Strukturierte Daten für „geschätztes Gehalt“ (Occupation
)
Mithilfe von strukturierten Daten vom Typ Occupation
können Anbieter von Gehaltsschätzungen Gehaltsspannen und regionale Durchschnittsgehälter für verschiedene Tätigkeiten angeben sowie Details zur betreffenden Tätigkeit wie etwa typische Zusatzleistungen und Qualifikationen ergänzen und Bildungsvoraussetzungen nennen. Mithilfe von strukturierten Daten vom Typ OccupationAggregationByEmployer
können Anbieter von Gehaltsschätzungen Tätigkeiten nach Faktoren wie Erfahrungsniveau oder Arbeitgeber aggregieren.
Gehaltsschätzungen können in der Jobsuche bei Google sowie als Rich-Suchergebnis mit Gehaltsschätzung für eine bestimmte Tätigkeit angezeigt werden.

How to add structured data
Structured data is a standardized format for providing information about a page and classifying the page content. If you're new to structured data, you can learn more about how structured data works.
Here's an overview of how to build, test, and release structured data. For a step-by-step guide on how to add structured data to a web page, check out the structured data codelab.
- Add the required properties. Based on the format you're using, learn where to insert structured data on the page.
- Follow the guidelines.
- Validate your code using the Rich Results Test and fix any critical errors. Consider also fixing any non-critical issues that may be flagged in the tool, as they can help improve the quality of your structured data (however, this isn't necessary to be eligible for rich results).
- Deploy a few pages that include your structured data and use the URL Inspection tool to test how Google sees the page. Be sure that your page is
accessible to Google and not blocked by a robots.txt file, the
noindex
tag, or login requirements. If the page looks okay, you can ask Google to recrawl your URLs. - To keep Google informed of future changes, we recommend that you submit a sitemap. You can automate this with the Search Console Sitemap API.
Beispiele
Beispiel für Tätigkeit
Dies ist ein einfaches JSON-LD-Beispiel für Occupation
mit Daten zur Gehaltsschätzung:
<html> <head> <title>Software Developer, Applications</title> <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org/", "@type": "Occupation", "name": "Software Developer, Applications", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00" }, "description": "Develops information systems by designing, developing, and installing software solutions", "estimatedSalary": [ { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "percentile10": "100000.5", "percentile25": "115000", "median": "120000.28", "percentile75": "130000", "percentile90": "150000" } ], "occupationLocation": [ { "@type": "City", "name": "Mountain View" } ] } </script> </head> <body> </body> </html>
Beispiel: Tätigkeiten nach Arbeitgeber aggregieren
Hier siehst du ein komplexeres JSON-LD-Beispiel für
OccupationAggregationByEmployer
mit Daten zur Gehaltsschätzung:
<html> <head> <title>App/Web App Developer</title> <script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.googleapis.com/", "@type": "OccupationAggregationByEmployer", "name": "App/Web App Developer", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00" }, "description": "Develops information systems by designing, developing, and installing software solutions.", "estimatedSalary": [ { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "percentile10": "100000.5", "percentile25": "115000", "median": "120000.28", "percentile75": "130000", "percentile90": "150000" }, { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "bonus", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "percentile10": "10000", "percentile25": "20000", "median": "25000", "percentile75": "27000", "percentile90": "60000" } ], "occupationLocation": [ { "@type": "State", "name": "Oregon" }, { "@type": "State", "name": "Washington" }, { "@type": "State", "name": "California" } ], "hiringOrganization": { "@type": "Organization", "name": "Google LLC" }, "sampleSize":1000, "industry": "Technology", "jobBenefits": "6 weeks paid vacation every year", "yearsExperienceMin": 3, "yearsExperienceMax": 7 } </script> </head> <body> </body> </html>
Richtlinien
Bitte beachte die allgemeinen Qualitätsrichtlinien für strukturierte Daten und die technischen Richtlinien. Für strukturierte Daten vom Typ Occupation
gelten außerdem die folgenden Richtlinien:
Technische Richtlinien
- Strukturierte Daten vom Typ
Occupation
sind eigenständige Daten. Sie müssen nicht mit anderen strukturierten Daten verknüpft werden, die du Google zur Verfügung stellst. - Füge immer nur jeweils ein
Occupation
- oderOccupationAggregationByEmployer
-Element auf einer Webseite ein. Du darfst keinesfalls mehrere dieser Typendefinitionen auf einer Seite angeben. - Achte darauf, dass deine strukturierten Daten zu den Angaben auf deiner Seite passen. Hier einige Beispiele:
- Du zeigst Nutzern nur den Gehaltsmedian auf deiner Seite an und deine strukturierten Daten enthalten nur diese Werte.
- Du gibst das Jahresgehalt auf deiner Seite jeweils auf die nächsten Fünftausend gerundet an und stellst die strukturierten Daten mit derselben Genauigkeit zur Verfügung.
- Gib Properties nur einmal in einer Definition an, sofern nicht anders angegeben.
- Bei Tätigkeiten, die ortsabhängig unterschiedliche Eigenschaften haben (z. B. unterschiedliche Gehaltsspannen in Mecklenburg-Vorpommern und Bayern oder Baden-Württemberg), erstelle je eine Webseite mit jeweils eigener
Occupation
-Definition und dem entsprechenden Wert füroccupationLocation
. - Die strukturierten Daten für Gehaltsschätzungen dürfen nicht auf den Stellenangebotsseiten hinzugefügt werden, die eine Liste mit Tätigkeiten enthalten.
- Wenn sich deine Seiten ändern, aktualisiere deine Sitemaps täglich.
Inhaltsrichtlinien
- Fasse ähnliche Tätigkeitsbezeichnungen zu Gruppen zusammen, wenn alle Stellen ähnliche Gehaltsspannen und Beschreibungen haben.
Tätigkeitsbezeichnungen müssen konkret sein, jedoch nicht so konkret, dass sie unübersichtlich werden. Hier einige Beispiele:
- Formuliere nicht zu allgemein:
Nicht empfohlen: „Klinik-, Beratungs- und Schulpsychologen“
Empfohlen: „Schulberater“, „Klinischer Psychologe“, „Klinischer Therapeut“, „Doktor der Psychologie“
- Sei aber auch nicht zu spezifisch:
Nicht empfohlen: „Staatlich geprüfter Krankenpfleger für die häusliche Krankenpflege“
Empfohlen: „Krankenpfleger“
- Formuliere nicht zu allgemein:
Definitionen von Typen strukturierter Daten
In diesem Abschnitt werden die verschiedenen Typen strukturierter Daten für Gehaltsschätzungen beschrieben.
Damit die Inhalte in der Jobsuche und als Rich-Suchergebnis angezeigt werden können, musst du alle erforderlichen Properties hinzufügen. Zusätzlich kannst du die empfohlenen Properties angeben, um weitere Informationen zur Verfügung zu stellen und Nutzern so einen Mehrwert zu bieten.
Occupation
Mit dem Typ Occupation
werden Informationen zu einer Stelle angegeben, z. B. das geschätzte Gehalt oder die erforderlichen Qualifikationen und Aufgaben. Die vollständige Definition von Occupation
findest du unter schema.org/Occupation.
Erforderliche Properties | |
---|---|
estimatedSalary |
Array von Das geschätzte Gehalt für diese Tätigkeit an der angegebenen Das folgende Beispiel zeigt eine geschätzte Gehaltsspanne: "estimatedSalary": [{ "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", // Inherited from QuantitativeValue "maxValue": "150000", // Inherited from QuantitativeValue "median": "124900" // Inherited from QuantitativeValueDistribution }] Grundgehälter, Boni und andere Formen monetärer Vergütung kannst du mithilfe mehrerer Gehälter im Array Hier ein Beispiel mit einem Bonus: "estimatedSalary": [ { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", "maxValue": "150000", "median": "124900" }, { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "bonus", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "0", "maxValue": "34500", "median": "4450" } ] |
estimatedSalary.duration |
Der Zeitraum, in dem das geschätzte Einkommen verdient wird. Die Angabe erfolgt im ISO 8601-Datumsformat. Wenn das geschätzte Einkommen beispielsweise innerhalb eines Jahres verdient wird, verwende |
estimatedSalary.name |
Der Typ des Werts. Das Grundgehalt muss angegeben werden. Andere Arten der Vergütung sind optional. Beispiel: „Grundgehalt“, „Bonus“, „Provision“. |
name |
Die Tätigkeitsbezeichnung. Diese Property lässt unstrukturierten Text zu. Beispiel: „Softwareentwickler“. Best Practices:
|
occupationLocation |
Array von Der Ort, für den diese Tätigkeitsbeschreibung gilt. Du kannst den Standort auf Orts-, Bundesland- oder Landesebene in der Property Detailliertes Beispiel (empfohlen) "occupationLocation": { "@type": "City", // Maximum level of granularity (recommended) "name": "Mountain View, CA, US" // City, State, and Country inputted on same property } Weniger detaillierte Beispiele Hier zwei weniger detaillierte Beispiele, die noch zulässig sind:
"occupationLocation": { "@type": "State", "name": "CA, US" } "occupationLocation": { "@type": "Country", "name": "US" } Best Practices:
|
Empfohlene Properties | |
---|---|
description |
Die Tätigkeitsbeschreibung Unter Zusätzliche Richtlinien:
|
estimatedSalary.currency |
Der Währungscode im 3-Buchstaben-Format nach ISO 4217 für den Wert. Beispiel: „USD“ oder „EUR“. |
estimatedSalary.median |
Der Medianwert, also der Wert, der in der Mitte der Datenverteilung liegt. So entspricht beispielsweise die Hälfte der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegt darunter. |
estimatedSalary.percentile10 |
Der Wert für das zehnte Perzentil. Beispielsweise entsprechen 10 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter. |
estimatedSalary.percentile25 |
Der Wert für das 25. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 25 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter. |
estimatedSalary.percentile75 |
Der Wert für das 75. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 75 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter. |
estimatedSalary.percentile90 |
Der Wert für das 90. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 90 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter. |
mainEntityOfPage |
Die wichtigsten Informationen auf dieser Seite. |
mainEntityOfPage.lastReviewed |
Das Datum, an dem die Gehaltsschätzung erstellt wurde. Die Angabe erfolgt im ISO 8601-Format. Beispiel: "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00" } |
OccupationAggregationByEmployer
Mit dem Typ OccupationAggregationByEmployer
können tätigkeitsbezogene Angaben gemacht werden, die nach Arbeitgeber gruppiert sind. Du kannst beispielsweise die Branche und den Arbeitgeber für eine Gruppe von Tätigkeiten angeben, wenn diese nach Arbeitgeber aggregiert werden.
Erforderliche Properties | |
---|---|
estimatedSalary |
Array von Das geschätzte Gehalt für diese Tätigkeit an der angegebenen Das folgende Beispiel zeigt eine geschätzte Gehaltsspanne: "estimatedSalary": [{ "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", // Inherited from QuantitativeValue "maxValue": "150000", // Inherited from QuantitativeValue "median": "124900" // Inherited from QuantitativeValueDistribution }] Grundgehälter, Boni und andere Formen monetärer Vergütung kannst du mithilfe mehrerer Gehälter im Array Beispiel mit Bonus "estimatedSalary": [ { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "base", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "100000", "maxValue": "150000", "median": "124900" }, { "@type": "MonetaryAmountDistribution", "name": "bonus", "currency": "USD", "duration": "P1Y", "minValue": "0", "maxValue": "34500", "median": "4450" } ] |
estimatedSalary.duration |
Der Zeitraum, in dem das geschätzte Einkommen verdient wird. Die Angabe erfolgt im ISO 8601-Datumsformat. Wenn das geschätzte Einkommen beispielsweise innerhalb eines Jahres verdient wird, verwende |
estimatedSalary.name |
Der Typ des Werts. Das Grundgehalt muss angegeben werden. Andere Arten der Vergütung sind optional. Beispiel: „Grundgehalt“, „Bonus“, „Provision“. |
hiringOrganization |
Die Organisation, die eine Stelle für diese Tätigkeit anbietet. Setze @context auf „https://schema.org/“.
Für "hiringOrganization": { "@context": "https://schema.org/", "@type": "Organization", "name": "Google LLC" } |
name |
Die Tätigkeitsbezeichnung. Diese Property lässt unstrukturierten Text zu. Beispiel: „Softwareentwickler“. Best Practices:
|
occupationLocation |
Array von Der Ort, für den diese Tätigkeitsbeschreibung gilt. Du kannst den Standort auf Orts-, Bundesland- oder Landesebene in der Property Detailliertes Beispiel (empfohlen) "occupationLocation": { "@type": "City", // Maximum level of granularity (recommended) "name": "Mountain View, CA, US" // City, State, and Country inputted on same property } Weniger detaillierte Beispiele Hier zwei weniger detaillierte Beispiele, die noch zulässig sind:
"occupationLocation": { "@type": "State", "name": "CA, US" } "occupationLocation": { "@type": "Country", "name": "US" } Best Practices:
|
Empfohlene Properties | |
---|---|
description |
Die Tätigkeitsbeschreibung Unter Zusätzliche Richtlinien:
|
estimatedSalary.currency |
Der Währungscode im 3-Buchstaben-Format nach ISO 4217 für den Wert. Beispiel: „USD“ oder „EUR“. |
estimatedSalary.median |
Der Medianwert, also der Wert, der in der Mitte der Datenverteilung liegt. So entspricht beispielsweise die Hälfte der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegt darunter. |
estimatedSalary.percentile10 |
Der Wert für das zehnte Perzentil. Beispielsweise entsprechen 10 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter. |
estimatedSalary.percentile25 |
Der Wert für das 25. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 25 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter. |
estimatedSalary.percentile75 |
Der Wert für das 75. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 75 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter. |
estimatedSalary.percentile90 |
Der Wert für das 90. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 90 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter. |
industry |
Die Branche, die der Stelle zugeordnet ist. |
jobBenefits |
Die Beschreibung der mit der Stelle verbundenen Vorteile. |
mainEntityOfPage |
Die wichtigsten Informationen auf dieser Seite. |
mainEntityOfPage.lastReviewed |
Das Datum, an dem die Gehaltsschätzung erstellt wurde. Die Angabe erfolgt im ISO 8601-Format. Beispiel: "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00" } |
sampleSize |
Anzahl der Datenpunkte, die zu den aggregierten Gehaltsdaten beitragen. Beispiel: "sampleSize": 42 |
yearsExperienceMax |
Die maximale Berufserfahrung, die für diese Tätigkeit angemessen ist. Zum Beispiel könnte für eine Nachwuchsstelle eine Erfahrung von maximal 5 Jahren festgelegt werden, wie das folgende Beispiel zeigt: "yearsExperienceMax": 5 |
yearsExperienceMin |
Mindestens erforderliche Berufserfahrung in Jahren, die für diese Tätigkeit gewünscht wird. Zum Beispiel könnte für eine leitende Position eine Berufserfahrung von mindestens 10 Jahren vorausgesetzt werden, wie das folgende Beispiel zeigt: "yearsExperienceMin": 10 |
Fehlerbehebung
Falls du Probleme bei der Implementierung oder Fehlerbehebung von strukturierten Daten hast, versuch es mit diesen Lösungsansätzen:
- Wenn du ein CMS (Content-Management-System) verwendest oder jemand anderes sich um deine Website kümmert, bitte diese Person oder den CMS-Support, dir zu helfen. Leite am besten alle Search Console-Nachrichten, in denen das Problem beschrieben ist, entsprechend weiter.
- Google kann nicht garantieren, dass Funktionen, die strukturierte Daten nutzen, in den Suchergebnissen angezeigt werden. Eine Liste mit häufigen Gründen, aus denen Google deine Inhalte möglicherweise nicht in einem Rich-Suchergebnis anzeigt, findest du im Artikel Allgemeine Richtlinien für strukturierte Daten.
- Möglicherweise sind deine strukturierten Daten fehlerhaft. Näheres dazu findest du in der Liste der Fehler bei strukturierten Daten.
- Wenn auf deiner Seite eine manuelle Maßnahme gegen strukturierte Daten vorliegt, werden die strukturierten Daten auf der Seite ignoriert, obwohl die Seite weiter in den Ergebnissen der Google Suche erscheinen kann. Nutze den Bericht zu manuellen Maßnahmen, um Probleme mit strukturierten Daten zu beheben.
- Lies dir die Richtlinien noch einmal durch und prüfe, ob deine Inhalte den Richtlinien entsprechen. Das Problem kann durch Spaminhalte oder die Verwendung von Spam-Markup verursacht sein. Allerdings ist es auch möglich, dass das Problem kein Syntaxproblem ist und daher beim Test für Rich-Suchergebnisse nicht identifiziert werden kann.
- Eine Fehlerbehebung für den Fall, dass Rich-Suchergebnisse fehlen oder die Gesamtzahl der Rich-Suchergebnisse zurückgeht, findest du hier.
- Plane genug Zeit für das erneute Crawling und die Neuindexierung ein. Nachdem eine Seite veröffentlicht wurde, kann es einige Tage dauern, bis sie von Google gefunden und gecrawlt wurde. Antworten auf allgemeine Fragen zum Crawlen und Indexieren erhältst du auf der Seite Häufig gestellte Fragen zum Crawling und zur Indexierung in der Google Suche.
- Oder du postest deine Frage im Forum von Google Search Central.