Segments d'audience similaires

Vous pouvez élargir votre couverture en ciblant des audiences semblables à vos listes d'audience propriétaire et partageant des caractéristiques avec elles à l'aide de segments similaires. Les segments similaires sont des groupes de personnes qui partagent des caractéristiques avec d'autres personnes incluses dans une liste source existante créée à partir de vos données first party (par exemple, une liste de clients ayant acheté des produits spécifiques ou utilisé des services spécifiques). Vous pouvez ainsi toucher de nouveaux clients potentiels présentant des caractéristiques semblables.

Pour en savoir plus sur les segments similaires, consultez le guide sur les segments similaires du centre d'aide Google Ads.

Créer la liste d'utilisateurs

La création d'une liste d'utilisateurs similaires suit le même processus que la création d'autres UserList types. Les listes d'utilisateurs similaires sont créées avec le UserListService en définissant le champ lookalike_user_list avec un objet LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo est créé à partir de segments d'audience existants. Lorsque vous créez un segment similaire, vous devez transmettre ces segments d'audience existants dans le champ seed_user_list_ids.

Conditions requises

  1. La somme de toutes les listes sources doit inclure au moins 100 utilisateurs actifs qui remplissent les conditions.

  2. Définissez expansion_level sur NARROW, BALANCED, ou BROAD pour configurer la taille du segment similaire. Pour en savoir plus sur chaque niveau, consultez le guide sur les segments similaires du centre d'aide Google Ads.

  3. Sélectionnez les pays à cibler en définissant country_codes dans LookalikeUserListInfo sur une liste de codes pays ISO 3166-1 alpha-2.

  4. Le segment d'audience similaire ne doit pas avoir la même liste source, le même niveau d'élargissement ni les mêmes pays ciblés qu'un segment d'audience existant. Dans la version 24 et les versions ultérieures, toute tentative de création d'un segment similaire en double renvoie UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKE.

Bonnes pratiques

Il peut s'écouler un certain temps après la création de votre campagne avant que vous puissiez utiliser efficacement votre segment similaire. Nous vous recommandons de créer votre campagne et vos segments similaires deux à trois jours à l'avance pour veiller à ce qu'ils soient prêts lorsque vous voudrez commencer à diffuser vos annonces.

Les segments similaires sont actualisés automatiquement tous les jours ou tous les deux jours, en fonction de la disponibilité de vos données client. Si votre liste source ne répond plus aux exigences minimales, le ciblage s'arrête, mais cela peut prendre jusqu'à trois jours. Vous ne rencontrerez aucune erreur pendant cette période, mais le ciblage cessera une fois que le segment sera marqué comme Ineligible. Le segment similaire restera Ineligible jusqu'à ce que sa liste source réponde à nouveau aux exigences. Vérifiez que votre liste d'utilisateurs source comporte suffisamment d' utilisateurs actifs qui remplissent les conditions pour être éligible à Demand Gen en interrogeant user_list.size_range_for_display et user_list.size_range_for_search.

Exemple de code

Pour créer une liste d'utilisateurs similaires, remplissez un LookalikeUserListInfo objet sur un UserList et transmettez-le à UserListService.MutateUserLists :

user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"

lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
    client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])

response = user_list_service.mutate_user_lists(
    customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)

Pour cibler un UserList similaire dans une campagne Demand Gen, encapsulez le UserList dans un UserListSegment à l'intérieur d'une Audience (AudienceService.MutateAudiences) et associez cette Audience à AdGroupCriterion.audience avec AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true. Pour en savoir plus, consultez le guide sur les audiences. Pour obtenir des exemples de bibliothèques clientes de bout en bout montrant comment créer et cibler un UserList, consultez Visiteurs de votre site Web.

Examiner les performances de la liste

Pour collecter des données sur les performances de vos segments d'audience, envoyez une requête de recherche à la ressource ad_group_audience_view ou campaign_audience_view. Par exemple, vous pouvez analyser metrics.conversions ou metrics.cost_per_conversion pour déterminer si le ciblage d'un segment d'audience spécifique augmente les conversions, et puis ajuster vos modificateurs d'enchères en conséquence.

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.resource_name,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS