Rekomendacje mogą poprawić skuteczność kampanii na kilka sposobów:
- wskazywać nowe i przydatne funkcje;
- Lepiej wykorzystuj budżet dzięki ulepszonym stawkom, słowom kluczowym i reklamom.
- Zwiększanie ogólnej skuteczności i wydajności kampanii
Aby zwiększyć wyniki optymalizacji, możesz użyć RecommendationService do pobierania rekomendacji, a następnie je zastosować lub odrzucić. Możesz też subskrybować automatyczne stosowanie rekomendacji, korzystając z ikonyRecommendationSubscriptionService.
Wynik optymalizacji
Wynik optymalizacji to prognoza skuteczności Twojego konta Google Ads. Jest on dostępny na poziomie Customer i Campaign.
W raportach customer i campaign dostępne są dane związane z optymalizacją:
metrics.optimization_score_urlzawiera precyzyjny link do konta, który umożliwia wyświetlanie informacji o powiązanych rekomendacjach w interfejsie Google Ads.metrics.optimization_score_upliftwskazuje, o ile wzrośnie wynik optymalizacji, jeśli zastosujesz wszystkie powiązane rekomendacje. Jest to szacunkowa wartość oparta na wszystkich dostępnych rekomendacjach jako całości, a nie tylko suma wyników wzrostu skuteczności poszczególnych rekomendacji.
Aby pogrupować i uporządkować zwrócone rekomendacje, możesz posegmentować obie te dane według typu rekomendacji, używając w zapytaniu pola segments.recommendation_type.
Typy rekomendacji
W tabeli poniżej znajdziesz typy rekomendacji obsługiwane w interfejsie Google Ads API, które umożliwiają pobieranie, stosowanie i odrzucanie rekomendacji. Jeśli konto ma w interfejsie Google Ads typy rekomendacji, które nie są obsługiwane w interfejsie API, możesz użyć metrics.optimization_score_url, aby przekierowywać użytkowników bezpośrednio na stronę Rekomendacje w interfejsie Google Ads, gdzie mogą oni przeglądać te rekomendacje i podejmować na ich podstawie działania.
Typy rekomendacji w pełni obsługiwane
| RecommendationType | Opis |
|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
Naprawianie kampanii ograniczonych z powodu budżetu |
KEYWORD |
Dodaj nowe słowa kluczowe |
TEXT_AD |
Dodaj propozycje reklam |
TARGET_CPA_OPT_IN |
Ustalanie stawek z wykorzystaniem docelowego CPA |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
Ustalanie stawek za pomocą strategii Maksymalizacja liczby konwersji |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
Ustalanie stawek pod kątem maksymalizacji wartości konwersji |
ENHANCED_CPC_OPT_IN |
Określanie stawek za pomocą Ulepszonego CPC |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
Ustalanie stawek pod kątem maksymalizacji liczby kliknięć |
OPTIMIZE_AD_ROTATION |
Użyj zoptymalizowanej rotacji reklam |
MOVE_UNUSED_BUDGET |
Przenieś niewykorzystane budżety do ograniczonych budżetów |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
Ustalanie stawek za pomocą strategii Docelowy ROAS |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET |
Napraw kampanie, które w przyszłości mogą być ograniczone z powodu budżetu |
RESPONSIVE_SEARCH_AD |
Dodawanie nowej elastycznej reklamy w wyszukiwarce |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET |
Dostosuj budżet kampanii, aby zwiększyć ROI |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD |
W kampaniach opartych na konwersjach z automatycznym określaniem stawek używaj dopasowania przybliżonego. |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET |
Dodawanie komponentów elastycznych reklam w wyszukiwarce do reklamy |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH |
Zwiększanie skuteczności elastycznej reklamy w wyszukiwarce |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN |
Aktualizowanie kampanii w celu korzystania z rozszerzenia na sieć reklamową |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN |
Zwiększanie zasięgu dzięki partnerom w sieci wyszukiwania Google |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN |
Utwórz niestandardową listę odbiorców |
IMPROVE_DEMAND_GEN_AD_STRENGTH |
Zwiększanie skuteczności reklam w kampaniach generujących popyt |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
Przekształcanie inteligentnej kampanii produktowej w kampanię Performance Max |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
Przekształcanie starszej kampanii lokalnej w kampanię Performance Max |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX
|
Przenieś oferty objęte kierowaniem przez standardowe kampanie produktowe do dotychczasowych kampanii Performance Max |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX
|
Przenoszenie dynamicznych reklam w wyszukiwarce do kampanii Performance Max |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN |
Tworzenie kampanii Performance Max na koncie |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH |
Zwiększanie skuteczności grupy plików w kampanii Performance Max do oceny „Doskonała” |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN |
Włączanie rozwinięcia końcowego adresu URL w kampaniach Performance Max |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW |
Zwiększ docelowy CPA, gdy jest zbyt niski i nie ma konwersji lub jest ich bardzo mało |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS |
Zwiększ budżet przed wydarzeniem sezonowym, które według prognoz spowoduje wzrost natężenia ruchu, i zmień strategię ustalania stawek z maksymalizacji wartości konwersji na docelowy ROAS. |
LEAD_FORM_ASSET |
Dodawanie do kampanii komponentów z formularzem kontaktowym |
CALLOUT_ASSET |
Dodawanie komponentów z objaśnieniem na poziomie kampanii lub klienta |
SITELINK_ASSET |
Dodawanie komponentów z linkami do podstron na poziomie kampanii lub klienta |
CALL_ASSET |
Dodawanie komponentów do wykonywania połączeń na poziomie kampanii lub klienta |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP |
Dodaj atrybut grupa wiekowa do ofert, które zostały przesunięte w dół z powodu braku grupy wiekowej |
SHOPPING_ADD_COLOR |
Dodaj kolor do ofert, które zostały obniżone z powodu braku koloru |
SHOPPING_ADD_GENDER |
Dodaj płeć do ofert, których pozycja została obniżona z powodu braku płci |
SHOPPING_ADD_GTIN |
Dodaj numer GTIN (globalny numer jednostki handlowej) do ofert, które zostały przesunięte w dół z powodu braku numeru GTIN |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS |
Dodaj więcej identyfikatorów do ofert, które zostały przesunięte w dół z powodu braku identyfikatorów |
SHOPPING_ADD_SIZE |
Dodaj rozmiar do ofert, które zostały obniżone z powodu braku rozmiaru |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN |
Dodawanie produktów do wyświetlania w kampanii |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS |
Popraw odrzucone produkty |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS |
Utwórz kampanię zbiorczą, która będzie kierowana na wszystkie oferty. |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT |
Rozwiązywanie problemów z zawieszonym kontem Merchant Center |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING
|
Rozwiązywanie problemów z ostrzeżeniami o zawieszeniu konta Merchant Center |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN |
Włącz na koncie dynamiczne rozszerzenia graficzne |
RAISE_TARGET_CPA |
Zwiększ docelowy CPA |
LOWER_TARGET_ROAS |
Niższy docelowy ROAS |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA |
Ustaw docelowy CPA w przypadku kampanii, w których nie jest on określony, z wyprzedzeniem przed wydarzeniem sezonowym, które według prognoz spowoduje wzrost natężenia ruchu. |
SET_TARGET_CPA |
Ustaw docelowy CPA w kampaniach, które nie mają go określonego |
SET_TARGET_ROAS |
Ustaw docelowy ROAS w kampaniach, które nie mają go określonego |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST |
Zaktualizuj listę klientów, która nie była aktualizowana od 90 dni |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE |
Wdrażanie tagu Google na większej liczbie stron |
CAMPAIGN_SPECIFIC_APP_GOAL |
Dodawanie celu konwersji z aplikacji na poziomie kampanii |
RAISE_TARGET_CPA_PERFORMANCE_BID_TOO_LOW |
Zwiększanie docelowego CPA, gdy jest on zbyt niski w przypadku kampanii w sieci wyszukiwania |
LOWER_TARGET_ROAS_PERFORMANCE_BID_TOO_LOW |
Obniż docelowy ROAS, gdy jest on zbyt niski w przypadku kampanii w sieci wyszukiwania |
RAISE_BUDGET_PERFORMANCE_TOO_LOW |
Zwiększanie budżetu, gdy jest on zbyt niski w przypadku kampanii w sieci wyszukiwania. Dostępne od v26. Szczegóły rekomendacji są zwracane w Recommendation.raise_budget_performance_too_low_recommendation i stosowane za pomocą ApplyRecommendationOperation.raise_budget_performance_too_low. |
KEYWORD_MATCH_TYPE (wycofany) |
Wycofane, użyj USE_BROAD_MATCH_KEYWORD |
Pobieranie rekomendacji
Podobnie jak większość innych elementów w interfejsie Google Ads API obiekty Recommendation są pobierane za pomocą GoogleAdsService.SearchStream z użyciem zapytania w języku Google Ads Query Language.
Szczegółowe informacje o każdym typie rekomendacji są podawane w polu dotyczącym konkretnej rekomendacji. Na przykład szczegóły rekomendacji CAMPAIGN_BUDGET znajdują się w polu campaign_budget_recommendation i są opakowane w obiekt CampaignBudgetRecommendation.
Wszystkie pola związane z rekomendacjami znajdziesz w polu unii recommendation.
Wpływ rekomendacji
Niektóre typy rekomendacji wypełniają pole impact rekomendacji.
RecommendationImpact
zawiera szacunkowy wpływ zastosowania rekomendacji na skuteczność konta. W polach impact.base_metrics i impact.potential_metrics dostępne są te dane dotyczące rekomendacji:
impressionsclickscost_microsconversionsall_conversionsvideo_views
Nawet jeśli pole impact jest wypełnione, dostępność danych zależy m.in. od typu rekomendacji i typu kampanii. Ogólnie przed próbą użycia danego wskaźnika wpływu sprawdź, czy jest on dostępny.
Przykładowy kod
Ten przykładowy kod pobiera z konta wszystkie dostępne i odrzucone rekomendacje typu KEYWORD oraz wyświetla niektóre z nich:
Java
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
C#
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V25.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
Python
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query: str = """ SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response: Iterable[GoogleAdsRow] = googleads_service.search( customer_id=customer_id, query=query ) operations: List[ApplyRecommendationOperation] = [] for row in response: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
Ruby
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
Perl
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
curl
# Gets keyword recommendations. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/googleAds:search" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "query": " SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD " } EOF
Podejmij działanie
Każdą pobraną rekomendację można zastosować lub odrzucić.
W zależności od typu rekomendacje mogą się zmieniać codziennie, a nawet kilka razy dziennie. W takim przypadku pole resource_name obiektu recommendation może stać się nieaktualne po pobraniu rekomendacji.
Zalecamy podejmowanie działań na podstawie rekomendacji wkrótce po ich pobraniu.
Zastosuj rekomendacje
Aktywne lub odrzucone rekomendacje możesz stosować za pomocą metody ApplyRecommendation zasobu RecommendationService.
Typy rekomendacji mogą mieć parametry obowiązkowe lub opcjonalne. Większość rekomendacji zawiera zalecane wartości, które są używane domyślnie.
Konfigurowanie kont pod kątem automatycznego stosowania rekomendacji nie jest obsługiwane w przypadku wszystkich typów rekomendacji. Możesz jednak wdrożyć podobne działanie w przypadku typów rekomendacji, które są w pełni obsługiwane przez interfejs Google Ads API.
Więcej informacji znajdziesz w DetectAndApplyRecommendationsprzykładzie kodu.
Użyj pola unii apply_parameters w ApplyRecommendationOperation, aby zastosować rekomendacje z określonymi wartościami parametrów. Każdy odpowiedni typ rekomendacji ma własne pole. Żaden typ rekomendacji, który nie jest wymieniony w polu apply_parameters, nie używa tych wartości parametrów.
Przykładowy kod
Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć element ApplyRecommendationOperation i jak zastąpić zalecane wartości własnymi.
Java
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
C#
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
Python
def build_recommendation_operation( client: GoogleAdsClient, recommendation: str ) -> ApplyRecommendationOperation: """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation: ApplyRecommendationOperation = client.get_type( "ApplyRecommendationOperation" ) # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
Ruby
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
Perl
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V25::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V25::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V25::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V25::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
curl
W następnym przykładzie wywołujemy metodę ApplyRecommendation, wysyłając operacje zastosowania rekomendacji, które zostały utworzone w poprzednim kodzie.
Java
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
C#
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V25.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
Python
def apply_recommendations( client: GoogleAdsClient, customer_id: str, operations: List[ApplyRecommendationOperation], ) -> None: """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response: ApplyRecommendationResult = ( recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result.resource_name}'." )
Ruby
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
Perl
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
curl
# Applies a recommendation. # # Variables: # API_VERSION, # CUSTOMER_ID, # DEVELOPER_TOKEN, # MANAGER_CUSTOMER_ID, # OAUTH2_ACCESS_TOKEN: # See https://developers.google.com/google-ads/api/rest/auth#request_headers # for details. # # RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME: The resource name of the recommendation to # apply, from the previous request. curl -f --request POST \ "https://googleads.googleapis.com/v${API_VERSION}/customers/${CUSTOMER_ID}/recommendations:apply" \ --header "Content-Type: application/json" \ --header "developer-token: ${DEVELOPER_TOKEN}" \ --header "login-customer-id: ${MANAGER_CUSTOMER_ID}" \ --header "Authorization: Bearer ${OAUTH2_ACCESS_TOKEN}" \ --data @- <<EOF { "operations": [ { "resourceName": "${RECOMMENDATION_RESOURCE_NAME}" } ] } EOF
Odrzucanie rekomendacji
Rekomendacje możesz odrzucać za pomocą ikony RecommendationService. Struktura kodu jest podobna do stosowania rekomendacji, ale zamiast tego używasz DismissRecommendationOperation i RecommendationService.DismissRecommendation.
Operacje zbiorcze i obsługa błędów
Zarówno ApplyRecommendation, jak i DismissRecommendation akceptują do 100 operacji na żądanie. Wysyłając wiele operacji w jednym żądaniu, pamiętaj o tych kwestiach:
- Mieszanie typów rekomendacji: domyślnie (
partial_failure = false) wszystkie operacje w jednym żądaniu muszą dotyczyć tego samego typu rekomendacji. W przeciwnym razie interfejs API zwraca błądRecommendationError.DIFFERENT_TYPES_NOT_SUPPORTED. Aby zastosować lub odrzucić rekomendacje różnych typów w tym samym żądaniu, ustaw w żądaniu parametrpartial_failurena wartośćtrue, dzięki czemu prawidłowe operacje będą wykonywane niezależnie od siebie. - Błędy cyklu życia: rekomendacje są oceniane dynamicznie, więc stan rekomendacji może się zmienić między pobraniem a działaniem. Jeśli rekomendacja została już zastosowana, odrzucona lub nie ma już zastosowania, interfejs API zwraca
RECOMMENDATION_ALREADY_APPLIED,RECOMMENDATION_ALREADY_DISMISSEDlubRECOMMENDATION_INVALIDATEDwRecommendationError.
Włącz automatyczne stosowanie rekomendacji
Możesz użyć RecommendationSubscriptionService, aby automatycznie stosować rekomendacje określonego typu.
Aby zasubskrybować określony typ rekomendacji, utwórz obiekt
RecommendationSubscription, ustaw pole type na jeden z obsługiwanych typów rekomendacji i ustaw pole status na ENABLED.
Typy rekomendacji obsługiwane w ramach subskrypcji
ENHANCED_CPC_OPT_INKEYWORDKEYWORD_MATCH_TYPELOWER_TARGET_ROASMAXIMIZE_CLICKS_OPT_INOPTIMIZE_AD_ROTATIONRAISE_TARGET_CPARESPONSIVE_SEARCH_ADRESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTHSEARCH_PARTNERS_OPT_INSET_TARGET_CPASET_TARGET_ROASTARGET_CPA_OPT_INTARGET_ROAS_OPT_INUSE_BROAD_MATCH_KEYWORD
Pobieranie subskrypcji
Aby uzyskać informacje o subskrypcjach rekomendacji na koncie, wyślij zapytanie do zasobu recommendation_subscription.
Aby wyświetlić zmiany, które zostały zastosowane automatycznie, wyślij zapytanie do zasobu change_event, filtrując change_event.client_type do GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION.
Rekomendacje dotyczące tworzenia kampanii
Możesz użyć
RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest, aby
generować rekomendacje podczas tworzenia kampanii dla danego zestawu
typów rekomendacji.
GenerateRecommendations przyjmuje jako dane wejściowe identyfikator klienta, typ kanału reklamowego, który musi być ustawiony na SEARCH lub PERFORMANCE_MAX, listę typów rekomendacji do wygenerowania oraz różne punkty danych zależne od określonych typów. Na podstawie podanych przez Ciebie danych generuje listę obiektów Recommendation. Jeśli nie ma wystarczającej ilości danych, aby wygenerować rekomendację dla żądanego typu recommendation_types, lub jeśli kampania jest już w zalecanym stanie, zbiór wyników nie będzie zawierać rekomendacji tego typu.
Sprawdź, czy aplikacja obsługuje sytuację, w której dla żądanych typów rekomendacji nie są zwracane żadne rekomendacje.
W tabeli poniżej znajdziesz typy rekomendacji obsługiwane przez GenerateRecommendations oraz pola, które musisz podać, aby otrzymywać rekomendacje danego typu. Zgodnie ze sprawdzonymi metodami żądanie GenerateRecommendations należy wysłać po zebraniu wszystkich informacji związanych z żądanymi typami rekomendacji. Więcej informacji o polach wymaganych i opcjonalnych, w tym o polach zagnieżdżonych, znajdziesz w dokumentacji referencyjnej.
| RecommendationType | Pola wymagane | Pola opcjonalne |
|---|---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
W przypadku kampanii w sieci wyszukiwania i kampanii Performance Max wymagane są te pola:
|
|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
|
|
SET_TARGET_CPA |
|
|
SET_TARGET_ROAS |
|
|
SITELINK_ASSET
Uwaga: zwrócony obiekt SitelinkAssetRecommendation będzie zawierać puste listy. Jeśli odpowiedź GenerateRecommendations zawiera SitelinkAssetRecommendation, można ją traktować jako sygnał do dodania do kampanii co najmniej 1 komponentu z linkiem do podstrony. |
|
|
TARGET_CPA_OPT_IN |
|
|
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
Przykładowy proces korzystania z funkcji
Załóżmy, że Twoja firma jest agencją reklamową, która udostępnia użytkownikom proces tworzenia kampanii, i chcesz im oferować sugestie podczas tego procesu. Możesz używać GenerateRecommendationsRequest do generowania rekomendacji na żądanie i uwzględniania ich w interfejsie tworzenia kampanii.
Proces korzystania może wyglądać tak:
Użytkownik otwiera Twoją aplikację, aby utworzyć kampanię Performance Max.
Użytkownik podaje wstępne informacje w ramach procesu tworzenia kampanii. Na przykład podają szczegóły, aby utworzyć pojedynczą
SitelinkAsset, i wybierająTARGET_SPENDjako strategię inteligentnego określania stawek.Wysyłasz żądanie
GenerateRecommendationsRequest, które ustawia te pola:campaign_sitelink_count: ustaw na1, czyli liczbę komponentów z linkami do podstron w kampanii, nad którą pracujesz.bidding_info: ustaw zagnieżdżone polebidding_strategy_typenaTARGET_SPEND.conversion_tracking_status: ustawiono naConversionTrackingStatustego klienta. Wskazówki dotyczące pobierania tego pola znajdziesz w przewodniku dla początkujących dotyczącym zarządzania konwersjami.recommendation_types: ustawiono na[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN].advertising_channel_type: ustawiono naPERFORMANCE_MAX.customer_id: ustawiony na identyfikator klienta, który tworzy kampanię.
Możesz skorzystać z rekomendacji w
GenerateRecommendationsResponse– w tym przypadku zSitelinkAssetRecommendationiMaximizeClicksOptInRecommendation– i zasugerować je użytkownikowi, wyświetlając je w interfejsie tworzenia kampanii. Jeśli użytkownik zaakceptuje sugestię, możesz ją uwzględnić w żądaniu utworzenia kampanii, gdy użytkownik zakończy proces tworzenia kampanii.