কাস্টমার লিস্ট আপডেট, সরানো এবং রিপোর্টিংয়ের জন্য এই নির্দেশিকা দেখুন।
OfflineUserDataJobService-এর সাথে তালিকা আপডেট করা
আপনি কাস্টমার লিস্ট তৈরি করে টার্গেটিং সেট-আপ করার পরে, নিয়মিত তা রিফ্রেশ করলে ভাল হয়।
লেটেস্ট ডেটা দিয়ে আপনার তালিকা আপডেট করতে, তালিকা থেকে সব ব্যবহারকারীকে সরিয়ে দিয়ে একেবারে শুরু থেকে তাদের আপলোড করার চেয়ে, সাধারণত আলাদা আলাদা ব্যবহারকারীকে যোগ করা বা সরিয়ে দেওয়া অনেক বেশি কার্যকর।
তালিকায় যোগ করুন
আগে থেকে থাকা তালিকায় যোগ করতে, নতুন গ্রাহক তালিকা তৈরি করার সময়
আপনি যেভাবে OfflineUserDataJob তৈরি করেন, ঠিক সেভাবেই এটি তৈরি করুন।
Java
private void addUsersToCustomerMatchUserList( GoogleAdsClient googleAdsClient, long customerId, boolean runJob, String userListResourceName, Long offlineUserDataJobId, ConsentStatus adPersonalizationConsent, ConsentStatus adUserDataConsent) throws UnsupportedEncodingException { try (OfflineUserDataJobServiceClient offlineUserDataJobServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createOfflineUserDataJobServiceClient()) { String offlineUserDataJobResourceName; if (offlineUserDataJobId == null) { // Creates a new offline user data job. OfflineUserDataJob.Builder offlineUserDataJobBuilder = OfflineUserDataJob.newBuilder() .setType(OfflineUserDataJobType.CUSTOMER_MATCH_USER_LIST) .setCustomerMatchUserListMetadata( CustomerMatchUserListMetadata.newBuilder().setUserList(userListResourceName)); // Adds consent information to the job if specified. if (adPersonalizationConsent != null || adUserDataConsent != null) { Consent.Builder consentBuilder = Consent.newBuilder(); if (adPersonalizationConsent != null) { consentBuilder.setAdPersonalization(adPersonalizationConsent); } if (adUserDataConsent != null) { consentBuilder.setAdUserData(adUserDataConsent); } // Specifies whether user consent was obtained for the data you are uploading. See // https://www.google.com/about/company/user-consent-policy for details. offlineUserDataJobBuilder .getCustomerMatchUserListMetadataBuilder() .setConsent(consentBuilder); } // Issues a request to create the offline user data job. CreateOfflineUserDataJobResponse createOfflineUserDataJobResponse = offlineUserDataJobServiceClient.createOfflineUserDataJob( Long.toString(customerId), offlineUserDataJobBuilder.build()); offlineUserDataJobResourceName = createOfflineUserDataJobResponse.getResourceName(); System.out.printf( "Created an offline user data job with resource name: %s.%n", offlineUserDataJobResourceName); } else { // Reuses the specified offline user data job. offlineUserDataJobResourceName = ResourceNames.offlineUserDataJob(customerId, offlineUserDataJobId); } // Issues a request to add the operations to the offline user data job. This example // only adds a few operations, so it only sends one AddOfflineUserDataJobOperations request. // If your application is adding a large number of operations, split the operations into // batches and send multiple AddOfflineUserDataJobOperations requests for the SAME job. See // https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations // and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data // for more information on the per-request limits. List<OfflineUserDataJobOperation> userDataJobOperations = buildOfflineUserDataJobOperations(); AddOfflineUserDataJobOperationsResponse response = offlineUserDataJobServiceClient.addOfflineUserDataJobOperations( AddOfflineUserDataJobOperationsRequest.newBuilder() .setResourceName(offlineUserDataJobResourceName) .setEnablePartialFailure(true) .addAllOperations(userDataJobOperations) .build()); // Prints the status message if any partial failure error is returned. // NOTE: The details of each partial failure error are not printed here, you can refer to // the example HandlePartialFailure.java to learn more. if (response.hasPartialFailureError()) { GoogleAdsFailure googleAdsFailure = ErrorUtils.getInstance().getGoogleAdsFailure(response.getPartialFailureError()); System.out.printf( "Encountered %d partial failure errors while adding %d operations to the offline user " + "data job: '%s'. Only the successfully added operations will be executed when " + "the job runs.%n", googleAdsFailure.getErrorsCount(), userDataJobOperations.size(), response.getPartialFailureError().getMessage()); } else { System.out.printf( "Successfully added %d operations to the offline user data job.%n", userDataJobOperations.size()); } if (!runJob) { System.out.printf( "Not running offline user data job '%s', as requested.%n", offlineUserDataJobResourceName); return; } // Issues an asynchronous request to run the offline user data job for executing // all added operations. offlineUserDataJobServiceClient.runOfflineUserDataJobAsync(offlineUserDataJobResourceName); // BEWARE! The above call returns an OperationFuture. The execution of that future depends on // the thread pool which is owned by offlineUserDataJobServiceClient. If you use this future, // you *must* keep the service client in scope too. // See https://developers.google.com/google-ads/api/docs/client-libs/java/lro for more detail. // Offline user data jobs may take 6 hours or more to complete, so instead of waiting for the // job to complete, retrieves and displays the job status once. If the job is completed // successfully, prints information about the user list. Otherwise, prints the query to use // to check the job again later. checkJobStatus(googleAdsClient, customerId, offlineUserDataJobResourceName); } }
C#
private static string AddUsersToCustomerMatchUserList(GoogleAdsClient client, long customerId, string userListResourceName, bool runJob, long? offlineUserDataJobId, ConsentStatus? adPersonalizationConsent, ConsentStatus? adUserDataConsent) { // Get the OfflineUserDataJobService. OfflineUserDataJobServiceClient service = client.GetService( Services.V26.OfflineUserDataJobService); string offlineUserDataJobResourceName; if (offlineUserDataJobId == null) { // Creates a new offline user data job. OfflineUserDataJob offlineUserDataJob = new OfflineUserDataJob() { Type = OfflineUserDataJobType.CustomerMatchUserList, CustomerMatchUserListMetadata = new CustomerMatchUserListMetadata() { UserList = userListResourceName, } }; if (adUserDataConsent != null || adPersonalizationConsent != null) { // Specifies whether user consent was obtained for the data you are uploading. // See https://www.google.com/about/company/user-consent-policy // for details. offlineUserDataJob.CustomerMatchUserListMetadata.Consent = new Consent(); if (adPersonalizationConsent != null) { offlineUserDataJob.CustomerMatchUserListMetadata.Consent.AdPersonalization = (ConsentStatus)adPersonalizationConsent; } if (adUserDataConsent != null) { offlineUserDataJob.CustomerMatchUserListMetadata.Consent.AdUserData = (ConsentStatus)adUserDataConsent; } } // Issues a request to create the offline user data job. CreateOfflineUserDataJobResponse response1 = service.CreateOfflineUserDataJob( customerId.ToString(), offlineUserDataJob); offlineUserDataJobResourceName = response1.ResourceName; Console.WriteLine($"Created an offline user data job with resource name: " + $"'{offlineUserDataJobResourceName}'."); } else { // Reuses the specified offline user data job. offlineUserDataJobResourceName = ResourceNames.OfflineUserDataJob(customerId, offlineUserDataJobId.Value); } AddOfflineUserDataJobOperationsRequest request = new AddOfflineUserDataJobOperationsRequest() { ResourceName = offlineUserDataJobResourceName, Operations = { BuildOfflineUserDataJobOperations() }, EnablePartialFailure = true, }; // Issues a request to add the operations to the offline user data job. This example // only adds a few operations, so it only sends one AddOfflineUserDataJobOperations // request. // If your application is adding a large number of operations, split the operations into // batches and send multiple AddOfflineUserDataJobOperations requests for the SAME job. // See https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations // and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data // for more information on the per-request limits. AddOfflineUserDataJobOperationsResponse response2 = service.AddOfflineUserDataJobOperations(request); // Prints the status message if any partial failure error is returned. // Note: The details of each partial failure error are not printed here, // you can refer to the example HandlePartialFailure.cs to learn more. if (response2.PartialFailureError != null) { // Extracts the partial failure from the response status. GoogleAdsFailure partialFailure = response2.PartialFailure; Console.WriteLine($"{partialFailure.Errors.Count} partial failure error(s) " + $"occurred"); } Console.WriteLine("The operations are added to the offline user data job."); if (!runJob) { Console.WriteLine($"Not running offline user data job " + "'{offlineUserDataJobResourceName}', as requested."); return offlineUserDataJobResourceName; } // Issues an asynchronous request to run the offline user data job for executing // all added operations. Operation<Empty, OfflineUserDataJobMetadata> operationResponse = service.RunOfflineUserDataJob(offlineUserDataJobResourceName); Console.WriteLine("Asynchronous request to execute the added operations started."); // Since offline user data jobs may take 24 hours or more to complete, it may not be // practical to do operationResponse.PollUntilCompleted() to wait for the results. // Instead, we save the offlineUserDataJobResourceName and use GoogleAdsService.Search // to check for the job status periodically. // In case you wish to follow the PollUntilCompleted or PollOnce approach, make sure // you keep both operationResponse and service variables alive until the polling // completes. return offlineUserDataJobResourceName; }
PHP
private static function addUsersToCustomerMatchUserList( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, bool $runJob, ?string $userListResourceName, ?int $offlineUserDataJobId, ?int $adPersonalizationConsent, ?int $adUserDataConsent ) { $offlineUserDataJobServiceClient = $googleAdsClient->getOfflineUserDataJobServiceClient(); if (is_null($offlineUserDataJobId)) { // Creates a new offline user data job. $offlineUserDataJob = new OfflineUserDataJob( [ 'type' => OfflineUserDataJobType::CUSTOMER_MATCH_USER_LIST, 'customer_match_user_list_metadata' => new CustomerMatchUserListMetadata( [ 'user_list' => $userListResourceName ] ) ] ); // Adds consent information to the job if specified. if (!empty($adPersonalizationConsent) || !empty($adUserDataConsent)) { $consent = new Consent(); if (!empty($adPersonalizationConsent)) { $consent->setAdPersonalization($adPersonalizationConsent); } if (!empty($adUserDataConsent)) { $consent->setAdUserData($adUserDataConsent); } // Specifies whether user consent was obtained for the data you are uploading. See // https://www.google.com/about/company/user-consent-policy for details. $offlineUserDataJob->getCustomerMatchUserListMetadata()->setConsent($consent); } // Issues a request to create the offline user data job. /** * @var CreateOfflineUserDataJobResponse $createOfflineUserDataJobResponse */ $createOfflineUserDataJobResponse = $offlineUserDataJobServiceClient->createOfflineUserDataJob( CreateOfflineUserDataJobRequest::build($customerId, $offlineUserDataJob) ); $offlineUserDataJobResourceName = $createOfflineUserDataJobResponse->getResourceName(); printf( "Created an offline user data job with resource name: '%s'.%s", $offlineUserDataJobResourceName, PHP_EOL ); } else { // Reuses the specified offline user data job. $offlineUserDataJobResourceName = ResourceNames::forOfflineUserDataJob($customerId, $offlineUserDataJobId); } // Issues a request to add the operations to the offline user data job. This example // only adds a few operations, so it only sends one AddOfflineUserDataJobOperations request. // If your application is adding a large number of operations, split the operations into // batches and send multiple AddOfflineUserDataJobOperations requests for the SAME job. See // https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations // and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data // for more information on the per-request limits. /** * @var AddOfflineUserDataJobOperationsResponse $operationResponse */ $response = $offlineUserDataJobServiceClient->addOfflineUserDataJobOperations( AddOfflineUserDataJobOperationsRequest::build( $offlineUserDataJobResourceName, self::buildOfflineUserDataJobOperations() )->setEnablePartialFailure(true) ); // Prints the status message if any partial failure error is returned. // Note: The details of each partial failure error are not printed here, you can refer to // the example HandlePartialFailure.php to learn more. if ($response->hasPartialFailureError()) { // Extracts the partial failure from the response status. $partialFailure = GoogleAdsFailures::fromAny( $response->getPartialFailureError()->getDetails()->getIterator()->current() ); printf( "%d partial failure error(s) occurred: %s.%s", count($partialFailure->getErrors()), $response->getPartialFailureError()->getMessage(), PHP_EOL ); } else { print 'The operations are added to the offline user data job.' . PHP_EOL; } if ($runJob === false) { printf( "Not running offline user data job '%s', as requested.%s", $offlineUserDataJobResourceName, PHP_EOL ); return; } // Issues an asynchronous request to run the offline user data job for executing all added // operations. The result is OperationResponse. Visit the OperationResponse.php file for // more details. $offlineUserDataJobServiceClient->runOfflineUserDataJob( RunOfflineUserDataJobRequest::build($offlineUserDataJobResourceName) ); // Offline user data jobs may take 6 hours or more to complete, so instead of waiting // for the job to complete, retrieves and displays the job status once. If the job is // completed successfully, prints information about the user list. Otherwise, prints the // query to use to check the job again later. self::checkJobStatus($googleAdsClient, $customerId, $offlineUserDataJobResourceName); }
Python
def add_users_to_customer_match_user_list( client: GoogleAdsClient, customer_id: str, user_list_resource_name: str, run_job: bool, offline_user_data_job_id: Optional[str], ad_user_data_consent: Optional[str], ad_personalization_consent: Optional[str], ) -> None: """Uses Customer Match to create and add users to a new user list. Args: client: The Google Ads client. customer_id: The ID for the customer that owns the user list. user_list_resource_name: The resource name of the user list to which to add users. run_job: If true, runs the OfflineUserDataJob after adding operations. Otherwise, only adds operations to the job. offline_user_data_job_id: ID of an existing OfflineUserDataJob in the PENDING state. If None, a new job is created. ad_user_data_consent: The consent status for ad user data for all members in the job. ad_personalization_consent: The personalization consent status for ad user data for all members in the job. """ # Creates the OfflineUserDataJobService client. offline_user_data_job_service_client: OfflineUserDataJobServiceClient = ( client.get_service("OfflineUserDataJobService") ) offline_user_data_job_resource_name: str if offline_user_data_job_id: # Reuses the specified offline user data job. offline_user_data_job_resource_name = ( offline_user_data_job_service_client.offline_user_data_job_path( customer_id, offline_user_data_job_id ) ) else: # Creates a new offline user data job. offline_user_data_job: OfflineUserDataJob = client.get_type( "OfflineUserDataJob" ) offline_user_data_job.type_ = ( client.enums.OfflineUserDataJobTypeEnum.CUSTOMER_MATCH_USER_LIST ) offline_user_data_job.customer_match_user_list_metadata.user_list = ( user_list_resource_name ) # Specifies whether user consent was obtained for the data you are # uploading. For more details, see: # https://www.google.com/about/company/user-consent-policy if ad_user_data_consent: offline_user_data_job.customer_match_user_list_metadata.consent.ad_user_data = client.enums.ConsentStatusEnum[ ad_user_data_consent ] if ad_personalization_consent: offline_user_data_job.customer_match_user_list_metadata.consent.ad_personalization = client.enums.ConsentStatusEnum[ ad_personalization_consent ] # Issues a request to create an offline user data job. create_offline_user_data_job_response: ( CreateOfflineUserDataJobResponse ) = offline_user_data_job_service_client.create_offline_user_data_job( customer_id=customer_id, job=offline_user_data_job ) offline_user_data_job_resource_name = ( create_offline_user_data_job_response.resource_name ) print( "Created an offline user data job with resource name: " f"'{offline_user_data_job_resource_name}'." ) # Issues a request to add the operations to the offline user data job. # Best Practice: This example only adds a few operations, so it only sends # one AddOfflineUserDataJobOperations request. If your application is adding # a large number of operations, split the operations into batches and send # multiple AddOfflineUserDataJobOperations requests for the SAME job. See # https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations # and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data # for more information on the per-request limits. request: AddOfflineUserDataJobOperationsRequest = client.get_type( "AddOfflineUserDataJobOperationsRequest" ) request.resource_name = offline_user_data_job_resource_name request.operations = build_offline_user_data_job_operations(client) request.enable_partial_failure = True # Issues a request to add the operations to the offline user data job. response: AddOfflineUserDataJobOperationsResponse = ( offline_user_data_job_service_client.add_offline_user_data_job_operations( request=request ) ) # Prints the status message if any partial failure error is returned. # Note: the details of each partial failure error are not printed here. # Refer to the error_handling/handle_partial_failure.py example to learn # more. # Extracts the partial failure from the response status. partial_failure: Union[status_pb2.Status, None] = getattr( response, "partial_failure_error", None ) if getattr(partial_failure, "code", None) != 0: error_details: Iterable[Any, None] = getattr( partial_failure, "details", [] ) for error_detail in error_details: failure_message: GoogleAdsFailure = client.get_type( "GoogleAdsFailure" ) # Retrieve the class definition of the GoogleAdsFailure instance # in order to use the "deserialize" class method to parse the # error_detail string into a protobuf message object. failure_object: GoogleAdsFailure = type( failure_message ).deserialize(error_detail.value) errors: Iterable[GoogleAdsError] = failure_object.errors for error in errors: print( "A partial failure at index " f"{error.location.field_path_elements[0].index} occurred.\n" f"Error message: {error.message}\n" f"Error code: {error.error_code}" ) print("The operations are added to the offline user data job.") if not run_job: print( "Not running offline user data job " f"'{offline_user_data_job_resource_name}', as requested." ) return # Issues a request to run the offline user data job for executing all # added operations. offline_user_data_job_service_client.run_offline_user_data_job( resource_name=offline_user_data_job_resource_name ) # Retrieves and displays the job status. check_job_status(client, customer_id, offline_user_data_job_resource_name)
Ruby
def add_users_to_customer_match_user_list(client, customer_id, run_job, user_list, job_id, ad_user_data_consent, ad_personalization_consent) offline_user_data_service = client.service.offline_user_data_job job_name = if job_id.nil? # Creates the offline user data job. offline_user_data_job = client.resource.offline_user_data_job do |job| job.type = :CUSTOMER_MATCH_USER_LIST job.customer_match_user_list_metadata = client.resource.customer_match_user_list_metadata do |m| m.user_list = user_list if !ad_user_data_consent.nil? || !ad_personalization_consent.nil? m.consent = client.resource.consent do |c| # Specifies whether user consent was obtained for the data you are # uploading. For more details, see: # https://www.google.com/about/company/user-consent-policy unless ad_user_data_consent.nil? c.ad_user_data = ad_user_data_consent end unless ad_personalization_consent.nil? c.ad_personalization = ad_personalization_consent end end end end end # Issues a request to create the offline user data job. response = offline_user_data_service.create_offline_user_data_job( customer_id: customer_id, job: offline_user_data_job, ) offline_user_data_job_resource_name = response.resource_name puts "Created an offline user data job with resource name: " \ "#{offline_user_data_job_resource_name}" offline_user_data_job_resource_name else client.path.offline_user_data_job(customer_id, job_id) end # Issues a request to add the operations to the offline user data job. This # example only adds a few operations, so it only sends one # AddOfflineUserDataJobOperations request. If your application is adding a # large number of operations, split the operations into batches and send # multiple AddOfflineUserDataJobOperations requests for the SAME job. See # https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations # and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data # for more information on the per-request limits. response = offline_user_data_service.add_offline_user_data_job_operations( resource_name: offline_user_data_job_resource_name, enable_partial_failure: true, operations: build_offline_user_data_job_operations(client), ) # Prints errors if any partial failure error is returned. if response.partial_failure_error failures = client.decode_partial_failure_error(response.partial_failure_error) failures.each do |failure| failure.errors.each do |error| human_readable_error_path = error .location .field_path_elements .map { |location_info| if location_info.index "#{location_info.field_name}[#{location_info.index}]" else "#{location_info.field_name}" end }.join(" > ") errmsg = "error occured while adding operations " \ "#{human_readable_error_path}" \ " with value: #{error.trigger.string_value}" \ " because #{error.message.downcase}" puts errmsg end end end puts "The operations are added to the offline user data job." unless run_job puts "Not running offline user data job #{job_name}, as requested." return end # Issues an asynchronous request to run the offline user data job # for executing all added operations. response = offline_user_data_service.run_offline_user_data_job( resource_name: offline_user_data_job_resource_name ) puts "Asynchronous request to execute the added operations started." puts "Waiting until operation completes." # Offline user data jobs may take 6 hours or more to complete, so instead of # waiting for the job to complete, retrieves and displays the job status # once. If the job is completed successfully, prints information about the # user list. Otherwise, prints the query to use to check the job again later. check_job_status( client, customer_id, offline_user_data_job_resource_name, ) end
Perl
sub add_users_to_customer_match_user_list { my ($api_client, $customer_id, $run_job, $user_list_resource_name, $offline_user_data_job_id, $ad_personalization_consent, $ad_user_data_consent) = @_; my $offline_user_data_job_service = $api_client->OfflineUserDataJobService(); my $offline_user_data_job_resource_name = undef; if (!defined $offline_user_data_job_id) { # Create a new offline user data job. my $offline_user_data_job = Google::Ads::GoogleAds::V26::Resources::OfflineUserDataJob->new({ type => CUSTOMER_MATCH_USER_LIST, customerMatchUserListMetadata => Google::Ads::GoogleAds::V26::Common::CustomerMatchUserListMetadata-> new({ userList => $user_list_resource_name })}); # Add consent information to the job if specified. if ($ad_personalization_consent or $ad_user_data_consent) { my $consent = Google::Ads::GoogleAds::V26::Common::Consent->new({}); if ($ad_personalization_consent) { $consent->{adPersonalization} = $ad_personalization_consent; } if ($ad_user_data_consent) { $consent->{adUserData} = $ad_user_data_consent; } # Specify whether user consent was obtained for the data you are uploading. # See https://www.google.com/about/company/user-consent-policy for details. $offline_user_data_job->{customerMatchUserListMetadata}{consent} = $consent; } # Issue a request to create the offline user data job. my $create_offline_user_data_job_response = $offline_user_data_job_service->create({ customerId => $customer_id, job => $offline_user_data_job }); $offline_user_data_job_resource_name = $create_offline_user_data_job_response->{resourceName}; printf "Created an offline user data job with resource name: '%s'.\n", $offline_user_data_job_resource_name; } else { # Reuse the specified offline user data job. $offline_user_data_job_resource_name = Google::Ads::GoogleAds::V26::Utils::ResourceNames::offline_user_data_job( $customer_id, $offline_user_data_job_id); } # Issue a request to add the operations to the offline user data job. # This example only adds a few operations, so it only sends one AddOfflineUserDataJobOperations # request. If your application is adding a large number of operations, split # the operations into batches and send multiple AddOfflineUserDataJobOperations # requests for the SAME job. See # https://developers.google.com/google-ads/api/docs/remarketing/audience-types/customer-match#customer_match_considerations # and https://developers.google.com/google-ads/api/docs/best-practices/quotas#user_data # for more information on the per-request limits. my $user_data_job_operations = build_offline_user_data_job_operations(); my $response = $offline_user_data_job_service->add_operations( { resourceName => $offline_user_data_job_resource_name, enablePartialFailure => "true", operations => $user_data_job_operations }); # Print the status message if any partial failure error is returned. # Note: The details of each partial failure error are not printed here, you can # refer to the example handle_partial_failure.pl to learn more. if ($response->{partialFailureError}) { # Extract the partial failure from the response status. my $partial_failure = $response->{partialFailureError}{details}[0]; printf "Encountered %d partial failure errors while adding %d operations " . "to the offline user data job: '%s'. Only the successfully added " . "operations will be executed when the job runs.\n", scalar @{$partial_failure->{errors}}, scalar @$user_data_job_operations, $response->{partialFailureError}{message}; } else { printf "Successfully added %d operations to the offline user data job.\n", scalar @$user_data_job_operations; } if (!defined $run_job) { print "Not running offline user data job $offline_user_data_job_resource_name, as requested.\n"; return; } # Issue an asynchronous request to run the offline user data job for executing # all added operations. my $operation_response = $offline_user_data_job_service->run({ resourceName => $offline_user_data_job_resource_name }); # Offline user data jobs may take 6 hours or more to complete, so instead of waiting # for the job to complete, this example retrieves and displays the job status once. # If the job is completed successfully, it prints information about the user list. # Otherwise, it prints, the query to use to check the job status again later. check_job_status($api_client, $customer_id, $offline_user_data_job_resource_name); }
কার্ল
শনাক্তকারী ব্যবহার করে স্বতন্ত্র ব্যবহারকারীদের সরিয়ে দিন
কোনও একজন ব্যবহারকারীকে সরাতে:
removeঅ্যাট্রিবিউটকেOfflineUserDataJobOperation-এ সেট করুন যাUserDataঅবজেক্টের সমান।user_identifiers[]রিপিটেড ফিল্ডে এক বা একাধিকUserIdentifierঅবজেক্ট যোগ করুন। ব্যবহারকারীর সাথে ম্যাচ করে এমন একাধিক আইডেন্টিফায়ার জমা দেওয়া হলেও, তালিকা থেকে ব্যবহারকারীকে সরানোর জন্য একটিই ইউজার আইডেন্টিফায়ার ব্যবহার করা যেতে পারে।
আংশিক ব্যর্থতা চেক করুন
AddOfflineUserDataJobOperations ব্যবহার করে আপনার কাজে অপারেশন যোগ করার সময়,
আপনি চাইলে AddOfflineUserDataJobOperationsRequest-এ enable_partial_failure ফিল্ড true-এ সেট করে
আংশিক ব্যর্থতা চালু করতে পারেন।
আংশিক ব্যর্থতা চালু থাকলে, যেসব অপারেশন যাচাইকরণে ব্যর্থ হয় সেগুলি
উত্তরের partial_failure_error ফিল্ডে রেকর্ড করা হয়, যেখানে সঠিক
অপারেশনগুলি জবে যোগ করা হয়। আংশিক ব্যর্থতা বন্ধ করা থাকলে (ডিফল্ট),
যাচাইকরণে ব্যর্থ হওয়া যেকোনও অপারেশনের কারণে সম্পূর্ণ অনুরোধটি ব্যর্থ হয়। আরও
বিবরণের জন্য, আংশিক ব্যর্থতা সংক্রান্ত নির্দেশিকা দেখুন।
আংশিক ব্যর্থতা চালু করা থাকলে, উত্তরে কোনও partial_failure_error আছে কিনা তা চেক করা
গুরুত্বপূর্ণ। আপনার সব অপারেশন যাচাইকরণে ব্যর্থ হলে, কোনওটিই
জবে যোগ করা হবে না এবং partial_failure_error-এ সব
অপারেশন সংক্রান্ত সমস্যা থাকবে। এরপর আপনি RunOfflineUserDataJob কল করলে, জবটি
অবিলম্বে SUCCESS স্ট্যাটাস সহ সম্পূর্ণ হবে কারণ প্রসেস করার জন্য
এতে কোনও অপারেশন নেই।
তালিকা থেকে একবারে সব ডেটা মুছে দিন
কোনও তালিকা থেকে সব ব্যবহারকারীকে সরাতে, remove_all-কে true-এ সেট করুন
OfflineUserDataJobOperation-এ, তারপর remove_all অপারেশনের সাথে যুক্ত রিসোর্স নামের সাথে
RunOfflineUserDataJob অনুরোধ ইস্যু করুন।
পৃথক remove অপারেশনের মতো নয়, একটি remove_all অপারেশন একই কাজের মধ্যে পরবর্তী create অপারেশনের সাথে
একত্রিত করা যেতে পারে, তবে শর্ত হল remove_all
কাজের প্রথম অপারেশন হতে হবে। তা না হলে, জব রান করলে
INVALID_OPERATION_ORDER সমস্যা দেখা যায়। ব্যবহারকারীর তালিকার মেম্বারদের সম্পূর্ণভাবে নতুন মেম্বারদের দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে,
AddOfflineUserDataJobOperationsRequest-এ এই ক্রমে অপারেশনগুলি সাজান:
OfflineUserDataJobOperation-এremove_all-কেtrue-এ সেট করুন।প্রত্যেক নতুন মেম্বারের জন্য,
createঅপারেশন যোগ করুন,OfflineUserDataJobOperation-এ তাদেরUserDataসেট করুন।
remove_all অপারেশন প্রতি ঘণ্টায় এক্সিকিউট করা হয় এবং ২৪ ঘণ্টা পর্যন্ত চলতে পারে।
গ্রাহকের তালিকা রিফ্রেশ করার সাজেশন
আপনি REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST ধরনের সাজেশন ফিরিয়ে আনতে পারবেন
যাতে কিছু সময় ধরে আপডেট করা হয়নি এমন গ্রাহক তালিকা
শনাক্ত করা যায়। আপনি যদি থার্ড-পার্টি বিজ্ঞাপনদাতা হন এবং আপনার ব্যবহারকারীদের গ্রাহক তালিকা ম্যানেজ করার সুবিধা দেন, তাহলে এটি বিশেষভাবে উপযোগী।
সাজেশন নিয়ে কাজ করার ব্যাপারে আরও তথ্য পেতে, অপ্টিমাইজেশন স্কোর ও সাজেশন সংক্রান্ত নির্দেশিকা দেখুন।
তালিকা সরানো
আপনি যে ব্যবহারকারীর তালিকা সরাতে চান, সেটির রিসোর্স নাম ব্যবহার করে
remove অপারেশন জমা দিতে
UserListService.MutateUserLists পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
UserDataService-এর মাধ্যমে তালিকা আপডেট করা
UserDataService-এ প্রতি অনুরোধে ১০টি অপারেশন এবং মোট ১০০টি user_identifiers-এর সীমা রয়েছে, তাই এটি ছোট আপডেটের জন্য আরও উপযুক্ত।
যেমন, আপনার প্রতিটি UserData অবজেক্টের একটি UserIdentifier hashed_email-এর জন্য
এবং আরেকটি UserIdentifier hashed_phone_number-এর জন্য থাকলে, আপনার
অনুরোধে সর্বাধিক ৫০টি UserData অবজেক্ট থাকতে পারে।
UserDataService-এ UploadUserData পদ্ধতি আছে, যা UploadUserDataRequest গ্রহণ করে। customer_id ছাড়াও,
UploadUserDataRequest পরিচিতি তৈরি করার জন্য অপারেশনের তালিকা এবং customer_match_user_list_metadata নামে একটি প্রয়োজনীয় ফিল্ড গ্রহণ করে,
যা টার্গেট করার জন্য রিমার্কেটিং তালিকার রিসোর্স নাম দিয়ে পূরণ করা হয়।
প্রথমে একটি UploadUserDataRequest ইনস্ট্যান্স তৈরি করুন যেখানে আপনি
customer_id এবং customer_match_user_list_metadata পপুলেট করবেন:
Java
// Creates a request to add user data operations to the user list.
String userListResourceName =
ResourceNames.userList(customerId, userListId);
UploadUserDataRequest.Builder uploadUserDataRequest =
UploadUserDataRequest.newBuilder()
.setCustomerId(String.valueOf(customerId))
.setCustomerMatchUserListMetadata(
CustomerMatchUserListMetadata.newBuilder()
.setUserList(userListResourceName)
.setConsent(
Consent.newBuilder()
.setAdUserData(ConsentStatus.GRANTED)
.setAdPersonalization(ConsentStatus.GRANTED)
.build())
.build());
ব্যবহারকারীর যোগাযোগের তথ্য আপলোড করতে, CrmBasedUserListInfo.upload_key_type-কে
CONTACT_INFO-এ সেট করুন।
প্রথমে, UploadUserDataRequest অবজেক্টে অপারেশন যোগ করুন। প্রতিটি অপারেশনে
একটি create ফিল্ড থাকে যা UserData অবজেক্ট দিয়ে পূরণ করা হয়,
এতে এক বা একাধিক UserIdentifier ইনস্ট্যান্স থাকে। প্রতিটি
UserIdentifier-এ শনাক্তকরণ তথ্যের একটি অংশ থাকে অথবা এটি
বিভিন্ন ধরনের হতে পারে, যার প্রতিটি নিম্নলিখিত বিভাগে বর্ণনা করা হয়েছে।
গ্রাহকের ইমেল আইডি আপলোড করতে, নতুন
UserDataOperation তৈরি করুন এবং UserData অবজেক্টের মাধ্যমে
এর create ফিল্ড পূরণ করুন। UserData অবজেক্ট user_identifiers-এর তালিকা গ্রহণ করে।
hashed_email ফিল্ড পূরণ করার আগে প্রতিটি ইমেল আইডি নরমালাইজ (হোয়াইটস্পেস ট্রিম করে ছোট হাতের অক্ষরে পরিবর্তন) এবং SHA-256 হ্যাশ করুন:
Java
ImmutableList<String> EMAILS =
ImmutableList.of(
"client1@example.com",
"client2@example.com",
" Client3@example.com ");
// Normalize and hash email addresses using the SHA-256 hashing algorithm.
List<UserDataOperation> userDataOperations =
new ArrayList<>(EMAILS.size());
for (String email : EMAILS) {
String normalizedEmail = email.trim().toLowerCase();
UserDataOperation userDataOperation =
UserDataOperation.newBuilder()
.setCreate(
UserData.newBuilder()
.addUserIdentifiers(
UserIdentifier.newBuilder()
.setHashedEmail(toSHA256String(normalizedEmail))
.build())
.build())
.build();
userDataOperations.add(userDataOperation);
}
uploadUserDataRequest.addAllOperations(userDataOperations);
ব্যবহারকারীর address_info আপলোড করা, ব্যবহারকারীর ইমেল আইডি আপলোড করার মতোই।
তবে, hashed_email পাস করার পরিবর্তে, address_info ফিল্ডে
OfflineUserAddressInfo অবজেক্ট দিয়ে পূরণ করুন যাতে
ব্যবহারকারীর first_name, last_name, country_code এবং postal_code থাকে। ইমেল আইডির মতো, first_name এবং last_name ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তকরণযোগ্য তথ্য হিসেবে বিবেচিত হয় এবং আপলোড করার আগে অবশ্যই নরমালাইজ ও হ্যাশ করতে হবে।
Java
String firstName = "Alex";
String lastName = "Quinn";
String countryCode = "US";
String postalCode = "94045";
String normalizedFirstName = firstName.trim().toLowerCase();
String normalizedLastName = lastName.trim().toLowerCase();
UserIdentifier userIdentifierWithAddress =
UserIdentifier.newBuilder()
.setAddressInfo(
OfflineUserAddressInfo.newBuilder()
// First and last name must be normalized and hashed.
.setHashedFirstName(toSHA256String(normalizedFirstName))
.setHashedLastName(toSHA256String(normalizedLastName))
// Country code and zip code are sent in plaintext.
.setCountryCode(countryCode)
.setPostalCode(postalCode)
.build())
.build();
UserDataOperation userDataOperation =
UserDataOperation.newBuilder()
.setCreate(
UserData.newBuilder()
.addUserIdentifiers(userIdentifierWithAddress)
.build())
.build();
uploadUserDataRequest.addOperations(userDataOperation);
UploadUserDataRequest ইনস্ট্যান্সে অপারেশন যোগ করার পরে, Google Ads API সার্ভারে অনুরোধ পাঠাতে
UserDataServiceClient-এ uploadUserData পদ্ধতি কল করুন। আপনি রেসপন্স অবজেক্টে প্রাপ্ত অপারেশন সংখ্যা এবং আপলোড করার সময়
পরীক্ষা করে অনুরোধটি সফল হয়েছে কিনা তা দেখতে পারেন। মনে রাখবেন যে
মেম্বারদের নিয়ে তালিকা তৈরি করতে কয়েক ঘণ্টা সময় লাগতে পারে।
Java
// Creates the user data service client.
try (UserDataServiceClient userDataServiceClient =
googleAdsClient.getLatestVersion().createUserDataServiceClient()) {
// Adds operations to the user list based on the user data type.
UploadUserDataResponse response =
userDataServiceClient.uploadUserData(uploadUserDataRequest.build());
// Logs the results. It may take several hours for the list to be
// populated with members.
System.out.printf(
"Received %d operations at %s%n",
response.getReceivedOperationsCount(),
response.getUploadDateTime());
}
তালিকা টার্গেটিং লেভেল পরিবর্তন করুন
আপনার তালিকা যে লেভেলে টার্গেট করছে সেটি পরিবর্তন করতে হলে, যেমন বিজ্ঞাপন গ্রুপ থেকে ক্যাম্পেন লেভেল টার্গেটিং, তাহলে টার্গেটিং লেভেল পরিবর্তন করার গাইড দেখুন।
তালিকার পারফর্ম্যান্স পর্যালোচনা করুন
আপনার অডিয়েন্স সেগমেন্টের জন্য পারফর্ম্যান্স ডেটা সংগ্রহ করতে, ad_group_audience_view বা
campaign_audience_view রিসোর্সের জন্য সার্চের অনুরোধ করুন। যেমন,
আপনি metrics.conversions বা metrics.cost_per_conversion বিশ্লেষণ করে
নির্ধারণ করতে পারেন যে নির্দিষ্ট কোনও দর্শক বিভাগকে টার্গেট করলে কনভার্সন বাড়ে কিনা এবং
তারপর সেই অনুযায়ী আপনার বিড মডিফায়ার অ্যাডজাস্ট করতে পারেন।
SELECT
ad_group.id,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.resource_name,
metrics.conversions,
metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
আপনার অ্যাকাউন্টে ট্রাফিক ভলিউমের উপর ভিত্তি করে বিড অপ্টিমাইজ করার আগে আমরা কমপক্ষে দুই সপ্তাহ অপেক্ষা করার সাজেশন দিই।