보고서 콘텐츠에 대한 추가 정보를 포함하는 응답의 메타데이터입니다.
JSON 표현 |
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{ "dataLossFromOtherRow": boolean, "samplingMetadatas": [ { object ( |
입력란 | |
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dataLossFromOtherRow |
true인 경우 측정기준 조합의 일부 버킷이 '(기타)' 행으로 집계됨을 나타냅니다. 이 문제는 카디널리티가 높은 보고서에서 발생할 수 있습니다. 메타데이터 매개변수 dataLossFromOtherRow는 보고서에 사용된 집계 데이터 테이블을 기반으로 채워집니다. 매개변수는 보고서의 필터 및 제한과 관계없이 정확하게 채워집니다. 예를 들어 요청에 sessionSource = google에 대한 필터가 포함되어 있으므로 보고서에서 (other) 행이 삭제될 수 있습니다. 이 보고서를 생성하는 데 사용된 입력 집계 데이터에 다른 행의 데이터 손실이 있는 경우 이 매개변수가 계속 채워집니다. 자세한 내용은 (기타) 행 및 데이터 샘플링에 대한 정보를 참고하세요. |
samplingMetadatas[] |
이 보고서 결과가 샘플링된 경우 이는 보고서에 사용된 이벤트의 비율을 나타냅니다. 각 기간에 하나의 하지만 결과가 샘플링되지 않으면 이 필드가 정의되지 않습니다. |
schemaRestrictionResponse |
이 보고서를 만들 때 시행된 스키마 제한사항을 설명합니다. 자세한 내용은 액세스 및 데이터 제한 관리를 참고하세요. |
currencyCode |
이 보고서에 사용된 통화 코드입니다. 시각화를 위해 통화 측정항목의 형식을 지정하는 데 사용됩니다(예: 통화 코드는 ISO 4217 표준(https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_4217)에 따른 통화 유형의 문자열 인코딩입니다(예: 'USD', 'EUR', 'JPY'). 자세한 내용은 https://support.google.com/analytics/answer/9796179를 참고하세요. |
timeZone |
숙박 시설의 현재 시간대입니다. |
emptyReason |
빈 이유를 지정하면 보고서가 비어 있습니다. |
subjectToThresholding |
|
SchemaRestrictionResponse
이 보고서를 만들 때 현재 적용된 스키마 제한사항입니다. 자세한 내용은 액세스 및 데이터 제한 관리를 참고하세요.
JSON 표현 |
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{
"activeMetricRestrictions": [
{
object ( |
입력란 | |
---|---|
activeMetricRestrictions[] |
보고서 생성 시 시행 중인 모든 제한사항입니다. 예를 들어 |
ActiveMetricRestriction
보고서 생성 시 엄격하게 제한된 측정항목입니다.
JSON 표현 |
---|
{
"restrictedMetricTypes": [
enum ( |
입력란 | |
---|---|
restrictedMetricTypes[] |
이 측정항목이 제한되는 이유입니다. |
metricName |
제한된 측정항목의 이름입니다. |
RestrictedMetricType
특정 GA4 속성에서 보지 못할 수 있는 데이터 카테고리입니다.
열거형 | |
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RESTRICTED_METRIC_TYPE_UNSPECIFIED |
알 수 없는 유형. |
COST_DATA |
비용 측정항목(예: adCost ) |
REVENUE_DATA |
수익 측정항목(예: purchaseRevenue ) |
SamplingMetadata
이 보고서 결과가 샘플링된 경우 이는 보고서에 사용된 이벤트의 비율을 나타냅니다. 샘플링은 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 정보를 찾기 위해 모든 데이터의 하위 집합을 분석하는 방법입니다.
JSON 표현 |
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{ "samplesReadCount": string, "samplingSpaceSize": string } |
입력란 | |
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samplesReadCount |
이 샘플링 보고서에서 특정 기간에 읽은 총 이벤트 수입니다. 이 보고서에서 분석된 이 속성의 데이터 하위 집합의 크기입니다. |
samplingSpaceSize |
특정 기간 동안 이 보고서에서 분석될 수 있었던 이 속성의 데이터에 있는 총 이벤트 수입니다. 샘플링을 통해 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 정보를 파악할 수 있으며, 이것이 더 큰 데이터 세트의 크기입니다. 이 보고서에 사용된 사용 가능한 데이터의 비율을 계산하려면 |