تتيح لك ميزة التصميم المستنِد إلى البيانات لمجموعات البيانات تحميل مجموعات البيانات المكانية الخاصة بك،
وتطبيق تصميم مخصّص على ميزات البيانات، وعرض ميزات البيانات هذه على
الخرائط. باستخدام ميزة التصميم المستنِد إلى البيانات في مجموعات البيانات، يمكنك إنشاء رسوم بيانية للبيانات
استنادًا إلى أشكال النقاط والخطوط المتعددة والأشكال المضلّعة، وجعل ميزات البيانات تستجيب
لأحداث النقر. تتوفّر ميزة التصميم المستنِد إلى البيانات لمجموعات البيانات على الخرائط المستندة إلى المتجهات
فقط (يجب توفُّر رقم تعريف خريطة).
أضِف بياناتك المخصّصة باستخدام Google Cloud Console أو Google Cloud
Shell. تحتوي كل مجموعة بيانات على معرّف فريد يمكنك ربطه بأسلوب خريطة.
تتوفّر تنسيقات البيانات التالية:
GeoJSON
مفصولة بفواصل (CSV)
KML
لمعرفة التفاصيل حول متطلبات مجموعة البيانات والقيود المفروضة عليها، يُرجى الاطّلاع على مقالة إنشاء مجموعة بيانات وإدارتها.
لمحة عن مجموعات البيانات المتاحة للجميع
لتنسيق مجموعة بيانات، عليك ربط نمط خريطة بمعرّف خريطة، ما يؤدي بدوره إلى ربط مجموعة البيانات بمعرّف الخريطة. في التطبيق، يمكن للمطوّرين الإشارة إلى
معرّف الخريطة هذا وأي نمط خريطة وبيانات جغرافية مرتبطة به. لا يتم تطبيق أيّ تدابير إضافية للتحكّم في الوصول إلى البيانات الجغرافية المكانية، ما يجعل هذه البيانات متاحة للجميع بشكل فعّال لأي مستخدم لديه التطبيق.
ميزات بيانات الأنماط
بعد تحميل بياناتك المخصّصة وربطها بأسلوب خريطة وعنوان خريطة، يمكنك تصميم عناصر البيانات لتحقيق تأثير مرئي، وجعلها تستجيب لأحداث النقر.
يمكنك تنسيق بيانات النقاط لعرض مواقع جغرافية معيّنة على الخريطة.
يمكنك إضفاء نمط على بيانات الخطوط المتعددة لتسليط الضوء على الخصائص الجغرافية.
يمكنك إضفاء نمط على بيانات المضلّعات لتمييز المناطق الجغرافية.
اجعل ميزات البيانات تستجيب لأحداث النقر من خلال إضافة معالج
أحداث.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-04-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-04-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Data-driven styling allows you to upload custom geospatial datasets (GeoJSON, CSV, KML) and visualize them on vector maps with custom styles based on their geometries."],["You can apply unique styling to point, polyline, and polygon data, enabling visualization of locations, geographical features, and areas, respectively."],["Datasets associated with map IDs are effectively public, accessible to anyone with the app referencing that ID."],["Data features can be made interactive by adding event listeners, allowing them to respond to user interactions like taps."],["To get started, you'll need to upload your data using Google Cloud Console or Google Cloud Shell and then associate it with a map style and ID."]]],[]]
