การบันทึกและการตรวจสอบทำงานร่วมกันเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจและเพิ่มประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน รวมถึงวิเคราะห์ข้อผิดพลาดและปัญหาที่เกี่ยวข้องกับระบบ คุณควรเปิดบันทึกสรุปสำหรับการเรียก API ทั้งหมดและบันทึกแบบละเอียดสำหรับการเรียก API ที่ไม่สำเร็จ เพื่อให้คุณสามารถระบุบันทึกการเรียก API เมื่อต้องการการสนับสนุนด้านเทคนิค
การบันทึกไลบรารีของไคลเอ็นต์
ไลบรารีของไคลเอ็นต์ Google Ads API มาพร้อมกับการบันทึกในตัว โปรดดูรายละเอียดการบันทึกเฉพาะแพลตฟอร์มในเอกสารประกอบการบันทึกภายในไลบรารีของไคลเอ็นต์ที่คุณเลือก
| ภาษา | คู่มือ |
|---|---|
| Java | เอกสารการบันทึกสำหรับ Java |
| .NET | เอกสารประกอบการบันทึกสำหรับ .NET |
| PHP | เอกสารการบันทึกสำหรับ PHP |
| Python | เอกสารการบันทึกสำหรับ Python |
| Ruby | เอกสารการบันทึกสำหรับ Ruby |
| Perl | เอกสารการบันทึกสำหรับ Perl |
รูปแบบบันทึก
ไลบรารีของไคลเอ็นต์ Google Ads API จะสร้างบันทึกแบบละเอียดและบันทึกสรุปสำหรับการเรียก API แต่ละครั้ง บันทึกแบบละเอียดจะมีรายละเอียดทั้งหมดของการเรียก API ส่วนบันทึกสรุปจะมีรายละเอียดการเรียก API เพียงเล็กน้อย ตัวอย่างบันทึกแต่ละประเภทจะแสดงขึ้นมา โดยบันทึกจะถูกตัดและจัดรูปแบบเพื่อให้อ่านง่าย
บันทึกสรุป
GoogleAds.SummaryRequestLogs Warning: 1 : [2023-09-15 19:58:39Z] -
Request made: Host: ,
Method: /google.ads.googleads.v26.services.GoogleAdsService/SearchStream,
ClientCustomerID: 5951878031, RequestID: hELhBPNlEDd8mWYcZu7b8g,
IsFault: True, FaultMessage: Status(StatusCode="InvalidArgument",
Detail="Request contains an invalid argument.")
บันทึกโดยละเอียด
GoogleAds.DetailedRequestLogs Verbose: 1 : [2023-11-02 21:09:36Z] -
---------------BEGIN API CALL---------------
Request
-------
Method Name: /google.ads.googleads.v26.services.GoogleAdsService/SearchStream
Host:
Headers: {
"x-goog-api-client": "gl-dotnet/5.0.0 gapic/17.0.1 gax/4.2.0 grpc/2.46.3",
"login-customer-id": "1234567890",
"x-goog-request-params": "customer_id=4567890123"
}
{
"customerId": "4567890123",
"query": "SELECT ad_group_criterion.type FROM ad_group_criterion WHERE ad_group.status IN (ENABLED, PAUSED) AND campaign.status IN (ENABLED, PAUSED)",
"summaryRowSetting": "NO_SUMMARY_ROW"
}
Response
--------
Headers: {
"date": "Thu, 02 Nov 2023 21:09:35 GMT",
"alt-svc": "h3-29=\":443\"; ma=2592000"
}
{
"results": [
{
"adGroupCriterion": {
"resourceName": "customers/4567890123/adGroupCriteria/456789456789~123456123467",
"type": "KEYWORD"
}
},
{
"adGroupCriterion": {
"resourceName": "customers/4567890123/adGroupCriteria/456789456789~56789056788",
"type": "KEYWORD"
}
}
],
"fieldMask": "adGroupCriterion.type",
"requestId": "VsJ4F00ew6s9heHvAJ-abw"
}
----------------END API CALL----------------
จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันไม่ใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์
หากไม่ได้ใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ ให้ใช้การบันทึกของคุณเองเพื่อบันทึกรายละเอียดของการเรียก API ขาออกและขาเข้า คุณควรบันทึกค่าของส่วนหัวการตอบกลับ request-id เป็นอย่างน้อย ซึ่งจะแชร์กับฝ่ายสนับสนุนด้านเทคนิคได้ตามต้องการ
การบันทึกไปยังระบบคลาวด์
มีเครื่องมือมากมายที่คุณสามารถใช้เพื่อบันทึกและเมตริกประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ เช่น คุณสามารถใช้ Google Cloud Logging เพื่อบันทึกเมตริกประสิทธิภาพลงในโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ของ Google ซึ่งช่วยให้สามารถตั้งค่าแดชบอร์ดและการแจ้งเตือนใน Google Cloud Monitoring เพื่อใช้ประโยชน์จากเมตริกที่บันทึกไว้ได้
Cloud Logging มีไลบรารีของไคลเอ็นต์สำหรับภาษาไลบรารีของไคลเอ็นต์ Google Ads API ที่รองรับทั้งหมด ยกเว้น Perl ดังนั้นในกรณีส่วนใหญ่ คุณจึงบันทึกด้วย Cloud Logging ได้โดยตรงจากการผสานรวมไลบรารีของไคลเอ็นต์ สำหรับภาษาอื่นๆ รวมถึง Perl นั้น Cloud Logging ยังมี REST API ด้วย
มีตัวเลือก 2-3 รายการสำหรับการบันทึกไปยัง Cloud Logging หรือเครื่องมืออื่นจากไลบรารีของไคลเอ็นต์ Google Ads API แต่ละตัวเลือกมีข้อดีและข้อเสียแตกต่างกันไปในเรื่องของเวลาที่ใช้ในการติดตั้งใช้งาน ความซับซ้อน และประสิทธิภาพ โปรดพิจารณาข้อดีข้อเสียเหล่านี้อย่างรอบคอบก่อนตัดสินใจว่าจะใช้โซลูชันใด
ตัวเลือกที่ 1: เขียนบันทึกในเครื่องจากกระบวนการเบื้องหลัง
คุณสามารถเขียนบันทึกของไลบรารีของไคลเอ็นต์ลงในไฟล์ในเครื่องได้โดยแก้ไขการกำหนดค่าการบันทึก เมื่อบันทึกแสดงผลเป็นไฟล์ในเครื่องแล้ว คุณจะตั้งค่า Daemon เพื่อรวบรวมบันทึกและส่งไปยังระบบคลาวด์ได้
ข้อจำกัดอย่างหนึ่งของแนวทางนี้คือระบบจะไม่บันทึกเมตริกประสิทธิภาพบางรายการโดยค่าเริ่มต้น บันทึกไลบรารีของไคลเอ็นต์จะมีรายละเอียดจากออบเจ็กต์คำขอและการตอบกลับ ดังนั้นระบบจะไม่รวมเมตริกเวลาในการตอบสนอง เว้นแต่จะมีการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมเพื่อบันทึกเมตริกเหล่านี้ด้วย
ตัวเลือกที่ 2: ใช้ Compute Engine และ Ops Agent
หากแอปพลิเคชันทำงานใน Compute Engine คุณสามารถส่งบันทึกไปยัง Google Cloud Logging ได้โดยติดตั้ง Ops Agent คุณสามารถกำหนดค่า Ops Agent ให้ส่งบันทึกแอปพลิเคชันไปยัง Cloud Logging นอกเหนือจากเมตริกและบันทึกที่ส่งโดยค่าเริ่มต้น
หากแอปพลิเคชันของคุณทำงานในสภาพแวดล้อม Google Cloud อยู่แล้ว หรือหากคุณกำลังพิจารณาย้ายแอปพลิเคชันไปยัง Google Cloud ตัวเลือกนี้ก็เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมที่ควรพิจารณา
ตัวเลือกที่ 3: ใช้การบันทึกในโค้ดของแอปพลิเคชัน
การบันทึกจากโค้ดของแอปพลิเคชันโดยตรงทำได้ 2 วิธีดังนี้
การรวมการคำนวณเมตริกและคำสั่งบันทึกไว้ในทุกตำแหน่งที่เกี่ยวข้องในโค้ด ตัวเลือกนี้เหมาะกับฐานของโค้ดขนาดเล็กมากกว่า เนื่องจากขอบเขตและค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาสำหรับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะน้อยมาก
การใช้อินเทอร์เฟซการบันทึก หากตรรกะของแอปพลิเคชันสามารถแยกออกมาได้เพื่อให้ส่วนต่างๆ ของแอปพลิเคชันรับค่ามาจากคลาสพื้นฐานเดียวกัน คุณก็สามารถใช้ตรรกะการบันทึกในคลาสพื้นฐานนั้นได้ โดยทั่วไปแล้ว ตัวเลือกนี้เป็นที่นิยมมากกว่าการรวมคำสั่งบันทึกไว้ในโค้ดของแอปพลิเคชัน เนื่องจากดูแลรักษาและปรับขนาดได้ง่ายกว่า สำหรับฐานของโค้ดขนาดใหญ่ ความสามารถในการบำรุงรักษาและความสามารถในการปรับขนาดของโซลูชันนี้จะยิ่งมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น
ข้อจำกัดอย่างหนึ่งของแนวทางนี้คือบันทึกคำขอและการตอบกลับแบบเต็มจะไม่พร้อมใช้งานจากโค้ดของแอปพลิเคชัน คุณสามารถเข้าถึงออบเจ็กต์คำขอและการตอบกลับแบบเต็มได้จากตัวสกัดกั้น gRPC ซึ่งเป็นวิธีที่การบันทึกไลบรารีของไคลเอ็นต์ในตัวได้รับบันทึกคำขอและการตอบกลับ ในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาด ข้อมูลเพิ่มเติมอาจมีอยู่ในออบเจ็กต์ข้อยกเว้น แต่รายละเอียดที่พร้อมใช้งานสำหรับการตอบกลับที่สำเร็จภายในตรรกะของแอปพลิเคชันจะมีน้อยกว่า เช่น ในกรณีส่วนใหญ่ รหัสคำขอสำหรับคำขอที่สำเร็จจะเข้าถึงไม่ได้จากออบเจ็กต์การตอบกลับของ Google Ads API
ตัวเลือกที่ 4: ตัวสกัดกั้นการบันทึก gRPC ที่กำหนดเอง
gRPC รองรับตัวสกัดกั้นแบบ Unary และสตรีมมิง ซึ่งสามารถเข้าถึงออบเจ็กต์คำขอและการตอบกลับขณะที่ส่งระหว่างไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์ ไลบรารีของไคลเอ็นต์ Google Ads API ใช้ตัวสกัดกั้น gRPC เพื่อให้การรองรับการบันทึกในตัว ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถใช้ตัวสกัดกั้น gRPC ที่กำหนดเองเพื่อเข้าถึงออบเจ็กต์คำขอและการตอบกลับ ดึงข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการบันทึกและการตรวจสอบ และเขียนข้อมูลนั้นไปยังตำแหน่งที่คุณเลือก
การใช้ Interceptor ของ gRPC ที่กำหนดเองช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นในการบันทึกออบเจ็กต์คำขอและการตอบกลับในทุกคำขอ และใช้ตรรกะเพิ่มเติมเพื่อบันทึกรายละเอียดของคำขอ ซึ่งแตกต่างจากโซลูชันอื่นๆ ที่นำเสนอที่นี่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถคำนวณเวลาที่ผ่านไปของคำขอได้โดยใช้ตรรกะเวลาของประสิทธิภาพภายในตัวสกัดกั้นที่กำหนดเอง จากนั้นบันทึกเมตริกลงใน Google Cloud Logging เพื่อให้พร้อมใช้งานสำหรับการตรวจสอบเวลาในการตอบสนองภายใน Google Cloud Monitoring
ตัวสกัดกั้น Cloud Logging ที่กำหนดเองใน Python
เราได้เขียนตัวอย่างของ Interceptor การบันทึกที่กำหนดเองใน Python เพื่อสาธิตโซลูชันนี้ ระบบจะสร้างตัวสกัดกั้นที่กำหนดเองและส่งไปยังไคลเอ็นต์บริการ จากนั้นจะเข้าถึงออบเจ็กต์คำขอและการตอบกลับที่ส่งผ่านการเรียกใช้เมธอดบริการทุกครั้ง ประมวลผลข้อมูลจากออบเจ็กต์เหล่านั้น และส่งข้อมูลไปยัง Google Cloud Logging
นอกเหนือจากข้อมูลที่มาจากออบเจ็กต์คำขอและการตอบกลับแล้ว ตัวอย่างนี้ยังใช้ตรรกะเพิ่มเติมบางอย่างเพื่อบันทึกเวลาที่ผ่านไปของคำขอ และข้อมูลเมตาอื่นๆ บางอย่างที่จะเป็นประโยชน์สำหรับการตรวจสอบ เช่น คำขอสำเร็จหรือไม่ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ของข้อมูลนี้ ทั้งในแง่ทั่วไปสำหรับการตรวจสอบ และในแง่เฉพาะเมื่อรวม Google Cloud Logging และ Google Cloud Monitoring เข้าด้วยกันได้ที่คู่มือการตรวจสอบ
# Copyright 2022 Google LLC # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. """A custom gRPC Interceptor that logs requests and responses to Cloud Logging. The custom interceptor object is passed into the get_service method of the GoogleAdsClient. It intercepts requests and responses, parses them into a human readable structure and logs them using the logging service instantiated within the class (in this case, a Cloud Logging client). """ import time from typing import Any, Callable, Dict, Optional from google.cloud import logging as google_cloud_logging from grpc._interceptor import _ClientCallDetails from google.ads.googleads.interceptors import LoggingInterceptor class CloudLoggingInterceptor(LoggingInterceptor): """An interceptor that logs rpc request and response details to Google Cloud Logging. This class inherits logic from the LoggingInterceptor, which simplifies the implementation here. Some logic is required here in order to make the underlying logic work -- comments make note of this where applicable. NOTE: Inheriting from the LoggingInterceptor class could yield unexpected side effects. For example, if the LoggingInterceptor class is updated, this class would inherit the updated logic, which could affect its functionality. One option to avoid this is to inherit from the Interceptor class instead, and selectively copy whatever logic is needed from the LoggingInterceptor class.""" def __init__(self, api_version: str): """Initializer for the CloudLoggingInterceptor. Args: api_version: a str of the API version of the request. """ super().__init__(logger=None, api_version=api_version) # Instantiate the Cloud Logging client. logging_client: google_cloud_logging.Client = google_cloud_logging.Client() self.logger: google_cloud_logging.Logger = logging_client.logger("cloud_logging") self.rpc_start: float self.rpc_end: float def log_successful_request( self, method: str, customer_id: Optional[str], metadata_json: str, request_id: str, request: Any, # google.ads.googleads.vX.services.types.SearchGoogleAdsRequest or SearchGoogleAdsStreamRequest trailing_metadata_json: str, response: Any, # grpc.Call or grpc.Future ) -> None: """Handles logging of a successful request. Args: method: The method of the request. customer_id: The customer ID associated with the request. metadata_json: A JSON str of initial_metadata. request_id: A unique ID for the request provided in the response. request: An instance of a request proto message. trailing_metadata_json: A JSON str of trailing_metadata. response: A grpc.Call/grpc.Future instance. """ # Retrieve and mask the RPC result from the response future. # This method is available from the LoggingInterceptor class. # Ensure self._cache is set in order for this to work. # The response result could contain up to 10,000 rows of data, # so consider truncating this value before logging it, to save # on data storage costs and maintain readability. result: Any = self.retrieve_and_mask_result(response) # elapsed_ms is the approximate elapsed time of the RPC, in milliseconds. # There are different ways to define and measure elapsed time, so use # whatever approach makes sense for your monitoring purposes. # rpc_start and rpc_end are set in the intercept_unary_* methods below. elapsed_ms: float = (self.rpc_end - self.rpc_start) * 1000 debug_log: Dict[str, Any] = { "method": method, "host": metadata_json, "request_id": request_id, "request": str(request), "headers": trailing_metadata_json, "response": str(result), "is_fault": False, "elapsed_ms": elapsed_ms, } self.logger.log_struct(debug_log, severity="DEBUG") info_log: Dict[str, Any] = { "customer_id": customer_id, "method": method, "request_id": request_id, "is_fault": False, # Available from the Interceptor class. "api_version": self._api_version, } self.logger.log_struct(info_log, severity="INFO") def log_failed_request( self, method: str, customer_id: Optional[str], metadata_json: str, request_id: str, request: Any, # google.ads.googleads.vX.services.types.SearchGoogleAdsRequest or SearchGoogleAdsStreamRequest trailing_metadata_json: str, response: Any, # grpc.Call or grpc.Future ) -> None: """Handles logging of a failed request. Args: method: The method of the request. customer_id: The customer ID associated with the request. metadata_json: A JSON str of initial_metadata. request_id: A unique ID for the request provided in the response. request: An instance of a request proto message. trailing_metadata_json: A JSON str of trailing_metadata. response: A JSON str of the response message. """ exception: Any = self._get_error_from_response(response) exception_str: str = self._parse_exception_to_str(exception) fault_message: str = self._get_fault_message(exception) info_log: Dict[str, Any] = { "method": method, "endpoint": self.endpoint, "host": metadata_json, "request_id": request_id, "request": str(request), "headers": trailing_metadata_json, "exception": exception_str, "is_fault": True, } self.logger.log_struct(info_log, severity="INFO") error_log: Dict[str, Any] = { "method": method, "endpoint": self.endpoint, "request_id": request_id, "customer_id": customer_id, "is_fault": True, "fault_message": fault_message, } self.logger.log_struct(error_log, severity="ERROR") def intercept_unary_unary( self, continuation: Callable[[_ClientCallDetails, Any], Any], # Any is request type client_call_details: _ClientCallDetails, request: Any, # google.ads.googleads.vX.services.types.SearchGoogleAdsRequest ) -> Any: # grpc.Call or grpc.Future """Intercepts and logs API interactions. Overrides abstract method defined in grpc.UnaryUnaryClientInterceptor. Args: continuation: a function to continue the request process. client_call_details: a grpc._interceptor._ClientCallDetails instance containing request metadata. request: a SearchGoogleAdsRequest or SearchGoogleAdsStreamRequest message class instance. Returns: A grpc.Call/grpc.Future instance representing a service response. """ # Set the rpc_end value to current time when RPC completes. def update_rpc_end(response_future: Any) -> None: # response_future is grpc.Future self.rpc_end = time.perf_counter() # Capture precise clock time to later calculate approximate elapsed # time of the RPC. self.rpc_start = time.perf_counter() # The below call is REQUIRED. response: Any = continuation(client_call_details, request) # response is grpc.Call or grpc.Future response.add_done_callback(update_rpc_end) self.log_request(client_call_details, request, response) # The below return is REQUIRED. return response def intercept_unary_stream( self, continuation: Callable[[_ClientCallDetails, Any], Any], # Any is request type client_call_details: _ClientCallDetails, request: Any, # google.ads.googleads.vX.services.types.SearchGoogleAdsStreamRequest ) -> Any: # grpc.Call or grpc.Future """Intercepts and logs API interactions for Unary-Stream requests. Overrides abstract method defined in grpc.UnaryStreamClientInterceptor. Args: continuation: a function to continue the request process. client_call_details: a grpc._interceptor._ClientCallDetails instance containing request metadata. request: a SearchGoogleAdsRequest or SearchGoogleAdsStreamRequest message class instance. Returns: A grpc.Call/grpc.Future instance representing a service response. """ def on_rpc_complete(response_future: Any) -> None: # response_future is grpc.Future self.rpc_end = time.perf_counter() self.log_request(client_call_details, request, response_future) # Capture precise clock time to later calculate approximate elapsed # time of the RPC. self.rpc_start = time.perf_counter() # The below call is REQUIRED. response: Any = continuation(client_call_details, request) # response is grpc.Call or grpc.Future # Set self._cache to the cache on the response wrapper in order to # access the streaming logs. This is REQUIRED in order to log streaming # requests. self._cache = response.get_cache() response.add_done_callback(on_rpc_complete) # The below return is REQUIRED. return response