RunPivotReportResponse

{
  "pivotHeaders": [
    {
      object (PivotHeader)
    }
  ],
  "dimensionHeaders": [
    {
      object (DimensionHeader)
    }
  ],
  "metricHeaders": [
    {
      object (MetricHeader)
    }
  ],
  "rows": [
    {
      object (Row)
    }
  ],
  "aggregates": [
    {
      object (Row)
    }
  ],
  "metadata": {
    object (ResponseMetaData)
  },
  "propertyQuota": {
    object (PropertyQuota)
  },
  "kind": string
}

object (PivotHeader)

สรุปคอลัมน์และแถวที่สร้างโดย Pivot แต่ละ Pivot ในคำขอจะสร้างส่วนหัว 1 รายการในคำตอบ หากเราได้รับคำขอแบบนี้

"pivots": [{
  "fieldNames": ["country",
    "city"]
},
{
  "fieldNames": "eventName"
}]

เราจะมี pivotHeaders ต่อไปนี้ในการตอบกลับ

"pivotHeaders" : [{
  "dimensionHeaders": [{
    "dimensionValues": [
       { "value": "United Kingdom" },
       { "value": "London" }
     ]
  },
  {
    "dimensionValues": [
    { "value": "Japan" },
    { "value": "Osaka" }
    ]
  }]
},
{
  "dimensionHeaders": [{
    "dimensionValues": [{ "value": "session_start" }]
  },
  {
    "dimensionValues": [{ "value": "scroll" }]
  }]
}]

object (DimensionHeader)

อธิบายคอลัมน์มิติข้อมูล จำนวน DimensionHeaders และลำดับของ DimensionHeaders ตรงกับมิติข้อมูลที่แสดงในแถว

object (MetricHeader)

อธิบายคอลัมน์เมตริก จำนวน MetricHeaders และลำดับของ MetricHeaders จะตรงกับเมตริกที่มีในแถว

object (Row)

แถวของชุดค่าผสมมิติข้อมูลและค่าเมตริกในรายงาน

object (Row)

การรวมค่าเมตริก อาจเป็นผลรวม ค่าต่ำสุด หรือค่าสูงสุดก็ได้ การรวมที่แสดงผลจะควบคุมโดยการรวมเมตริกใน Pivot ประเภทการรวมที่แสดงผลในแต่ละแถวจะแสดงโดยมิติข้อมูลหลักซึ่งตั้งค่าเป็น "RESERVED_"

object (ResponseMetaData)

ข้อมูลเมตาของรายงาน

object (PropertyQuota)

สถานะโควต้าของพร็อพเพอร์ตี้ Analytics นี้รวมถึงคำขอนี้

string

ระบุประเภทของแหล่งข้อมูลสำหรับข้อความนี้ kind นี้เป็นสตริง "analyticsData#runPivotReport" แบบคงที่เสมอ มีประโยชน์ในการแยกความแตกต่างระหว่างประเภทการตอบกลับใน JSON