ResponseMetaData

המטא-נתונים של התשובה שכוללים מידע נוסף על תוכן הדוח.

ייצוג JSON
{
  "dataLossFromOtherRow": boolean,
  "samplingMetadatas": [
    {
      object (SamplingMetadata)
    }
  ],
  "schemaRestrictionResponse": {
    object (SchemaRestrictionResponse)
  },
  "currencyCode": string,
  "timeZone": string,
  "emptyReason": string,
  "subjectToThresholding": boolean
}
שדות
dataLossFromOtherRow

boolean

אם הערך הוא True, קטגוריות מסוימות של שילובי מאפיינים מועברות ל-'(other)'. השורה הראשונה. מצב כזה יכול לקרות בדוחות בעלי עוצמה גבוהה.

פרמטר המטא-נתונים dataLossFromOtherRow מאוכלס על סמך טבלת הנתונים הנצברים שנעשה בה שימוש בדוח. הפרמטר יאוכלס באופן מדויק ללא קשר למסננים ולמגבלות שבדוח.

לדוגמה, ייתכן שהשורה (other) תוסר מהדוח כי הבקשה מכילה מסנן ברמת sessionSource = google. הפרמטר הזה עדיין יאוכלס אם היה אובדן נתונים משורה אחרת בנתוני הקלט הנצברים ששימשו ליצירת הדוח הזה.

מידע נוסף זמין במאמר מידע על השורה (אחר) ועל דגימת נתונים.

samplingMetadatas[]

object (SamplingMetadata)

אם תוצאות הדוח הן נדגמים, הנתון הזה מתאר את אחוז האירועים שנעשה בהם שימוש בדוח. בכל טווח תאריכים יאוכלס samplingMetadatas אחד. כל טווח samplingMetadatas תואם לטווח תאריכים שבו טווחי התאריכים צוינו בבקשה.

עם זאת, אם התוצאות לא נדגמו, השדה הזה לא יוגדר.

schemaRestrictionResponse

object (SchemaRestrictionResponse)

תיאור של הגבלות הסכימה שנאכפות באופן פעיל ביצירת הדוח הזה. מידע נוסף זמין במאמר ניהול גישה והגבלת נתונים.

currencyCode

string

קוד המטבע שמוצג בדוח הזה. מיועד לשימוש בפורמט מדדי מטבע כמו purchaseRevenue לצורך הצגה חזותית. אם צוין קוד מטבע בבקשה, פרמטר התגובה הזה יהדהד את הפרמטר של הבקשה. אחרת, פרמטר התגובה הזה הוא קוד המטבע הנוכחי של הנכס.

קודי מטבע הם קידוד מחרוזות של סוגי מטבעות לפי תקן ISO 4217 (https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_4217); לדוגמה, "USD", "EUR", "JPY". מידע נוסף זמין בכתובת https://support.google.com/analytics/answer/9796179.

timeZone

string

אזור הזמן הנוכחי של הנכס. מיועדת לשמש לפירוש מאפיינים מבוססי-זמן כמו hour ו-minute. בפורמט של מחרוזות ממסד הנתונים של אזור הזמן IANA (https://www.iana.org/time-zones); לדוגמה "America/New_York" או 'אסיה/טוקיו'.

emptyReason

string

אם ציינתם סיבה ריקה, הדוח יהיה ריק מהסיבה הזו.

subjectToThresholding

boolean

אם הערך של subjectToThresholding הוא True, הדוח הזה כפוף לערכי סף ומחזיר רק נתונים שעומדים בערכי הסף המינימליים לצבירה. יכול להיות שבקשה תהיה כפופה לסף סף ולא חסרים נתונים בדוח. מצב כזה קורה כשכל הנתונים גבוהים מערכי הסף. למידע נוסף על ערכי סף להצגת נתונים

SchemaRestrictionResponse

הגבלות הסכימה שנאכפות באופן פעיל ביצירת הדוח הזה. מידע נוסף זמין במאמר ניהול גישה והגבלת נתונים.

ייצוג JSON
{
  "activeMetricRestrictions": [
    {
      object (ActiveMetricRestriction)
    }
  ]
}
שדות
activeMetricRestrictions[]

object (ActiveMetricRestriction)

כל ההגבלות נאכפות באופן פעיל ביצירת הדוח. לדוגמה, purchaseRevenue תמיד כולל את סוג ההגבלה REVENUE_DATA. עם זאת, ההגבלה הזו על התגובה הפעילה מאוכלסת רק אם התפקיד בהתאמה אישית של המשתמש לא מאפשר גישה ל-REVENUE_DATA.

ActiveMetricRestriction

מדד שמוגדר באופן פעיל ביצירת הדוח.

ייצוג JSON
{
  "restrictedMetricTypes": [
    enum (RestrictedMetricType)
  ],
  "metricName": string
}
שדות
restrictedMetricTypes[]

enum (RestrictedMetricType)

הסיבה להגבלה של המדד הזה.

metricName

string

שם המדד המוגבל.

RestrictedMetricType

קטגוריות של נתונים שיכול להיות שתוגבל בהן האפשרות לצפות בהם בנכסי GA4 מסוימים.

טיפוסים בני מנייה (enum)
RESTRICTED_METRIC_TYPE_UNSPECIFIED הסוג לא צוין.
COST_DATA מדדי עלות כמו adCost.
REVENUE_DATA מדדי הכנסה כמו purchaseRevenue.

SamplingMetadata

אם תוצאות הדוח הן נדגמים, הנתון הזה מתאר את אחוז האירועים שנעשה בהם שימוש בדוח. דגימה היא שיטה לניתוח קבוצת משנה של כל הנתונים כדי לחשוף מידע משמעותי בקבוצת הנתונים הגדולה יותר.

ייצוג JSON
{
  "samplesReadCount": string,
  "samplingSpaceSize": string
}
שדות
samplesReadCount

string (int64 format)

המספר הכולל של אירועים שנקראו בדוח המדגם הזה עבור טווח תאריכים. זהו הגודל של קבוצת המשנה של הנתונים בנכס הזה שנותחו בדוח הזה.

samplingSpaceSize

string (int64 format)

המספר הכולל של אירועים בנתוני הנכס הזה שניתן היה לנתח בדוח הזה לפי טווח תאריכים. דגימה חושפת מידע משמעותי לגבי קבוצת הנתונים הגדולה יותר, וזהו הגודל של קבוצת הנתונים הגדולה יותר.

כדי לחשב את האחוז של הנתונים הזמינים שהשתמשו בהם בדוח הזה, צריך לחשב samplesReadCount/samplingSpaceSize.