샘플 시나리오

이 가이드에서는 Google Ads API에서 규칙 기반 잠재고객 세그먼트를 만들고 타겟팅하는 샘플 시나리오를 설명합니다.

시나리오 개요

다음 사용자 속성을 캡처하도록 맞춤 리마케팅 태그 매개변수를 구성한 웹사이트가 있다고 가정해 보겠습니다.

  • event(또는 ecomm_pagetype): 사이트의 페이지 카테고리를 나타내는 문자열 매개변수입니다(예: "checkout" 또는 "cart").
  • cartsize (또는 cart_size): 사용자의 장바구니에 있는 상품 수를 나타내는 숫자 매개변수로, GREATER_THAN과 같은 숫자 비교 연산자를 사용하여 평가됩니다.
  • checkoutdate: 사용자가 체크아웃한 날짜를 나타내는 날짜 매개변수 (YYYYMMDD 형식, 예: "20191031", 계정의 시간대로 평가됨)입니다. 이 매개변수는 사용자가 구매를 완료할 때만 설정합니다.

장바구니에 여러 상품을 담고 결제 프로세스를 시작한 사용자에게 더 많은 노출수를 표시하려고 합니다. 또한 11월과 12월에 사이트에서 대규모 세일을 진행할 계획이므로 이 기간에 구매한 사용자에게도 도달하려고 합니다.

다음 조건 중 하나를 사용하여 이 잠재고객을 설명할 수 있습니다.

  • 결제 페이지를 방문하고 장바구니에 상품이 2개 이상 있는 사용자
  • 11월 또는 12월에 결제한 사용자

사용자가 조건 1 또는 조건 2와 일치하는 경우 특정 광고 그룹 또는 캠페인의 입찰가를 25% 늘리려고 합니다.

사물

규칙 기반 목록은 Google Ads API에서 rule_based_user_list로 표시됩니다.

다음 그림은 이 시나리오의 rule_based_user_list 구조를 보여줍니다.

두 상품 그룹을 결합하는 규칙 기반 사용자 목록의 구조

다음 단계

  1. 규칙 상품 그룹을 만들어 개별 매개변수 조건을 정의하고 AND 로직으로 그룹화합니다.
  2. 사용자 목록을 만들어 규칙 항목 그룹을 OR 로직과 결합하고, 원하는 경우 이전 사용자를 미리 채우고, 입찰가 조정으로 목록을 타겟팅합니다.