คำแนะนำเกี่ยวกับระบบการจัดอันดับของ Google Search

Google ใช้ระบบการจัดอันดับแบบอัตโนมัติที่พิจารณาปัจจัยและสัญญาณต่างๆ เกี่ยวกับหน้าเว็บหลายแสนล้านหน้าและเนื้อหาอื่นๆ ในดัชนีของ Search เพื่อนำเสนอผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องและเป็นประโยชน์มากที่สุด และทั้งหมดนี้ใช้เวลาเพียงเสี้ยววินาที หน้านี้เป็นคำแนะนำเพื่อทําความเข้าใจระบบการจัดอันดับที่โดดเด่นยิ่งกว่าเดิม โดยครอบคลุมถึงบางระบบที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบการจัดอันดับหลัก ซึ่งเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่แสดงผลการค้นหาตามคำค้นหา รวมถึงครอบคลุมบางระบบที่เกี่ยวข้องกับความต้องการด้านการจัดอันดับโดยเฉพาะ

ระบบการจัดอันดับของเราออกแบบมาให้ทำงานในระดับหน้าเว็บ โดยใช้สัญญาณและระบบที่หลากหลายเพื่อให้เข้าใจว่จะจัดอันดับแต่ละหน้าอย่างไร นอกจากนี้ เรายังใช้สัญญาณและตัวจัดประเภทระดับเว็บไซต์เพื่อช่วยให้เข้าใจหน้าเว็บได้ดียิ่งขึ้น การมีสัญญาณที่ดีระดับเว็บไซต์บางรายการไม่ได้หมายความว่าเนื้อหาทั้งหมดจากเว็บไซต์จะอยู่ในอันดับสูงเสมอไป เช่นเดียวกับการมีสัญญาณที่ไม่ดีระดับเว็บไซต์บางรายการไม่ได้หมายความว่าเนื้อหาทั้งหมดจากเว็บไซต์จะอยู่ในอันดับต่ำ

เราปรับปรุงระบบเหล่านี้เป็นประจำผ่านการทดสอบและการประเมินที่เข้มงวด และประกาศเกี่ยวกับการอัปเดตต่างๆ ของระบบการจัดอันดับในกรณีที่อาจเป็นประโยชน์ต่อครีเอเตอร์เนื้อหา และคนอื่นๆ

นอกจากนี้ คุณยังสามารถไปที่เว็บไซต์วิธีการทำงานของ Search เพื่อทำความเข้าใจว่าระบบการจัดอันดับทำงานร่วมกับกระบวนการอื่นๆ อย่างไรเพื่อให้ Google Search สามารถจัดระเบียบข้อมูลในโลกได้ และทำให้ข้อมูลนั้นมีประโยชน์และเข้าถึงได้จากทั่วโลก ซึ่งนั่นคือภารกิจของเรา

BERT

Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) เป็นระบบ AI ที่ Google ใช้เพื่อช่วยให้เราเข้าใจว่าชุดคำต่างๆ สื่อถึงความหมายและความตั้งใจที่แตกต่างกันอย่างไร

ระบบข้อมูลภาวะวิกฤต

Google ได้พัฒนาระบบเพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และทันท่วงทีในช่วงเวลาที่เกิดภัยพิบัติ ไม่ว่าเหตุการณ์นั้นจะเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ที่เป็นภาวะวิกฤตส่วนบุคคล ภัยพิบัติทางธรรมชาติ หรือภาวะวิกฤตอื่นที่กระจายเป็นวงกว้าง โดยมีรายละเอียดดังนี้

• ภาวะวิกฤตส่วนบุคคล: ระบบจะทำงานเพื่อทำความเข้าใจเมื่อผู้คนค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสถานการณ์วิกฤตส่วนบุคคลเพื่อแสดงสายด่วนและเนื้อหาจากองค์กรที่เชื่อถือได้สำหรับการค้นหาบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการฆ่าตัวตาย การล่วงละเมิดทางเพศ การได้รับสารพิษ ความรุนแรงด้วยเหตุแห่งเพศ หรืออาการติดยาเสพติด ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแสดงข้อมูลภาวะวิกฤตส่วนบุคคลใน Google Search
• การแจ้งเตือน SOS: ในช่วงที่เกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติหรือสถานการณ์วิกฤตที่แพร่กระจายเป็นวงกว้าง ระบบการแจ้งเตือน SOS จะทำงานเพื่อแสดงข้อมูลอัปเดตจากหน่วยงานในท้องถิ่น ในประเทศ หรือในต่างประเทศ ข้อมูลอัปเดตเหล่านี้อาจรวมถึงหมายเลขโทรศัพท์และเว็บไซต์สำหรับแจ้งเหตุฉุกเฉิน แผนที่ คำแปลวลีที่เป็นประโยชน์ ช่องทางในการบริจาคเงิน และอื่นๆ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการแจ้งเตือน SOS และดูว่าการแจ้งเตือนเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของการแจ้งเตือนภาวะวิกฤตของ Google ซึ่งให้ความช่วยเหลือในกรณีน้ำท่วม ไฟป่า แผ่นดินไหว พายุเฮอร์ริเคน และภัยพิบัติอื่นๆ อย่างไร

ระบบการกรองข้อมูลที่ซ้ำกันออก

การค้นหาบน Google อาจพบหน้าเว็บที่ตรงกันหลายพันหรือแม้แต่หลายล้านหน้า บางรายการอาจคล้ายคลึงกันอย่างมาก ในกรณีเช่นนี้ ระบบจะแสดงเฉพาะผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนที่ไม่มีประโยชน์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการกรองข้อมูลที่ซ้ำกันออกและวิธีดูผลการค้นหาที่ถูกข้ามไป หากต้องการ

การกรองข้อมูลที่ซ้ำกันออกจะทำกับตัวอย่างข้อมูลแนะนําด้วย หากข้อมูลหน้าเว็บหนึ่งได้รับการยกระดับเป็นตัวอย่างข้อมูลแนะนำ เราจะไม่แสดงข้อมูลซ้ำในภายหลังในหน้าแรกของผลการค้นหา ซึ่งจะทำให้ผลการค้นหามีความเป็นระเบียบและช่วยให้ผู้คนค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้น

ระบบโดเมนที่ทำงานแบบตรงทั้งหมด

ระบบการจัดอันดับของเราพิจารณาคำในชื่อโดเมนเป็นปัจจัยหนึ่งในการดูว่าเนื้อหาเกี่ยวข้องกับการค้นหาหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ระบบโดเมนของการทำงานแบบตรงทั้งหมดจะทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าเราไม่ได้ให้เครดิตมากเกินไปสำหรับเนื้อหาที่โฮสต์ภายใต้โดเมนซึ่งออกแบบมาให้ตรงกับคำค้นหาที่เจาะจง เช่น ผู้ใช้อาจสร้างชื่อโดเมนที่มีคำว่า "best-places-to-eat-lunch" เพื่อหวังว่าคำทั้งหมดในชื่อโดเมนนี้จะกระตุ้นให้เนื้อหาติดอันดับสูง ระบบจะปรับเปลี่ยนค่านี้

ระบบข้อมูลความสดใหม่

เรามีระบบ "คำค้นหาที่สมควรได้รับผลการค้นหาที่สดใหม่" หลายระบบ ซึ่งออกแบบมาเพื่อแสดงเนื้อหาใหม่ๆ สำหรับคำค้นหาที่คาดว่าจะได้พบ ตัวอย่างเช่น หากมีคนค้นหาภาพยนตร์ที่เพิ่งออกฉาย ผู้ใช้อาจต้องการรีวิวล่าสุดมากกว่าบทความเก่าตั้งแต่เริ่มผลิต อีกตัวอย่างหนึ่ง โดยปกติแล้ว การค้นหา "แผ่นดินไหว" อาจแสดงเนื้อหาเกี่ยวกับการเตรียมตัวและแหล่งข้อมูลต่างๆ อย่างไรก็ตาม หากเกิดแผ่นดินไหวเมื่อไม่นานมานี้ บทความข่าวและเนื้อหาที่ใหม่กว่าก็อาจปรากฏขึ้นมา

ระบบวิเคราะห์ลิงก์และเพจแรงก์

เรามีระบบต่างๆ ที่เข้าใจว่าหน้าเว็บลิงก์กันอย่างไร เพื่อใช้ดูว่าหน้ามีเนื้อหาเกี่ยวกับอะไร และหน้าใดอาจเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับข้อความค้นหาหนึ่งๆ และหนึ่งในระบบเหล่านั้นคือเพจแรงก์ ซึ่งเป็นระบบการจัดอันดับหลักที่เราใช้เมื่อ Google เปิดตัวเป็นครั้งแรก สำหรับผู้ที่อยากรู้ข้อมูลเพิ่มเติมสามารถอ่านงานวิจัยเกี่ยวกับเพจแรงก์ต้นฉบับและสิทธิบัตรได้ วิธีการทำงานของเพจแรงก์พัฒนาไปอย่างมากหลังจากนั้นมา และยังคงเป็นส่วนหนึ่งของระบบการจัดอันดับหลักของเรา

ระบบข่าวท้องถิ่น

เรามีระบบที่ทำงานในการระบุและแสดงแหล่งที่มาของข่าวในพื้นที่เมื่อใดก็ตามที่มีความเกี่ยวข้อง เช่น ผ่านฟีเจอร์ "ข่าวเด่น" และ "ข่าวท้องถิ่น"

MUM

Multitask Unified Model (MUM) เป็นระบบ AI ที่มีทั้งความสามารถในการทำความเข้าใจและในการสร้างภาษา โดยในปัจจุบันไม่ได้นำมาใช้ในการจัดอันดับทั่วไปใน Search แต่จะใช้กับแอปพลิเคชันบางอย่างที่เจาะจง เช่น ใช้เพื่อปรับปรุงการค้นหาข้อมูลวัคซีนโควิด-19 และปรับปรุงข้อความไฮไลต์ของตัวอย่างข้อมูลแนะนำที่เราแสดง

การจับคู่ด้วยระบบนิวรัล

การจับคู่ด้วยระบบนิวรัล เป็นระบบ AI ที่ Google ใช้เพื่อทำความเข้าใจการนำเสนอแนวคิดในคำค้นหาและหน้าเว็บ และจับคู่เข้าด้วยกัน

ระบบเนื้อหาต้นฉบับ

เรามีระบบที่ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะแสดงเนื้อหาต้นฉบับในผลการค้นหาอย่างชัดเจน ซึ่งรวมถึงการรายงานความเป็นต้นฉบับ โดยจะแสดงก่อนรายการที่เพียงแค่อ้างถึงเนื้อหาต้นฉบับดังกล่าว โดยรวมถึงการรองรับมาร์กอัป Canonical แบบพิเศษที่ครีเอเตอร์สามารถใช้เพื่อช่วยให้เราเข้าใจได้ดีขึ้นว่าหน้าไหนคือหน้าหลักหากมีหน้าที่ซ้ำกันหลายหน้า

ระบบการลดระดับเนื้อหาโดยอิงตามการนำออก

Google มีนโยบายที่อนุญาตให้นําเนื้อหาบางประเภทออก หากเราประมวลผลการนำหน้าออกจำนวนมากซึ่งเกี่ยวข้องกับเว็บไซต์หนึ่งๆ เราจะใช้สัญญาณดังกล่าวในการปรับปรุงผลการค้นหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งฟีเจอร์ต่อไปนี้

• การนำเนื้อหาออกตามกฎหมาย When we receive a high volume of valid copyright removal requests involving a given site, we are able to use that to demote other content from the site in our results. This way, if there is other infringing content, people are less likely to encounter it versus the original content. We apply similar demotion signals to complaints involving defamation, counterfeit goods, and court-ordered removals. In the case of child sexual abuse material (CSAM), we always remove such content when it is identified and we demote all content from sites with a high proportion of CSAM content.
• การนำข้อมูลส่วนบุคคลออก If we process a high volume of personal information removals involving a site with exploitative removal practices, we demote other content from the site in our results. We also look to see if the same pattern of behavior is happening with other sites and, if so, apply demotions to content on those sites. We may apply similar demotion practices for sites that receive a high volume of removals of content involving doxxing content, explicit personal imagery created or shared without consent, or explicit non-consensual fake content.

ระบบการจัดอันดับข้อความ

การจัดอันดับข้อความเป็นระบบ AI ที่เราใช้เพื่อระบุแต่ละส่วนหรือ "ข้อความ" ของหน้าเว็บ เพื่อให้เข้าใจได้ดียิ่งขึ้นว่าหน้าเว็บเกี่ยวข้องกับการค้นหามากน้อยเพียงใด

RankBrain

RankBrain เป็นระบบ AI ที่ช่วยให้เราทราบว่าคำต่างๆ เกี่ยวข้องกับแนวคิดอย่างไร ซึ่งหมายความว่า โดยการทำความเข้าใจเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับคำและแนวคิดอื่นๆ เราจะสามารถแสดงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องได้ดีขึ้นแม้จะไม่มีคำที่ตรงกันทั้งหมดกับการค้นหาก็ตาม

ระบบข้อมูลที่เชื่อถือได้

ระบบต่างๆ มีวิธีการทำงานหลายวิธีเพื่อแสดงข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุด เช่น เพื่อช่วยในการแสดงหน้าที่มีข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้นและลดระดับเนื้อหาคุณภาพต่ำ และเพื่อยกระดับการรายงานข่าวที่มีคุณภาพ ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลที่เชื่อถือได้ ระบบจะแสดงคำแนะนำเกี่ยวกับเนื้อหาโดยอัตโนมัติเกี่ยวกับหัวข้อที่ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว หรือเมื่อระบบไม่มั่นใจในคุณภาพโดยรวมของผลการค้นหาที่มีสำหรับการค้นหานั้น คำแนะนำที่แสดงขึ่นมานี้จะให้เคล็ดลับในการค้นหาที่อาจนำไปสู่ผลการค้นหาที่มีประโยชน์มากขึ้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการมอบข้อมูลที่มีคุณภาพสูงใน Search

ระบบรีวิว

ระบบรีวิวมีจุดประสงค์เพื่อเป็นการให้รางวัลได้ดียิ่งขึ้นสำหรับรีวิวที่มีคุณภาพสูง เนื้อหาซึ่งมีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและงานวิจัยต้นฉบับ และเนื้อหาดังกล่าวเขียนขึ้นจากผู้เชี่ยวชาญหรือผู้สนใจที่มีความรู้ในหัวข้อนั้นๆ เป็นอย่างดี

ระบบความหลากหลายของเว็บไซต์

ระบบความหลากหลายของเว็บไซต์ทำงานเพื่อให้เราไม่แสดงข้อมูลจากเว็บไซต์เดียวกันมากกว่า 2 หน้าในผลการค้นหาอันดับต้นๆ เพื่อไม่ให้มีเพียงเว็บไซต์เดียวได้แสดงในผลการค้นหาที่อยู่ในอันดับสูง อย่างไรก็ตาม เราอาจยังแสดงมากกว่า 2 หน้าได้ในกรณีที่ระบบเห็นว่าเกี่ยวข้องกับการค้นหานั้นๆ เป็นพิเศษ โดยทั่วไปแล้ว ความหลากหลายของเว็บไซต์จะถือว่าโดเมนย่อยเป็นส่วนหนึ่งของโดเมนราก เช่น ระบบจะมองว่าข้อมูลจากโดเมนย่อย (subdomain.example.com) และโดเมนราก (example.com) มาจากเว็บไซต์เดียวกัน อย่างไรก็ตามเพื่อวัตถุประสงค์ด้านความหลากหลาย บางครั้งระบบอาจมองว่าโดเมนย่อยเป็นเว็บไซต์แยกต่างหากเมื่อเห็นว่ามีความเกี่ยวข้อง

ระบบตรวจจับสแปม

ไม่มีใครอยากให้กล่องจดหมายอีเมลของตนเต็มไปด้วยจดหมายขยะ ตัวกรองจดหมายขยะจึงมีประโยชน์มาก Search เองก็ประสบกับปัญหาที่คล้ายกันนี้เพราะอินเทอร์เน็ตมีสแปมจำนวนมหาศาล ซึ่งหากจัดการกับสแปมไม่ได้ เราก็จะไม่สามารถแสดงผลการค้นหาที่มีประโยชน์และเกี่ยวข้องได้ เราใช้ช่วงของระบบตรวจจับสแปม ซึ่งรวมถึง SpamBrain ในการจัดการกับเนื้อหาและพฤติกรรมที่ละเมิดนโยบายสแปม ระบบเหล่านี้มีการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอเพื่อตามให้ทันสถานการณ์ล่าสุดของภัยคุกคามสแปม

ระบบที่เลิกใช้แล้ว

ระบบต่อไปนี้มีการบันทึกไว้เพื่อใช้เป็นข้อมูลย้อนหลัง โดยเป็นระบบที่ได้มีการรวมเข้ากับระบบที่มารับช่วงต่อ หรือเป็นส่วนหนึ่งของระบบการจัดอันดับหลัก

ระบบเนื้อหาที่เป็นประโยชน์

ประกาศในปี 2022 ว่า "การอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์" ซึ่งเป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้เห็นเนื้อหาต้นฉบับที่มีประโยชน์ซึ่งเขียนขึ้นโดยคนเพื่อผู้ใช้โดยเฉพาะในผลการค้นหา แทนที่จะใช้เนื้อหาที่ทําให้เกิดการเข้าชมผ่านเครื่องมือค้นหาเป็นหลัก ในเดือนมีนาคม 2024 เราได้พัฒนาและกลามาเป็นส่วนหนึ่งของระบบการจัดอันดับหลัก เนื่องจากระบบของเราใช้สัญญาณและระบบที่หลากหลายเพื่อแสดงผลการค้นหาที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้

ระบบ Hummingbird

Hummingbird เป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่สําหรับระบบการจัดอันดับโดยรวมในเดือนสิงหาคม 2013 และระบบการจัดอันดับของเรายังคงพัฒนาเรื่อยมานับตั้งแต่วันนั้น

ระบบ Panda

ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อดูแลให้เนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและเป็นต้นฉบับปรากฏในผลการค้นหาได้ดียิ่งขึ้น โดยประกาศในปี 2011 และตั้งชื่อเล่นให้ว่า "Panda" เพื่อนำไปพัฒนาและกลายมาเป็นส่วนหนึ่งของระบบการจัดอันดับหลักในปี 2015

ระบบ Penguin

ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อต่อสู้กับสแปมลิงก์ โดยประกาศในปี 2012 และตั้งชื่อเล่นให้ว่า "Penguin Update" ซึ่งต่อมาได้มีการผสานรวมเข้ากับระบบการจัดอันดับหลักในปี 2016