दूसरे कैंपेन टाइप की तरह ही, एट्रिब्यूट को फिर से पाने के लिए GoogleAdsService.SearchStream
का इस्तेमाल किया जा सकता है और
परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक. Google Ads API रिपोर्ट देखें
की मदद से सामान्य तौर पर रिपोर्टिंग के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इस गाइड का इस्तेमाल करें
तो Google Ads API. यहां दी गई टेबल में, रिपोर्टिंग के विकल्पों के बारे में बताया गया है
मकसद के हिसाब से, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन व्यवस्थित किए जाते हैं.
कैंपेन लेवल पर परफ़ॉर्मेंस
परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस देखना, विज्ञापन कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस
परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाना होगा. हालांकि,
आपको केवल उन्हीं अभियानों को शामिल करने के लिए फ़िल्टर जोड़ना होगा,
advertising_channel_type
PERFORMANCE_MAX
के बराबर.
बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन की सभी परफ़ॉर्मेंस
उदाहरण के लिए, यह क्वेरी, सभी परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस दिखाती है
कैंपेन भी पिछले 30 दिनों में दिखेंगे. आप चाहें, तो नतीजों में सिर्फ़ एक बार दिखाया जा सकता है
campaign.id
के हिसाब से फ़िल्टर करें या
campaign.resource_name
. यह
परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की चैनल ऐसेट
Google Ads में रिपोर्टिंग
यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई).
SELECT
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ऐसेट ग्रुप लेवल पर परफ़ॉर्मेंस
कैंपेन रिपोर्टिंग के अलावा, आपके परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन से जुड़े asset_group
संसाधनों के लिए रिपोर्टिंग उपलब्ध है.
एसेट ग्रुप के विज्ञापन की खूबियां
परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन, हर ऐसेट ग्रुप के लिए डाइनैमिक तरीके से विज्ञापन जनरेट करते हैं
जो ऐसेट ग्रुप में अटैच की गई ऐसेट का इस्तेमाल करती हैं उन्हें
व्यक्तिगत विज्ञापन की परफ़ॉर्मेंस. हालांकि, Google Ads API
asset_group.ad_strength
फ़ील्ड
यह आकलन करने के लिए कि asset_group
से जुड़ी हुई इकाइयां कितनी अच्छी तरह से सेट अप की गई हैं
विज्ञापन की परफ़ॉर्मेंस सबसे अच्छी होगी. जानें
बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन के विज्ञापन के बारे में ज़्यादा जानकारी
ताकत.
नीचे दी गई क्वेरी से पता चलता है कि सभी ऐसेट के लिए, 'विज्ञापन की क्वालिटी' मेट्रिक कैसे देखी जा सकती है
ग्रुप. इस क्वेरी को और भी फ़िल्टर किया जा सकता है.
asset_group.id
या
asset_group.resource_name
एक या इससे ज़्यादा ऐसेट ग्रुप की 'विज्ञापन की क्वालिटी' मेट्रिक देखी जा सकती है. इसके अलावा, आपके पास
'विज्ञापन की क्वालिटी' मेट्रिक की तुलना करने के लिए, campaign
फ़िल्टर जोड़ा जा सकता है, जैसा कि ऊपर बताया गया है.
अलग-अलग एसेट ग्रुप में हो.
SELECT
asset_group.id,
asset_group.ad_strength
FROM asset_group
WHERE asset_group.status = 'ENABLED'
ऐसेट ग्रुप की क्वालिटी को बेहतर बनाने के लिए सुझाव
Google Ads API एक टाइप का सुझाव देता है,
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH
इसमें उन ऐसेट ग्रुप को हाइलाइट किया जाता है जिनमें सुधार करके, "बहुत अच्छी" रेटिंग हासिल की जा सकती है
ताकत रेटिंग. यह सुविधा तृतीय-पक्ष विज्ञापनदाताओं के लिए विशेष रूप से उपयोगी है
इसकी मदद से, उपयोगकर्ता ऐसेट ग्रुप बना सकते हैं और उन्हें मैनेज कर सकते हैं.
ज़्यादा जानकारी के लिए, ऑप्टिमाइज़ेशन स्कोर और सुझाव गाइड पर जाएं.
एसेट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस
asset_group
संसाधन में कई तरह की मेट्रिक दिखती हैं
का इस्तेमाल किया जा सकता है. नीचे दी गई क्वेरी का उदाहरण
यह दिखाता है किasset_group
कैंपेन को पिछले सात दिनों में अपलोड किया है.
SELECT
asset_group.id,
asset_group.name,
asset_group.primary_status,
metrics.conversions,
metrics.conversions_value,
metrics.cost_micros,
metrics.clicks,
metrics.impressions
FROM asset_group
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
AND segments.date DURING LAST_7_DAYS
एसेट की परफ़ॉर्मेंस
एसेट लेवल की परफ़ॉर्मेंस जानने के लिए, इनका इस्तेमाल किया जा सकता है
asset_group_asset
संसाधन.
asset_group_asset
के साथ एसेट की परफ़ॉर्मेंस
asset_group_asset
संसाधन पर,
performance_label
फ़ील्ड, ऐसेट को उसी टाइप की दूसरी ऐसेट के मुकाबले रैंक करता है. ज़्यादा जानकारी के लिए,
परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट में ऐसेट की रिपोर्टिंग के बारे में जानकारी देखें
ज़्यादा से ज़्यादा.
SELECT
asset_group_asset.asset,
asset_group_asset.performance_label,
asset_group_asset.status
FROM asset_group_asset
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
AND asset_group_asset.status != 'REMOVED'
ऐसेट के टॉप कॉम्बिनेशन
कॉन्टेंट बनाने
asset_group_top_combination_view
संसाधन का इस्तेमाल, ऐसेट में मौजूद ऐसेट के सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले कॉम्बिनेशन के बारे में क्वेरी करने के लिए किया जा सकता है
ग्रुप. यह संयोजनों के रूप में
रिपोर्ट में
Google Ads यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) की इमेज. उदाहरण के लिए, नीचे दी गई क्वेरी टॉप ऐसेट की एक सूची बनाती है
दिए गए asset_group
में कॉम्बिनेशन डालें. जवाब की हर लाइन में
asset_group_top_combination_view.asset_group_top_combinations
मैसेज की सूची
का प्रकार
AssetGroupAssetCombinationData
.
उस सूची के हर आइटम में,
कॉम्बिनेशन को AssetUsage
मैसेज के तौर पर दिखाया गया है.
SELECT asset_group_top_combination_view.asset_group_top_combinations
FROM asset_group_top_combination_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
एक कदम आगे बढ़कर, इस क्वेरी को अडजस्ट करके अहम जानकारी जनरेट की जा सकती है
इससे ऐसेट चुनने और परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन को बेहतर तरीके से ऑप्टिमाइज़ करने में मदद मिलती है
परफ़ॉर्मेंस. नीचे दी गई क्वेरी से, ऐसेट ग्रुप के हिसाब से ऐसेट के सबसे बेहतरीन कॉम्बिनेशन तैयार होते हैं
लेकिन नतीजों को सिर्फ़ उन ऐसेट ग्रुप तक सीमित करता है जिनमें
में से asset_group.ad_strength
GOOD
या EXCELLENT
. नतीजे के तौर पर मिलने वाले ऐसेट के कॉम्बिनेशन, टॉप ऐसेट के बारे में बताते हैं
कैंपेन में सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले ऐसेट ग्रुप में मौजूद कॉम्बिनेशन का इस्तेमाल करें.
SELECT
asset_group_top_combination_view.asset_group_top_combinations,
asset_group.ad_strength,
asset_group.id
FROM asset_group_top_combination_view
WHERE asset_group.ad_strength IN ('GOOD', 'EXCELLENT')
AND campaign.id = CAMPAIGN_ID
खुदरा कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस
परफ़ॉर्मेंस मैक्स रीटेल कैंपेन को मेज़र करने के कई तरीके हैं. आपकी रिपोर्टिंग के मकसद को पूरा करता है.
सभी रीटेल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस
इसका सबसे बुनियादी उदाहरण, बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले सभी कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी हासिल करना है
रीटेल कैंपेन, जो बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले सभी कैंपेन के तरीके का इस्तेमाल करते हैं
परफ़ॉर्मेंस का उदाहरण देखें. बनाने के लिए
बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाला रीटेल कैंपेन, तो आपको
shopping_setting
फ़ील्ड
वाला कैंपेन है
आपके आइटम में से merchant_id
Merchant Center खाता. शर्त जोड़ना
campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
को WHERE
क्लॉज़ में बदलें और फिर
सिर्फ़ खुदरा कैंपेन को शामिल करने के लिए, सेट किए गए नतीजे को फ़िल्टर करता है.
SELECT
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
feed_label
के लिए कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस
कॉन्टेंट बनाने
campaign.shopping_setting.feed_label
फ़ील्ड का उपयोग आपके Merchant Center में विशिष्ट उत्पाद फ़ीड को लक्षित करने के लिए किया जा सकता है
जोड़ें. इस फ़ील्ड पर फ़िल्टर करके, सभी कैंपेन की रिपोर्टिंग मेट्रिक देखी जा सकती हैं
किसी प्रॉडक्ट फ़ीड से जुड़ा होता है. उदाहरण के लिए, नीचे दी गई क्वेरी
उन सभी परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की मेट्रिक को फिर से पाने का तरीका बताता है जिनमें
सर्दी के मौसम में प्रचार किए जाने वाले प्रॉडक्ट को टारगेट करने के लिए.
SELECT
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND campaign.shopping_setting.feed_label = 'WINTER-PRODUCTS'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
प्रॉडक्ट प्रदर्शन
Google आपके यूआरएल पैरामीटर को कैसे इस्तेमाल करेगा, यह तय करने के लिए
वापस पाने के लिए shopping_performance_view
बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले आपके सभी रीटेल कैंपेन की प्रॉडक्ट-लेवल मेट्रिक
जो नीचे दी गई क्वेरी में दिखाई गई है. campaign.advertising_channel_type
पर फ़िल्टर करने से नतीजे इतने सीमित हो जाते हैं
बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन और इनमें ये शामिल हैं
segments.product_item_id
उन परिणामों को केवल खुदरा अभियान शामिल करने के लिए अपने आप फ़िल्टर कर देता है, क्योंकि
अन्य कैंपेन में किसी प्रॉडक्ट से जुड़ा कोई प्रॉडक्ट नहीं है.
SELECT
segments.product_item_id,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.impressions DESC
कार्ट डेटा के साथ प्रॉडक्ट परफ़ॉर्मेंस
खुदरा कारोबार से जुड़े विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, बिक्री और मुनाफ़े की मेट्रिक ऐक्सेस कर सकती हैं. जैसे, रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, कुल मुनाफ़े का मार्जिन, और बेची गई इकाइयां. ये मेट्रिक उपलब्ध हैं कार्ट के साथ कन्वर्ज़न लागू करने वाले सभी विज्ञापन देने वालों को परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन का डेटा कैंपेन के साथ काम करता है और नीचे दी गई रिपोर्ट के साथ काम करता है.
asset_group_product_group_view
campaign
customer
(सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट किया गया)shopping_performance_view
रिपोर्ट में, नीचे दी गई कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल किया जा सकता है, जैसे
shopping_performance_view
, इसके लिए
रीटेल कैंपेन के लिए परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन.
metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold
इस उदाहरण में बताया गया है कि कार्ट डेटा की इन मेट्रिक का इस्तेमाल, इन कामों के लिए कैसे किया जा सकता है इससे, पिछले परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की प्रॉडक्ट लेवल पर परफ़ॉर्मेंस को समझने में मदद मिलती है 30 दिन.
SELECT
segments.product_item_id,
segments.product_title,
metrics.average_cart_size,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.conversions,
metrics.conversions_value,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin,
metrics.revenue_micros,
metrics.units_sold,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.revenue_micros DESC,
metrics.conversions_value DESC
कार्ट डेटा की मदद से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस
कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल, कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. साथ ही, इन्हें इन मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है अन्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक, जैसे कि इंप्रेशन, क्लिक, और लागत.
SELECT
campaign.id,
campaign.name,
campaign.advertising_channel_type,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'PERFORMANCE_MAX'
AND campaign.shopping_setting.merchant_id IS NOT NULL
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.average_order_value_micros DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC
एसेट ग्रुप और प्रॉडक्ट ग्रुप के हिसाब से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस
इस उदाहरण में बताया गया है कि परफ़ॉर्मेंस वापस पाने के लिए, asset_group_product_group_view
का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है
asset_group
और
asset_group_listing_group_filter
.
उदाहरण में प्रत्येक के लिए परिणाम को प्रॉडक्ट विभाजन ट्री नोड के अनुसार विभाजित किया गया है
asset_group
बताए गए कैंपेन में.
SELECT
asset_group.id,
asset_group_listing_group_filter.id,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE campaign.id = CAMPAIGN_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
प्रॉडक्ट ग्रुप के हिसाब से एसेट ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस
वैकल्पिक रूप से, आप
asset_group_product_group_view
से
परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक देखें
asset_group_listing_group_filter
लेकिन नतीजों को एक asset_group
तक सीमित करें
WHERE
क्लॉज़ में asset_group
फ़िल्टर करने की शर्त जोड़कर.
SELECT
asset_group_listing_group_filter.id,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
लिस्टिंग ग्रुप के फ़िल्टर डाइमेंशन की परफ़ॉर्मेंस
पिछले उदाहरण पर गौर करते हुए, परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक को सेगमेंट में बांटा जा सकता है
के अनुसार
asset_group_listing_group_filter
डाइमेंशन. नीचे दिए गए उदाहरण में, परफ़ॉर्मेंस को वापस पाने का तरीका बताया गया है
इसके लिए, प्रॉडक्ट ब्रैंड के हिसाब से मेट्रिक देखी जा सकती हैं.
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value
को SELECT
क्लॉज़ में शामिल करता है. इससे नतीजे अपने-आप सिर्फ़
प्रॉडक्ट ब्रैंड वाली asset_group_listing_group_filter
इकाइयां शामिल करें
डाइमेंशन.
ऐसा करके, यही जांच-पड़ताल की जा सकती है
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand
में
डाइमेंशन, जैसे कि
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_condition.condition
.
SELECT
asset_group_listing_group_filter.case_value.product_brand.value,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros
FROM asset_group_product_group_view
WHERE asset_group.id = ASSET_GROUP_ID
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
कैंपेन मानदंड का प्रदर्शन
कैंपेन मानदंड की रिपोर्ट सिर्फ़ काम करने वाले मानदंड प्रकारों के लिए भरी जाती हैं, इसे कैंपेन बनाएं मानदंड में देखा जा सकता है गाइड देखें.
जगह की जानकारी से जुड़ी शर्त की परफ़ॉर्मेंस
यहां परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की, जगह की जानकारी से जुड़ी शर्तों के डेटा को क्वेरी करने का एक उदाहरण दिया गया है.
location_view
रिपोर्ट:
SELECT
campaign.id,
campaign.name,
metrics.clicks,
metrics.impressions,
campaign_criterion.location.geo_target_constant
FROM location_view
WHERE campaign.status != 'REMOVED'
बाज़ार के अवसरों की पहचान करें
बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन की रिपोर्टिंग का इस्तेमाल, मार्केट के बारे में पता लगाना है. के लाभ उठाने के लिए आप अपने विज्ञापन अभियानों और अपने कारोबार. बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन से जुड़े कुछ उदाहरणों और दिशा-निर्देशों के लिए, यह वीडियो देखें रिपोर्टिंग का इस्तेमाल किया जा सकता है.
सबसे सही तरीके
हमारा सुझाव है कि परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की रिपोर्टिंग के लिए, इन सबसे सही तरीकों का इस्तेमाल करें कैंपेन को Google Ads API में चला सकते हैं. इनमें शामिल हैं:
एपीआई का बेहतर तरीके से इस्तेमाल करना.
अपने कैंपेन ऑप्टिमाइज़ करने के लिए सुझावों का इस्तेमाल करना.
सिर्फ़ पुराने रिपोर्टिंग डेटा के साथ-साथ, रीयल-टाइम डेटा पर भी गौर करना चाहिए.
हर ऐसेट टाइप के लिए तय सीमा तक ज़्यादा से ज़्यादा ऐसेट जोड़ना और फिर इंतज़ार करना होगा और Google Ads को आपके लिए ऑप्टिमाइज़ करने देना होगा.
इन सबसे सही तरीकों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, यह वीडियो देखें.