Mit ähnlichen Segmenten können Sie Ihre Reichweite erhöhen, indem Sie Ihre Anzeigen auf Zielgruppen ausrichten, die Ihren Zielgruppenlisten mit selbst erhobenen Daten ähneln und dieselben Merkmale aufweisen. Ähnliche Segmente sind Gruppen von Personen, bei denen bestimmte Merkmale gleich sind wie bei Nutzern in einer Quellliste, die Sie anhand Ihrer selbst erhobenen Daten erstellt haben, z. B. eine Liste von Kunden, die bestimmte Produkte gekauft oder bestimmte Dienstleistungen genutzt haben. So können Sie potenzielle Neukunden mit ähnlichen Merkmalen erreichen.
Weitere Informationen zu ähnlichen Segmenten finden Sie im Leitfaden zu ähnlichen Segmenten in der Google Ads-Hilfe.
Nutzerliste erstellen
Das Erstellen einer ähnlichen Nutzerliste erfolgt auf dieselbe Weise wie das Erstellen anderer UserList-Typen. Ähnliche Nutzerlisten werden mit dem UserListService erstellt. Dazu wird das Feld lookalike_user_list mit einem LookalikeUserListInfo-Objekt festgelegt.
LookalikeUserListInfo wird auf Grundlage vorhandener Zielgruppensegmente erstellt. Wenn Sie ein ähnliches Segment erstellen, müssen Sie diese vorhandenen Zielgruppensegmente im Feld seed_user_list_ids übergeben.
Voraussetzungen
Alle Quelllisten zusammen müssen mindestens 100 aktive übereinstimmende Personen enthalten.
Legen Sie für
expansion_levelden WertNARROW,BALANCEDoderBROADfest, um die Größe des ähnlichen Segments zu konfigurieren. Weitere Informationen zu den einzelnen Stufen finden Sie im Leitfaden zu ähnlichen Segmenten in der Google Ads-Hilfe.Wählen Sie die Zielländer aus, indem Sie
country_codesinLookalikeUserListInfoauf eine Liste von ISO 3166-1-Alpha-2-Ländercodes festlegen.Das ähnliche Zielgruppensegment darf nicht dieselbe Quellliste, Erweiterungsstufe und dieselben Zielländer wie ein vorhandenes Zielgruppensegment haben. In v24 und höher wird beim Versuch, ein doppeltes ähnliches Segment zu erstellen,
UserListError.DUPLICATE_LOOKALIKEzurückgegeben.
Best Practices
Nachdem Sie die neue Kampagne erstellt haben, kann es einige Zeit dauern, bis Sie das ähnliche Segment effektiv verwenden können. Als Best Practice empfehlen wir, eine Kampagne und ein ähnliches Segment zwei bis drei Tage im Voraus zu erstellen, damit alles bereit ist, wenn Sie mit der Anzeigenschaltung beginnen möchten.
Ähnliche Segmente werden alle ein bis zwei Tage basierend auf den verfügbaren Kundendaten automatisch aktualisiert. Wenn Ihre Quellliste die Mindestanforderungen nicht mehr erfüllt, wird das Targeting beendet. Es kann jedoch bis zu drei Tage dauern, bis dies wirksam wird. In diesem Zeitraum treten keine Fehler auf, aber das Targeting wird beendet, sobald das Segment als Ineligible markiert ist. Das ähnliche Segment bleibt Ineligible, bis die Quellliste die Anforderungen wieder erfüllt. Prüfen Sie, ob Ihre Quellnutzerliste genügend aktive übereinstimmende Nutzer für Demand Gen-Kampagnen enthält, indem Sie user_list.size_range_for_display und user_list.size_range_for_search abfragen.
Codebeispiel
Wenn Sie eine Nutzerliste mit ähnlichen Zielgruppen erstellen möchten, füllen Sie ein LookalikeUserListInfo-Objekt in einer UserList-Anfrage aus und übergeben Sie es an UserListService.MutateUserLists:
user_list_operation = client.get_type("UserListOperation")
user_list = user_list_operation.create
user_list.name = f"Lookalike user list #{uuid.uuid4()}"
user_list.description = "Lookalike segment based on seed user lists"
lookalike_info = user_list.lookalike_user_list
lookalike_info.seed_user_list_ids.extend(seed_user_list_ids)
lookalike_info.expansion_level = (
client.enums.LookalikeExpansionLevelEnum.BALANCED
)
lookalike_info.country_codes.extend(["US", "CA"])
response = user_list_service.mutate_user_lists(
customer_id=customer_id, operations=[user_list_operation]
)
Wenn Sie eine ähnliche UserList in einer Demand Gen-Kampagne ansprechen möchten, verpacken Sie die UserList in einer UserListSegment innerhalb einer Audience (AudienceService.MutateAudiences) und hängen Sie diese Audience mit AdGroup.audience_setting.use_audience_grouped = true an AdGroupCriterion.audience an. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zu Zielgruppen. Vollständige Beispiele für Clientbibliotheken, die zeigen, wie Sie eine UserList erstellen und darauf ausrichten, finden Sie unter Websitebesucher.
Leistung der Liste prüfen
Wenn Sie Leistungsdaten für Ihre Zielgruppensegmente erfassen möchten, senden Sie eine Suchanfrage an die Ressource ad_group_audience_view oder campaign_audience_view. Sie können beispielsweise metrics.conversions oder metrics.cost_per_conversion analysieren, um festzustellen, ob die Ausrichtung auf ein bestimmtes Zielgruppensegment die Anzahl der Conversions erhöht, und dann Ihre Gebotsanpassungen entsprechend anpassen.
SELECT
ad_group.id,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.resource_name,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS