نتيجة التحسين والاقتراحات

ondemand_video الفيديو: نظرة تفصيلية

يمكن أن تحسّن الاقتراحات حملاتك من خلال بضع طرق:

• تقديم ميزات جديدة وملائمة
• الاستفادة بشكل أكبر من ميزانيتك باستخدام عروض الأسعار والكلمات الرئيسية والإعلانات المحسّنة
• تحسين أداء حملاتك وكفاءتها بوجهٍ عام

لزيادة نتائج التحسين، يمكنك استخدام RecommendationService لاسترداد الاقتراحات، ثم تطبيقها أو رفضها وفقًا لذلك. بدءًا من الإصدار 15 من Google Ads API، يمكنك أيضًا الاشتراك في ميزة التطبيق التلقائي للاقتراحات باستخدام RecommendationSubscriptionService.

نتيجة التحسين

ondemand_video الفيديو: نتيجة التحسين

نتيجة التحسين هي تقدير لمدى جودة أداء حسابك على "إعلانات Google" وتوفّره على مستويَي Customer وCampaign.

لا يتوفّر Customer.optimization_score_weight إلا للحسابات غير الإدارية، ويُستخدَم لاحتساب نتيجة التحسين الإجمالية لحسابات متعددة. استرجع نتيجة التحسين ووزن نتيجة التحسين للحسابات واضربهما معًا (Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight) لاحتساب نتيجة التحسين الإجمالية.

تتوفّر مقاييس مرتبطة بالتحسين لتقريرَي customer وcampaign:

1. توفِّر metrics.optimization_score_url رابطًا لصفحة معيّنة في الحساب للاطّلاع على معلومات عن الاقتراحات ذات الصلة في واجهة مستخدم "إعلانات Google".
2. توضّح السمة metrics.optimization_score_uplift مقدار الزيادة في نتيجة التحسين في حال تطبيق جميع الاقتراحات ذات الصلة. إنه تقدير يستند إلى جميع الاقتراحات المتاحة ككل، وليس فقط مجموع درجات الزيادة لكل توصية.

لتجميع الاقتراحات المعروضة وترتيبها، يمكنك تقسيم كلا هذين المقياسَين حسب نوع الاقتراح باستخدام segments.recommendation_type في طلب البحث.

أنواع الاقتراحات

استرداد الاقتراحات

ondemand_video فيديو: الترميز المباشر

مثل معظم الكيانات الأخرى في Google Ads API، يتم استرجاع الكائنات Recommendation باستخدام GoogleAdsService.SearchStream مع طلب بحث بلغة طلب البحث في "إعلانات Google".

يتم توفير التفاصيل في حقل خاص بالاقتراحات لكل نوع من أنواع الاقتراحات. على سبيل المثال، تتوفّر تفاصيل اقتراح CAMPAIGN_BUDGET في الحقل campaign_budget_recommendation ويتم تضمينها في عنصر CampaignBudgetRecommendation.

ابحث عن جميع الحقول الخاصة بالاقتراحات في حقل الاتحاد recommendation.

تأثير الاقتراح

تتم تعبئة الحقل impact من أنواع الاقتراحات. تحتوي RecommendationImpact على تقدير للتأثير في أداء الحساب نتيجةً لتطبيق الاقتراح. تتوفّر مقاييس الاقتراحات التالية في الحقلين impact.base_metrics وimpact.potential_metrics:

• impressions

• clicks

• cost_micros

• conversions

• all_conversions (متاحة بدءًا من الإصدار 16 من Google Ads API)

• video_views

مثال الرمز البرمجي

يسترد الرمز النموذجي التالي جميع الاقتراحات المتاحة والتي تم رفضها من النوع KEYWORD من أحد الحسابات، ويطبع بعض تفاصيلها:

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }
DetectAndApplyRecommendations.java
      

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V16.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query = f"""
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query)

operations = []
for row in response.results:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )
detect_and_apply_recommendations.py
      

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });
detect_and_apply_recommendations.pl
      

اتّخاذ إجراء

يمكن تطبيق أو رفض أي اقتراح تم استرداده.

اعتمادًا على نوع الاقتراح، يمكن أن تتغيّر الاقتراحات بشكل يومي أو عدة مرات في اليوم. في هذه الحالة، قد يصبح resource_name لعنصر الاقتراح قديمًا بعد استرداد الاقتراح.

من الممارسات الجيدة اتخاذ إجراء بشأن التوصيات بعد فترة وجيزة من الاسترجاع.

تطبيق الاقتراحات

ondemand_video الفيديو: تطبيق الاقتراحات

يمكنك تطبيق الاقتراحات النشطة أو المرفوضة باستخدام طريقة ApplyRecommendation في RecommendationService.

يمكن أن تحتوي أنواع الاقتراحات على معلَمات إلزامية أو اختيارية. تتضمّن معظم الاقتراحات قيمًا مقترَحة يتم استخدامها تلقائيًا.

لا تتوفّر إمكانية إعداد الحسابات لتطبيق الاقتراحات تلقائيًا لجميع أنواع الاقتراحات. مع ذلك، يمكنك تنفيذ سلوك مشابه لأنواع الاقتراحات المتوافقة بالكامل مع Google Ads API. راجِع مثال الرمز البرمجي DetectAndApplyRecommendations لمعرفة المزيد من المعلومات.

استخدِم حقل اتحاد apply_parameters في ApplyRecommendationOperation لتطبيق اقتراحات بقيم معلَمات معيّنة. ولكل نوع اقتراح مناسب حقله الخاص. إنّ أيّ نوع اقتراح غير مُدرَج في الحقل apply_parameters لا يستخدم قيم المَعلمات هذه.

مثال الرمز البرمجي

يوضّح الرمز التالي كيفية إنشاء ApplyRecommendationOperation وكيفية تجاوز القيم المقترَحة إذا أردت استبدالها بقيمك الخاصة.

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}
DetectAndApplyRecommendations.java
      

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

def build_recommendation_operation(client, recommendation):
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation")

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation
detect_and_apply_recommendations.py
      

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V16::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V16::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V16::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V16::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}
detect_and_apply_recommendations.pl
      

يستدعي المثال التالي ApplyRecommendation، ويرسل عمليات تطبيق الاقتراح التي تم إنشاؤها في الرمز السابق.

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.java
      

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V16.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.cs
      

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.php
      

def apply_recommendations(client, customer_id, operations):
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response = recommendation_service.apply_recommendation(
        customer_id=customer_id, operations=operations
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result[0].resource_name}'."
        )
detect_and_apply_recommendations.py
      

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end
detect_and_apply_recommendations.rb
      

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}
detect_and_apply_recommendations.pl
      

رفض الاقتراحات

ondemand_video الفيديو: رفض الاقتراحات

يمكنك رفض الاقتراحات باستخدام RecommendationService. يشبه بنية الرمز البرمجي تطبيق الاقتراحات، ولكنك بدلاً من ذلك تستخدم DismissRecommendationOperation وRecommendationService.DismissRecommendation.

تطبيق الاقتراحات تلقائيًا

بدءًا من الإصدار 15 من Google Ads API، يمكنك استخدام RecommendationSubscriptionService لتطبيق الاقتراحات من نوع معيّن تلقائيًا.

للاشتراك في نوع اقتراح معيّن، أنشِئ عنصر RecommendationSubscription، واضبط الحقل type على أحد أنواع الاقتراحات المتوافقة، واضبط حقل status على ENABLED.

استرداد الاشتراكات

للحصول على معلومات عن الاشتراكات في الاقتراحات لحساب معيّن، يمكنك طلب البحث في المورد recommendation_subscription.

لعرض التغييرات التي تم تطبيقها تلقائيًا، يمكنك طلب البحث عن المورد change_event مع فلترة change_client_type إلى GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION.

الاقتراحات في إنشاء الحملات

بدءًا من الإصدار 16 من Google Ads API، يمكنك استخدام RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest لإنشاء اقتراحات أثناء إنشاء الحملات لمجموعة معيّنة من أنواع الاقتراحات.

تقبل السمة GenerateRecommendations إدخال الرقم التعريفي للعميل، ونوع القناة الإعلانية الذي يجب أن يكون إما SEARCH أو PERFORMANCE_MAX، وقائمة بأنواع الاقتراحات التي يجب إنشاؤها، فضلاً عن نقاط بيانات متنوعة تعتمد على الأنواع المحددة. تنشئ الأداة قائمة بكائنات Recommendation استنادًا إلى البيانات التي تقدّمها. إذا لم تتوفّر بيانات كافية لإنشاء اقتراح بشأن recommendation_types المطلوبة، أو إذا كانت الحملة في الحالة المقترَحة، لن تحتوي مجموعة النتائج على اقتراح لهذا النوع. تأكّد من أنّ تطبيقك يعالج الحالة التي لا يتم فيها عرض أي اقتراحات لأنواع الاقتراحات المطلوبة.

يوضّح الجدول التالي أنواع الاقتراحات المتوافقة مع "GenerateRecommendations"، والحقول التي يجب توفيرها لتلقّي اقتراحات من هذا النوع. وفقًا لأفضل الممارسات، أرسِل طلب GenerateRecommendations بعد جمع كل المعلومات المرتبطة بأنواع الاقتراحات المطلوبة. للحصول على تفاصيل إضافية حول الحقول المطلوبة والاختيارية، بما في ذلك الحقول المدمجة، يمكنك الاطّلاع على المستندات المرجعية.

مثال على تدفق الاستخدام

لنفترض أنّ شركتك وكالة إعلانية توفِّر للمستخدمين سير عمل إنشاء الحملة، وتريد تقديم اقتراحات للمستخدمين خلال هذا المسار. يمكنك استخدام GenerateRecommendationsRequest لإنشاء اقتراحات عند الطلب، ودمجها في واجهة المستخدم لإنشاء الحملة.

قد يبدو تدفق الاستخدام كما يلي:

1. ينتقل أحد المستخدِمين إلى تطبيقك لإنشاء "حملة أداء أفضل".

2. يقدم المستخدم بعض المعلومات الأولية كجزء من عملية إنشاء الحملة. على سبيل المثال، تقدِّم الشركة تفاصيل لإنشاء SitelinkAsset واحدة، واختَرت TARGET_SPEND لتكون استراتيجية عروض الأسعار الذكية.

3. لنفترض أنّك ترسل الرمز GenerateRecommendationsRequest الذي يضبط الحقول التالية:

   • campaign_sitelink_count: تم الضبط على 1، وهو عدد مواد عرض روابط أقسام الموقع في الحملة قيد التقدّم.

   • bidding_info: اضبط حقل bidding_strategy_type المدمج على TARGET_SPEND.

   • conversion_tracking_status: تم ضبط السمة على ConversionTrackingStatus لهذا العميل. للحصول على إرشادات حول كيفية استرداد هذا الحقل، يُرجى الاطّلاع على دليل البدء لإدارة الإحالات الناجحة.

   • تم ضبط recommendation_types على [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN].

   • تم ضبط advertising_channel_type على PERFORMANCE_MAX.

   • customer_id: تم الضبط على رقم تعريف العميل الذي ينشئ الحملة.

4. يمكنك أخذ الاقتراحات في GenerateRecommendationsResponse، وهي في هذه الحالة، SitelinkAssetRecommendation وMaximizeClicksOptInRecommendation، واقتراحها على المستخدم من خلال عرضها على واجهة إنشاء حملتك. إذا قبل المستخدم اقتراحًا، يمكنك دمجه في طلب إنشاء الحملة بعد أن يكمل المستخدم عملية إنشاء الحملة.