শপিং বিজ্ঞাপনের জন্য প্রোডাক্ট রিপোর্ট করা

অন্যান্য বিজ্ঞাপনের ধরনের মতো, আপনি GoogleAdsService.SearchStream ব্যবহার করে Shopping প্রোডাক্টের জন্য প্রোডাক্ট স্ট্যাটাস ও পারফর্ম্যান্স ডেটা ফিরিয়ে আনতে পারবেন।

Google Merchant Center ফিড থেকে প্রোডাক্টের জন্য কাজ করে এমন ক্যাম্পেনে নিম্নলিখিত ডেডিকেটেড রিপোর্ট থাকে:

এছাড়াও, v26 থেকে শুরু করে, Shopping ক্যাম্পেনে, AI Max (campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = true) এবং ফাইনাল URL এক্সপ্যানশন (FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION = OPTED_IN) চালু থাকলে, final_url_expansion_asset_view টেক্সট কাস্টমাইজেশন অ্যাসেট দেখায়। কোয়েরি সংক্রান্ত প্রয়োজনীয়তা ও উদাহরণ দেখতে, ফাইনাল URL এক্সপ্যানশন অ্যাসেট ভিউ বিভাগ দেখুন।

শপিং পারফর্ম্যান্স ভিউ

Shopping পারফর্ম্যান্স ভিউ product_item_id-এর মতো অ্যাট্রিবিউট অনুযায়ী প্রোডাক্টের জন্য একত্রিত ঐতিহাসিক রিপোর্টিং পরিসংখ্যান প্রদান করে।

এটি Google Merchant Center থেকে প্রোডাক্ট ফিড ব্যবহার করে এমন সব ধরনের ক্যাম্পেনকে সাপোর্ট করে, যার মধ্যে শপিং, পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স, ডিমান্ড জেনারেশন, ভিডিও, অ্যাপ এবং ডিসপ্লে ক্যাম্পেন অন্তর্ভুক্ত।

প্রাসঙ্গিক মেট্রিক রেকর্ড করার সময় প্রোডাক্টের অবস্থা কেমন ছিল তা শপিং পারফর্ম্যান্স ভিউ থেকে জানা যায়। এর মধ্যে product_title-এর মতো সেগমেন্ট অন্তর্ভুক্ত, যা মেট্রিক রেকর্ড করার পর থেকে পরিবর্তিত হয়ে থাকতে পারে।

এছাড়াও, shopping_performance_view-এ নিম্নলিখিত সেগমেন্ট ও মেট্রিক কাজ করে:

  • segments.ad_sub_network_type (এছাড়াও product_group_view এবং asset_group_product_group_view-এ কাজ করে)।
  • কনভার্সন-তারিখ অনুযায়ী সেগমেন্ট করা মেট্রিক: metrics.conversions_by_conversion_date, metrics.all_conversions_by_conversion_date, metrics.conversions_value_by_conversion_date, metrics.all_conversions_value_by_conversion_date, metrics.value_per_conversions_by_conversion_date এবং metrics.value_per_all_conversions_by_conversion_date.
  • প্রতিযোগিতামূলক ইম্প্রেশন শেয়ার মেট্রিক: metrics.search_budget_lost_impression_share, metrics.search_rank_lost_impression_share, metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share এবং metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share।
  • v24 এবং তার পরবর্তী ভার্সনে উপলভ্য: segments.conversion_attribution_event_type সেগমেন্ট এবং metrics.all_* কার্ট ডেটা মেট্রিক (যা বিড করা যায় না এমন কনভার্সন সহ সব কনভার্সন জুড়ে কার্ট ডেটা রিপোর্ট করে)।

এখানে একটি উদাহরণ কোয়েরি দেওয়া হল যা গত ৩০ দিনে ক্লিক সহ product_item_id-এর প্রোডাক্টের জন্য ইম্প্রেশন, ক্লিক, খরচ, কনভার্সন এবং সমস্ত কনভার্সন ফিরিয়ে আনে (সমস্ত কনভার্সন, তারপর কনভার্সন, তারপর ক্লিক, তারপর খরচ, তারপর ইম্প্রেশন অনুসারে নিম্নক্রমে সাজানো):

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

প্রোডাক্ট রিপোর্টিংয়ের জন্য অ্যাট্রিবিউশন লজিক

একটি বিজ্ঞাপনে একাধিক প্রোডাক্ট দেখানো হলে, প্রোডাক্ট-লেভেল রিপোর্টে নির্দিষ্ট অ্যাট্রিবিউশন ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে প্রতিটি প্রোডাক্টের পারফর্ম্যান্সের ক্রেডিট দেওয়া হয়।

ফাইন্যান্সিয়াল মেট্রিক

metrics.cost_micros এবং metrics.conversions-এর মতো ফাইন্যান্সিয়াল মেট্রিক এমনভাবে গণনা করা হয় যাতে সব প্রোডাক্ট জুড়ে তাদের যোগফল ক্যাম্পেন-লেভেল রিপোর্টের চেয়ে বেশি না হয়।

সরাসরি ইন্টার‍্যাকশন
ব্যবহারকারীর ইনটেন্ট স্পষ্ট হলে এবং একটি প্রোডাক্টের সাথে যুক্ত থাকলে (যেমন, সরাসরি কোনও প্রোডাক্টে ক্লিক করা), সংশ্লিষ্ট খরচ এবং কনভার্সন ক্রেডিট ১০০% সেই নির্দিষ্ট প্রোডাক্টের সাথে যুক্ত করা হয়।
পরোক্ষ ইন্টার‍্যাকশন
যখন ব্যবহারকারীর ইনটেন্ট সামগ্রিকভাবে বিজ্ঞাপনের দিকে পরিচালিত হয় (যেমন, ব্যবহারকারী কোনও শিরোনাম, কল-টু-অ্যাকশন বোতাম বা কোনও ভিডিওতে ক্লিক করলে), সংশ্লিষ্ট খরচ এবং কনভার্সন ক্রেডিট সেই নির্দিষ্ট বিজ্ঞাপনে পরিবেশিত সমস্ত প্রোডাক্ট জুড়ে সমানভাবে বণ্টন করা হয়।

ইন্টার‍্যাকশন মেট্রিক

metrics.impressions এবং metrics.clicks-এর মতো ইন্টার‍্যাকশন মেট্রিক, প্রোডাক্ট-নির্দিষ্ট এনগেজমেন্ট পরিমাপ করে।

ইম্প্রেশনের ক্ষেত্রে, ইভেন্ট ঘটার সময় বিজ্ঞাপনে অন্তর্ভুক্ত প্রতিটি প্রোডাক্টের জন্য গণনা বৃদ্ধি পায়, ব্যবহারকারীর ভিউপোর্টে প্রোডাক্টটি দৃশ্যমান ছিল কিনা তা বিবেচনা করা হয় না। এই কারণে, কোনও রিপোর্টের সব প্রোডাক্ট জুড়ে ইম্প্রেশনের যোগফল সংশ্লিষ্ট ক্যাম্পেন-লেভেলের মোট ইম্প্রেশনের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হতে পারে।

অন্যদিকে, metrics.clicks শুধুমাত্র সেই নির্দিষ্ট প্রোডাক্টে হওয়া ক্লিক পরিমাপ করে। Google Ads UI-তে, metrics.clicks ফিল্ডটি স্পষ্টভাবে প্রোডাক্ট ক্লিক হিসেবে লেবেল করা হয়েছে।

প্রোডাক্ট গ্রুপ ভিউ

প্রোডাক্ট গ্রুপ ভিউ থেকে শপিং লিস্টিং গ্রুপ (UI-তে প্রোডাক্ট গ্রুপ হিসেবে উল্লেখ করা হয়)-এর জন্য একত্রিত রিপোর্টিং পরিসংখ্যান পাওয়া যায়। অ্যাসেট গ্রুপ প্রোডাক্ট গ্রুপ ভিউ উদাহরণ দেখতে, পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স রিপোর্টিং গাইড দেখুন।

এখানে একটি উদাহরণ কোয়েরি দেওয়া হল যা গত ৩০ দিনে ইম্প্রেশন সহ ক্যাম্পেন অনুযায়ী শপিং লিস্টিং গ্রুপের জন্য ইম্প্রেশন, ক্লিক, কনভার্সন এবং সব কনভার্সন ফিরিয়ে আনে (সব কনভার্সন, তারপর কনভার্সন, তারপর ক্লিক, তারপর ইম্প্রেশন অনুযায়ী নিম্নক্রমে সাজানো):

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

শপিং প্রোডাক্ট রিপোর্ট

Shopping প্রোডাক্ট রিপোর্টে Google Ads অ্যাকাউন্টের সাথে লিঙ্ক করা Google Merchant Center অ্যাকাউন্টে থাকা প্রোডাক্টের অ্যাট্রিবিউট ও রিপোর্টিং সংক্রান্ত পরিসংখ্যান দেখানো হয়। এই রিপোর্ট ব্যবহার করে গ্রাহক, ক্যাম্পেন ও বিজ্ঞাপন গ্রুপ লেভেলে পরিসংখ্যান পর্যালোচনা করা যেতে পারে। এটি Shopping, পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স, ডিমান্ড জেনারেশন, ভিডিও এবং (v24 ও তার পরবর্তী ভার্সনে) অ্যাপ ক্যাম্পেন সাপোর্ট করে। এছাড়াও, আপনি shopping_product.product_image_uri কোয়েরি করে মার্চেন্টের দেওয়া প্রোডাক্টের ছবির URI পেতে পারেন।

এখানে একটি উদাহরণ কোয়েরি দেওয়া হল যা গত ৩০ দিনের ইম্প্রেশন, ক্লিক, কনভার্সন এবং সব কনভার্সন (সব কনভার্সন, তারপর কনভার্সন, তারপর ক্লিক, তারপর ইম্প্রেশন অনুযায়ী নিম্নক্রমে সাজানো) সব লিঙ্ক করা Google Merchant Center অ্যাকাউন্ট থেকে সব Shopping প্রোডাক্টের জন্য দেখায়:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

কোয়েরি সম্পর্কে আরও জানতে রিপোর্টিং গাইড দেখুন।

পারফর্ম্যান্স সংক্রান্ত বিবেচনা

কোনও অ্যাকাউন্ট অনেক প্রোডাক্টের সাথে লিঙ্ক করা থাকলে, শপিং প্রোডাক্ট রিপোর্ট থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পাওয়া যেতে পারে। নিম্নলিখিত সাজেশনগুলি আপনার GAQL কোয়েরির পারফর্ম্যান্স উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে:

  • ক্যাম্পেন এবং বিজ্ঞাপন গ্রুপ লেভেলে কোয়েরি সাধারণত অ্যাকাউন্ট লেভেলের কোয়েরির চেয়ে দ্রুত হয়, কারণ এতে কম প্রোডাক্ট থাকে এবং কম ডেটা অ্যাক্সেস করতে হয়।
  • SELECT ক্লজে যত বেশি ফিল্ড ও মেট্রিক থাকবে, উত্তর দিতে তত বেশি সময় লাগবে। কোয়েরিতে আপনার প্রয়োজন শুধু এমন ফিল্ড ও মেট্রিক বেছে নিন।
  • এক বা একাধিক সমস্যা সহ প্রোডাক্ট আরও বেশি ডেটা রিটার্ন করে। আপনি WHERE ক্লজের মধ্যে shopping_product.status-এর মাধ্যমে ফিল্টার করে বুঝতে পারবেন যে কোন প্রোডাক্টের কারণে প্রাসঙ্গিক স্ট্যাটাস সহ সমস্যা দেখা দিতে পারে।

Shopping প্রোডাক্ট রিপোর্টের সাধারণ ব্যবহারিক প্রয়োগ

Shopping প্রোডাক্ট রিপোর্ট প্রোডাক্ট ফিড ব্যবহার করে এমন ক্যাম্পেনের জন্য প্রোডাক্টের তথ্যে সহজে অ্যাক্সেস প্রদান করে। এটি আপনাকে Google Merchant Center অ্যাকাউন্ট থেকে প্রোডাক্টের স্ট্যাটাস সম্পর্কে ইনসাইট দিতে পারে, সেইসাথে বিজ্ঞাপন-নির্দিষ্ট তথ্য যেমন পারফর্ম্যান্স মেট্রিক্স এবং সমস্যা যা প্রোডাক্টকে বিজ্ঞাপন দেখানো থেকে বিরত করছে।

এই বিভাগে কিছু সাধারণ ব্যবহারের উদাহরণ দেওয়া হয়েছে যা Google Ads UI-এর প্রোডাক্ট ভিউতে দেখানো উদাহরণের মতো।

shopping_product-এর জন্য issues ফিল্ডটি Merchant API-তে ProductStatus-এর মতো, এতে Google Ads-এর জন্য নির্দিষ্ট সমস্যাগুলিও যোগ করা হয়েছে। Google Merchant Center বা Google Ads-এ সমস্যার সমাধান করতে হবে কিনা তা চেক করতে, প্রথমে উত্তরের shopping_product.issues.documentation ফিল্ড চেক করুন, যার মধ্যে সহায়তার জন্য সহায়তা কেন্দ্র আর্টিকেল অন্তর্ভুক্ত থাকে।

প্রোডাক্টের স্ট্যাটাস (অ্যাকাউন্ট লেভেল)

ক্যাম্পেন বা বিজ্ঞাপন গ্রুপের জন্য ফিল্টার ছাড়া রিপোর্ট উল্লেখ করলে অ্যাকাউন্ট লেভেলে সব প্রোডাক্ট ফেরত আসে।

এটি এই ধরনের অ্যাকাউন্টের সব ক্যাম্পেনের মেট্রিক, স্ট্যাটাস ও সমস্যা সংক্রান্ত তথ্য দেখায়:

  • কেনাকাটা
  • পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স

এই কোয়েরি আপনাকে প্রোডাক্টের স্ট্যাটাস দেখতে দেয়, যেমন NOT_ELIGIBLE, এবং প্রোডাক্টের নির্দিষ্ট সমস্যার তালিকা যা প্রদত্ত স্ট্যাটাসের কারণ:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

প্রোডাক্টের স্ট্যাটাস (ক্যাম্পেন লেভেল)

WHERE ক্লজের অংশ হিসেবে ক্যাম্পেন রিসোর্স সহ রিপোর্ট নির্দিষ্ট করলে বেছে নেওয়া ক্যাম্পেনে অন্তর্ভুক্ত সব প্রোডাক্ট রিটার্ন করে।

এটি নিম্নলিখিত ক্যাম্পেনের ধরনের সাথে কাজ করে যা প্রোডাক্ট ফিড ব্যবহার করতে পারে:

  • কেনাকাটা
  • পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স
  • ডিমান্ড জেনারেশন
  • ভিডিও
  • অ্যাপ (v24 এবং পরবর্তী ভার্সনে উপলভ্য)

এই কোয়েরি আপনাকে কোনও ক্যাম্পেনে অন্তর্ভুক্ত প্রতিটি প্রোডাক্টের স্ট্যাটাস দেখতে দেয়, যার মধ্যে স্ট্যাটাসের কারণ হিসেবে সমস্যাগুলিও অন্তর্ভুক্ত থাকে। যেমন, পজ করা ক্যাম্পেন প্রোডাক্টের স্ট্যাটাসকে প্রভাবিত করে:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = 'customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>'

প্রোডাক্টের স্ট্যাটাস (বিজ্ঞাপন গ্রুপ লেভেল)

WHERE ক্লজের অংশ হিসেবে বিজ্ঞাপন গ্রুপ রিসোর্স এবং ক্যাম্পেন রিসোর্স উভয় সহ রিপোর্ট উল্লেখ করলে, বেছে নেওয়া ক্যাম্পেনে অন্তর্ভুক্ত সব প্রোডাক্ট ফেরত দেয়। প্রোডাক্টের মেট্রিক, স্ট্যাটাস ও সমস্যা থেকে বোঝা যায় যে সেটি বেছে নেওয়া বিজ্ঞাপন গ্রুপে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে নাকি বাদ দেওয়া হয়েছে।

এটি নিম্নলিখিত ক্যাম্পেন টাইপের ক্ষেত্রে কাজ করে:

  • কেনাকাটা
  • ডিমান্ড জেনারেশন
  • ভিডিও
  • অ্যাপ (v24 এবং তার পরবর্তী ভার্সনে উপলভ্য; শুধুমাত্র impressions, clicks এবং ctr মেট্রিক্সে কাজ করে এবং status বা issues-এ কাজ করে না)

এই কোয়েরি আপনাকে সেই বিজ্ঞাপন গ্রুপের সাপেক্ষে প্রোডাক্টের স্ট্যাটাস দেখতে দেয়। এটি আপনাকে প্রোডাক্ট গ্রুপ ফিল্টার (বিজ্ঞাপন গ্রুপ লেভেলে) সঠিকভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে কিনা তা কনফার্ম করতে এবং প্রতিটি প্রোডাক্টের স্ট্যাটাস চেক করতে দেয়:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = 'customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>'
  AND shopping_product.ad_group =
    'customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>'

প্রোডাক্ট মেট্রিক্স, তারিখ অনুযায়ী ফিল্টার করা (অ্যাকাউন্ট লেভেল)

WHERE ক্লজে তারিখ বা তারিখের রেঞ্জ সহ রিপোর্ট উল্লেখ করলে, নির্দিষ্ট সময়কালের জন্য অ্যাকাউন্ট লেভেলে সব প্রোডাক্টের মেট্রিক্স রিটার্ন করে, মেট্রিক্স শূন্য না হলেও।

আপনি segments.date বেছে নিতে পারবেন না; এটি করলে UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION সমস্যা হবে।

এই কোয়েরি আপনাকে নির্দিষ্ট দিন বা অন্যান্য মানানসই তারিখের রেঞ্জের জন্য প্রতিটি প্রোডাক্টের পারফর্ম্যান্স দেখতে দেয়, যা সমস্ত ক্যাম্পেন জুড়ে একত্রিত করা হয়:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date DURING LAST_30_DAYS

কার্ট ডেটা সহ প্রোডাক্টের পারফর্ম্যান্স

রিটেল বিজ্ঞাপনদাতারা প্রাসঙ্গিক বিক্রি ও লাভের মেট্রিক্স অ্যাক্সেস করতে পারবেন, যেমন, উপার্জন, মোট লাভ, মোট লাভের মার্জিন ও বিক্রি হওয়া ইউনিট। এইসব মেট্রিক সেইসব বিজ্ঞাপনদাতার জন্য উপলভ্য যারা শপিং ক্যাম্পেন জুড়ে কার্ট ডেটার মাধ্যমে কনভার্সন প্রয়োগ করেন এবং নিম্নলিখিত রিপোর্টের সাথে মানানসই:

শপিং ক্যাম্পেনের জন্য নিম্নলিখিত কার্ট ডেটা মেট্রিক রিপোর্টে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন shopping_performance_view:

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

v24 এবং তার পরবর্তী ভার্সনে, নিম্নলিখিত কার্ট ডেটা মেট্রিকও সব কনভার্সন (বিড করা যায় না এমন কনভার্সন সহ) জুড়ে রিপোর্ট করার জন্য উপলভ্য:

metrics.all_average_cart_size
metrics.all_average_order_value_micros
metrics.all_cost_of_goods_sold_micros
metrics.all_cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.all_cross_sell_gross_profit_micros
metrics.all_cross_sell_revenue_micros
metrics.all_cross_sell_units_sold
metrics.all_gross_profit_margin
metrics.all_gross_profit_micros
metrics.all_lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.all_lead_gross_profit_micros
metrics.all_lead_revenue_micros
metrics.all_lead_units_sold
metrics.all_orders
metrics.all_revenue_micros
metrics.all_units_sold

গত ৩০ দিনে Shopping ক্যাম্পেনের জন্য প্রোডাক্ট-লেভেল পারফর্ম্যান্স বিশ্লেষণ করতে কীভাবে কার্ট ডেটা মেট্রিক ব্যবহার করা যেতে পারে তা নিম্নলিখিত উদাহরণে দেখানো হয়েছে:

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

কার্ট ডেটা সহ ক্যাম্পেন পারফর্ম্যান্স

কার্ট ডেটা মেট্রিক ক্যাম্পেন লেভেলে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং ইম্প্রেশন, ক্লিক ও খরচের মতো অন্যান্য পারফর্ম্যান্স মেট্রিকের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে:

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

ফাইনাল URL এক্সপ্যানশন অ্যাসেট ভিউ

v26 থেকে শুরু করে, AI Max (campaign.ai_max_setting.enable_ai_max = true) এবং ফাইনাল URL এক্সপ্যানশন (FINAL_URL_EXPANSION_TEXT_ASSET_AUTOMATION = OPTED_IN) চালু থাকলে, শপিং ক্যাম্পেনে দেখানো টেক্সট কাস্টমাইজেশন অ্যাসেটের জন্য অ্যাসেট-লেভেল পারফর্ম্যান্স পরিমাপ করতে আপনি final_url_expansion_asset_view ব্যবহার করতে পারবেন।

final_url_expansion_asset_view কোয়েরি করার সময়, ফিল্টার করা ও ফিল্ড বেছে নেওয়ার এইসব নিয়ম অনুসরণ করুন:

  • final_url_expansion_asset_view-এ কোয়েরি করলে, অন্তত একটি ফিল্টার করতে হবে campaign.advertising_channel_type, campaign (campaign.id, campaign.resource_name, অথবা final_url_expansion_asset_view.campaign), অথবা ad_group (ad_group.id, ad_group.resource_name, অথবা final_url_expansion_asset_view.ad_group); এগুলির সবকটি বাদ দিলে FinalUrlExpansionAssetViewError.MISSING_REQUIRED_FILTER রিটার্ন করে।
  • অ্যাকাউন্ট বা ক্যাম্পেন লেভেলে শপিং ক্যাম্পেনের জন্য final_url_expansion_asset_view কোয়েরি করার সময়, আপনাকে অবশ্যই campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING' (অথবা = ব্যবহার করে একটি বিজ্ঞাপন গ্রুপ) দ্বারা ফিল্টার করতে হবে। ক্যাম্পেন (campaign.id, campaign.resource_name, বা final_url_expansion_asset_view.campaign) দ্বারা ফিল্টার করার জন্যও campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING' প্রয়োজন; এটি বাদ দিলে FinalUrlExpansionAssetViewError.REQUIRES_ADVERTISING_CHANNEL_TYPE_FILTER রিটার্ন করে, যদিও একটি ad_group দ্বারা ফিল্টার করলে তা নিজেই ফিল্টারের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে।
  • campaign.advertising_channel_type, campaign বা ad_group-এ ফিল্টার করতে হলে, একটি মাত্র ভ্যালুর উপর = অপারেটর ব্যবহার করতে হবে; একই রিসোর্স টাইপের জন্য IN বা একাধিক শর্ত ব্যবহার করলে FinalUrlExpansionAssetViewError.REQUIRES_FILTER_BY_SINGLE_RESOURCE রিটার্ন করে।
  • শপিং ক্যাম্পেনের জন্য, আপনি ad_group ফিল্ডের মাধ্যমে বেছে নিতে ও ফিল্টার করতে পারবেন, কিন্তু asset_group ফিল্ড বেছে নিতে পারবেন না। শপিং ক্যাম্পেনে (বা ad_group দ্বারা ফিল্টার করার সময়) asset_groupটি ফিল্ড বেছে নিলে FinalUrlExpansionAssetViewError.CANNOT_SELECT_ASSET_GROUP (বা CANNOT_SELECT_BOTH_AD_GROUP_AND_ASSET_GROUP যখন ad_groupটি ফিল্ডও বেছে নেওয়া হয়) রিটার্ন করে। ad_group ফিল্ড বেছে নেওয়ার সময় asset_group অনুযায়ী ফিল্টার করলে CANNOT_SELECT_AD_GROUP রিটার্ন করে, এবং ad_group ও asset_group উভয় অনুযায়ী ফিল্টার করলে CANNOT_FILTER_BY_BOTH_AD_GROUP_AND_ASSET_GROUP রিটার্ন করে।

নিম্নলিখিত কোয়েরি গত ৩০ দিনে শপিং ক্যাম্পেনের জন্য অ্যাসেট-লেভেল পারফর্ম্যান্স মেট্রিক উদ্ধার করে:

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  ad_group.id,
  final_url_expansion_asset_view.asset,
  final_url_expansion_asset_view.field_type,
  final_url_expansion_asset_view.final_url,
  final_url_expansion_asset_view.status,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions
FROM final_url_expansion_asset_view
WHERE
  campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
পূর্ববর্তী
তালিকাভুক্তির গ্রুপ তৈরি করা