پیام های پروتوباف

با پارامتر پیکربندی use_proto_plus ، می‌توانید تعیین کنید که آیا می‌خواهید کتابخانه پیام‌های proto-plus را برگرداند یا پیام‌های protobuf . برای جزئیات در مورد نحوه تنظیم این پارامتر، به اسناد پیکربندی مراجعه کنید.

این بخش پیامدهای عملکرد انتخاب انواع پیام‌ها را توضیح می‌دهد، بنابراین، توصیه می‌کنیم برای تصمیم‌گیری آگاهانه، گزینه‌ها را بخوانید و درک کنید.

Proto-plus در مقابل پیام های protobuf

خط لوله مولد کد، proto-plus را به عنوان راهی برای بهبود ارگونومی رابط پیام پروتوباف با ایجاد رفتار بیشتر شبیه به اشیاء بومی پایتون ادغام می کند. با این حال، این بدان معنی است که استفاده از proto-plus سربار عملکرد را معرفی می کند.

عملکرد پروتو پلاس

یکی از مزایای اصلی proto-plus این است که پیام‌های protobuf و انواع شناخته شده را از طریق فرآیندی به نام type marshaling به انواع بومی پایتون تبدیل می‌کند.

مارشال زمانی اتفاق می‌افتد که به یک فیلد در یک نمونه پیام proto-plus دسترسی پیدا می‌شود، به‌ویژه زمانی که یک فیلد خوانده می‌شود یا تنظیم می‌شود، برای مثال، در تعریف protobuf:

syntax = "proto3";

message Dog {
  string name = 1;
}

هنگامی که این تعریف به یک کلاس proto-plus تبدیل می شود، چیزی شبیه به این خواهد بود:

import proto

class Dog(proto.Message):
    name = proto.Field(proto.STRING, number=1)

سپس می‌توانید کلاس Dog را مقداردهی اولیه کنید و مانند هر شی دیگر پایتون به فیلد name آن دسترسی پیدا کنید:

dog = Dog()
dog.name = "Scruffy"
print(dog.name)

هنگام خواندن و تنظیم فیلد name ، مقدار از نوع str بومی پایتون به نوع string تبدیل می شود تا مقدار با زمان اجرا پروتوباف سازگار باشد.

بر اساس تجزیه و تحلیل عملکرد خود، ما تشخیص داده‌ایم که زمان صرف شده برای انجام این نوع تبدیل‌ها، تأثیر عملکردی کافی دارد که کاربران باید براساس نیاز خود تصمیم بگیرند که آیا از پیام‌های protobuf استفاده کنند یا نه.

از موارد برای پیام های proto-plus و protobuf استفاده کنید

موارد استفاده از پیام Proto-plus

Proto-plus تعدادی بهبود ارگونومیک را نسبت به پیام های protobuf ارائه می دهد، بنابراین برای نوشتن کد قابل نگهداری و خواندنی ایده آل هستند. از آنجایی که آنها اشیاء بومی پایتون را در معرض دید قرار می دهند، استفاده و درک آنها آسان تر است.

موارد استفاده از پیام Protobuf

از پروتوباف‌ها برای موارد استفاده حساس به عملکرد استفاده کنید، به‌ویژه در برنامه‌هایی که نیاز به پردازش سریع گزارش‌های بزرگ دارند، یا درخواست‌های جهش‌یافته را با تعداد زیادی عملیات ایجاد می‌کنند، برای مثال با BatchJobService یا OfflineUserDataJobService .

تغییر پویا انواع پیام

پس از انتخاب نوع پیام مناسب برای برنامه خود، ممکن است متوجه شوید که باید از نوع دیگر برای یک گردش کاری خاص استفاده کنید. در این مورد، جابجایی بین دو نوع به صورت پویا با استفاده از ابزارهای کمکی ارائه شده توسط کتابخانه مشتری آسان است. با استفاده از همان کلاس پیام Dog از بالا:

from google.ads.googleads import util

# Proto-plus message type
dog = Dog()

# Protobuf message type
dog = util.convert_proto_plus_to_protobuf(dog)

# Back to proto-plus message type
dog = util.convert_protobuf_to_proto_plus(dog)

تفاوت رابط پیام Protobuf

رابط proto-plus با جزئیات مستند شده است، اما در اینجا برخی از تفاوت‌های کلیدی را که بر موارد استفاده رایج برای کتابخانه سرویس گیرنده Google Ads تأثیر می‌گذارند، برجسته می‌کنیم.

سریال سازی بایت ها

پیام های Proto-plus

serialized = type(campaign).serialize(campaign)
deserialized = type(campaign).deserialize(serialized)

پیام های پروتوباف

serialized = campaign.SerializeToString()
deserialized = campaign.FromString(serialized)

سریال سازی JSON

پیام های Proto-plus

serialized = type(campaign).to_json(campaign)
deserialized = type(campaign).from_json(serialized)

پیام های پروتوباف

from google.protobuf.json_format import MessageToJson, Parse

serialized = MessageToJson(campaign)
deserialized = Parse(serialized, campaign)

ماسک های میدانی

روش کمکی ماسک میدان ارائه شده توسط api-core برای استفاده از نمونه های پیام پروتوباف طراحی شده است. بنابراین هنگام استفاده از پیام های proto-plus، آنها را به پیام های protobuf تبدیل کنید تا از کمک کننده استفاده کنید:

پیام های Proto-plus

from google.api_core.protobuf_helpers import field_mask

campaign = client.get_type("Campaign")
protobuf_campaign = util.convert_proto_plus_to_protobuf(campaign)
mask = field_mask(None, protobuf_campaign)

پیام های پروتوباف

from google.api_core.protobuf_helpers import field_mask

campaign = client.get_type("Campaign")
mask = field_mask(None, campaign)

Enums

Enum هایی که توسط پیام های proto-plus در معرض نمایش قرار می گیرند، نمونه هایی از نوع enum بومی پایتون هستند و بنابراین تعدادی از روش های راحت را به ارث می برند.

بازیابی نوع Enum

هنگام استفاده از روش GoogleAdsClient.get_type برای بازیابی enums، پیام هایی که برگردانده می شوند بسته به اینکه از پیام های proto-plus یا protobuf استفاده می کنید کمی متفاوت هستند. به عنوان مثال:

پیام های Proto-plus

val = client.get_type("CampaignStatusEnum").CampaignStatus.PAUSED

پیام های پروتوباف

val = client.get_type("CampaignStatusEnum").PAUSED

برای ساده‌تر کردن بازیابی فهرست‌ها، یک ویژگی راحتی در نمونه‌های GoogleAdsClient وجود دارد که صرف نظر از نوع پیامی که استفاده می‌کنید، یک رابط ثابت دارد:

val = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED

بازیابی مقدار Enum

گاهی اوقات دانستن مقدار یا شناسه فیلد یک enum مفید است، برای مثال، PAUSED در CampaignStatusEnum با 3 مطابقت دارد:

پیام های Proto-plus

campaign = client.get_type("Campaign")
campaign.status = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED
# To read the value of campaign status
print(campaign.status.value)

پیام های پروتوباف

campaign = client.get_type("Campaign")
status_enum = client.enums.CampaignStatusEnum
campaign.status = status_enum.PAUSED
# To read the value of campaign status
print(status_enum.CampaignStatus.Value(campaign.status))

بازیابی نام Enum

گاهی اوقات دانستن نام یک فیلد enum مفید است. به عنوان مثال، هنگام خواندن اشیاء از API ممکن است بخواهید بدانید که int 3 با کدام وضعیت کمپین مطابقت دارد:

پیام های Proto-plus

campaign = client.get_type("Campaign")
campaign.status = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED
# To read the name of campaign status
print(campaign.status.name)

پیام های پروتوباف

campaign = client.get_type("Campaign")
status_enum = client.enums.CampaignStatusEnum
# Sets the campaign status to the int value for PAUSED
campaign.status = status_enum.PAUSED
# To read the name of campaign status
status_enum.CampaignStatus.Name(campaign.status)

فیلدهای تکراری

همانطور که در اسناد proto-plus توضیح داده شد، فیلدهای تکراری معمولاً معادل لیست‌های تایپ‌شده هستند، به این معنی که آنها تقریباً مشابه یک list عمل می‌کنند.

مقادیر را به فیلدهای اسکالر مکرر اضافه کنید

هنگام افزودن مقادیر به فیلدهای نوع اسکالر مکرر، به عنوان مثال فیلدهای string یا int64 ، رابط بدون در نظر گرفتن نوع پیام یکسان است:

پیام های Proto-plus

ad.final_urls.append("https://www.example.com")

پیام های پروتوباف

ad.final_urls.append("https://www.example.com")

این شامل سایر روش‌های list رایج نیز می‌شود، برای مثال extend :

پیام های Proto-plus

ad.final_urls.extend(["https://www.example.com", "https://www.example.com/2"])

پیام های پروتوباف

ad.final_urls.extend(["https://www.example.com", "https://www.example.com/2"])

انواع پیام را به فیلدهای تکراری اضافه کنید

اگر فیلد تکراری از نوع اسکالر نباشد، رفتار هنگام افزودن آنها به فیلدهای تکراری کمی متفاوت است:

پیام های Proto-plus

frequency_cap = client.get_type("FrequencyCapEntry")
frequency_cap.cap = 100
campaign.frequency_caps.append(frequency_cap)

پیام های پروتوباف

# The add method initializes a message and adds it to the repeated field
frequency_cap = campaign.frequency_caps.add()
frequency_cap.cap = 100

فیلدهای تکراری را اختصاص دهید

هم برای فیلدهای تکراری اسکالر و هم غیر اسکالر، می‌توانید فهرست‌ها را به روش‌های مختلف به فیلد اختصاص دهید:

پیام های Proto-plus

# In proto-plus it's possible to use assignment.
urls = ["https://www.example.com"]
ad.final_urls = urls

پیام های پروتوباف

# Protobuf messages do not allow assignment, but you can replace the
# existing list using slice syntax.
urls = ["https://www.example.com"]
ad.final_urls[:] = urls

پیام های خالی

گاهی اوقات دانستن اینکه آیا یک نمونه پیام حاوی اطلاعاتی است یا هر یک از فیلدهای آن تنظیم شده است مفید است.

پیام های Proto-plus

# When using proto-plus messages you can simply check the message for
# truthiness.
is_empty = bool(campaign)
is_empty = not campaign

پیام های پروتوباف

is_empty = campaign.ByteSize() == 0

کپی پیام

برای پیام‌های proto-plus و protobuf، توصیه می‌کنیم از روش کمکی copy_from در GoogleAdsClient استفاده کنید:

client.copy_from(campaign, other_campaign)

فیلدهای پیام خالی

فرآیند تنظیم فیلدهای پیام خالی صرف نظر از نوع پیامی که استفاده می کنید یکسان است. فقط باید یک پیام خالی را در فیلد مورد نظر کپی کنید. بخش کپی پیام و همچنین راهنمای فیلدهای پیام خالی را ببینید. در اینجا مثالی از نحوه تنظیم یک فیلد پیام خالی آورده شده است:

client.copy_from(campaign.manual_cpm, client.get_type("ManualCpm"))

نام فیلدهایی که کلمات رزرو شده هستند

هنگام استفاده از پیام‌های proto-plus، اگر نام یک کلمه رزرو شده در پایتون باشد، نام فیلدها به‌طور خودکار با زیرخط آخر ظاهر می‌شوند. در اینجا نمونه ای از کار با یک نمونه Asset آورده شده است:

asset = client.get_type("Asset")
asset.type_ = client.enums.AssetTypeEnum.IMAGE

لیست کامل اسامی رزرو شده در ماژول مولد gapic ساخته شده است. به صورت برنامه نویسی نیز قابل دسترسی است.

ابتدا ماژول را نصب کنید:

python -m pip install gapic-generator

سپس، در یک REPL یا اسکریپت پایتون:

import gapic.utils
print(gapic.utils.reserved_names.RESERVED_NAMES)

حضور میدانی

از آنجایی که فیلدهای موجود در نمونه‌های پیام protobuf دارای مقادیر پیش‌فرض هستند، دانستن اینکه آیا یک فیلد تنظیم شده است یا نه، همیشه بصری نیست.

پیام های Proto-plus

# Use the "in" operator.
has_field = "name" in campaign

پیام های پروتوباف

campaign = client.get_type("Campaign")
# Determines whether "name" is set and not just an empty string.
campaign.HasField("name")

رابط کلاس Message protobuf دارای یک روش HasField است که تعیین می کند آیا فیلد روی پیام تنظیم شده است، حتی اگر روی یک مقدار پیش فرض تنظیم شده باشد.

روش های پیام پروتوباف

رابط پیام protobuf شامل برخی از روش‌های راحتی است که بخشی از رابط proto-plus نیستند. با این حال، دسترسی به آنها با تبدیل یک پیام proto-plus به همتای protobuf آن ساده است:

# Accessing the ListFields method
protobuf_campaign = util.convert_protobuf_to_proto_plus(campaign)
print(campaign.ListFields())

# Accessing the Clear method
protobuf_campaign = util.convert_protobuf_to_proto_plus(campaign)
print(campaign.Clear())

ردیاب مشکل

اگر در مورد این تغییرات یا هرگونه مشکلی در مهاجرت به آخرین نسخه کتابخانه سؤالی دارید، مشکلی را در ردیاب ما ثبت کنید .

،

با پارامتر پیکربندی use_proto_plus ، می‌توانید تعیین کنید که آیا می‌خواهید کتابخانه پیام‌های proto-plus را برگرداند یا پیام‌های protobuf . برای جزئیات در مورد نحوه تنظیم این پارامتر، به اسناد پیکربندی مراجعه کنید.

این بخش پیامدهای عملکرد انتخاب انواع پیام‌ها را توضیح می‌دهد، بنابراین، توصیه می‌کنیم برای تصمیم‌گیری آگاهانه، گزینه‌ها را بخوانید و درک کنید.

Proto-plus در مقابل پیام های protobuf

خط لوله مولد کد، proto-plus را به عنوان راهی برای بهبود ارگونومی رابط پیام پروتوباف با ایجاد رفتار بیشتر شبیه به اشیاء بومی پایتون ادغام می کند. با این حال، این بدان معنی است که استفاده از proto-plus سربار عملکرد را معرفی می کند.

عملکرد پروتو پلاس

یکی از مزایای اصلی proto-plus این است که پیام‌های protobuf و انواع شناخته شده را از طریق فرآیندی به نام type marshaling به انواع بومی پایتون تبدیل می‌کند.

مارشال زمانی اتفاق می‌افتد که به یک فیلد در یک نمونه پیام proto-plus دسترسی پیدا می‌شود، به‌ویژه زمانی که یک فیلد خوانده می‌شود یا تنظیم می‌شود، برای مثال، در تعریف protobuf:

syntax = "proto3";

message Dog {
  string name = 1;
}

هنگامی که این تعریف به یک کلاس proto-plus تبدیل می شود، چیزی شبیه به این خواهد بود:

import proto

class Dog(proto.Message):
    name = proto.Field(proto.STRING, number=1)

سپس می‌توانید کلاس Dog را مقداردهی اولیه کنید و مانند هر شی دیگر پایتون به فیلد name آن دسترسی پیدا کنید:

dog = Dog()
dog.name = "Scruffy"
print(dog.name)

هنگام خواندن و تنظیم فیلد name ، مقدار از نوع str بومی پایتون به نوع string تبدیل می شود تا مقدار با زمان اجرا پروتوباف سازگار باشد.

بر اساس تجزیه و تحلیل عملکرد خود، ما تشخیص داده‌ایم که زمان صرف شده برای انجام این نوع تبدیل‌ها، تأثیر عملکردی کافی دارد که کاربران باید براساس نیاز خود تصمیم بگیرند که آیا از پیام‌های protobuf استفاده کنند یا نه.

از موارد برای پیام های proto-plus و protobuf استفاده کنید

موارد استفاده از پیام Proto-plus

Proto-plus تعدادی بهبود ارگونومیک را نسبت به پیام های protobuf ارائه می دهد، بنابراین برای نوشتن کد قابل نگهداری و خواندنی ایده آل هستند. از آنجایی که آنها اشیاء بومی پایتون را در معرض دید قرار می دهند، استفاده و درک آنها آسان تر است.

موارد استفاده از پیام Protobuf

از پروتوباف‌ها برای موارد استفاده حساس به عملکرد استفاده کنید، به‌ویژه در برنامه‌هایی که نیاز به پردازش سریع گزارش‌های بزرگ دارند، یا درخواست‌های جهش‌یافته را با تعداد زیادی عملیات ایجاد می‌کنند، برای مثال با BatchJobService یا OfflineUserDataJobService .

تغییر پویا انواع پیام

پس از انتخاب نوع پیام مناسب برای برنامه خود، ممکن است متوجه شوید که باید از نوع دیگر برای یک گردش کاری خاص استفاده کنید. در این مورد، جابجایی بین دو نوع به صورت پویا با استفاده از ابزارهای کمکی ارائه شده توسط کتابخانه مشتری آسان است. با استفاده از همان کلاس پیام Dog از بالا:

from google.ads.googleads import util

# Proto-plus message type
dog = Dog()

# Protobuf message type
dog = util.convert_proto_plus_to_protobuf(dog)

# Back to proto-plus message type
dog = util.convert_protobuf_to_proto_plus(dog)

تفاوت رابط پیام Protobuf

رابط proto-plus با جزئیات مستند شده است، اما در اینجا برخی از تفاوت‌های کلیدی را که بر موارد استفاده رایج برای کتابخانه سرویس گیرنده Google Ads تأثیر می‌گذارند، برجسته می‌کنیم.

سریال سازی بایت ها

پیام های Proto-plus

serialized = type(campaign).serialize(campaign)
deserialized = type(campaign).deserialize(serialized)

پیام های پروتوباف

serialized = campaign.SerializeToString()
deserialized = campaign.FromString(serialized)

سریال سازی JSON

پیام های Proto-plus

serialized = type(campaign).to_json(campaign)
deserialized = type(campaign).from_json(serialized)

پیام های پروتوباف

from google.protobuf.json_format import MessageToJson, Parse

serialized = MessageToJson(campaign)
deserialized = Parse(serialized, campaign)

ماسک های میدانی

روش کمکی ماسک میدان ارائه شده توسط api-core برای استفاده از نمونه های پیام پروتوباف طراحی شده است. بنابراین هنگام استفاده از پیام های proto-plus، آنها را به پیام های protobuf تبدیل کنید تا از کمک کننده استفاده کنید:

پیام های Proto-plus

from google.api_core.protobuf_helpers import field_mask

campaign = client.get_type("Campaign")
protobuf_campaign = util.convert_proto_plus_to_protobuf(campaign)
mask = field_mask(None, protobuf_campaign)

پیام های پروتوباف

from google.api_core.protobuf_helpers import field_mask

campaign = client.get_type("Campaign")
mask = field_mask(None, campaign)

Enums

Enum هایی که توسط پیام های proto-plus در معرض نمایش قرار می گیرند، نمونه هایی از نوع enum بومی پایتون هستند و بنابراین تعدادی از روش های راحت را به ارث می برند.

بازیابی نوع Enum

هنگام استفاده از روش GoogleAdsClient.get_type برای بازیابی enums، پیام هایی که برگردانده می شوند بسته به اینکه از پیام های proto-plus یا protobuf استفاده می کنید کمی متفاوت هستند. به عنوان مثال:

پیام های Proto-plus

val = client.get_type("CampaignStatusEnum").CampaignStatus.PAUSED

پیام های پروتوباف

val = client.get_type("CampaignStatusEnum").PAUSED

برای ساده‌تر کردن بازیابی فهرست‌ها، یک ویژگی راحتی در نمونه‌های GoogleAdsClient وجود دارد که صرف نظر از نوع پیامی که استفاده می‌کنید، یک رابط ثابت دارد:

val = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED

بازیابی مقدار Enum

گاهی اوقات دانستن مقدار یا شناسه فیلد یک enum مفید است، برای مثال، PAUSED در CampaignStatusEnum با 3 مطابقت دارد:

پیام های Proto-plus

campaign = client.get_type("Campaign")
campaign.status = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED
# To read the value of campaign status
print(campaign.status.value)

پیام های پروتوباف

campaign = client.get_type("Campaign")
status_enum = client.enums.CampaignStatusEnum
campaign.status = status_enum.PAUSED
# To read the value of campaign status
print(status_enum.CampaignStatus.Value(campaign.status))

بازیابی نام Enum

گاهی اوقات دانستن نام یک فیلد enum مفید است. به عنوان مثال، هنگام خواندن اشیاء از API ممکن است بخواهید بدانید که int 3 با کدام وضعیت کمپین مطابقت دارد:

پیام های Proto-plus

campaign = client.get_type("Campaign")
campaign.status = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED
# To read the name of campaign status
print(campaign.status.name)

پیام های پروتوباف

campaign = client.get_type("Campaign")
status_enum = client.enums.CampaignStatusEnum
# Sets the campaign status to the int value for PAUSED
campaign.status = status_enum.PAUSED
# To read the name of campaign status
status_enum.CampaignStatus.Name(campaign.status)

فیلدهای تکراری

همانطور که در اسناد proto-plus توضیح داده شد، فیلدهای تکراری معمولاً معادل لیست‌های تایپ‌شده هستند، به این معنی که آنها تقریباً مشابه یک list عمل می‌کنند.

مقادیر را به فیلدهای اسکالر مکرر اضافه کنید

هنگام افزودن مقادیر به فیلدهای نوع اسکالر مکرر، به عنوان مثال فیلدهای string یا int64 ، رابط بدون در نظر گرفتن نوع پیام یکسان است:

پیام های Proto-plus

ad.final_urls.append("https://www.example.com")

پیام های پروتوباف

ad.final_urls.append("https://www.example.com")

این شامل سایر روش‌های list رایج نیز می‌شود، برای مثال extend :

پیام های Proto-plus

ad.final_urls.extend(["https://www.example.com", "https://www.example.com/2"])

پیام های پروتوباف

ad.final_urls.extend(["https://www.example.com", "https://www.example.com/2"])

انواع پیام را به فیلدهای تکراری اضافه کنید

اگر فیلد تکراری از نوع اسکالر نباشد، رفتار هنگام افزودن آنها به فیلدهای تکراری کمی متفاوت است:

پیام های Proto-plus

frequency_cap = client.get_type("FrequencyCapEntry")
frequency_cap.cap = 100
campaign.frequency_caps.append(frequency_cap)

پیام های پروتوباف

# The add method initializes a message and adds it to the repeated field
frequency_cap = campaign.frequency_caps.add()
frequency_cap.cap = 100

فیلدهای تکراری را اختصاص دهید

هم برای فیلدهای تکراری اسکالر و هم غیر اسکالر، می‌توانید فهرست‌ها را به روش‌های مختلف به فیلد اختصاص دهید:

پیام های Proto-plus

# In proto-plus it's possible to use assignment.
urls = ["https://www.example.com"]
ad.final_urls = urls

پیام های پروتوباف

# Protobuf messages do not allow assignment, but you can replace the
# existing list using slice syntax.
urls = ["https://www.example.com"]
ad.final_urls[:] = urls

پیام های خالی

گاهی اوقات دانستن اینکه آیا یک نمونه پیام حاوی اطلاعاتی است یا هر یک از فیلدهای آن تنظیم شده است مفید است.

پیام های Proto-plus

# When using proto-plus messages you can simply check the message for
# truthiness.
is_empty = bool(campaign)
is_empty = not campaign

پیام های پروتوباف

is_empty = campaign.ByteSize() == 0

کپی پیام

برای پیام‌های proto-plus و protobuf، توصیه می‌کنیم از روش کمکی copy_from در GoogleAdsClient استفاده کنید:

client.copy_from(campaign, other_campaign)

فیلدهای پیام خالی

فرآیند تنظیم فیلدهای پیام خالی صرف نظر از نوع پیامی که استفاده می کنید یکسان است. فقط باید یک پیام خالی را در فیلد مورد نظر کپی کنید. بخش کپی پیام و همچنین راهنمای فیلدهای پیام خالی را ببینید. در اینجا مثالی از نحوه تنظیم یک فیلد پیام خالی آورده شده است:

client.copy_from(campaign.manual_cpm, client.get_type("ManualCpm"))

نام فیلدهایی که کلمات رزرو شده هستند

هنگام استفاده از پیام‌های proto-plus، اگر نام یک کلمه رزرو شده در پایتون باشد، نام فیلدها به‌طور خودکار با زیرخط آخر ظاهر می‌شوند. در اینجا نمونه ای از کار با یک نمونه Asset آورده شده است:

asset = client.get_type("Asset")
asset.type_ = client.enums.AssetTypeEnum.IMAGE

لیست کامل اسامی رزرو شده در ماژول مولد gapic ساخته شده است. به صورت برنامه نویسی نیز قابل دسترسی است.

ابتدا ماژول را نصب کنید:

python -m pip install gapic-generator

سپس، در یک REPL یا اسکریپت پایتون:

import gapic.utils
print(gapic.utils.reserved_names.RESERVED_NAMES)

حضور میدانی

از آنجایی که فیلدهای موجود در نمونه‌های پیام protobuf دارای مقادیر پیش‌فرض هستند، دانستن اینکه آیا یک فیلد تنظیم شده است یا نه، همیشه بصری نیست.

پیام های Proto-plus

# Use the "in" operator.
has_field = "name" in campaign

پیام های پروتوباف

campaign = client.get_type("Campaign")
# Determines whether "name" is set and not just an empty string.
campaign.HasField("name")

رابط کلاس Message protobuf دارای یک روش HasField است که تعیین می کند آیا فیلد روی پیام تنظیم شده است، حتی اگر روی یک مقدار پیش فرض تنظیم شده باشد.

روش های پیام پروتوباف

رابط پیام protobuf شامل برخی از روش‌های راحتی است که بخشی از رابط proto-plus نیستند. با این حال، دسترسی به آنها با تبدیل یک پیام proto-plus به همتای protobuf آن ساده است:

# Accessing the ListFields method
protobuf_campaign = util.convert_protobuf_to_proto_plus(campaign)
print(campaign.ListFields())

# Accessing the Clear method
protobuf_campaign = util.convert_protobuf_to_proto_plus(campaign)
print(campaign.Clear())

ردیاب مشکل

اگر در مورد این تغییرات یا هرگونه مشکلی در مهاجرت به آخرین نسخه کتابخانه سؤالی دارید، مشکلی را در ردیاب ما ثبت کنید .