La bibliothèque cliente PHP facilite les interactions avec l'API Google Ads, avec une configuration minimale de votre part. Toutefois, les performances dépendent fortement de la manière dont la bibliothèque est utilisée et intégrée.
La plupart des bonnes pratiques générales s'appliquent à toutes les langues. Ce guide présente les optimisations des performances spécifiques à PHP.
Implémentations Protobuf et gRPC
Protobuf est utilisé par gRPC et l'API Google Ads pour les messages de requête et de réponse. Deux implémentations sont disponibles (PHP pur et une extension C). Les extensions C pour protobuf et grpc offrent des performances de sérialisation et de réseau nettement meilleures.
Pour en savoir plus, consultez le guide Protobuf et le guide Transport.
Mode de fonctionnement de l'interpréteur PHP
PHP est un langage de script polyvalent qui propose plusieurs modes de fonctionnement en fonction de l'utilisation. PHP-FPM (FastCGI Process Manager) ou les serveurs d'applications persistants présentent un avantage notable par rapport à l'interface CGI standard, car les processus de nœud de calcul persistants peuvent réutiliser le bytecode mis en cache (via OPcache) et les ressources entre les requêtes.
Version de PHP
Passez régulièrement à une version plus récente de PHP pour bénéficier d'améliorations des performances d'exécution. Consultez la liste des versions de PHP compatibles.
Versions inutilisées de l'API Google Ads
Toutes les versions de la bibliothèque cliente sont compatibles avec plusieurs versions de l'API Google Ads. Chaque version de l'API Google Ads compatible avec la bibliothèque cliente dispose de packages dédiés.
Les packages dédiés aux versions de l'API Google Ads qui ne sont pas utilisées par votre application peuvent être supprimés de la bibliothèque cliente en toute sécurité. Pour réduire l'espace mémoire utilisé et accélérer l'exécution, la bibliothèque cliente fournit un utilitaire permettant de supprimer les versions d'API inutilisées de manière programmatique.
Exemple
Supposons que vous implémentiez une application cliente qui n'utilise que la dernière version de l'API (v26) et que vous souhaitiez supprimer la compatibilité avec les versions d'API inutilisées (v23, v24 et v25).
Dans le fichier composer.json de votre projet, définissez un script Composer (nommé remove-google-ads-api-version-support) qui exploite l'utilitaire fourni par la bibliothèque cliente dans ApiVersionSupport :
"scripts": {
"remove-google-ads-api-version-support": [
"Google\\Ads\\GoogleAds\\Util\\ApiVersionSupport::remove"
]
}
Ensuite, exécutez le script Composer avec les numéros de version comme paramètres et imprimez les messages d'état :
# Change the current directory to the project directory.
cd /path/to/the/project
# Install the project.
composer install
# Output the vendor folder size and the list of Google Ads API versions that are
# supported before removing support for unused Google Ads API versions.
echo "# Supported Google Ads API versions:"
find ./vendor/googleads/google-ads-php/src/Google/Ads/GoogleAds/V* \
-maxdepth 0 | grep -oE 'V[0-9]+$'
echo "# Vendor folder size:"
du -sh ./vendor
# Use the Composer script to remove the unused versions
# v23, v24, and
# v25 of the Google Ads API.
echo "# Removing support..."
composer run-script remove-google-ads-api-version-support -- \
23 \
24 \
25
# Output the vendor folder size and the list of Google Ads API versions that are
# supported after removing support for unused Google Ads API versions.
echo "# Supported Google Ads API versions:"
find ./vendor/googleads/google-ads-php/src/Google/Ads/GoogleAds/V* \
-maxdepth 0 | grep -oE 'V[0-9]+$'
echo "# Vendor folder size:"
du -sh ./vendor
L'exemple de sortie d'exécution suivant montre la réduction de la taille du fichier, avec V26 comme seule version compatible restante :
# Supported Google Ads API versions:
V23
V24
V25
V26
# Vendor folder size:
135M ./vendor
# Removing support...
> Google\Ads\GoogleAds\Util\ApiVersionSupport::remove
Removing support for the version 23 of Google Ads API...
Done
Removing support for the version 24 of Google Ads API...
Done
Removing support for the version 25 of Google Ads API...
Done
# Supported Google Ads API versions:
V26
# Vendor folder size:
60M ./vendor
Développement et production
PHP est un langage interprété qui compile les instructions avant de les exécuter. Cela est avantageux pendant le développement, lorsque les fichiers sources changent fréquemment et que le temps d'exécution est moins critique. Dans les environnements de production, la stabilité et les performances deviennent les principales préoccupations.
Cache
La mise en cache est recommandée, car elle améliore les performances et la stabilité en stockant le bytecode de script précompilé dans la mémoire partagée.
OPcache est la solution standard. Elle est fournie par défaut avec PHP.
Réapprovisionnement automatique
Le chargement automatique améliore les performances et la stabilité en chargeant les informations de mappage de classe précompilées.
La bibliothèque cliente PHP est conforme à la norme PSR-4 pour le chargement automatique et fournit la définition dans son fichier composer.json. Les options de la CLI Composer dédiées, telles que --optimize-autoloader ou --classmap-authoritative, peuvent ensuite être utilisées directement dans les builds de production.
Journalisation
Définir un seuil plus élevé pour les enregistreurs, comme ERROR ou WARNING, en production permet de réduire les frais généraux d'E/S et la consommation de mémoire.
Pour en savoir plus, consultez le guide de Logging.
Débogage et profilage
Désactivez les extensions de débogueur et de profileur (telles que Xdebug) en production, car elles entraînent une surcharge d'exécution importante.
Précharger
Depuis PHP 7.4, le préchargement OPcache peut être utilisé pour précharger des scripts en mémoire au démarrage du serveur, ce qui va encore plus loin que la mise en cache OPcache standard.
Un script de préchargement doit être conçu spécifiquement pour votre application. La bibliothèque cliente PHP ne fournit pas de script de préchargement générique, car le compromis entre l'utilisation de la mémoire et le gain de performances est spécifique à chaque projet et environnement de déploiement.