Hier erfahren Sie, wie Sie die Funktion „Erweiterte Gesichter“ in Ihren Apps verwenden.
Vorbereitung
Machen Sie sich mit den grundlegenden AR-Konzepten vertraut. und Konfigurieren einer ARCore-Sitzung beschrieben, bevor du fortfährst.
Erweiterte Gesichter unter Android verwenden
ARCore-Sitzung konfigurieren
Wählen Sie in einer ARCore-Sitzung die Frontkamera aus, um die Funktion „Erweiterte Gesichter“ zu verwenden. Beachte, dass beim Auswählen der Frontkamera führt zu verschiedenen Änderungen ARCore-Verhalten zu verbessern.
Java
// Set a camera configuration that usese the front-facing camera. CameraConfigFilter filter = new CameraConfigFilter(session).setFacingDirection(CameraConfig.FacingDirection.FRONT); CameraConfig cameraConfig = session.getSupportedCameraConfigs(filter).get(0); session.setCameraConfig(cameraConfig);
Kotlin
// Set a camera configuration that usese the front-facing camera. val filter = CameraConfigFilter(session).setFacingDirection(CameraConfig.FacingDirection.FRONT) val cameraConfig = session.getSupportedCameraConfigs(filter)[0] session.cameraConfig = cameraConfig
AugmentedFaceMode
aktivieren:
Java
Config config = new Config(session); config.setAugmentedFaceMode(Config.AugmentedFaceMode.MESH3D); session.configure(config);
Kotlin
val config = Config(session) config.augmentedFaceMode = Config.AugmentedFaceMode.MESH3D session.configure(config)
Mesh-Ausrichtung des Gesichts
Beachten Sie die Ausrichtung des Gesichtsnetzes:
Auf das erkannte Gesicht zugreifen
Sichere dir eine Trackable
für jeden Frame. Ein Trackable
ist etwas, das mit ARCore erfasst werden kann
Anker können angebracht werden.
Java
// ARCore's face detection works best on upright faces, relative to gravity. Collection<AugmentedFace> faces = session.getAllTrackables(AugmentedFace.class);
Kotlin
// ARCore's face detection works best on upright faces, relative to gravity. val faces = session.getAllTrackables(AugmentedFace::class.java)
TrackingState
herunterladen
pro Trackable
. Wenn es sich um TRACKING
handelt,
ist ARCore in seiner Position bekannt.
Java
for (AugmentedFace face : faces) { if (face.getTrackingState() == TrackingState.TRACKING) { // UVs and indices can be cached as they do not change during the session. FloatBuffer uvs = face.getMeshTextureCoordinates(); ShortBuffer indices = face.getMeshTriangleIndices(); // Center and region poses, mesh vertices, and normals are updated each frame. Pose facePose = face.getCenterPose(); FloatBuffer faceVertices = face.getMeshVertices(); FloatBuffer faceNormals = face.getMeshNormals(); // Render the face using these values with OpenGL. } }
Kotlin
faces.forEach { face -> if (face.trackingState == TrackingState.TRACKING) { // UVs and indices can be cached as they do not change during the session. val uvs = face.meshTextureCoordinates val indices = face.meshTriangleIndices // Center and region poses, mesh vertices, and normals are updated each frame. val facePose = face.centerPose val faceVertices = face.meshVertices val faceNormals = face.meshNormals // Render the face using these values with OpenGL. } }