Рекомендации могут улучшить ваши кампании несколькими способами:
- Представляйте новые и актуальные функции
- Получите больше от своего бюджета благодаря улучшенным ставкам, ключевым словам и объявлениям.
- Повысьте общую производительность и эффективность ваших кампаний.
Чтобы повысить показатели оптимизации, вы можете использовать RecommendationService
для получения рекомендаций, а затем соответствующим образом применить или отклонить их. Вы также можете подписаться на автоматическое применение рекомендаций, используя RecommendationSubscriptionService
.
Показатель оптимизации
Показатель оптимизации – это оценка того, насколько хорошо настроен ваш аккаунт Google Рекламы и доступен ли он на уровнях Customer
и Campaign
.
Customer.optimization_score_weight
доступен только для аккаунтов, не являющихся управляющими, и используется для расчета общего показателя оптимизации нескольких аккаунтов. Получите показатель оптимизации и вес показателя оптимизации для аккаунтов и умножьте их ( Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight
), чтобы вычислить общий показатель оптимизации.
Для отчетов customer
и campaign
доступны метрики, связанные с оптимизацией:
-
metrics.optimization_score_url
предоставляет глубокую ссылку на аккаунт для просмотра информации о соответствующих рекомендациях в пользовательском интерфейсе Google Рекламы. - Параметр
metrics.optimization_score_uplift
сообщает, насколько увеличится показатель оптимизации, если будут применены все соответствующие рекомендации. Это оценка, основанная на всех доступных рекомендациях в целом, а не только на сумме оценок повышения для каждой рекомендации.
Чтобы сгруппировать и упорядочить возвращаемые рекомендации, вы можете сегментировать обе эти метрики по типу рекомендаций, используя в своем запросе segments.recommendation_type
.
Типы рекомендаций
Полностью поддерживаемые типы рекомендаций
Тип Рекомендации | Описание |
---|---|
CAMPAIGN_BUDGET | Исправьте кампании, ограниченные бюджетом |
KEYWORD | Добавить новые ключевые слова |
TEXT_AD | Добавить варианты объявлений |
TARGET_CPA_OPT_IN | Ставка с целевой ценой за конверсию |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN | Назначайте ставки с максимальным числом конверсий |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN | Ставка с максимальной ценностью конверсии |
ENHANCED_CPC_OPT_IN | Ставка с Оптимизатором цены за конверсию |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN | Назначайте ставки с максимальным количеством кликов |
OPTIMIZE_AD_ROTATION | Используйте оптимизированную ротацию объявлений |
MOVE_UNUSED_BUDGET | Перенесите неиспользованное в ограниченные бюджеты |
TARGET_ROAS_OPT_IN | Ставка с целевой рентабельностью инвестиций в рекламу |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET | Исправьте кампании, которые, как ожидается, будут ограничены бюджетом в будущем. |
RESPONSIVE_SEARCH_AD | Добавить новое адаптивное поисковое объявление |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET | Скорректируйте бюджет кампании, чтобы увеличить рентабельность инвестиций |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD | Используйте широкое соответствие для кампаний, ориентированных на конверсии, с автоматическим назначением ставок. |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET | Добавьте в объявление объекты адаптивного поискового объявления |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH | Повысьте эффективность адаптивного поискового объявления |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN | Обновите кампанию, чтобы использовать функцию расширения контекстно-медийной сети. |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN | Расширьте охват с помощью поисковых партнеров Google |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN | Создайте индивидуальную аудиторию |
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH | Повысьте эффективность рекламы в кампаниях по формированию спроса. |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX | Превратите умную торговую кампанию в кампанию с максимальной эффективностью. |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX | Преобразование устаревшей локальной кампании в кампанию с максимальной эффективностью. |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX | Перенесите предложения, на которые ориентированы обычные торговые кампании, в существующие кампании с максимальной эффективностью. |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX | Перенос динамических поисковых объявлений в кампании с максимальной эффективностью |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN | Создавайте кампании с максимальной эффективностью в своем аккаунте. |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH | Повысьте эффективность группы объектов кампании с максимальной эффективностью до оценки "отлично". |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN | Включите расширение конечного URL для кампаний с максимальной эффективностью. |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW | Повышайте целевую цену за конверсию, если она слишком низкая и конверсий очень мало или вообще нет. |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS | Увеличьте бюджет перед сезонным событием, которое, по прогнозам, приведет к увеличению трафика, и измените стратегию назначения ставок с максимальной ценности конверсии на целевую рентабельность инвестиций в рекламу. |
LEAD_FORM_ASSET | Добавление объектов формы для потенциальных клиентов в кампанию |
CALLOUT_ASSET | Добавьте объекты уточнений на уровень кампании или клиента. |
SITELINK_ASSET | Добавьте ресурсы дополнительных ссылок на уровень кампании или клиента. |
CALL_ASSET | Добавьте объекты звонков на уровень кампании или клиента. |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP | Добавьте атрибут возрастной группы к предложениям, пониженным в рейтинге из-за отсутствия возрастной группы. |
SHOPPING_ADD_COLOR | Добавьте цвет к предложениям, пониженным в рейтинге из-за отсутствия цвета. |
SHOPPING_ADD_GENDER | Добавьте пол в предложения, пониженные в рейтинге из-за отсутствия пола. |
SHOPPING_ADD_GTIN | Добавьте GTIN (глобальный номер предмета торговли) к предложениям, пониженным в рейтинге из-за отсутствия GTIN. |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS | Добавьте больше идентификаторов в предложения, пониженные в рейтинге из-за отсутствия идентификаторов. |
SHOPPING_ADD_SIZE | Добавьте размер к предложениям, которые понижены в рейтинге из-за отсутствия размера. |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN | Добавьте продукты для кампании для показа |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS | Исправьте отклоненные товары |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS | Создайте всеобъемлющую кампанию, ориентированную на все предложения. |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT | Устранение проблем с блокировкой аккаунта Merchant Center |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING | Исправление проблем с предупреждением о блокировке аккаунта Merchant Center. |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN | Включите динамические расширения изображений в аккаунте. |
RAISE_TARGET_CPA | Повысьте целевую цену за конверсию |
LOWER_TARGET_ROAS | Более низкая целевая рентабельность инвестиций в рекламу |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA | Установите целевую цену за конверсию для кампаний, в которых она не указана, перед сезонным событием, которое, по прогнозам, приведет к увеличению трафика. |
SET_TARGET_CPA | Установите целевую цену за конверсию для кампаний, для которых она не указана. |
SET_TARGET_ROAS | Установите целевую рентабельность инвестиций в рекламу для кампаний, для которых она не указана. |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST | Обновите список клиентов, который не обновлялся в течение последних 90 дней. |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE | Разместите тег Google на большем количестве страниц. |
KEYWORD_MATCH_TYPE (устарело) | Устарело, вместо этого используйте USE_BROAD_MATCH_KEYWORD |
Посмотрите это видео, чтобы узнать больше
Обработка неподдерживаемых типов
Получить рекомендации
Как и большинство других объектов в API Google Рекламы, объекты Recommendation
извлекаются с помощью GoogleAdsService.SearchStream
с запросом на языке запросов Google Рекламы.
Для каждого типа рекомендаций подробные сведения предоставляются в специальном поле рекомендации. Например, сведения о рекомендации CAMPAIGN_BUDGET
находятся в поле campaign_budget_recommendation
и заключены в объект CampaignBudgetRecommendation
.
Найдите все поля, относящиеся к рекомендациям, в поле объединения recommendation
.
Влияние рекомендаций
Некоторые типы рекомендаций заполняют поле impact
рекомендации. RecommendationImpact
содержит оценку влияния на эффективность аккаунта в результате применения рекомендации. Следующие метрики рекомендаций доступны в полях impact.base_metrics
и impact.potential_metrics
:
impressions
clicks
cost_micros
conversions
all_conversions
video_views
Пример кода
Следующий пример кода извлекает все доступные и отклоненные рекомендации типа KEYWORD
из учетной записи и печатает некоторые их сведения:
Ява
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
С#
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V18.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
Питон
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query = f""" SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query) operations = [] for row in response.results: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
Руби
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
Перл
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
Примите меры
Любую полученную рекомендацию можно применить или отклонить.
В зависимости от типа рекомендаций рекомендации могут меняться ежедневно или даже несколько раз в день. В этом случае resource_name
ресурса_объекта рекомендации может устареть после получения рекомендации.
Хорошей практикой является принятие мер по рекомендациям вскоре после их получения.
Применить рекомендации
Видео: применение рекомендаций
Вы можете применить активные или отклоненные рекомендации с помощью метода ApplyRecommendation
службы RecommendationService
.
Типы рекомендаций могут иметь обязательные или необязательные параметры. Большинство рекомендаций содержат рекомендуемые значения, которые используются по умолчанию.
Настройка учетных записей для автоматического применения рекомендаций поддерживается не для всех типов рекомендаций. Однако вы можете реализовать аналогичное поведение для типов рекомендаций, которые полностью поддерживаются API Google Рекламы. Чтобы узнать больше, обратитесь к примеру кода DetectAndApplyRecommendations
.
Используйте поле объединения apply_parameters
метода ApplyRecommendationOperation
чтобы применить рекомендации с определенными значениями параметров. Каждый подходящий тип рекомендаций имеет свое поле. Любой тип рекомендаций, не указанный в поле apply_parameters
не использует эти значения параметров.
Пример кода
В следующем коде показано, как создать ApplyRecommendationOperation
и как переопределить рекомендуемые значения, если вы хотите заменить их своими собственными.
Ява
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
С#
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
Питон
def build_recommendation_operation(client, recommendation): """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation") # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
Руби
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
Перл
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V18::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V18::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V18::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V18::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
В следующем примере вызывается ApplyRecommendation
, отправляя операции применения рекомендаций, созданные в предыдущем коде.
Ява
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
С#
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V18.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
Питон
def apply_recommendations(client, customer_id, operations): """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result[0].resource_name}'." )
Руби
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
Перл
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
Посмотрите эти видео, чтобы узнать больше
Применить параметры
Масса
Ошибки
Тесты
Отклонить рекомендации
Видео: отклонение рекомендаций
Вы можете отклонить рекомендации с помощью RecommendationService
. Структура кода аналогична применению рекомендаций , но вместо этого используются DismissRecommendationOperation
RecommendationService.DismissRecommendation
.
Посмотрите эти видео, чтобы узнать больше
Масса
Ошибки
Тесты
Автоматически применять рекомендации
Вы можете использовать RecommendationSubscriptionService
для автоматического применения рекомендаций определенного типа.
Чтобы подписаться на определенный тип рекомендаций, создайте объект RecommendationSubscription
, установите в поле type
один из поддерживаемых типов рекомендаций и установите для поля status
ENABLED
.
Типы рекомендаций, поддерживаемых подпиской
-
ENHANCED_CPC_OPT_IN
-
KEYWORD
-
KEYWORD_MATCH_TYPE
-
LOWER_TARGET_ROAS
-
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
-
OPTIMIZE_AD_ROTATION
-
RAISE_TARGET_CPA
-
RESPONSIVE_SEARCH_AD
-
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
-
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
-
SEARCH_PLUS_OPT_IN
-
SET_TARGET_CPA
-
SET_TARGET_ROAS
-
TARGET_CPA_OPT_IN
-
TARGET_ROAS_OPT_IN
-
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD
Получить подписки
Чтобы получить информацию о подписках на рекомендации учетной записи, запросите ресурс recommendation_subscription
.
Чтобы просмотреть изменения, которые были применены автоматически, запросите change_event
, отфильтровав для параметра change_event.client_type
значение GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION
.
Рекомендации по построению кампании
Вы можете использовать RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest
для создания рекомендаций во время создания кампании для заданного набора типов рекомендаций.
GenerateRecommendations
принимает в качестве входных данных идентификатор клиента, тип рекламного канала, который должен быть SEARCH
или PERFORMANCE_MAX
, список типов рекомендаций для создания, а также различные точки данных, зависящие от указанных типов. Он выводит список объектов Recommendation
на основе предоставленных вами данных. Если данных недостаточно для создания рекомендации для запрошенных recommendation_types
или если кампания уже находится в рекомендованном состоянии, набор результатов не будет содержать рекомендации для этого типа. Убедитесь, что ваше приложение обрабатывает случай, когда рекомендации для запрошенных типов рекомендаций не возвращаются.
В следующей таблице описаны типы рекомендаций, которые поддерживает GenerateRecommendations
, а также поля, которые необходимо указать для получения рекомендаций для этого типа. Рекомендуется отправлять запрос GenerateRecommendations
после сбора всей информации, связанной с запрошенными типами рекомендаций. Дополнительные сведения об обязательных и необязательных полях, включая вложенные поля, см. в справочной документации .
Тип Рекомендации | Обязательные поля | Необязательные поля |
---|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET (начиная с версии 18) | Для кампаний в поисковой сети и кампаний с максимальной эффективностью необходимо заполнить следующие поля:
|
|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
| |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
| |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
| |
SET_TARGET_CPA |
| |
SET_TARGET_ROAS |
| |
SITELINK_ASSET Примечание. Возвращенный объект SitelinkAssetRecommendation будет содержать пустые списки. Если ответ GenerateRecommendations содержит SitelinkAssetRecommendation , это можно рассматривать как сигнал к добавлению хотя бы одного ресурса дополнительной ссылки в кампанию. |
| |
TARGET_CPA_OPT_IN |
| |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
Пример потока использования
Предположим, ваша компания — рекламное агентство, которое предоставляет пользователям рабочий процесс создания кампании, и вы хотите предлагать пользователям предложения в ходе этого процесса. Вы можете использовать GenerateRecommendationsRequest
для генерации рекомендаций по запросу и включения этих рекомендаций в пользовательский интерфейс построения кампании.
Схема использования может выглядеть следующим образом:
Пользователь заходит в ваше приложение, чтобы создать кампанию с максимальной эффективностью.
Пользователь предоставляет некоторую исходную информацию в рамках процесса построения кампании. Например, они предоставляют подробную информацию для создания одного
SitelinkAsset
и выбираютTARGET_SPEND
в качестве стратегии интеллектуального назначения ставок .Вы отправляете
GenerateRecommendationsRequest
, который устанавливает следующие поля:campaign_sitelink_count
: установлено значение1
, которое представляет собой количество ресурсов дополнительных ссылок в незавершенной кампании.bidding_info
: установите для вложенного поляbidding_strategy_type
значениеTARGET_SPEND
.conversion_tracking_status
: установлено значениеConversionTrackingStatus
этого клиента. Инструкции о том, как получить это поле, см. в руководстве по началу работы с управлением конверсиями.recommendation_types
: установлено значение[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN]
.advertising_channel_type
: установлено значениеPERFORMANCE_MAX
.customer_id
: установлен идентификатор клиента, создавшего кампанию.
Вы можете взять рекомендации в
GenerateRecommendationsResponse
— в данном случаеSitelinkAssetRecommendation
иMaximizeClicksOptInRecommendation
— и предложить их пользователю, отобразив их в интерфейсе создания кампании. Если пользователь принимает предложение, вы можете включить его в запрос на создание кампании, как только пользователь завершит процесс создания кампании.