Exemplo de cenário

Neste guia, mostramos um cenário de exemplo para criar e segmentar um segmento de público-alvo baseado em regras na API Google Ads.

Visão geral do cenário

Imagine que você tenha um site em que configurou parâmetros de tag de remarketing personalizados para capturar os seguintes atributos do usuário:

  • event (ou ecomm_pagetype): um parâmetro de string que indica a categoria da página no seu site, como "checkout" ou "cart".
  • cartsize (ou cart_size): um parâmetro numérico que representa o número de itens no carrinho de compras de um usuário, avaliado usando operadores de comparação numérica, como GREATER_THAN.
  • checkoutdate: um parâmetro de data (formato YYYYMMDD, como "20191031", avaliado no fuso horário da conta) que indica a data em que um usuário fez o check-out. Defina esse parâmetro somente quando um usuário concluir uma compra.

Você quer mostrar mais impressões para usuários que colocaram vários itens no carrinho de compras e iniciaram o processo de finalização da compra. Você também quer alcançar usuários que fizeram uma compra em novembro e dezembro, porque planeja fazer uma grande promoção no seu site durante esses meses.

Você pode descrever esse público-alvo com uma das seguintes condições:

  • Usuários que visitaram a página de finalização da compra e tinham mais de um item no carrinho.
  • Usuários que finalizaram a compra durante os meses de novembro e dezembro.

Se um usuário corresponder à condição 1 ou 2, você vai aumentar em 25% os lances em grupos de anúncios ou campanhas específicos.

Objetos

Uma lista com base em regras é representada na API Google Ads como um rule_based_user_list.

A ilustração a seguir mostra a estrutura do rule_based_user_list para este cenário:

Estrutura de uma lista de usuários com base em regras que combina dois grupos de itens de regra

Próximas etapas

  1. Crie grupos de itens de regra para definir as condições de parâmetros individuais e agrupá-los com a lógica AND.
  2. Crie uma lista de usuários para combinar os grupos de itens de regra com a lógica OR, preencher automaticamente os usuários anteriores (opcional) e segmentar a lista com um modificador de lances.