קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
בפרק זה, אנחנו מתעדים כמה נתונים מותאמים אישית ב-Google Cloud Logging. אנחנו עוברים על דוגמה של Python שמשתמשת במייבש gRPC מותאם אישית כדי לחלץ ביומנים נתונים מותאמים אישית של בקשות ותגובות, וגם מטא-נתונים כמו סטטוס הצלחה והזמן שחלף. לאחר מכן אנחנו שולחים את היומנים לענן באמצעות Google Cloud Logging API.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2022-09-29 (שעון UTC)."],[[["This episode demonstrates how to log custom data to Google Cloud Logging using Python."],["The example uses a gRPC interceptor to capture request/response data, success status, and elapsed time for logging."],["Custom logs are generated and sent to Google Cloud using the Google Cloud Logging API."]]],[]]
