報表

和其他廣告類型一樣 GoogleAdsService.SearchStream 到 擷取購物產品的狀態和成效資料。

支援產品的廣告活動有以下專屬報表：

• 購物成效檢視
• 產品群組檢視畫面
• 素材資源群組產品群組檢視畫面
• 購物產品

，瞭解如何調查及移除這項存取權。

購物成效資料檢視

「購物成效檢視」頁面提供了 依屬性列出產品的匯總歷來報表統計資料，例如 product_item_id。

購物成效資料檢視會擷取產品當時的狀態 記錄相關指標包括 product_title、 這些值可能在記錄指標後有所變化

以下是擷取曝光、點擊、費用和轉換的查詢範例 以及「product_item_id」過去 30 天內獲得點擊的所有轉換 天 (依所有轉換遞減排序，然後是轉換，然後 點擊，然後費用再用曝光次數)：

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

產品群組檢視

「產品群組」資料檢視會提供 報表統計資料的購物資訊 群組 (稱為「產品」 群組)。如想進一步瞭解下列資訊，請參閱最高成效廣告活動報表指南： 素材資源群組產品群組檢視畫面 範例。

下方是擷取曝光、點擊、轉換和 購物商家資訊群組的所有轉換次數 (按廣告活動劃分)， 最近 30 天 (先按所有轉換再排序，再按轉換次數遞減排序， 然後是點擊次數，再按曝光次數)：

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

購物產品

「購物產品」報表可提供 產品的屬性和報表統計資料 連結至 Google Ads 帳戶的 Google Merchant Center 帳戶。這份報表 可用來查看客戶、廣告活動 廣告群組層級

下方是擷取曝光、點擊、轉換和 最近 30 天的所有轉換次數 (遞減排序： 「所有轉換」、「轉換」、「點擊」和「曝光」) 連結 Google Merchant Center 中的所有購物產品 帳戶：

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

詳情請參閱報表指南。 舉個簡單的例子，您可以定義情境 並指示 AI 如何回應服務中心查詢

效能注意事項

購物產品報表可能會傳回大量資料， 帳戶已連結大量產品。 下列建議有助於提高 GAQL 查詢：

• 廣告活動和廣告群組層級的查詢速度通常會快 ，因為當中包含的產品和數量可能會較少 可以減少需要的數據用量
• SELECT 子句中的欄位和指標越多，回應速度就越慢 讓應用程式從可以最快做出回應的位置 回應使用者要求 建議您只選取在查詢中需要的欄位和指標。
• 如果有一或多個問題，系統會傳回更多資料。你可以 在WHERE中按 shopping_product.status 篩選，找出 產品可能會傳回導致相關狀態的問題。

購物產品報表的用途

「購物產品」報表可以靈活調整 使用產品動態饋給的廣告活動。這項服務可以 可讓你深入瞭解 Google Merchant Center 中的產品狀態 也包含廣告特定資訊，例如成效指標 以及導致產品無法放送廣告的問題

本節會說明一些常見的應用實例， 「產品」透過 Google Ads 使用者介面檢視

問題「購物產品」欄位與 productstatuses 並另外加入針對 Google Ads。確認是否需要在 Google Merchant Center 中解決問題 或 Google Ads，請先檢查 shopping_product.issues.documentation 欄位 回應，包括說明中心文章。

產品狀態 (帳戶層級)

如果在未篩選廣告活動或廣告群組篩選器的情況下指定報表，系統將傳回以下結果 帳戶層級的所有產品

報表支援下列帳戶中所有廣告活動的指標、狀態和問題： 類型：

• 購物
• 最高成效

這項查詢可讓您查看產品狀態，例如 NOT_ELIGIBLE。 以及導致特定產品發生的問題清單 狀態：

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

產品狀態 (廣告活動層級)

將含有廣告活動資源的資料指定為 WHERE 子句的一部分 會傳回所選廣告活動中包括的所有產品。

下列可使用的廣告活動類型 產品動態饋給：

• 購物
• 最高成效
• 需求開發
• 影片

這項查詢可讓您查看指定廣告活動中產品的狀態。 可讓您查看各項產品的狀態，包括 來產生狀態舉例來說，暫停的廣告活動會影響產品 狀態：

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"

產品狀態 (廣告群組層級)

指定報表並同時包含廣告群組資源和廣告活動 且做為 WHERE 子句的一部分，系統會傳回 選取的廣告活動。產品的指標、狀態和問題會反映 無論該關鍵字是否在所選廣告群組中包含或排除

這項查詢可讓您查看該廣告群組的產品狀態。 確認產品群組篩選器 (廣告群組層級) 仍在使用中 已正確套用，並查看每個產品的狀態：

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"
  AND shopping_product.ad_group = "customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>"

按日期篩選的產品指標 (帳戶層級)

在 WHERE 子句中指定日期或日期範圍的報表，系統將傳回 代表帳戶層級所有產品的指標 。

您無法選取「segments.date」，否則將導致 UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION 個錯誤。

這項查詢可讓您查看目前產品在特定日期的成效 或其他相容的日期值。系統就會根據查詢內容 從所有廣告活動匯總的每個傳回產品：

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date = '2024-01-01'

透過購物車資料回報的產品成效

零售廣告客戶可以存取相關的銷售和利潤指標，例如 收益、毛利、毛利利潤和售出商品數量。 凡是導入 透過購物車資料回報的轉換 ，可與最高成效廣告活動相容 下列報表。

• ad_group
• ad_group_ad
• campaign
• customer (匯總所有廣告活動的匯總資料)
• product_group_view
• shopping_performance_view

下列購物車資料指標可用於報表中，例如 shopping_performance_view，關於 購物廣告活動。

以下範例說明如何將購物車資料指標用於 分析購物廣告活動的產品層級成效 過去 30 天的資料

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

透過購物車資料回報的廣告活動成效

購物車資料指標可用於廣告活動層級，也可以和 曝光、點擊和費用等其他成效指標

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC