La bibliothèque cliente PHP facilite les interactions avec l'API Google Ads avec une configuration minimale de votre part. Toutefois, les performances dépendent fortement de la manière dont la bibliothèque est utilisée et intégrée.
La plupart des bonnes pratiques générales s'appliquent à tous les langages. Ce guide couvre les optimisations des performances spécifiques à PHP.
Implémentations Protobuf et gRPC
Protobuf est utilisé par gRPC et l'API Google Ads pour les
messages de requête et de réponse. Deux implémentations sont disponibles (PHP pur et une extension C). Les extensions C pour protobuf et grpc offrent des performances de sérialisation et de réseau nettement meilleures.
Pour en savoir plus, consultez le guide Protobuf et le guide Transport.
Mode de fonctionnement de l'interpréteur PHP
PHP est un langage de script polyvalent qui dispose de plusieurs modes de fonctionnement en fonction de son utilisation. PHP-FPM (FastCGI Process Manager) ou les serveurs d'applications persistants présentent un avantage notable par rapport au CGI standard, car les processus de nœud de calcul persistants peuvent réutiliser le bytecode mis en cache (via OPcache) et les ressources entre les requêtes.
Version de PHP
Mettez régulièrement à niveau votre version de PHP pour bénéficier d'améliorations des performances d'exécution. Consultez la liste des versions de PHP compatibles.
Versions de l'API Google Ads non utilisées
Toutes les versions de la bibliothèque cliente sont compatibles avec plusieurs versions de l'API Google Ads. Pour chaque version de l'API Google Ads compatible avec la bibliothèque cliente, il existe des packages dédiés.
Les packages dédiés aux versions de l'API Google Ads qui ne sont pas utilisées par votre application peuvent être supprimés de la bibliothèque cliente sans risque. Pour réduire l'encombrement de la mémoire et accélérer l'exécution, la bibliothèque cliente fournit un utilitaire permettant de supprimer les versions d'API non utilisées par programmation.
Exemple
Supposons que vous implémentiez une application cliente qui n'utilise que la dernière version de l'API (v26) et que vous souhaitiez supprimer la compatibilité avec les versions d'API non utilisées (v23, v24 et v25).
Dans le fichier composer.json de votre projet, définissez un script Composer (nommé
remove-google-ads-api-version-support) qui exploite l'utilitaire fourni par
la bibliothèque cliente dans ApiVersionSupport :
"scripts": {
"remove-google-ads-api-version-support": [
"Google\\Ads\\GoogleAds\\Util\\ApiVersionSupport::remove"
]
}
Exécutez ensuite le script Composer avec les numéros de version comme paramètres et affichez les messages d'état :
# Change the current directory to the project directory.
cd /path/to/the/project
# Install the project.
composer install
# Output the vendor folder size and the list of Google Ads API versions that are
# supported before removing support for unused Google Ads API versions.
echo "# Supported Google Ads API versions:"
find ./vendor/googleads/google-ads-php/src/Google/Ads/GoogleAds/V* \
-maxdepth 0 | grep -oE 'V[0-9]+$'
echo "# Vendor folder size:"
du -sh ./vendor
# Use the Composer script to remove the unused versions
# v23, v24, and
# v25 of the Google Ads API.
echo "# Removing support..."
composer run-script remove-google-ads-api-version-support -- \
23 \
24 \
25
# Output the vendor folder size and the list of Google Ads API versions that are
# supported after removing support for unused Google Ads API versions.
echo "# Supported Google Ads API versions:"
find ./vendor/googleads/google-ads-php/src/Google/Ads/GoogleAds/V* \
-maxdepth 0 | grep -oE 'V[0-9]+$'
echo "# Vendor folder size:"
du -sh ./vendor
L'exemple de sortie d'exécution suivant montre la réduction de la taille du fichier, avec V26 comme seule version compatible restante :
# Supported Google Ads API versions:
V23
V24
V25
V26
# Vendor folder size:
135M ./vendor
# Removing support...
> Google\Ads\GoogleAds\Util\ApiVersionSupport::remove
Removing support for the version 23 of Google Ads API...
Done
Removing support for the version 24 of Google Ads API...
Done
Removing support for the version 25 of Google Ads API...
Done
# Supported Google Ads API versions:
V26
# Vendor folder size:
60M ./vendor
Développement et production
PHP est un langage interprété qui compile les instructions avant de les exécuter. Cela est avantageux lors du développement, lorsque les fichiers sources changent fréquemment et que le temps d'exécution est moins critique. Dans les environnements de production, la stabilité et les performances deviennent les principales préoccupations.
Cache
La mise en cache est recommandée, car elle améliore les performances et augmente la stabilité en stockant le bytecode de script précompilé dans la mémoire partagée.
OPcache est la solution standard et est fournie avec PHP par défaut.
Réapprovisionnement automatique
Le réapprovisionnement automatique améliore les performances et la stabilité en chargeant les informations de la carte de classe précompilée.
La bibliothèque cliente PHP est conforme à PSR-4 pour le réapprovisionnement automatique et fournit
la définition dans le cadre de son composer.json fichier. Des options CLI
Composer dédiées, telles que --optimize-autoloader ou
--classmap-authoritative, peuvent ensuite être utilisées immédiatement dans les builds
de production.
Journalisation
Définir des enregistreurs sur un seuil plus élevé, tel que ERROR ou WARNING, en production permet de réduire la surcharge d'E/S et la consommation de mémoire.
Pour en savoir plus, consultez le guide de Logging.
Débogage et profilage
Désactivez les extensions de débogueur et de profileur (telles que Xdebug) en production, car elles introduisent une surcharge d'exécution importante.
Précharger
Depuis PHP 7.4, le préchargement OPcache peut être utilisé pour précharger des scripts en mémoire au démarrage du serveur, ce qui va plus loin que la mise en cache OPcache standard.
Un script de préchargement doit être conçu spécifiquement pour votre application. La bibliothèque cliente PHP ne fournit pas de script de préchargement générique, car le compromis entre l'utilisation de la mémoire et le gain de performances est spécifique à chaque projet et environnement de déploiement.