Aprende a usar imágenes aumentadas en tus propias apps.
Requisitos previos
Asegúrate de comprender los conceptos fundamentales de RA y cómo configurar una sesión de ARCore antes de continuar.
Crea una base de datos de imágenes
Cada base de datos de imágenes puede almacenar información de hasta 1,000 imágenes.
Existen dos maneras de crear un AugmentedImageDatabase
:
- Carga una base de datos de imágenes guardada. Luego, de manera opcional, agrega más imágenes de referencia.
- Crea una nueva base de datos vacía. Luego, agrega una imagen de referencia a la vez.
Carga una base de datos de imágenes guardada
Usa AugmentedImageDatabase.deserialize()
para cargar una base de datos de imágenes existente:
Java
AugmentedImageDatabase imageDatabase; try (InputStream inputStream = this.getAssets().open("example.imgdb")) { imageDatabase = AugmentedImageDatabase.deserialize(session, inputStream); } catch (IOException e) { // The Augmented Image database could not be deserialized; handle this error appropriately. }
Kotlin
val imageDatabase = this.assets.open("example.imgdb").use { AugmentedImageDatabase.deserialize(session, it) }
Las bases de datos de imágenes se pueden crear con la herramienta de línea de comandos arcoreimg
durante el desarrollo o con una llamada a AugmentedImageDatabase.serialize()
en una base de datos que esté cargada en la memoria.
Crea una base de datos vacía nueva
Para crear una base de datos de imágenes vacía en el entorno de ejecución, usa el constructor AugmentedImageDatabase
:
Java
AugmentedImageDatabase imageDatabase = new AugmentedImageDatabase(session);
Kotlin
val imageDatabase = AugmentedImageDatabase(session)
Agrega imágenes a una base de datos existente
Para agregar imágenes a tu base de datos de imágenes, llama a AugmentedImageDatabase.addImage()
para cada imagen y especifica un widthInMeters
opcional.
Java
Bitmap bitmap; try (InputStream bitmapString = getAssets().open("dog.jpg")) { bitmap = BitmapFactory.decodeStream(bitmapString); } catch (IOException e) { // The bitmap could not be found in assets; handle this error appropriately. throw new AssertionError("The bitmap could not be found in assets.", e); } // If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the // expense of an increased image detection time. float imageWidthInMeters = 0.10f; // 10 cm int dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters);
Kotlin
val bitmap = assets.open("dog.jpg").use { BitmapFactory.decodeStream(it) } // If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the // expense of an increased image detection time. val imageWidthInMeters = 0.10f // 10 cm val dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters)
Los índices que se muestran más adelante se pueden usar para identificar qué imagen de referencia se detectó.
Habilitar el seguimiento de imágenes
Configura tu sesión de ARCore para comenzar a hacer un seguimiento de imágenes. Para ello, establece la configuración de la sesión en una que esté configurada con la base de datos de imágenes deseada:
Java
Config config = new Config(session); config.setAugmentedImageDatabase(imageDatabase); session.configure(config);
Kotlin
val config = Config(session) config.augmentedImageDatabase = imageDatabase session.configure(config)
Durante la sesión, ARCore busca imágenes haciendo coincidir los puntos de características de la imagen de la cámara con los de la base de datos de imágenes.
Para obtener las imágenes coincidentes, sondea en busca de AugmentedImage
actualizadas en el bucle de actualización del marco.
Java
Collection<AugmentedImage> updatedAugmentedImages = frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage.class); for (AugmentedImage img : updatedAugmentedImages) { if (img.getTrackingState() == TrackingState.TRACKING) { // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently // being tracked by the camera. switch (img.getTrackingMethod()) { case LAST_KNOWN_POSE: // The planar target is currently being tracked based on its last // known pose. break; case FULL_TRACKING: // The planar target is being tracked using the current camera image. break; case NOT_TRACKING: // The planar target isn't been tracked. break; } // You can also check which image this is based on img.getName(). if (img.getIndex() == dogIndex) { // TODO: Render a 3D version of a dog in front of img.getCenterPose(). } else if (img.getIndex() == catIndex) { // TODO: Render a 3D version of a cat in front of img.getCenterPose(). } } }
Kotlin
val updatedAugmentedImages = frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage::class.java) for (img in updatedAugmentedImages) { if (img.trackingState == TrackingState.TRACKING) { // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently // being tracked by the camera. when (img.trackingMethod) { AugmentedImage.TrackingMethod.LAST_KNOWN_POSE -> { // The planar target is currently being tracked based on its last known pose. } AugmentedImage.TrackingMethod.FULL_TRACKING -> { // The planar target is being tracked using the current camera image. } AugmentedImage.TrackingMethod.NOT_TRACKING -> { // The planar target isn't been tracked. } } // You can also check which image this is based on AugmentedImage.getName(). when (img.index) { dogIndex -> TODO("Render a 3D version of a dog at img.getCenterPose()") catIndex -> TODO("Render a 3D version of a cat at img.getCenterPose()") } } }
Compatibilidad con diferentes casos de uso
Cuando ARCore detecta una imagen aumentada, crea un Trackable
para ella y establece TrackingState
en TRACKING
y TrackingMethod
en FULL_TRACKING
. Cuando la imagen rastreada sale de la vista de cámara, ARCore cambia TrackingMethod
a LAST_KNOWN_POSE
sin dejar de proporcionar la orientación y la posición de la imagen.
Tu app debe usar estas enumeraciones de manera diferente según el caso de uso previsto.
Imágenes fijas. La mayoría de los casos de uso que involucran imágenes fijas en el lugar (es decir, que no se espera que se muevan) pueden simplemente usar
TrackingState
para determinar si se detectó la imagen y si se conoce su ubicación. Se puede ignorarTrackingMethod
.Imágenes en movimiento Si tu app necesita realizar el seguimiento de una imagen en movimiento, usa
TrackingState
yTrackingMethod
para determinar si se detectó la imagen y si se conoce su posición.
Caso de uso | Imagen fija | Moviendo la imagen |
---|---|---|
Ejemplo | Un póster colgado en una pared | Un anuncio junto a un autobús |
La pose puede considerarse válida cuando |
TrackingState == TRACKING |
TrackingState == TRACKING
y TrackingMethod == FULL_TRACKING
|
Consulta también
Los proyectos de ejemplo de imágenes aumentadas en el SDK de ARCore