有效管理資料

許多 Google Ads 應用程式的核心功能，在於擷取帳戶資料，以便用於資料分析、客戶查詢和政策合規檢查等用途。擷取資料時，建議您最佳化用量，以免 Google 伺服器超載，或受到頻率限制。詳情請參閱有關頻率限制的指南，以及維護最新的聯絡電子郵件地址。

瞭解 Google 的報表資源使用政策

為確保伺服器的穩定性，Google Ads API 會限制 GoogleAdsService.Search 和 GoogleAdsService.SearchStream 查詢模式耗用過多 API 資源。如果特定查詢模式受到節流限制，其他服務、方法和查詢模式仍會繼續運作。受限的要求系統會擲回下列錯誤：

API 版本 錯誤代碼
<= 第 16 版 QuotaError.RESOURCE_EXHAUSTED
>= 第 17 版 QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION 或 QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION，視資源用量偏高的時間而定。

為了協助您找出並監控昂貴報表，我們也會為個別報表傳回費用指標。

方法 費用欄位
GoogleAdsService.Search SearchGoogleAdsResponse.query_resource_consumption
GoogleAdsService.SearchStream SearchGoogleAdsStreamResponse.query_resource_consumption

這些欄位傳回的費用指標取決於多種因素，例如

  • 帳戶大小
  • 您在報表中擷取的畫面和資料欄
  • Google Ads API 伺服器的負載。

為協助您追蹤高昂的查詢，我們在伺服器上查看各種查詢模式的資源用量，並發布了初步匯總統計資料。我們會定期發布更新的數字，協助您微調查詢。

時間範圍 平均 (第 50 個百分位數)。 P70 (還算高) P95 (過量級)
短期 (5 分鐘) 6000 30000 1800000
長期 (24 小時) 16000 90000 8400000

舉例來說，假設您按照以下方式執行查詢模式，每份報表會耗用 600 個資源單位。

SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
    segments.date = "YYYY-MM-DD"

您可以修改查詢來替換 segments.date 篩選器的不同值，為多個個別日期執行這項查詢。下表顯示了在特定時間範圍內可以執行的報表數量，讓資源用量適合各種資源用量值區。

時間範圍 平均值 適中 非常高
短期 (5 分鐘) 10 50 3000
長期 (24 小時) 26 150 14000

在 5 分鐘以此查詢模式執行 10 次，將計為平均用量，而在 5 分鐘內執行 3000 份報表則會計為極高用量。

您可以透過幾種策略最佳化報表資源用量。本指南的其餘部分介紹了其中幾項策略。

快取資料

您應該將從 API 伺服器擷取的實體詳細資料快取至本機資料庫中，而不要在每次需要資料時呼叫伺服器，特別是經常存取的實體，或是不常變更的實體。盡可能使用 change-event 和 change-status，偵測自上次同步處理結果後有哪些物件變更。

最佳化執行報表的頻率

Google Ads 發布了關於資料更新間隔和更新頻率的規範。您應按照此指南決定擷取報表的頻率。

如果您需要定期更新帳戶，建議將這類帳戶的數量限制為少量，例如，僅是前 20 個 Google Ads 帳戶。休息頻率可以較低，例如一天或一天兩次。

最佳化報表大小

您的應用程式應擷取大量資料，而非執行大量的小型報表。帳戶限制是影響這個選項的其中一個因素。

舉例來說，請考慮使用以下程式碼來擷取特定廣告群組的統計資料，並更新統計資料資料庫資料表：

  List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();

  foreach (long adGroupId in adGroupIds)
  {
    string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
        "metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
        "ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
        "ad_group.id = ${adGroupId}";
    List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
    InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
  }

這段程式碼在小型測試帳戶中也能順利運作。不過，Google Ads 在每個帳戶最多可支援 20,000 個廣告群組，每個帳戶最多 10,000 個廣告活動。因此，如果這段程式碼會針對大型 Google Ads 帳戶執行，程式碼可能會超載 Google Ads API 伺服器，造成頻率限制和節流問題。

更好的做法是執行單一報表，並在本機處理。請參閱使用記憶體內地圖等做法的其中一種做法。

  Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();

  string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
      "metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
      "ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
  List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);

  var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
  for each (GoogleAdsRow row in rows)
  {
    var adGroupId = row.AdGroup.Id;

    if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
    {
      CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
    }
  }
  foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
  {
    InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
  }

這麼做會降低 Google Ads API 伺服器的負載，因為執行的報表數量較少。

如果您發現報表太大而無法保留記憶體，也可以新增 LIMIT 子句，將查詢細分為較小的群組，如下所示：

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group.name,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
  AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000

標籤是將實體分組及減少報表查詢的另一種方式。詳情請參閱標籤指南。

最佳化擷取內容

執行報表時，請留意查詢中加入的資料欄。以下是排定每小時執行的範例：

SELECT
  customer.id,
  customer.currency_code,
  campaign.id,
  campaign.name,
  ad_group.id,
  ad_group.name,
  ad_group_criterion.keyword.match_type,
  ad_group_criterion.keyword.text,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
  ad_group_criterion.system_serving_status,
  ad_group_criterion.negative,
  ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
  ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
  ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
  metrics.historical_landing_page_quality_score,
  metrics.search_click_share,
  metrics.historical_creative_quality_score,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS

唯一每小時可能變更的資料欄為 metrics.clicks 和 metrics.impressions。所有其他資料欄很少更新或完全不更新，因此每小時擷取這些資料欄的效率很低。您可以將這些值儲存在本機資料庫中，並執行變更事件或變更狀態報表，以每天一或兩次下載變更。

在某些情況下，您可以套用適當的篩選器來減少下載的資料列數。

清除未使用的帳戶

如果您的應用程式會管理第三方廣告客戶帳戶，您就必須在開發應用程式時考量客戶流失。您應定期清除程序和資料儲存庫，以便為不再使用您應用程式的客戶移除帳戶。清理未使用的 Google Ads 帳戶時，請記住下列原則：

  • 撤銷客戶授予應用程式管理其帳戶的授權。
  • 停止對客戶的 Google Ads 帳戶發出 API 呼叫，這尤其適用於離線工作，例如 Cron 工作和資料管道，這些工作是設計用來在無需使用者介入的情況下執行。
  • 如果客戶撤銷授權，您的應用程式應妥善處理這個情況，避免向 Google 的 API 伺服器傳送無效的 API 呼叫。
  • 如果客戶已取消 Google Ads 帳戶，您應偵測帳戶，避免將無效的 API 呼叫傳送至 Google 的 API 伺服器。
  • 經過適當時間範圍後，請將您從客戶的 Google Ads 帳戶下載的資料從本機資料庫中刪除。
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