تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
سواء كنت تثبّت المكتبة من PyPI أو تنسخها من GitHub، ننصحك بتنفيذ الخطوات أدناه باستخدام بيئة افتراضية نشطة. للحصول على معلومات حول كيفية إنشاء بيئة افتراضية وتفعيلها، يُرجى الاطّلاع على مستندات البيئة الافتراضية.
تثبيت الوحدة من PyPI
يتم توزيع المكتبة على PyPI ويمكن تثبيتها باستخدام pip من خلال الأمر التالي:
python-mpipinstallgoogle-ads
تثبيت المكتبة من GitHub
يمكن استنساخ الرمز المصدر للمكتبة من GitHub إلى جهازك المحلي. من المفيد استنساخ الرمز المصدر لتنفيذ الأمثلة بسهولة أو لتطوير المكتبة نفسها. للعلم، يُعدّ تشغيل أحد أمثلة المصادقة خطوة مطلوبة عند إعداد المكتبة لاستخدامها.
تأكَّد من توفُّر الإصدار python3.8 أو إصدار أحدث في بيئتك.
أبسط طريقة هي استخدام pyenv:
تاريخ التعديل الأخير: 2025-09-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-09-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eThe Google Ads Python library can be installed from PyPI using pip with the command \u003ccode\u003epython -m pip install google-ads\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo install from GitHub, clone the repository, navigate into it, and run \u003ccode\u003epython -m pip install .\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnsure you have Python 3.8 or later installed in your environment, potentially using pyenv.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers should run unit tests before and after making changes, utilizing nox or Docker for execution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor library setup and usage, refer to the Virtual Environment and authentication example documentation.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Installation\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWhether you're installing the library from PyPI or cloning it from GitHub, we\nrecommended that you conduct the below steps using an active virtual\nenvironment. For information on how to create and activate a virtual\nenvironment, see the [Virtual Environment](//docs.python.org/3/tutorial/venv.html) documentation.\n\nInstall the module from PyPI\n----------------------------\n\nThe library is distributed on [PyPI](//pypi.org/project/google-ads/) and can\nbe installed using [pip](//pip.pypa.io/en/stable/installing) with the\nfollowing command: \n\n python -m pip install google-ads\n\nInstall the library from GitHub\n-------------------------------\n\nThe source code for the library can be cloned from [GitHub](https://github.com/googleads/google-ads-python/)\nonto your local machine. It's useful to clone the source code in order to easily\nexecute the examples or to develop the library itself. For reference, running\none of the authentication examples is a required step in configuring the library\nfor use.\n\n1. Ensure that `python3.8` or later is present in your environment.\n The simplest way is to use [`pyenv`](//github.com/pyenv/pyenv-installer):\n\n pyenv local 3.8\n\n2. Clone the client library from GitHub:\n\n git clone git@github.com:googleads/google-ads-python.git\n\n3. Enter the repository and install it:\n\n cd google-ads-python\n python -m pip install .\n\n4. If you intend to develop the library, run the unit tests before and after\n making any changes:\n\n 1. Ensure you have all supported versions of the Python language available in\n your environment. Using `pyenv`::\n\n pyenv local 3.8 3.9 3.10 3.11 3.12\n\n 2. Install the test-specific dependencies of the library:\n\n python -m pip install .[tests]\n\n 3. Run the unit tests to ensure the library is functioning properly:\n\n nox\n\n 4. Optional: the unit tests can also be run using Docker. First, you must\n have [Docker installed](https://docs.docker.com/get-docker/). Then, from\n the `google-ads-python` directory, run the following:\n\n docker build -t google-ads-python:test .\n docker run -it google-ads-python:test nox"]]
