Narzędzie do grupowania znaczników na Androida w Mapach Google

Wybierz platformę: Android iOS JavaScript

Grupowanie znaczników pozwala umieścić na mapie dużą liczbę znaczników, nie utrudniając jej odczytania.

Wstęp

W tym filmie omawiamy wykorzystanie grupowania znaczników w sytuacji, gdy dane wymagają dużej liczby punktów danych na mapie.

Narzędzie do grupowania znaczników ułatwia zarządzanie wieloma znacznikami na różnych poziomach powiększenia. Dokładniej rzecz ujmując, w tym momencie „znaczniki” są tak naprawdę „elementami” i zmieniają się na „Znaczniki” dopiero po ich wygenerowaniu. Dla jasności w tym dokumencie będą one zatytułowane „znaczniki”.

Gdy użytkownik wyświetla mapę w dużym powiększeniu, pojedyncze znaczniki są wyświetlane na mapie. Gdy użytkownik pomniejsza widok, znaczniki zbierają się w klastry, aby ułatwić przeglądanie mapy. Narzędzie do grupowania znaczników jest częścią biblioteki narzędziowej pakietu Maps SDK na Androida. Jeśli nie masz jeszcze skonfigurowanej biblioteki, postępuj zgodnie z przewodnikiem po konfiguracji, zanim przeczytasz dalszą część tej strony.

Mapa ze zgrupowanymi znacznikami
Znaczniki grupowane

Aby skorzystać z narzędzia do grupowania znaczników, musisz dodać znaczniki jako obiekty ClusterItem do ClusterManager. ClusterManager przekazuje znaczniki do klastra Algorithm, który przekształca je w zbiór klastrów. ClusterRenderer zajmuje się renderowaniem – dodaje i usuwa klastry oraz poszczególne znaczniki. Urządzenia ClusterRenderer i Algorithm można podłączyć i dostosować.

Biblioteka narzędziowa zawiera aplikację demonstracyjną z przykładowymi implementacjami narzędzia do grupowania znaczników. Pomoc dotyczącą uruchamiania aplikacji demonstracyjnej znajdziesz w przewodniku konfiguracji. Aplikacja demonstracyjna zawiera te przykłady grupowania znaczników:

  • ClusteringDemoActivity: prosta aktywność przedstawiająca grupowanie znaczników.
  • BigClusteringDemoActivity: klaster zawierający 2000 znaczników.
  • CustomMarkerClusteringDemoActivity: tworzenie niestandardowego projektu znaczników klastrów.

Dodaj prosty klaster znaczników

Wykonaj poniższe czynności, aby utworzyć prosty klaster składający się z 10 znaczników. Wynik będzie wyglądać tak, ale liczba wyświetlanych/grupowanych znaczników będzie się zmieniać w zależności od poziomu powiększenia:

Mapa z 10 grupowanymi znacznikami
Dziesięć znaczników w klastrze

Oto podsumowanie wymaganych kroków:

  1. Wdróż ClusterItem, aby reprezentować znacznik na mapie. Element klastra zwraca pozycję znacznika jako obiektu położenia geograficznego oraz opcjonalnego tytułu lub fragmentu kodu.
  2. Dodaj nowy obiekt ClusterManager, aby pogrupować elementy klastra (znaczniki) według poziomu powiększenia.
  3. Ustaw OnCameraIdleListener() mapy na ClusterManager, ponieważ ClusterManager implementuje detektor.
  4. Jeśli chcesz dodać określoną funkcję w odpowiedzi na zdarzenie kliknięcia znacznika, ustaw OnMarkerClickListener() mapy na ClusterManager, ponieważ ClusterManager implementuje detektor.
  5. Umieść znaczniki w: ClusterManager.

Zapoznaj się z krokami: aby utworzyć nasz prosty klaster 10 znaczników, najpierw utwórz klasę MyItem implementującą ClusterItem.

Kotlin



inner class MyItem(
    lat: Double,
    lng: Double,
    title: String,
    snippet: String
) : ClusterItem {

    private val position: LatLng
    private val title: String
    private val snippet: String

    override fun getPosition(): LatLng {
        return position
    }

    override fun getTitle(): String {
        return title
    }

    override fun getSnippet(): String {
        return snippet
    }

    override fun getZIndex(): Float {
        return 0f
    }

    init {
        position = LatLng(lat, lng)
        this.title = title
        this.snippet = snippet
    }
}

      

Java


public class MyItem implements ClusterItem {
    private final LatLng position;
    private final String title;
    private final String snippet;

    public MyItem(double lat, double lng, String title, String snippet) {
        position = new LatLng(lat, lng);
        this.title = title;
        this.snippet = snippet;
    }

    @Override
    public LatLng getPosition() {
        return position;
    }

    @Override
    public String getTitle() {
        return title;
    }

    @Override
    public String getSnippet() {
        return snippet;
    }

    @Nullable
    @Override
    public Float getZIndex() {
        return 0f;
    }
}

      

W aktywności na mapie dodaj obiekt ClusterManager i przekaż go do elementów klastra. Zwróć uwagę na argument typu <MyItem>, który deklaruje, że ClusterManager jest typu MyItem.

Kotlin



// Declare a variable for the cluster manager.
private lateinit var clusterManager: ClusterManager<MyItem>

private fun setUpClusterer() {
    // Position the map.
    map.moveCamera(CameraUpdateFactory.newLatLngZoom(LatLng(51.503186, -0.126446), 10f))

    // Initialize the manager with the context and the map.
    // (Activity extends context, so we can pass 'this' in the constructor.)
    clusterManager = ClusterManager(context, map)

    // Point the map's listeners at the listeners implemented by the cluster
    // manager.
    map.setOnCameraIdleListener(clusterManager)
    map.setOnMarkerClickListener(clusterManager)

    // Add cluster items (markers) to the cluster manager.
    addItems()
}

private fun addItems() {

    // Set some lat/lng coordinates to start with.
    var lat = 51.5145160
    var lng = -0.1270060

    // Add ten cluster items in close proximity, for purposes of this example.
    for (i in 0..9) {
        val offset = i / 60.0
        lat += offset
        lng += offset
        val offsetItem =
            MyItem(lat, lng, "Title $i", "Snippet $i")
        clusterManager.addItem(offsetItem)
    }
}

      

Java


// Declare a variable for the cluster manager.
private ClusterManager<MyItem> clusterManager;

private void setUpClusterer() {
    // Position the map.
    map.moveCamera(CameraUpdateFactory.newLatLngZoom(new LatLng(51.503186, -0.126446), 10));

    // Initialize the manager with the context and the map.
    // (Activity extends context, so we can pass 'this' in the constructor.)
    clusterManager = new ClusterManager<MyItem>(context, map);

    // Point the map's listeners at the listeners implemented by the cluster
    // manager.
    map.setOnCameraIdleListener(clusterManager);
    map.setOnMarkerClickListener(clusterManager);

    // Add cluster items (markers) to the cluster manager.
    addItems();
}

private void addItems() {

    // Set some lat/lng coordinates to start with.
    double lat = 51.5145160;
    double lng = -0.1270060;

    // Add ten cluster items in close proximity, for purposes of this example.
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        double offset = i / 60d;
        lat = lat + offset;
        lng = lng + offset;
        MyItem offsetItem = new MyItem(lat, lng, "Title " + i, "Snippet " + i);
        clusterManager.addItem(offsetItem);
    }
}

      

Możesz też wyłączyć grupowanie animacji przy powiększaniu i pomniejszaniu. Jeśli animacja jest wyłączona, znaczniki są przyciągane do określonych miejsc, a nie przenoszone do klastrów i poza nie. Aby wyłączyć animacje, użyj setAnimation() w interfejsie ClusterManager, jak pokazano poniżej:

Kotlin



clusterManager.setAnimation(false)

      

Java


clusterManager.setAnimation(false);

      

Dodawanie okna informacyjnego dla pojedynczego znacznika w postaci klastra

Aby dodać okno informacyjne dla konkretnych klastrów znaczników, dodaj ciągi tytułu i fragmentu kodu do konstruktora implementacji ClusterItem.

Ten przykład dodaje znacznik z oknem informacyjnym w metodzie addItems() przez ustawienie tytułu i fragmentu kodu:

Kotlin



// Set the lat/long coordinates for the marker.
val lat = 51.5009
val lng = -0.122

// Set the title and snippet strings.
val title = "This is the title"
val snippet = "and this is the snippet."

// Create a cluster item for the marker and set the title and snippet using the constructor.
val infoWindowItem = MyItem(lat, lng, title, snippet)

// Add the cluster item (marker) to the cluster manager.
clusterManager.addItem(infoWindowItem)

      

Java


// Set the lat/long coordinates for the marker.
double lat = 51.5009;
double lng = -0.122;

// Set the title and snippet strings.
String title = "This is the title";
String snippet = "and this is the snippet.";

// Create a cluster item for the marker and set the title and snippet using the constructor.
MyItem infoWindowItem = new MyItem(lat, lng, title, snippet);

// Add the cluster item (marker) to the cluster manager.
clusterManager.addItem(infoWindowItem);

      

Dostosowywanie klastrów znaczników

Konstruktor ClusterManager tworzy DefaultClusterRenderer i NonHierarchicalDistanceBasedAlgorithm. Możesz zmienić ClusterRenderer i Algorithm za pomocą metod setAlgorithm(Algorithm<T> algorithm) i setRenderer(ClusterRenderer<T> view) obiektu ClusterManager.

Aby dostosować renderowanie klastrów, możesz wdrożyć ClusterRenderer. DefaultClusterRenderer to dobry wybór na początek. Dzięki podklasyfikacji DefaultClusterRenderer możesz zastąpić wartości domyślne.

Szczegółowy przykład dostosowania znajdziesz w CustomMarkerClusteringDemoActivity w aplikacji demonstracyjnej wraz z biblioteką narzędzi.

Mapa z niestandardowymi znacznikami grupowanymi
Niestandardowe znaczniki w klastrze

CustomMarkerClusteringDemoActivity definiuje własny element klastra (Person) i renderuje go, rozszerzając DefaultClusterRenderer jako PersonRenderer.

Demonstracja pokazuje również, jak wdrożyć interfejs ClusterManager.OnClusterClickListener<Person>, aby wyświetlać więcej informacji o osobie po kliknięciu klastra. Możesz też wdrożyć ClusterManager.OnClusterItemClickListener<Person> w podobny sposób.

Pomoc dotyczącą uruchamiania aplikacji demonstracyjnej znajdziesz w przewodniku konfiguracji.