehler zurückgeben, die spezifisch für die Reichweitenplanung sind und in ReachPlanError aufgeführt sind.

Änderungen für YouTube Select

YouTube Select (YTS) im Reach Plan Service unterstützt jetzt das Targeting auf Paketebene im Vergleich zu Run-of-Network für alle berechtigten YTS-Standorte mit Direktreservierung. Bei der Direktreservierung können diese Fehler auch auftreten, wenn Sie eine Prognose für YTS anfordern:

  1. Nicht genügend Inventar verfügbar
  2. Konten ohne Ausgaben deaktiviert

Reichweite für Demand Gen-Kampagnen prognostizieren

Wenn Sie Kurven für planbare DEMAND_GEN-Produkte erstellen, müssen Sie auch eine erwartete Conversion-Rate für jedes Produkt angeben.

Vorschläge für Conversion-Rates für unterstützte planbare Produkte erhalten Sie mit der GenerateConversionRates Methode. Diese Methode gibt Vorschläge für Conversion-Rates zurück, die entweder auf der bisherigen Leistung Ihres Kontos oder auf vorgeschlagenen Raten basieren, die auf der Leistung aller Werbetreibenden beruhen.

Bei DEMAND_GEN-Produkten kann GenerateConversionRates mehrere Vorschläge für dasselbe Produkt zurückgeben. Bei einigen dieser Vorschläge ist das Feld surface_targeting ausgefüllt. Das bedeutet, dass der Vorschlag nur für diese bestimmte Kombination von Oberflächen gilt (z. B. YouTube Shorts). Wenn surface_targeting nicht ausgefüllt ist, handelt es sich bei dem Vorschlag um den Durchschnitt der Demand Gen-Kampagnen für dieses Produkt. Wenn Sie Prognosen für Demand Gen-Kampagnen mit Oberflächen-Targeting erstellen, sollten Sie den spezifischsten verfügbaren Vorschlag für die Conversion-Rate verwenden.

Neben Conversion-Rates können Demand Gen-Nutzer mit GenerateReachForecast auch clicks prognostizieren. Das ist besonders relevant für Kampagnen, die auf Klicks optimiert sind, z. B. Demand Gen-Kampagnen mit der Gebotsstrategie „Klicks maximieren“.

Codebeispiel

Die Kurve enthält Impressionen und Nutzerreichweite in absoluten Zahlen sowie die Universumsgrößen, die der Volkszählung und der YouTube-Zielgruppengröße für die angeforderte demografische Gruppe und das angeforderte Land entsprechen.

Java

private void getReachCurve(
    ReachPlanServiceClient reachPlanServiceClient, GenerateReachForecastRequest request) {
  GenerateReachForecastResponse response = reachPlanServiceClient.generateReachForecast(request);
  System.out.println("Reach curve output:");
  System.out.println(
      "Currency, Cost Micros, On-Target Reach, On-Target Imprs, Total Reach, Total Imprs,"
          + " Products");
  for (ReachForecast point : response.getReachCurve().getReachForecastsList()) {
    System.out.printf(
        "%s, \"",
        Joiner.on(", ")
            .join(
                request.getCurrencyCode(),
                String.valueOf(point.getCostMicros()),
                String.valueOf(point.getForecast().getOnTargetReach()),
                String.valueOf(point.getForecast().getOnTargetImpressions()),
                String.valueOf(point.getForecast().getTotalReach()),
                String.valueOf(point.getForecast().getTotalImpressions())));
    for (PlannedProductReachForecast product : point.getPlannedProductReachForecastsList()) {
      System.out.printf("[Product: %s, ", product.getPlannableProductCode());
      System.out.printf("Budget Micros: %s]", product.getCostMicros());
    }
    System.out.printf("\"%n");
  }
}
ForecastReach.java

C#

public void GetReachCurve(ReachPlanServiceClient reachPlanService,
    GenerateReachForecastRequest request)
{
    GenerateReachForecastResponse response = reachPlanService.GenerateReachForecast(
        request);
    Console.WriteLine("Reach curve output:");
    Console.WriteLine(
        "Currency, Cost Micros, On-Target Reach, On-Target Impressions, Total Reach," +
        " Total Impressions, Products");
    foreach (ReachForecast point in response.ReachCurve.ReachForecasts)
    {
        Console.Write($"{request.CurrencyCode}, ");
        Console.Write($"{point.CostMicros}, ");
        Console.Write($"{point.Forecast.OnTargetReach}, ");
        Console.Write($"{point.Forecast.OnTargetImpressions}, ");
        Console.Write($"{point.Forecast.TotalReach}, ");
        Console.Write($"{point.Forecast.TotalImpressions}, ");
        Console.Write("\"[");
        foreach (PlannedProductReachForecast productReachForecast in
            point.PlannedProductReachForecasts)
        {
            Console.Write($"(Product: {productReachForecast.PlannableProductCode}, ");
            Console.Write($"Budget Micros: {productReachForecast.CostMicros}), ");
        }

        Console.WriteLine("]\"");
    }
}
ForecastReach.cs

PHP

private static function getReachCurve(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $productMix,
    string $locationId,
    string $currencyCode
) {
    // Valid durations are between 1 and 90 days.
    $duration = new CampaignDuration(['duration_in_days' => 28]);
    $targeting = new Targeting([
        'plannable_location_id' => $locationId,
        'age_range' => ReachPlanAgeRange::AGE_RANGE_18_65_UP,
        'genders' => [
            new GenderInfo(['type' => GenderType::FEMALE]),
            new GenderInfo(['type' => GenderType::MALE])
        ],
        'devices' => [
            new DeviceInfo(['type' => Device::DESKTOP]),
            new DeviceInfo(['type' => Device::MOBILE]),
            new DeviceInfo(['type' => Device::TABLET])
        ]
    ]);

    // See the docs for defaults and valid ranges:
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/GenerateReachForecastRequest
    $response = $googleAdsClient->getReachPlanServiceClient()->generateReachForecast(
        GenerateReachForecastRequest::build($customerId, $duration, $productMix)
            ->setCurrencyCode($currencyCode)
            ->setTargeting($targeting)
    );

    printf(
        "Reach curve output:%sCurrency, Cost Micros, On-Target Reach, On-Target Imprs," .
            " Total Reach, Total Imprs, Products%s",
        PHP_EOL,
        PHP_EOL
    );
    foreach ($response->getReachCurve()->getReachForecasts() as $point) {
        $products = '';
        /** @var ReachForecast $point */
        foreach ($point->getPlannedProductReachForecasts() as $plannedProductReachForecast) {
            /** @var PlannedProductReachForecast $plannedProductReachForecast */
            $products .= sprintf(
                '(Product: %s, Budget Micros: %s)',
                $plannedProductReachForecast->getPlannableProductCode(),
                $plannedProductReachForecast->getCostMicros()
            );
        }
        printf(
            "%s, %d, %d, %d, %d, %d, %s%s",
            $currencyCode,
            $point->getCostMicros(),
            $point->getForecast()->getOnTargetReach(),
            $point->getForecast()->getOnTargetImpressions(),
            $point->getForecast()->getTotalReach(),
            $point->getForecast()->getTotalImpressions(),
            $products,
            PHP_EOL
        );
    }
}
ForecastReach.php

Python

def request_reach_curve(
    client: GoogleAdsClient,
    customer_id: str,
    product_mix: list[PlannedProduct],
    location_id: str,
    currency_code: str,
):
    """Creates a sample request for a given product mix.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: The customer ID for the reach forecast.
        product_mix: The product mix for the reach forecast.
        location_id: The location ID to plan for.
        currency_code: Three-character ISO 4217 currency code.
    """
    # See the docs for defaults and valid ranges:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/GenerateReachForecastRequest
    request: GenerateReachForecastRequest = client.get_type(
        "GenerateReachForecastRequest"
    )
    request.customer_id = customer_id
    # Valid durations are between 1 and 90 days.
    request.campaign_duration.duration_in_days = 28
    request.currency_code = currency_code
    request.cookie_frequency_cap = 0
    request.min_effective_frequency = 1
    request.planned_products = product_mix

    request.targeting.plannable_location_id = location_id
    request.targeting.age_range = (
        client.enums.ReachPlanAgeRangeEnum.AGE_RANGE_18_65_UP
    )

    # Add gender targeting to the request.
    gender_type: GenderTypeEnum
    for gender_type in [
        client.enums.GenderTypeEnum.FEMALE,
        client.enums.GenderTypeEnum.MALE,
    ]:
        gender: GenderInfo = client.get_type("GenderInfo")
        gender.type_ = gender_type
        request.targeting.genders.append(gender)

    # Add device targeting to the request.
    device_type: DeviceEnum
    for device_type in [
        client.enums.DeviceEnum.DESKTOP,
        client.enums.DeviceEnum.MOBILE,
        client.enums.DeviceEnum.TABLET,
    ]:
        device: DeviceInfo = client.get_type("DeviceInfo")
        device.type_ = device_type
        request.targeting.devices.append(device)

    reach_plan_service: ReachPlanServiceClient = client.get_service(
        "ReachPlanService"
    )
    response: GenerateReachForecastResponse = (
        reach_plan_service.generate_reach_forecast(request=request)
    )

    print(
        "Currency, Cost, On-Target Reach, On-Target Imprs, Total Reach,"
        " Total Imprs, Products"
    )
    point: ReachForecast
    for point in response.reach_curve.reach_forecasts:
        product_splits = []
        p: PlannedProductReachForecast
        for p in point.planned_product_reach_forecasts:
            product_splits.append(
                {p.plannable_product_code: p.cost_micros / ONE_MILLION}
            )
        print(
            [
                currency_code,
                point.cost_micros / ONE_MILLION,
                point.forecast.on_target_reach,
                point.forecast.on_target_impressions,
                point.forecast.total_reach,
                point.forecast.total_impressions,
                product_splits,
            ]
        )
forecast_reach.py

Ruby

def get_reach_curve(
  client,
  reach_plan_service,
  customer_id,
  product_mix,
  location_id,
  currency_code)
  duration = client.resource.campaign_duration do |d|
    # Valid durations are between 1 and 90 days.
    d.duration_in_days = 28
  end

  targeting = client.resource.targeting do |t|
    t.plannable_location_id = location_id
    t.age_range = :AGE_RANGE_18_65_UP
    t.genders << client.resource.gender_info do |gender|
      gender.type = :FEMALE
    end
    t.genders << client.resource.gender_info do |gender|
      gender.type = :MALE
    end
    t.devices << client.resource.device_info do |device|
      device.type = :DESKTOP
    end
    t.devices << client.resource.device_info do |device|
      device.type = :MOBILE
    end
    t.devices << client.resource.device_info do |device|
      device.type = :TABLET
    end
  end

  # See the docs for defaults and valid ranges:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/GenerateReachForecastRequest
  response = reach_plan_service.generate_reach_forecast(
    customer_id: customer_id,
    campaign_duration: duration,
    planned_products: product_mix,
    currency_code: currency_code,
    targeting: targeting,
  )

  puts "Reach curve output:"
  puts "Currency, Cost Micros, On-Target Reach, On-Target Imprs, " \
    "Total Reach, Total Imprs, Products"

  response.reach_curve.reach_forecasts.each do |point|
    products = ""
    point.planned_product_reach_forecasts.each do |product|
      products += "(Product: #{product.plannable_product_code}, "\
        "Cost Micros: #{product.cost_micros})"
    end
    puts "#{currency_code}, #{point.cost_micros}, " \
      "#{point.forecast.on_target_reach}, " \
      "#{point.forecast.on_target_impressions}, " \
      "#{point.forecast.total_reach}, " \
      "#{point.forecast.total_impressions}, " \
      "#{products}"
  end
end
forecast_reach.rb

Perl

sub pull_reach_curve {
  my ($reach_plan_service, $reach_request) = @_;

  my $response = $reach_plan_service->generate_reach_forecast($reach_request);
  print "Reach curve output:\n";
  print "Currency,\tCost Micros,\tOn-Target Reach,\tOn-Target Imprs,\t" .
    "Total Reach,\tTotal Imprs,\tProducts\n";
  foreach my $point (@{$response->{reachCurve}{reachForecasts}}) {
    printf "%s,\t%d,\t%d,\t%d,\t%d,\t%d,\t'[", $reach_request->{currencyCode},
      $point->{costMicros}, $point->{forecast}{onTargetReach},
      $point->{forecast}{onTargetImpressions}, $point->{forecast}{totalReach},
      $point->{forecast}{totalImpressions};
    foreach my $productReachForecast (@{$point->{plannedProductReachForecasts}})
    {
      printf "(Product: %s, Budget Micros: %d), ",
        $productReachForecast->{plannableProductCode},
        $productReachForecast->{costMicros};
    }
    print "]'\n";
  }
}
forecast_reach.pl

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