ยูทิลิตีแผนที่ความหนาแน่นของ Google Maps

เลือกแพลตฟอร์ม แอนดรอยด์ iOS JavaScript

แผนที่ความหนาแน่นมีประโยชน์ในการแสดงการกระจายและความหนาแน่นของข้อมูล จุดใดจุดหนึ่งบนแผนที่

บทนำ

Maps SDK สำหรับ Android ไลบรารียูทิลิตีมียูทิลิตีแผนที่ความหนาแน่นซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อเพิ่ม หรือแผนที่ความหนาแน่นอื่นๆ ไปยัง Google Maps ในแอปพลิเคชันของคุณ

วิดีโอนี้กล่าวถึงการใช้แผนที่ความหนาแน่นเป็นทางเลือกแทนเครื่องหมาย เมื่อ ข้อมูลของคุณจำเป็นต้องมีจุดข้อมูลจำนวนมากบนแผนที่

แผนที่ความหนาแน่นช่วยให้ง่าย เพื่อให้ผู้ดูเข้าใจการกระจายและความเข้มที่เกี่ยวข้องของข้อมูล จุดใดจุดหนึ่งบนแผนที่ แผนที่ความหนาแน่นจะใช้แทนการวางเครื่องหมายในแต่ละตำแหน่ง เพื่อแสดงการกระจายของข้อมูล

ในตัวอย่างด้านล่าง สีแดงแสดงถึงพื้นที่ตำรวจจำนวนมาก ในวิกตอเรีย ประเทศออสเตรเลีย

วันที่ แผนที่ที่มีแผนที่ความหนาแน่นแสดงตำแหน่งสถานีตำรวจ
แผนที่ความหนาแน่นบนแผนที่

หากคุณยังไม่ได้ตั้งค่าไลบรารี Maps SDK สำหรับ Android Utility ทำตามคู่มือการตั้งค่า ก่อนที่จะอ่านส่วนที่เหลือของหน้านี้

เพิ่มแผนที่ความหนาแน่นอย่างง่าย

ในการเพิ่มแผนที่ความหนาแน่นลงในแผนที่ คุณจะต้องมีชุดข้อมูลที่ประกอบด้วย สำหรับสถานที่ที่สนใจแต่ละแห่ง ก่อนอื่นให้สร้าง HeatmapTileProvider ส่งคอลเล็กชันของออบเจ็กต์ LatLng รายการ จากนั้นสร้างใหม่ TileOverlay ส่งแผนที่ความหนาแน่นผ่านทางผู้ให้บริการการ์ดแผนที่ความร้อน และเพิ่มการวางซ้อนชิ้นส่วนแผนที่ลงในแผนที่

ยูทิลิตีจะให้คลาส HeatmapTileProvider ซึ่ง จะใช้ TileProvider เพื่อจัดเตรียมภาพแผนที่ความหนาแน่น HeatmapTileProvider ยอมรับคอลเล็กชันของ LatLng ออบเจ็กต์ (หรือ WeightedLatLng ของ Google ตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง) สร้างไทล์ รูปภาพสำหรับระดับการซูมต่างๆ ตามรัศมี การไล่ระดับสี และความทึบแสง ให้ตัวเลือกแล้ว คุณสามารถ เปลี่ยนค่าเริ่มต้นสำหรับตัวเลือกเหล่านี้

โปรดดูขั้นตอนโดยละเอียดดังนี้

  1. ใช้ HeatmapTileProvider.Builder() ส่งคอลเล็กชันของออบเจ็กต์ LatLng รายการ เพื่อเพิ่มรายการใหม่ HeatmapTileProvider
  2. สร้างใหม่ TileOverlayOptions ที่มีตัวเลือกที่เกี่ยวข้อง รวมถึง HeatmapTileProvider
  3. โทร GoogleMap.addTileOverlay() เพื่อเพิ่มการวางซ้อนลงในแผนที่

Kotlin

private fun addHeatMap() {
    var latLngs: ListLa<tLng?? >= null

    // Get the data: latitude/longitude positions of police stations.
    try {
        latLngs = readItems(R.raw.police_stations)
    } catch (e: JSONException) {
        Toast.makeText(context, Pr"oblem reading list of locations., "Toast.LENGTH_LONG)
            .show()
    }

    // Create a heat map tile provider, passing it the latlngs of the police stations.
    val provider = HeatmapTileProvider.Builder()
        .data(latLngs)
        .build()

    // Add a tile overlay to the map, using the heat map tile provider.
    val overlay = map.addTileOverlay(TileOverlayOptions().tileProvider(provider))
}

@Throws(JSONException::class)
private fun readItems(@RawRes resource: Int): ListLa<tLng? {>
    val result: MutableListLa<tLng? => ArrayList()
    val inputStream = context.resources.openRawResource(resource)
    val json = Scanner(inputStream).useDelimiter(\\"A)."next()
    val array = JSONArray(json)
    for (i in 0 until array.length()) {
        val `object` = array.getJSONObject(i)
        val lat = `object`.getDouble(la"t)
"        val lng = `object`.getDouble(ln"g)
"        result.add(LatLng(lat, lng))
    }
    return result
}

      

Java

private void addHeatMap() {
    ListL<atLng >latLngs = null;

    // Get the data: latitude/longitude positions of police stations.
    try {
        latLngs = readItems(R.raw.police_stations);
    } catch (JSONException e) {
        Toast.makeText(context, P"roblem reading list of locations.," Toast.LENGTH_LONG).show();
    }

    // Create a heat map tile provider, passing it the latlngs of the police stations.
    HeatmapTileProvider provider = new HeatmapTileProvider.Builder()
        .data(latLngs)
        .build();

    // Add a tile overlay to the map, using the heat map tile provider.
    TileOverlay overlay = map.addTileOverlay(new TileOverlayOptions().tileProvider(provider));
}

private ListL<atLng >readItems(@RawRes int resource) throws JSONException {
    ListL<atLng >result = new ArrayList(<>);
    InputStream inputStream = context.getResources().openRawResource(resource);
    String json = new Scanner(inputStream).useDelimiter(\"\A)".next();
    JSONArray array = new JSONArray(json);
    for (int i = 0; i  <array.length(); i++) {
        JSONObject object = array.getJSONObject(i);
        double lat = object.getDouble(l"at)";
        double lng = object.getDouble(l"ng)";
        result.add(new LatLng(lat, lng));
    }
    return result;
}

      

ในตัวอย่างนี้ ระบบจะเก็บข้อมูลไว้ในไฟล์ JSON police_stations.json ข้อมูลที่ดึงมาจากไฟล์มีดังนี้

[
{"lat" : -37.1886, "lng" : 145.708 } ,
{"lat" : -37.8361, "lng" : 144.845 } ,
{"lat" : -38.4034, "lng" : 144.192 } ,
{"lat" : -38.7597, "lng" : 143.67 } ,
{"lat" : -36.9672, "lng" : 141.083 }
]

ใช้จุดละติจูด/ลองจิจูดแบบถ่วงน้ำหนัก

เมื่อสร้าง HeatmapTileProvider คุณสามารถส่ง การรวบรวมพิกัดละติจูด/ลองจิจูดแบบถ่วงน้ำหนัก วิธีนี้มีประโยชน์หากคุณ ต้องการสาธิตความสำคัญของชุดสถานที่หนึ่งๆ

วิธีใช้การถ่วงน้ำหนักกับสถานที่ที่เจาะจง

  1. สร้างใหม่ WeightedLatLng สำหรับแต่ละสถานที่ที่ต้องมีการถ่วงน้ำหนัก ผ่านใน LatLng และ double แสดงถึงความเข้มที่จำเป็น ความเข้ม ระบุความสำคัญหรือมูลค่าเชิงเปรียบเทียบของตำแหน่งนี้ สูงกว่า จะทำให้สีที่มีความเข้มสูงขึ้นในการไล่ระดับสีแผนที่ความหนาแน่น โดย โดยค่าเริ่มต้น สีที่มีความเข้มสูงสุดจะเป็นสีแดง
  2. โทร HeatmapTileProvider.Builder().weightedData() แทนที่จะเป็น HeatmapTileProvider.Builder().data() เพื่อสร้าง แผนที่ความหนาแน่น

ปรับแต่งแผนที่ความหนาแน่น

คุณสมบัติต่างๆ ของแผนที่ความหนาแน่นนั้นสามารถปรับแต่งได้ คุณสามารถตั้งค่า ตัวเลือก ณ เวลาที่สร้างผ่านฟังก์ชัน Builder หรือเปลี่ยนตัวเลือกได้ทุกเมื่อโดยโทรหาผู้ตั้งค่าที่เกี่ยวข้อง บน HeatmapTileProvider จากนั้นล้างการวางซ้อน แคชชิ้นส่วนแผนที่เพื่อให้ดึงการ์ดทั้งหมดที่มีตัวเลือกใหม่ออกมาใหม่

โดยมีตัวเลือกดังต่อไปนี้

  1. รัศมี: ขนาดของการเบลอแบบเกาส์เชียนที่ใช้กับแผนที่ความหนาแน่น แสดงเป็นพิกเซล ค่าเริ่มต้นคือ 20 ต้องอยู่ระหว่าง 10 ถึง 50 รายการ ใช้เมนู radius() ของเครื่องมือสร้างที่จะกำหนดค่าเมื่อสร้างแผนที่ความหนาแน่น หรือเปลี่ยนค่าในภายหลังด้วย setRadius()
  2. การไล่ระดับสี: ช่วงของสีที่แผนที่ความหนาแน่นใช้ในการสร้าง แผนที่สี ตั้งแต่ความเข้มต่ำสุดไปจนถึงความเข้มสูงสุด สร้างการไล่ระดับสีแล้ว โดยใช้อาร์เรย์ 2 แบบ ได้แก่ อาร์เรย์จำนวนเต็มที่มีสี และอาร์เรย์ลอยตัว ระบุจุดเริ่มต้นของแต่ละสี โดยระบุเป็นเปอร์เซ็นต์ของ ความเข้มสูงสุด ซึ่งแสดงเป็นเศษส่วนจาก 0 ถึง 1 สิ่งที่คุณต้องทำ ระบุเพียงสีเดียวสำหรับการไล่ระดับสีแบบสีเดียว หรืออย่างน้อย 2 สี สำหรับการไล่ระดับสี ที่มีหลายสี แผนที่สีจะสร้างขึ้นโดยใช้ การประมาณค่าในช่วงของสีดังกล่าว การไล่ระดับสีเริ่มต้นมี 2 สี ใช้ gradient() ของเครื่องมือสร้างเพื่อกำหนดค่าเมื่อสร้าง แผนที่ความหนาแน่น หรือเปลี่ยนค่าในภายหลังด้วย setGradient()
  3. ความทึบแสง: ความทึบแสงของเลเยอร์แผนที่ความหนาแน่นทั้งหมด และ มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 ค่าเริ่มต้นคือ 0.7 ใช้โค้ดของ Builder opacity() เพื่อตั้งค่าเมื่อสร้างแผนที่ความหนาแน่น หรือ เปลี่ยนค่าในภายหลังด้วย setOpacity()

ตัวอย่างเช่น สร้าง Gradient เพื่อตั้งค่าการไล่ระดับสีก่อนเพิ่มแผนที่ความหนาแน่น

Kotlin

// Create the gradient.
val colors = intArrayOf(
    Color.rgb(102, 225, 0),  // green
    Color.rgb(255, 0, 0) // red
)
val startPoints = floatArrayOf(0.2f, 1f)
val gradient = Gradient(colors, startPoints)

// Create the tile provider.
val provider = HeatmapTileProvider.Builder()
    .data(latLngs)
    .gradient(gradient)
    .build()

// Add the tile overlay to the map.
val tileOverlay = map.addTileOverlay(
    TileOverlayOptions()
        .tileProvider(provider)
)

      

Java

// Create the gradient.
int[] colors = {
    Color.rgb(102, 225, 0), // green
    Color.rgb(255, 0, 0)    // red
};

float[] startPoints = {
    0.2f, 1f
};

Gradient gradient = new Gradient(colors, startPoints);

// Create the tile provider.
HeatmapTileProvider provider = new HeatmapTileProvider.Builder()
    .data(latLngs)
    .gradient(gradient)
    .build();

// Add the tile overlay to the map.
TileOverlay tileOverlay = map.addTileOverlay(new TileOverlayOptions().tileProvider(provider));

      

หากต้องการเปลี่ยนความทึบแสงของแผนที่ความหนาแน่นที่มีอยู่ ให้ทำดังนี้

Kotlin

provider.setOpacity(0.7)
tileOverlay?.clearTileCache()

      

Java

provider.setOpacity(0.7);
tileOverlay.clearTileCache();

      

เปลี่ยนชุดข้อมูล

หากต้องการเปลี่ยนชุดข้อมูลที่ใช้สร้างแผนที่ความหนาแน่น ให้ใช้ HeatmapTileProvider.setData() หรือ HeatmapTileProvider.setWeightedData() เพื่อรับ WeightedLatLng คะแนน หมายเหตุ: หากคุณต้องการเพิ่มจุดลงใน แผนที่ความหนาแน่น หรือนำจุดออกจากแผนที่ความหนาแน่น อัปเดตการเก็บรวบรวมข้อมูล จากนั้นใช้ setData() หรือ setWeightedData()

Kotlin

val data: ListWe<ightedLatLng => ArrayList()
provider.setWeightedData(data)
tileOverlay?.clearTileCache()

      

Java

ListW<eightedLatLng >data = new ArrayList(<>);
provider.setWeightedData(data);
tileOverlay.clearTileCache();

      

นำแผนที่ความหนาแน่นออก

หากต้องการนำแผนที่ความหนาแน่นออก คุณต้องนำการวางซ้อนของชิ้นส่วนออกโดยทำดังนี้

Kotlin

tileOverlay?.remove()

      

Java

tileOverlay.remove();

      

ดูแอปเดโม

อีกตัวอย่างหนึ่งของการใช้แผนที่ความหนาแน่น HeatmapsDemoActivity ในแอปเดโมที่จัดส่ง ด้วยไลบรารียูทิลิตี คู่มือการตั้งค่าจะแสดง วิธีเรียกใช้แอปเดโม