توصیه ها می توانند کمپین های شما را به چند روش بهبود بخشند:
- ویژگی های جدید و مرتبط را معرفی کنید
- با پیشنهادات، کلمات کلیدی و تبلیغات بهبود یافته، بیشتر از بودجه خود بهره ببرید
- عملکرد و کارایی کلی کمپین های خود را افزایش دهید
برای افزایش امتیازات بهینهسازی، میتوانید از RecommendationService
برای بازیابی توصیهها استفاده کنید و سپس آنها را مطابق با آن اعمال یا رد کنید. همچنین میتوانید برای اعمال خودکار توصیهها با استفاده از RecommendationSubscriptionService
مشترک شوید.
امتیاز بهینه سازی
امتیاز بهینه سازی تخمینی است از میزان عملکرد حساب Google Ads شما که در سطح Customer
و Campaign
در دسترس است.
Customer.optimization_score_weight
فقط برای حساب های غیر مدیر در دسترس است و برای محاسبه امتیاز بهینه سازی کلی چندین حساب استفاده می شود. امتیاز بهینهسازی و وزن امتیاز بهینهسازی حسابها را بازیابی کنید و آنها را با هم ضرب کنید ( Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight
) تا امتیاز کلی بهینهسازی را محاسبه کنید.
معیارهای مربوط به بهینه سازی برای گزارش های customer
و campaign
موجود است:
-
metrics.optimization_score_url
یک پیوند عمیق به حساب برای مشاهده اطلاعات توصیههای مرتبط در رابط کاربری Google Ads ارائه میکند. -
metrics.optimization_score_uplift
نشان می دهد که در صورت اعمال همه توصیه های مرتبط، امتیاز بهینه سازی چقدر افزایش می یابد. این یک تخمین بر اساس تمام توصیههای موجود است، نه فقط مجموع امتیازهای ارتقای هر توصیه.
برای گروه بندی و سفارش توصیه های برگشتی، می توانید هر دوی این معیارها را بر اساس نوع توصیه با استفاده از segments.recommendation_type
در جستار خود تقسیم کنید.
انواع توصیه
انواع توصیه های کاملاً پشتیبانی شده
نوع توصیه | توضیحات |
---|---|
CAMPAIGN_BUDGET | رفع کمپین های محدود شده توسط بودجه |
KEYWORD | کلمات کلیدی جدید اضافه کنید |
TEXT_AD | اضافه کردن پیشنهادات تبلیغاتی |
TARGET_CPA_OPT_IN | مناقصه با CPA هدف |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN | مناقصه با حداکثر کردن تبدیل |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN | مناقصه با حداکثر کردن ارزش تبدیل |
ENHANCED_CPC_OPT_IN | پیشنهاد با CPC افزایش یافته |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN | پیشنهاد با حداکثر کردن کلیک ها |
OPTIMIZE_AD_ROTATION | از چرخش های تبلیغاتی بهینه استفاده کنید |
MOVE_UNUSED_BUDGET | بدون استفاده به سمت بودجه های محدود حرکت کنید |
TARGET_ROAS_OPT_IN | مناقصه با ROAS هدف |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET | کمپین هایی را که انتظار می رود در آینده توسط بودجه محدود شوند، اصلاح کنید |
RESPONSIVE_SEARCH_AD | تبلیغات جستجوی واکنشگرا جدید اضافه کنید |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET | بودجه کمپین را برای افزایش ROI تنظیم کنید |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD | از تطابق گسترده برای کمپینهای مبتنی بر تبدیل با مناقصه خودکار استفاده کنید |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET | دارایی های تبلیغات جستجوی واکنشگرا را به یک تبلیغ اضافه کنید |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH | قدرت تبلیغات جستجوی واکنشگرا را افزایش دهید |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN | یک کمپین را برای استفاده از Display Expansion به روز کنید |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN | دسترسی را با شرکای جستجوی Google گسترش دهید |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN | یک مخاطب سفارشی ایجاد کنید |
IMPROVE_DISCOVERY_AD_STRENGTH | افزایش قدرت تبلیغات در کمپین های تقاضای نسل |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX | یک کمپین خرید هوشمند را به کمپین حداکثر عملکرد ارتقا دهید |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX | یک کمپین محلی قدیمی را به کمپین حداکثر عملکرد ارتقا دهید |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX | پیشنهادات هدف کمپینهای خرید منظم را به کمپینهای حداکثر عملکرد فعلی منتقل کنید |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX | تبلیغات جستجوی پویا را به کمپینهای حداکثر عملکرد منتقل کنید |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN | کمپین های Performance Max را در حساب خود ایجاد کنید |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH | قدرت گروه دارایی یک کمپین Performance Max را به رتبه "عالی" ارتقا دهید |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN | گسترش URL نهایی را برای کمپینهای حداکثر عملکرد خود روشن کنید |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW | CPA هدف را زمانی که خیلی کم است و تبدیل ها بسیار کم است یا اصلاً انجام نمی شود، افزایش دهید |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS | قبل از رویداد فصلی که برای افزایش ترافیک پیشبینی میشود، بودجه را افزایش دهید و استراتژی پیشنهاد قیمت را از حداکثر کردن ارزش تبدیل به ROAS هدف تغییر دهید. |
LEAD_FORM | دارایی های فرم سرنخ را به کمپین اضافه کنید |
CALLOUT_ASSET | دارایی های فراخوان را به سطح کمپین یا مشتری اضافه کنید |
SITELINK_ASSET | دارایی های لینک سایت را به سطح کمپین یا مشتری اضافه کنید |
CALL_ASSET | دارایی های تماس را به سطح کمپین یا مشتری اضافه کنید |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP | ویژگی گروه سنی را به پیشنهادهایی که به دلیل عدم وجود گروه سنی تنزل رتبه میدهند، اضافه کنید |
SHOPPING_ADD_COLOR | به پیشنهادهایی که به دلیل رنگ از دست رفته تنزل رتبه داده شده اند، رنگی اضافه کنید |
SHOPPING_ADD_GENDER | به پیشنهادهایی که به دلیل عدم وجود جنسیت تنزل رتبه داده شده اند، یک جنسیت اضافه کنید |
SHOPPING_ADD_GTIN | یک GTIN (شماره کالای تجاری جهانی) به پیشنهادهایی که به دلیل کمبود GTIN تنزل رتبه میدهند اضافه کنید. |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS | شناسههای بیشتری را به پیشنهادهایی که به دلیل از دست دادن شناسهها تنزل یافتهاند، اضافه کنید |
SHOPPING_ADD_SIZE | اندازه را به پیشنهادهایی که به دلیل کمبود اندازه کاهش یافته اند اضافه کنید |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN | محصولاتی را برای یک کمپین برای ارائه اضافه کنید |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS | محصولات تایید نشده را رفع کنید |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS | یک کمپین فراگیر ایجاد کنید که همه پیشنهادات را هدف قرار دهد |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT | مشکلات تعلیق حساب Merchant Center را برطرف کنید |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING | مشکلات هشدار تعلیق حساب Merchant Center را برطرف کنید |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN | پسوندهای تصویر پویا را در حساب فعال کنید |
RAISE_TARGET_CPA | CPA هدف را افزایش دهید |
LOWER_TARGET_ROAS | ROAS با هدف پایین تر |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA | قبل از یک رویداد فصلی که پیشبینی میشود ترافیک را افزایش دهد، یک CPA هدف برای کمپینهایی تعیین کنید که مشخص نشده است. |
SET_TARGET_CPA | یک CPA هدف برای کمپین هایی که مشخص نشده اند تعیین کنید |
SET_TARGET_ROAS | ROAS هدف را برای کمپین هایی که مشخص نشده اند تعیین کنید |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST | فهرست مشتریانی را که در ۹۰ روز گذشته بهروزرسانی نشده است، بهروزرسانی کنید |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE | تگ Google را در صفحات بیشتری مستقر کنید |
CALLOUT_EXTENSION (منسوخ شده) | منسوخ شده است، به جای آن از CALLOUT_ASSET استفاده کنید |
SITELINK_EXTENSION (منسوخ شده) | منسوخ شده است، به جای آن از SITELINK_ASSET استفاده کنید |
CALL_EXTENSION (منسوخ شده) | منسوخ شده است، به جای آن از CALL_ASSET استفاده کنید |
KEYWORD_MATCH_TYPE (منسوخ شده) | منسوخ شده است، به جای آن از USE_BROAD_MATCH_KEYWORD استفاده کنید |
برای کسب اطلاعات بیشتر این ویدیو را تماشا کنید
انواع پشتیبانی نشده را مدیریت کنید
بازیابی توصیه ها
مانند بسیاری از موجودیتهای دیگر در Google Ads API، اشیاء Recommendation
با استفاده از GoogleAdsService.SearchStream
با درخواست زبان جستجوی Google Ads واکشی میشوند.
برای هر نوع توصیه، جزئیات در یک فیلد مخصوص توصیه ارائه شده است. به عنوان مثال، جزئیات توصیه CAMPAIGN_BUDGET
در قسمت campaign_budget_recommendation
هستند و در یک شی CampaignBudgetRecommendation
پیچیده می شوند.
همه فیلدهای خاص توصیه را در قسمت recommendation
اتحادیه پیدا کنید.
تاثیر توصیه
برخی از انواع توصیه ها حوزه impact
توصیه را پر می کنند. RecommendationImpact
شامل برآوردی از تأثیر بر عملکرد حساب در نتیجه اعمال توصیه است. معیارهای توصیه زیر در فیلدهای impact.base_metrics
و impact.potential_metrics
موجود است:
impressions
clicks
cost_micros
conversions
all_conversions
video_views
نمونه کد
کد نمونه زیر تمام توصیه های موجود و رد شده از نوع KEYWORD
را از یک حساب بازیابی می کند و برخی از جزئیات آنها را چاپ می کند:
جاوا
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
سی شارپ
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V18.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
پایتون
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query = f""" SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query) operations = [] for row in response.results: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
روبی
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
پرل
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
اقدام کنید
هر توصیه بازیابی شده را می توان اعمال کرد یا رد کرد.
بسته به نوع توصیه، توصیه ها می توانند به صورت روزانه یا حتی چندین بار در روز تغییر کنند. هنگامی که این اتفاق می افتد، resource_name
یک شی توصیه می تواند پس از بازیابی توصیه منسوخ شود.
عمل خوبی است که در مدت کوتاهی پس از بازیابی بر روی توصیه ها اقدام کنید.
توصیه ها را اعمال کنید
می توانید توصیه های فعال یا رد شده را با روش ApplyRecommendation
از RecommendationService
اعمال کنید.
انواع توصیه ها می توانند پارامترهای اجباری یا اختیاری داشته باشند. اکثر توصیه ها با مقادیر توصیه شده ارائه می شوند که به طور پیش فرض استفاده می شوند.
تنظیم حسابها برای اعمال خودکار توصیهها برای همه انواع توصیهها پشتیبانی نمیشود. با این حال، میتوانید رفتار مشابهی را برای انواع توصیههایی که به طور کامل توسط Google Ads API پشتیبانی میشوند، پیادهسازی کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر به مثال کد DetectAndApplyRecommendations
مراجعه کنید.
برای اعمال توصیه هایی با مقادیر پارامتر خاص از فیلد یونیون apply_parameters
ApplyRecommendationOperation
استفاده کنید. هر نوع توصیه مناسب زمینه خاص خود را دارد. هر نوع توصیه ای که در قسمت apply_parameters
فهرست نشده است از این مقادیر پارامتر استفاده نمی کند.
نمونه کد
کد زیر نحوه ساخت ApplyRecommendationOperation
و نحوه نادیده گرفتن مقادیر توصیه شده را در صورتی که می خواهید آنها را با مقادیر خود جایگزین کنید، نشان می دهد.
جاوا
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
سی شارپ
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
پایتون
def build_recommendation_operation(client, recommendation): """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation") # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
روبی
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
پرل
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V18::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V18::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V18::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V18::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
مثال بعدی ApplyRecommendation
فراخوانی میکند و عملیات پیشنهادی اعمال را که در کد قبلی ایجاد شده بود، ارسال میکند.
جاوا
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
سی شارپ
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V18.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
پایتون
def apply_recommendations(client, customer_id, operations): """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result[0].resource_name}'." )
روبی
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
پرل
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
برای کسب اطلاعات بیشتر این ویدیوها را تماشا کنید
اعمال پارامترها
فله
خطاها
تست ها
رد کردن توصیه ها
با RecommendationService
می توانید توصیه ها را رد کنید. ساختار کد شبیه به اعمال توصیهها است، اما در عوض از DismissRecommendationOperation
و RecommendationService.DismissRecommendation
استفاده میکنید.
برای کسب اطلاعات بیشتر این ویدیوها را تماشا کنید
فله
خطاها
تست ها
به طور خودکار توصیه ها را اعمال کنید
میتوانید از RecommendationSubscriptionService
برای اعمال خودکار توصیههای یک نوع خاص استفاده کنید.
برای اشتراک در یک نوع توصیه خاص، یک شی RecommendationSubscription
ایجاد کنید، فیلد type
را روی یکی از انواع توصیه های پشتیبانی شده تنظیم کنید و فیلد status
را روی ENABLED
تنظیم کنید.
انواع توصیه های پشتیبانی شده از طریق اشتراک
-
ENHANCED_CPC_OPT_IN
-
KEYWORD
-
KEYWORD_MATCH_TYPE
-
LOWER_TARGET_ROAS
-
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
-
OPTIMIZE_AD_ROTATION
-
RAISE_TARGET_CPA
-
RESPONSIVE_SEARCH_AD
-
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
-
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
-
SEARCH_PLUS_OPT_IN
-
SET_TARGET_CPA
-
SET_TARGET_ROAS
-
TARGET_CPA_OPT_IN
-
TARGET_ROAS_OPT_IN
-
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD
اشتراک ها را بازیابی کنید
برای دریافت اطلاعات درباره اشتراکهای پیشنهادی یک حساب، از منبع recommendation_subscription
پرس و جو کنید.
برای مشاهده تغییراتی که بهطور خودکار اعمال شدهاند، منبع change_event
را پرس و جو کنید، change_event.client_type
را به GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION
فیلتر کنید.
توصیه هایی در ساخت کمپین
میتوانید از RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest
برای ایجاد توصیهها در طول ساخت کمپین، برای مجموعهای از انواع توصیهها استفاده کنید.
GenerateRecommendations
یک شناسه مشتری، یک نوع کانال تبلیغاتی که باید SEARCH
یا PERFORMANCE_MAX
باشد، لیستی از انواع توصیه برای تولید، و نقاط داده مختلف وابسته به انواع مشخص شده را به عنوان ورودی می پذیرد. بر اساس دادههایی که ارائه میکنید، فهرستی از اشیاء Recommendation
را خروجی میدهد. اگر دادههای کافی برای ایجاد یک توصیه برای recommendation_types
درخواستی وجود نداشته باشد، یا اگر کمپین از قبل در وضعیت توصیهشده باشد، مجموعه نتایج حاوی توصیهای برای آن نوع نخواهد بود. مطمئن شوید که برنامه شما به مواردی رسیدگی میکند که هیچ توصیهای برای انواع توصیههای درخواستی بازگردانده نشده است.
جدول زیر انواع توصیه هایی را که GenerateRecommendations
پشتیبانی می کند و فیلدهایی که باید برای دریافت توصیه هایی برای آن نوع ارائه کنید، توضیح می دهد. به عنوان بهترین روش، درخواست GenerateRecommendations
را پس از جمع آوری تمام اطلاعات مربوط به انواع توصیه های درخواستی ارسال کنید. برای جزئیات بیشتر در مورد فیلدهای ضروری و اختیاری، از جمله فیلدهای تو در تو، به مستندات مرجع مراجعه کنید.
نوع توصیه | فیلدهای مورد نیاز | فیلدهای اختیاری |
---|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET (شروع در نسخه 18) | برای هر دو کمپین Search و Performance Max، فیلدهای زیر لازم است:
|
|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
| |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
| |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
| |
SET_TARGET_CPA |
| |
SET_TARGET_ROAS |
| |
SITELINK_ASSET توجه: شی SitelinkAssetRecommendation برگردانده شده حاوی لیست های خالی خواهد بود. اگر پاسخ GenerateRecommendations حاوی یک SitelinkAssetRecommendation باشد، می توان آن را به عنوان سیگنالی برای افزودن حداقل یک دارایی پیوند سایت به کمپین در نظر گرفت. |
| |
TARGET_CPA_OPT_IN |
| |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
نمونه جریان استفاده
فرض کنید شرکت شما یک آژانس تبلیغاتی است که گردش کار ساخت کمپین را در اختیار کاربران قرار میدهد و شما میخواهید در این جریان پیشنهاداتی را به کاربران ارائه دهید. میتوانید از GenerateRecommendationsRequest
برای ایجاد توصیههای درخواستی استفاده کنید و آن توصیهها را در رابط کاربری ساخت کمپین خود بگنجانید.
جریان استفاده ممکن است به شکل زیر باشد:
کاربری برای ایجاد کمپین Performance Max به برنامه شما می آید.
کاربر برخی از اطلاعات اولیه را به عنوان بخشی از جریان ساخت کمپین ارائه می کند. به عنوان مثال، آنها جزئیاتی را برای ایجاد یک
SitelinkAsset
ارائه می دهند وTARGET_SPEND
به عنوان استراتژی پیشنهاد قیمت هوشمند خود انتخاب می کنند.شما یک
GenerateRecommendationsRequest
ارسال می کنید که فیلدهای زیر را تنظیم می کند:campaign_sitelink_count
: روی1
تنظیم می شود که تعداد دارایی های پیوند سایت در کمپین کاری در حال انجام است.bidding_info
: قسمت تودرتوbidding_strategy_type
را رویTARGET_SPEND
تنظیم کنید.conversion_tracking_status
: رویConversionTrackingStatus
این مشتری تنظیم کنید. برای راهنمایی در مورد نحوه بازیابی این فیلد، از راهنمای شروع به کار برای مدیریت تبدیل دیدن کنید.recommendation_types
: روی[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN]
تنظیم شد.advertising_channel_type
: رویPERFORMANCE_MAX
تنظیم شده است.customer_id
: روی شناسه مشتری ایجاد کننده کمپین تنظیم کنید.
میتوانید توصیههای
GenerateRecommendationsResponse
- در این مورد،SitelinkAssetRecommendation
وMaximizeClicksOptInRecommendation
را بگیرید و با نمایش آنها در رابط ساخت کمپین خود، به کاربر پیشنهاد دهید. اگر کاربر پیشنهادی را بپذیرد، پس از تکمیل جریان ساخت کمپین، میتوانید آن را در درخواست ایجاد کمپین بگنجانید.