Optimizasyon puanı ve öneriler

Video: Ayrıntılı inceleme

Öneriler, kampanyalarınızı birkaç şekilde iyileştirebilir:

  • Yeni ve alakalı özellikleri tanıtın
  • İyileştirilmiş teklifler, anahtar kelimeler ve reklamlarla bütçenizden daha fazla yararlanın
  • Kampanyalarınızın genel performansını ve verimliliğini artırın

Optimizasyon puanlarını artırmak için RecommendationService'ü kullanarak önerileri alabilir ve ardından bunları uygun şekilde uygulayabilir veya reddedebilirsiniz. Ayrıca, RecommendationSubscriptionService kullanarak önerilerin otomatik olarak uygulanmasına da abone olabilirsiniz.

Optimizasyon puanı

Video: Optimizasyon puanı

Optimizasyon puanı, Google Ads hesabınızın iyi performans sergileyecek şekilde ayarlanıp ayarlanmadığına dair bir tahmindir ve Customer ile Campaign düzeylerinde kullanılabilir.

Customer.optimization_score_weight yalnızca yönetici olmayan hesaplar tarafından kullanılabilir ve birden fazla hesabın toplam optimizasyon puanını hesaplamak için kullanılır. Hesapların optimizasyon puanı ve optimizasyon puanı ağırlığını alın ve genel optimizasyon puanını hesaplamak için bunları birbiriyle çarpın (Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight).

customer ve campaign raporları için optimizasyonla ilgili metrikler bulunur:

  1. metrics.optimization_score_url, Google Ads kullanıcı arayüzünde ilgili önerilerle ilgili bilgileri görüntülemek için hesaba derin bağlantı sağlar.
  2. metrics.optimization_score_uplift, ilgili tüm önerilerin uygulanması durumunda optimizasyon puanının ne kadar artacağını belirtir. Bu, yalnızca her önerinin artış puanlarının toplamına değil, mevcut tüm önerilerin tamamına dayanan bir tahmindir.

Döndürülen önerileri gruplandırmak ve sıralamak için sorgunuzda segments.recommendation_type kullanarak bu metriklerin ikisini de öneri türüne göre segmentlere ayırabilirsiniz.

Öneri türleri

Tam olarak desteklenen öneri türleri

RecommendationType Açıklama
CAMPAIGN_BUDGET Bütçeyle sınırlı kampanyaları düzeltme
KEYWORD Yeni anahtar kelimeler ekleyin
TEXT_AD Reklam önerileri ekleyin
TARGET_CPA_OPT_IN Hedef EBM ile teklif verme
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN Dönüşümleri artırma ile teklif verme
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN Dönüşüm Değerini Artırma ile teklif verme
ENHANCED_CPC_OPT_IN Geliştirilmiş TBM ile teklif verin
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN Tıklamaları Artırma seçeneğiyle teklif verme
OPTIMIZE_AD_ROTATION Optimize edilmiş reklam rotasyonlarını kullanın
MOVE_UNUSED_BUDGET Kullanılmayan bütçeleri kısıtlanmış bütçelere taşıma
TARGET_ROAS_OPT_IN Hedef ROAS ile teklif verin
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET Gelecekte bütçeyle sınırlı olması beklenen kampanyaları düzeltme
RESPONSIVE_SEARCH_AD Yeni duyarlı arama ağı reklamı ekle
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET Yatırım getirisini artırmak için kampanya bütçesini ayarlayın
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD Otomatik teklif ile dönüşüme dayalı kampanyalar için geniş eşleme kullanın
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET Bir reklama duyarlı arama ağı reklamı öğeleri ekleme
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH Duyarlı arama ağı reklamının gücünü artırın
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN Görüntülü Reklam Ağı genişletmesini kullanacak şekilde kampanyayı güncelleme
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN Google Arama Ağı iş ortaklarıyla erişimi genişletin
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN Özel kitle oluşturun
IMPROVE_DISCOVERY_AD_STRENGTH Talep Yaratma kampanyalarındaki reklamların gücünü artırma
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Akıllı Alışveriş kampanyalarını Maksimum Performans kampanyalarına yükseltme
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Eski bir yerel kampanyayı Maksimum Performans kampanyasına yükseltme
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX Normal Alışveriş kampanyaları tarafından hedeflenen teklifleri mevcut Maksimum Performans kampanyalarına taşıyın
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Dinamik Arama Ağı Reklamları'nı Maksimum Performans kampanyalarına taşıma
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN Hesabınızda Maksimum Performans kampanyaları oluşturun
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH Maksimum Performans kampanyasının öğe grubu gücünü "Mükemmel" puanına yükseltin
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN Maksimum Performans kampanyalarınız için nihai URL genişletmesini etkinleştirme
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW Hedef EBM çok düşük olduğunda ve çok az dönüşüm olduğunda ya da hiç dönüşüm olmadığında hedef EBM'yi artırın
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS Trafiği artıracağı tahmin edilen bir mevsimsel etkinlikten önce bütçeyi artırın ve teklif stratejisini dönüşüm değerini artırma yerine hedef ROAS olarak değiştirin
LEAD_FORM Bir kampanyaya potansiyel müşteri formu öğeleri ekleme
CALLOUT_ASSET Kampanya veya müşteri düzeyine açıklama metni öğeleri ekleme
SITELINK_ASSET Kampanya veya müşteri düzeyine site bağlantısı öğeleri ekleme
CALL_ASSET Kampanya veya müşteri düzeyine telefon öğeleri ekleme
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP Eksik yaş grubu nedeniyle sıralaması düşürülen tekliflere yaş grubu özelliğini ekleyin
SHOPPING_ADD_COLOR Renk eksik olduğu için sıralaması düşürülen tekliflere renk ekleyin
SHOPPING_ADD_GENDER Eksik cinsiyet nedeniyle sıralaması düşürülen tekliflere cinsiyet ekleme
SHOPPING_ADD_GTIN GTIN eksik olduğundan sıralaması düşürülen tekliflere GTIN (Global Ticari Öğe Numarası) ekleyin
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS Tanımlayıcıları eksik olduğundan sıralaması düşürülen tekliflere daha fazla tanımlayıcı ekleyin
SHOPPING_ADD_SIZE Bedenin eksik olması nedeniyle sıralaması düşürülen tekliflere beden ekleyin
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN Kampanyaların yayınlanması için ürün ekleme
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS Onaylanmayan ürünleri düzeltin
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS Tüm teklifleri hedefleyen bir tümünü yakala kampanyası oluşturma
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT Merchant Center hesabının askıya alınmasıyla ilgili sorunları düzeltin
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING Merchant Center hesabının askıya alınmasıyla ilgili uyarı sorunlarını düzeltme
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN Hesapta dinamik resim uzantılarını etkinleştirin
RAISE_TARGET_CPA Hedef EBM'yi artırma
LOWER_TARGET_ROAS Hedef ROAS'ı düşürme
FORECASTING_SET_TARGET_CPA Trafikte artışa yol açacağı tahmin edilen sezonluk bir etkinlikten önce, hedef EBM belirtilmemiş kampanyalar için hedef EBM belirleyin
SET_TARGET_CPA Belirtilmemiş kampanyalar için hedef EBM ayarlama
SET_TARGET_ROAS Belirtilmemiş kampanyalar için bir hedef ROAS belirleyin
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST Son 90 gün içinde güncellenmemiş bir müşteri listesini güncelleme
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE Google etiketini daha fazla sayfaya dağıtın
CALLOUT_EXTENSION (desteği sonlandırılmış) Kullanımdan kaldırıldı, bunun yerine CALLOUT_ASSET politikasını kullanın
SITELINK_EXTENSION (kullanımdan kaldırıldı) Desteği sonlandırıldı, bunun yerine SITELINK_ASSET kullanın
CALL_EXTENSION (desteği sonlandırılmış) Desteği sonlandırıldı, bunun yerine CALL_ASSET kullanın
KEYWORD_MATCH_TYPE (kullanımdan kaldırıldı) Kullanımdan kaldırıldı, bunun yerine USE_BROAD_MATCH_KEYWORD politikasını kullanın

Daha fazla bilgi edinmek için bu videoyu izleyin

Desteklenmeyen türlerin herkese açık kullanıcı adı olarak kullanılması

Önerileri alma

Video: Canlı kodlama

Google Ads API'deki diğer çoğu varlık gibi Recommendation nesneleri de bir Google Ads Sorgu Dili sorgusuyla GoogleAdsService.SearchStream kullanılarak getirilir.

Her öneri türü için öneriye özel bir alanda ayrıntılar sağlanır. Örneğin, CAMPAIGN_BUDGET öneri ayrıntıları campaign_budget_recommendation alanındadır ve bir CampaignBudgetRecommendation nesnesine sarmalanır.

Öneriye özgü tüm alanları recommendation birleştirme alanında bulabilirsiniz.

Öneri etkisi

Bazı öneri türleri, önerinin impact alanını doldurur. RecommendationImpact, önerinin uygulanmasının hesap performansı üzerindeki tahmini etkisini içerir. Aşağıdaki öneri metrikleri impact.base_metrics ve impact.potential_metrics alanlarında kullanılabilir:

  • impressions

  • clicks

  • cost_micros

  • conversions

  • all_conversions

  • video_views

Kod örneği

Aşağıdaki örnek kod, bir hesaptaki KEYWORD türündeki tüm mevcut ve reddedilen önerileri alır ve ayrıntılarının bir kısmını yazdırır:

Java

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }
      

C#

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V18.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}
      

PHP

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}
      

Python

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query = f"""
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query)

operations = []
for row in response.results:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )
      

Ruby

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end
      

Perl

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });
      

Harekete geçin

Alınan tüm öneriler uygulanabilir veya reddedilebilir.

Öneri türüne bağlı olarak öneriler günlük, hatta günde birkaç kez değişebilir. Bu durumda, öneri alındıktan sonra öneri nesnesinin resource_name değeri geçersiz hale gelebilir.

Önerileri aldıktan kısa bir süre sonra gerekli işlemleri yapmak iyi bir uygulamadır.

Önerileri uygula

Video: Önerileri uygulama

Etkin veya reddedilmiş önerileri RecommendationService'nin ApplyRecommendation yöntemini kullanarak uygulayabilirsiniz.

Öneri türlerinde zorunlu veya isteğe bağlı parametreler olabilir. Çoğu öneride, varsayılan olarak kullanılan önerilen değerlerle birlikte sunulur.

Hesapları önerileri otomatik olarak uygulama için ayarlama özelliği tüm öneri türleri için desteklenmemektedir. Ancak Google Ads API tarafından tam olarak desteklenen öneri türleri için de benzer bir davranış uygulayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için DetectAndApplyRecommendations kod örneğine bakın.

Belirli parametre değerlerine sahip önerileri uygulamak için ApplyRecommendationOperation'ın apply_parameters birleştirme alanını kullanın. Her uygun öneri türünün kendi alanı vardır. apply_parameters alanında listelenmeyen öneri türleri, bu parametre değerlerini kullanmaz.

Kod örneği

Aşağıdaki kodda, ApplyRecommendationOperation öğesinin nasıl oluşturulacağı ve önerilen değerleri kendi değerlerinizle değiştirmek isterseniz bunların nasıl geçersiz kılınacağı gösterilmektedir.

Java

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}
      

C#

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}
      

PHP

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}
      

Python

def build_recommendation_operation(client, recommendation):
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation")

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation
      

Ruby

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end
      

Perl

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V18::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V18::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V18::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V18::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}
      

Bir sonraki örnekte, önceki kodda oluşturulan öneri uygulama işlemlerini göndererek ApplyRecommendation çağrılıyor.

Java

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}
      

C#

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V18.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}
      

PHP

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}
      

Python

def apply_recommendations(client, customer_id, operations):
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response = recommendation_service.apply_recommendation(
        customer_id=customer_id, operations=operations
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result[0].resource_name}'."
        )
      

Ruby

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end
      

Perl

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}
      

Daha fazla bilgi edinmek için bu videoları izleyin

Parametreleri uygulama

Toplu

Hatalar

Testler

Önerileri kapatma

Video: Önerileri reddetme

Önerileri RecommendationService kullanarak reddedebilirsiniz. Kod yapısı, önerileri uygulamaya benzer ancak bunun yerine DismissRecommendationOperation ve RecommendationService.DismissRecommendation kullanılır.

Daha fazla bilgi edinmek için bu videoları izleyin

Toplu

Hatalar

Testler

Önerileri otomatik olarak uygulayın

Belirli bir türdeki önerileri otomatik olarak uygulamak için RecommendationSubscriptionService simgesini kullanabilirsiniz.

Belirli bir öneri türüne abone olmak için bir RecommendationSubscription nesnesi oluşturun, type alanını desteklenen öneri türlerinden birine ve status alanını ENABLED olarak ayarlayın.

Abonelik destekli öneri türleri

  • ENHANCED_CPC_OPT_IN
  • KEYWORD
  • KEYWORD_MATCH_TYPE
  • LOWER_TARGET_ROAS
  • MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • OPTIMIZE_AD_ROTATION
  • RAISE_TARGET_CPA
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
  • SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
  • SEARCH_PLUS_OPT_IN
  • SET_TARGET_CPA
  • SET_TARGET_ROAS
  • TARGET_CPA_OPT_IN
  • TARGET_ROAS_OPT_IN
  • USE_BROAD_MATCH_KEYWORD

Abonelikleri alma

Bir hesabın öneri abonelikleri hakkında bilgi edinmek için recommendation_subscription kaynağını sorgulayın.

Otomatik olarak uygulanan değişiklikleri görüntülemek için change_event.client_type kaynağını GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION olarak filtreleyerek change_event kaynağını sorgulayın.

Kampanya oluşturma sırasında sunulan öneriler

Kampanya oluşturma sırasında belirli bir öneri türü için öneriler oluşturmak amacıyla RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest kullanabilirsiniz.

GenerateRecommendations; müşteri kimliği, SEARCH veya PERFORMANCE_MAX biçimindeki reklam kanalı türünü, oluşturulacak öneri türlerinin listesi ve belirtilen türlere bağlı çeşitli veri noktalarını giriş olarak kabul eder. Sağladığınız verilere göre Recommendation nesnelerinden oluşan bir liste oluşturur. İstenen recommendation_types için öneri oluşturmaya yetecek kadar veri yoksa veya kampanya zaten önerilen durumdaysa sonuç kümesinde bu tür için bir öneri yer almaz. Uygulamanızın, istenen öneri türleri için hiçbir öneri döndürülmediğinde bu durumu ele aldığından emin olun.

Aşağıdaki tabloda, GenerateRecommendations tarafından desteklenen öneri türleri ve bu türle ilgili öneriler almak için sağlamanız gereken alanlar açıklanmaktadır. En iyi uygulama olarak, istenen öneri türleriyle ilgili tüm bilgiler toplandıktan sonra GenerateRecommendations isteğini gönderin. İç içe yerleştirilmiş alanlar da dahil olmak üzere zorunlu ve isteğe bağlı alanlarla ilgili daha fazla bilgi için referans belgelerine bakın.

RecommendationType Zorunlu alanlar İsteğe bağlı alanlar
CAMPAIGN_BUDGET (v18 sürümünden itibaren) Hem Arama Ağı hem de Maksimum Performans kampanyaları için aşağıdaki alanlar gereklidir:
  • final_url
  • bidding_strategy_type
Yalnızca Arama Ağı kampanyaları için aşağıdaki alanlar da gereklidir:
  • country_code
  • language_code
  • positive_location_id veya negative_location_id
  • ad_group_info.keywords
  • Teklif stratejisi TARGET_IMPRESSION_SHARE olarak ayarlanmışsa bidding_info.
    bidding_strategy_target_info.
    target_impression_share_info
  • asset_group_info
  • budget_info
KEYWORD
  • seed_info
  • ad_group_info
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_CPA
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_ROAS
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SITELINK_ASSET
Not: Döndürülen SitelinkAssetRecommendation nesnesi boş listeler içerir. GenerateRecommendations Yanıtında SitelinkAssetRecommendation varsa bu, kampanyaya en az bir site bağlantısı öğesi eklenmesiyle ilgili bir sinyal olarak değerlendirilebilir.
  • campaign_sitelink_count
TARGET_CPA_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
TARGET_ROAS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info

Örnek kullanım akışı

Şirketinizin kullanıcılara kampanya oluşturma iş akışı sağlayan bir reklam ajansı olduğunu ve bu akış sırasında kullanıcılara öneriler sunmak istediğinizi varsayalım. İsteğe bağlı olarak öneri oluşturmak ve bu önerileri kampanya oluşturma kullanıcı arayüzünüze dahil etmek için GenerateRecommendationsRequest'i kullanabilirsiniz.

Kullanım akışı aşağıdaki gibi görünebilir:

  1. Bir kullanıcı, Maksimum Performans kampanyası oluşturmak için uygulamanıza gelir.

  2. Kullanıcı, kampanya oluşturma akışının bir parçası olarak bazı başlangıç bilgileri sağlar. Örneğin, tek bir SitelinkAsset oluşturmak için gerekli ayrıntıları sağlıyor ve Akıllı Teklif stratejisi olarak TARGET_SPEND'i seçiyor.

  3. Aşağıdaki alanları ayarlayan bir GenerateRecommendationsRequest gönderirsiniz:

    • campaign_sitelink_count: Devam eden kampanyadaki site bağlantısı öğelerinin sayısı olan 1 olarak ayarlanır.

    • bidding_info: İç içe yerleştirilmiş bidding_strategy_type alanını TARGET_SPEND olarak ayarlayın.

    • conversion_tracking_status: Bu müşterinin ConversionTrackingStatus değerine ayarlanır. Bu alanın nasıl alınacağı hakkında bilgi edinmek için dönüşüm yönetimiyle ilgili Başlangıç kılavuzunu ziyaret edin.

    • recommendation_types: [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN] olarak ayarlandı.

    • advertising_channel_type: PERFORMANCE_MAX olarak ayarlandı.

    • customer_id: Kampanyayı oluşturan müşterinin kimliğine ayarlanır.

  4. GenerateRecommendationsResponse bölümündeki önerileri (bu örnekte bir SitelinkAssetRecommendation ve bir MaximizeClicksOptInRecommendation) kampanya oluşturma arayüzünüzde göstererek kullanıcıya önerebilirsiniz. Kullanıcı bir öneriyi kabul ederse kullanıcı kampanya oluşturma akışını tamamladıktan sonra öneriyi kampanya oluşturma isteğine dahil edebilirsiniz.