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Puedes segmentar tus anuncios para llegar a públicos similares que comparten características con otros usuarios a través de los segmentos similares. Los segmentos similares se crean a partir de datos de origen, por ejemplo, una lista de clientes que compraron productos específicos o usaron servicios determinados.
La creación de una lista de usuarios similares sigue el mismo proceso que la creación de otros tipos de UserList. Las listas de usuarios similares se crean con UserListService configurando el campo lookalike_user_list con un objeto LookalikeUserListInfo.
LookalikeUserListInfo se crea en función de los segmentos de público existentes. Cuando crees un segmento similar, deberás pasar estos segmentos de público existentes en el campo seed_user_list_ids.
Requisitos
La suma de todas las listas de origen debe incluir un mínimo de 1,000 personas activas que coincidan.
Establece expansion_level en NARROW, BALANCED o BROAD para configurar el tamaño del segmento de público similar. Encuentra detalles sobre cada nivel en el Centro de ayuda.
Prácticas recomendadas
Es posible que debas esperar un tiempo tras crear tu campaña nueva antes de que puedas utilizar efectivamente el segmento similar. Como práctica recomendada, te sugerimos crear tu campaña y el segmento similar correspondiente con dos o tres días de anticipación para asegurarte de que esté todo listo cuando desees comenzar a publicar anuncios.
Los segmentos similares se actualizan automáticamente cada 1 o 2 días según los datos de clientes que tengas disponibles. Si no se alcanza el recuento mínimo de usuarios activos, tu segmento similar puede tardar hasta 3 días en reflejar el incumplimiento del requisito de la lista de semillas y dejar de segmentar tus anuncios para los clientes potenciales. Para verificar que tu lista de usuarios tenga suficientes usuarios, consulta user_list.size_range_for_display y user_list.size_range_for_search.
Ejemplo de código
El proceso de crear una lista de usuarios similares y segmentarla es similar al de crear un rule_based_user_list. En Visitantes de tu sitio web, puedes encontrar un ejemplo de código para crear y segmentar un rule_based_user_list, que se puede adaptar a una lista de usuarios similares.
Revisa el rendimiento de las listas
Para recopilar datos de rendimiento de tus segmentos de público, envía una solicitud de búsqueda al recurso ad_group_audience_view o campaign_audience_view.
Por ejemplo, puedes consultar las métricas conversions o cost_per_conversion para determinar si la segmentación para el segmento de público en realidad genera más conversiones y, luego, ajustar los modificadores de la oferta según corresponda.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-05 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eLookalike segments allow you to target potential customers similar to your existing customer base using first-party data for Demand Gen campaigns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCreating Lookalike segments involves providing seed user lists with a minimum of 1,000 active matched people and specifying an expansion level (Narrow, Balanced, or Broad).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor optimal performance, it is recommended to create your campaign and Lookalike segment 2-3 days in advance to allow for data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLookalike segments refresh automatically, but require a minimum active user count, and performance can be monitored using ad_group_audience_view or campaign_audience_view resources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can find additional information and expansion level details in the Google Ads Help Center.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Lookalike audience segments\n\nYou can target audiences that are similar and share characteristics with others\nusing Lookalike segments. Lookalike segments are built from first-party data,\nfor example, a list of customers who have purchased specific products or used\nspecific services.\n| **Important:** Lookalike segments are only available for Demand Gen campaigns.\n\nYou can learn more about Lookalike segments in the [Google Ads Help\nCenter](//support.google.com/google-ads/answer/13541369).\n\nCreate the user list\n--------------------\n\nCreating a Lookalike user list follows the same process of creating other\n[`UserList`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserList) types. Lookalike user lists are created\nwith the [`UserListService`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserListService) by setting the\n[`lookalike_user_list`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/UserList#lookalike_user_list) field with a\n[`LookalikeUserListInfo`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeUserListInfo) object.\n\n[`LookalikeUserListInfo`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeUserListInfo) is created based\non existing audience segments. When creating a Lookalike segment, you need to\npass these existing audience segments in the `seed_user_list_ids` field.\n\n### Requirements\n\n1. The sum of all seed lists must include a minimum of 1,000 active matched\n people.\n\n2. Set the [`expansion_level`](/google-ads/api/reference/rpc/v21/LookalikeExpansionLevelEnum) to\n `NARROW`, `BALANCED`, or `BROAD` to configure the size of the lookalike\n segment. Find details on each level in the [Help\n Center](//support.google.com/google-ads/answer/13541369).\n\n### Best practices\n\nIt could take some time after creating your new campaign before you can\neffectively use your Lookalike segment. As a best practice, we recommend\ncreating your campaign and Lookalike segment two to three days in advance to\nhelp ensure that it's ready when you want to start serving ads.\n\nLookalike segments refresh automatically every 1-2 days based on your available\ncustomer data. If the minimum count of active users is not met, it could take up\nto 3 days for your Lookalike segment to reflect the failed seed list requirement\nand stop targeting potential customers. Check that your user list has enough\nusers by querying for\n[`user_list.size_range_for_display`](/google-ads/api/fields/v21/user_list#user_list.size_range_for_display)\nand\n[`user_list.size_range_for_search`](/google-ads/api/fields/v21/user_list#user_list.size_range_for_search).\n\n### Code example\n\nThe process of creating and targeting a Lookalike user list is similar to\ncreating a `rule_based_user_list`. You can find example code to create and\ntarget a `rule_based_user_list`, which can be adapted to a Lookalike user list,\nin [Visitors to your\nwebsite](/google-ads/api/docs/remarketing/audience-segments/website-visitors).\n\nReview list performance\n-----------------------\n\nIn order to collect performance data for your audience segments, issue a search\nrequest against the [`ad_group_audience_view`](/google-ads/api/fields/v21/ad_group_audience_view)\nor the [`campaign_audience_view`](/google-ads/api/fields/v21/campaign_audience_view) resource.\nFor example, you might look at the `conversions` or `cost_per_conversion` to\ndetermine if targeting the audience segment is actually leading to more\nconversions, then adjust your bid modifiers accordingly. \n\n SELECT\n ad_group_criterion.criterion_id,\n metrics.conversions,\n metrics.cost_per_conversion\n FROM ad_group_audience_view"]]
