Видео : Подробное погружение
Рекомендации могут улучшить ваши рекламные кампании несколькими способами:
- Внедрить новые и актуальные функции
- Получите максимальную отдачу от своего бюджета благодаря улучшенным ставкам, ключевым словам и объявлениям.
- Повысьте общую производительность и эффективность ваших кампаний.
Для повышения показателей оптимизации вы можете использовать RecommendationService для получения рекомендаций, а затем применять или отклонять их в соответствии с ними. Вы также можете подписаться на автоматическое применение рекомендаций, используя RecommendationSubscriptionService .
Оценка оптимизации
Показатель оптимизации — это оценка того, насколько хорошо настроен ваш аккаунт Google Ads для эффективной работы, и он доступен на уровне Customer и Campaign .
В отчетах по customer и campaign доступны показатели, связанные с оптимизацией:
- Параметр
metrics.optimization_score_urlпредоставляет прямую ссылку на аккаунт для просмотра информации о соответствующих рекомендациях в пользовательском интерфейсе Google Ads. - Параметр
metrics.optimization_score_upliftпоказывает, насколько увеличится оценка оптимизации, если будут применены все соответствующие рекомендации. Это оценка, основанная на всех доступных рекомендациях в целом, а не просто на сумме оценок повышения для каждой рекомендации.
Для группировки и упорядочивания возвращаемых рекомендаций вы можете сегментировать оба этих показателя по типу рекомендаций, используя параметр segments.recommendation_type в вашем запросе.
Типы рекомендаций
Полностью поддерживаемые типы рекомендаций
| RecommendationType | Описание |
|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET | Исправить кампании, ограниченные бюджетом. |
KEYWORD | Добавить новые ключевые слова |
TEXT_AD | Добавить предложения по рекламе |
TARGET_CPA_OPT_IN | Подайте заявку в Target CPA. |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN | Увеличьте количество ставок с помощью функции «Максимизация конверсий». |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN | Делайте ставки с целью максимизации конверсии. |
ENHANCED_CPC_OPT_IN | Подача заявки с расширенным CPC |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN | Увеличьте количество кликов, чтобы делать ставки. |
OPTIMIZE_AD_ROTATION | Используйте оптимизированную ротацию рекламы. |
MOVE_UNUSED_BUDGET | Непривычный к ограниченным бюджетам переход на работу. |
TARGET_ROAS_OPT_IN | Предлагайте цену с целевой рентабельностью инвестиций (ROAS). |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET | Исправьте кампании, которые в будущем, как ожидается, будут ограничены бюджетом. |
RESPONSIVE_SEARCH_AD | Добавить новое адаптивное объявление для поиска |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET | Скорректируйте бюджет кампании для повышения рентабельности инвестиций. |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD | Используйте широкое соответствие для кампаний, ориентированных на конверсию, с автоматическим назначением ставок. |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET | Добавьте адаптивные элементы контекстной рекламы в объявление. |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH | Повысьте эффективность адаптивной поисковой рекламы. |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN | Обновите кампанию, чтобы использовать расширение показа рекламы. |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN | Расширьте охват аудитории с помощью партнеров Google по поиску. |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN | Создайте пользовательскую аудиторию |
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH | Повысить эффективность рекламы в кампаниях по генерации спроса. |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX | Преобразуйте рекламную кампанию Smart Shopping в кампанию Performance Max. |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX | Преобразуйте устаревшую локальную кампанию в кампанию Performance Max. |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX | Перенесите предложения, на которые ориентированы обычные рекламные кампании, в существующие кампании Performance Max. |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX | Перенесите динамические поисковые объявления в кампании Performance Max. |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN | Создавайте кампании Performance Max в своем аккаунте. |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH | Повысьте эффективность группы ресурсов в кампании Performance Max до уровня «Отлично». |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN | Включите функцию окончательного расширения URL-адресов для ваших кампаний Performance Max. |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW | Повышайте целевую цену за конверсию (CPA), если она слишком низкая и конверсий очень мало или нет совсем. |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS | Увеличьте бюджет в преддверии сезонного события, которое, по прогнозам, увеличит трафик, и измените стратегию назначения ставок с максимизации ценности конверсии на целевую рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS). |
LEAD_FORM_ASSET | Добавьте элементы формы для сбора контактных данных в кампанию. |
CALLOUT_ASSET | Добавьте элементы всплывающих подсказок на уровне кампании или клиента. |
SITELINK_ASSET | Добавьте ссылки на ресурсы на уровне кампании или клиента. |
CALL_ASSET | Добавляйте элементы для звонков на уровне кампании или клиента. |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP | Добавьте атрибут «возрастная группа» к предложениям, которые понижаются в рейтинге из-за отсутствия атрибута «возрастная группа». |
SHOPPING_ADD_COLOR | Добавьте цвет к предложениям, которые были понижены в рейтинге из-за отсутствия цвета. |
SHOPPING_ADD_GENDER | Добавьте пол к предложениям, которые были понижены в рейтинге из-за отсутствия указания пола. |
SHOPPING_ADD_GTIN | Добавьте GTIN (глобальный торговый номер) к предложениям, которые были понижены в рейтинге из-за отсутствия GTIN. |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS | Добавьте больше идентификаторов к предложениям, которые были понижены в рейтинге из-за отсутствия идентификаторов. |
SHOPPING_ADD_SIZE | Добавьте указание размера к предложениям, которые были понижены в рейтинге из-за отсутствия размера. |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN | Добавьте товары для проведения рекламной кампании. |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS | Исправить отклоненные товары |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS | Создайте универсальную рекламную кампанию, которая будет нацелена на все предложения. |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT | Устранить проблемы с блокировкой учетных записей в Merchant Center. |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING | Исправлены ошибки, связанные с предупреждениями о приостановке учетной записи в Merchant Center. |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN | Включите динамические расширения изображений для учетной записи. |
RAISE_TARGET_CPA | Повысить целевой показатель CPA |
LOWER_TARGET_ROAS | Снижение целевого показателя ROAS |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA | Заранее установите целевую цену за конверсию (CPA) для кампаний, для которых она не указана, в преддверии сезонного события, которое, согласно прогнозам, увеличит трафик. |
SET_TARGET_CPA | Установите целевую цену за конверсию (CPA) для кампаний, для которых она не указана. |
SET_TARGET_ROAS | Установите целевой показатель ROAS для кампаний, для которых он не указан. |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST | Обновить список клиентов, который не обновлялся в течение последних 90 дней. |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE | Разместите тег Google на большем количестве страниц. |
KEYWORD_MATCH_TYPE (устарело) | Устарело, используйте USE_BROAD_MATCH_KEYWORD вместо него. |
Посмотрите это видео, чтобы узнать больше.
Обработка неподдерживаемых типов
Получить рекомендации
Видео : Программирование в реальном времени
Как и большинство других объектов в API Google Ads, объекты Recommendation извлекаются с помощью GoogleAdsService.SearchStream с запросом на языке запросов Google Ads.
Для каждого типа рекомендаций подробная информация предоставляется в отдельном поле. Например, подробная информация о рекомендации CAMPAIGN_BUDGET находится в поле campaign_budget_recommendation и заключена в объект CampaignBudgetRecommendation .
Найдите все поля, относящиеся к рекомендациям, в поле объединения recommendation .
Влияние рекомендаций
В некоторых типах рекомендаций поле impact » заполняется автоматически. RecommendationImpact содержит оценку влияния на эффективность работы аккаунта в результате применения рекомендации. В полях impact.base_metrics и impact.potential_metrics доступны следующие метрики рекомендаций :
impressionsclickscost_microsconversionsall_conversionsvideo_views
Даже если поле impact заполнено, доступность метрик варьируется в зависимости от типа рекомендации, типа кампании и других факторов. Как правило, перед использованием каждой метрики влияния следует проверить её доступность.
Пример кода
Приведенный ниже пример кода извлекает все доступные и отклоненные рекомендации типа KEYWORD из учетной записи и выводит некоторые из их сведений:
Java
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
C#
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V23.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
Python
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query: str = """ SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response: Iterable[GoogleAdsRow] = googleads_service.search( customer_id=customer_id, query=query ) operations: List[ApplyRecommendationOperation] = [] for row in response: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
Руби
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
Perl
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
локон
# Gets keyword recommendations. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # DEVELOPER_TOKEN, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/googleAds:search" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "query": " SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD " } EOF
Примите меры
Любую полученную рекомендацию можно применить или отклонить.
В зависимости от типа рекомендации, она может меняться ежедневно или даже несколько раз в день. В этом случае resource_name объекта рекомендации может устареть после получения рекомендации.
Рекомендуется принимать меры в соответствии с рекомендациями вскоре после их получения.
Примените рекомендации
Видео : Примените рекомендации
Вы можете применить активные или отклоненные рекомендации с помощью метода ApplyRecommendation класса RecommendationService .
Типы рекомендаций могут иметь обязательные или необязательные параметры. Большинство рекомендаций имеют рекомендуемые значения, которые используются по умолчанию.
Настройка учетных записей для автоматического применения рекомендаций поддерживается не для всех типов рекомендаций. Однако вы можете реализовать аналогичное поведение для тех типов рекомендаций, которые полностью поддерживаются API Google Ads. Для получения дополнительной информации обратитесь к примеру кода DetectAndApplyRecommendations .
Используйте поле объединения apply_parameters объекта ApplyRecommendationOperation для применения рекомендаций с определенными значениями параметров. Для каждого подходящего типа рекомендаций предусмотрено отдельное поле. Любой тип рекомендаций, не указанный в поле apply_parameters не использует эти значения параметров.
Пример кода
Приведенный ниже код демонстрирует, как создать объект ApplyRecommendationOperation и как переопределить рекомендуемые значения, если вы хотите заменить их своими собственными.
Java
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
C#
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
Python
def build_recommendation_operation( client: GoogleAdsClient, recommendation: str ) -> ApplyRecommendationOperation: """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation: ApplyRecommendationOperation = client.get_type( "ApplyRecommendationOperation" ) # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
Руби
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
Perl
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V23::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V23::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V23::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V23::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
В следующем примере вызывается ApplyRecommendation , отправляющий операции применения рекомендаций, созданные в предыдущем коде.
Java
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
C#
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V23.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
Python
def apply_recommendations( client: GoogleAdsClient, customer_id: str, operations: List[ApplyRecommendationOperation], ) -> None: """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response: ApplyRecommendationResult = ( recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result.resource_name}'." )
Руби
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
Perl
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
локон
# Applies a recommendation. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # DEVELOPER_TOKEN, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. # # RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME: The resource name of the recommendation to # apply, from the previous request. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/recommendations:apply" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "operations": [ { "resourceName": "${RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME}" } ] } EOF
Посмотрите эти видео, чтобы узнать больше.
Применить параметры
Масса
Ошибки
Тесты
Отклонить рекомендации
Видео : Отклонить рекомендации
Отклонить рекомендации можно с помощью RecommendationService . Структура кода аналогична применению рекомендаций , но вместо этого используются DismissRecommendationOperation и RecommendationService.DismissRecommendation .
Посмотрите эти видео, чтобы узнать больше.
Масса
Ошибки
Тесты
Автоматическое применение рекомендаций
Вы можете использовать RecommendationSubscriptionService для автоматического применения рекомендаций определенного типа.
Чтобы подписаться на определенный тип рекомендаций, создайте объект RecommendationSubscription , установите поле type на один из поддерживаемых типов рекомендаций и поле status на ENABLED .
Типы рекомендаций, поддерживаемые по подписке
-
ENHANCED_CPC_OPT_IN -
KEYWORD -
KEYWORD_MATCH_TYPE -
LOWER_TARGET_ROAS -
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN -
OPTIMIZE_AD_ROTATION -
RAISE_TARGET_CPA -
RESPONSIVE_SEARCH_AD -
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH -
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN -
SEARCH_PLUS_OPT_IN -
SET_TARGET_CPA -
SET_TARGET_ROAS -
TARGET_CPA_OPT_IN -
TARGET_ROAS_OPT_IN -
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD
Получить подписки
Чтобы получить информацию о подписках на рекомендации для учетной записи, выполните запрос к ресурсу recommendation_subscription .
Чтобы просмотреть изменения, которые были применены автоматически, выполните запрос к ресурсу change_event , отфильтровав значение change_event.client_type по параметру GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION .
Рекомендации по построению кампании
Вы можете использовать RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest для генерации рекомендаций во время создания кампании для заданного набора типов рекомендаций.
GenerateRecommendations принимает на вход идентификатор клиента, тип рекламного канала (должен быть либо SEARCH , либо PERFORMANCE_MAX , список типов рекомендаций для генерации и различные данные, зависящие от указанных типов. На основе предоставленных данных она выводит список объектов Recommendation . Если данных недостаточно для генерации рекомендаций для запрошенных recommendation_types или если кампания уже находится в состоянии рекомендаций, результирующий набор не будет содержать рекомендаций для этого типа. Убедитесь, что ваше приложение обрабатывает случай, когда рекомендации для запрошенных recommendation_types не возвращаются.
В таблице ниже описаны типы рекомендаций, поддерживаемые функцией GenerateRecommendations , и поля, которые необходимо указать для получения рекомендаций соответствующего типа. Рекомендуется отправлять запрос GenerateRecommendations после сбора всей информации, относящейся к запрашиваемым типам рекомендаций. Для получения дополнительной информации об обязательных и необязательных полях, включая вложенные поля, обратитесь к справочной документации .
| RecommendationType | Обязательные поля | Необязательные поля |
|---|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET | Для кампаний в поисковой выдаче и в рамках программы Performance Max обязательны следующие поля:
|
|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
| |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
| |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
| |
SET_TARGET_CPA |
| |
SET_TARGET_ROAS |
| |
SITELINK_ASSETПримечание: возвращаемый объект SitelinkAssetRecommendation будет содержать пустые списки. Если ответ GenerateRecommendations содержит объект SitelinkAssetRecommendation , это можно рассматривать как сигнал к добавлению хотя бы одного ресурса-ссылки в кампанию. |
| |
TARGET_CPA_OPT_IN |
| |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
Пример сценария использования
Предположим, ваша компания — рекламное агентство, предоставляющее пользователям рабочий процесс создания рекламных кампаний, и вы хотите предлагать пользователям рекомендации в ходе этого процесса. Вы можете использовать GenerateRecommendationsRequest для генерации рекомендаций по запросу и включения этих рекомендаций в пользовательский интерфейс создания рекламных кампаний.
Схема использования может выглядеть следующим образом:
Пользователь заходит в ваше приложение, чтобы создать рекламную кампанию Performance Max.
В процессе построения кампании пользователь предоставляет некоторую исходную информацию. Например, он указывает детали для создания отдельного
SitelinkAssetи выбираетTARGET_SPENDв качестве стратегии интеллектуального назначения ставок .Вы отправляете запрос
GenerateRecommendationsRequest, который устанавливает следующие поля:campaign_sitelink_count: установите значение1, что соответствует количеству ссылок на ресурсы в рамках текущей кампании.bidding_info: установить для вложенного поляbidding_strategy_typeзначениеTARGET_SPEND.conversion_tracking_status: устанавливается значениемConversionTrackingStatusдля данного клиента. Инструкции по получению этого поля см. в руководстве по началу работы с управлением конверсиями.recommendation_types: set to[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN].advertising_channel_type: установите значениеPERFORMANCE_MAX.customer_id: устанавливается в ID клиента, создавшего кампанию.
Вы можете взять рекомендации из
GenerateRecommendationsResponse— в данном случае,SitelinkAssetRecommendationиMaximizeClicksOptInRecommendation— и предложить их пользователю, отобразив в интерфейсе создания кампании. Если пользователь примет предложение, вы сможете включить его в запрос на создание кампании после того, как пользователь завершит процесс создания кампании.