تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

دليل لأنظمة ترتيب النتائج في محرّك بحث Google

تستخدم Google أنظمة ترتيب مبرمَجة تستند إلى العديد من العوامل والإشارات المرتبطة بمئات المليارات من صفحات الويب وغير ذلك من المحتوى في فهرس بحث Google لعرض النتائج الأكثر صلة وأهمية، وكل ذلك في جزء من الثانية.

نحرص على تحسين هذه الأنظمة بشكل منتظم من خلال أدوات اختبار وتقييم صارمة ونقدّم إشعارات بالتعديلات التي نجريها على أنظمة الترتيب عندما نرى أنّ هذه الإشعارات مجدية لصانعي المحتوى وغيرهم.

تشكّل هذه الصفحة دليلاً لفهم بعض أنظمة الترتيب البارزة لدينا. يتناول هذا الدليل بعضًا من أنظمة الترتيب الأساسية لدينا، وهي التكنولوجيات الأساسية التي تؤدي إلى ظهور نتائج لعبارات البحث. إضافة إلى ذلك، يتناول الدليل بعض الأنظمة المناسبة لتلبية احتياجات ترتيب معيَّنة.

يمكنك أيضًا الانتقال إلى موقع "آلية عمل بحثGoogle" الإلكتروني التابع لنا لفهم طريقة عمل أنظمة الترتيب المستخدَمة لدينا جنبًا إلى جنب مع عمليات أخرى كي يحقّق محرّك بحث Google مهمتنا التي تتمثل في تنظيم المعلومات في جميع أنحاء العالم وتمكين الجميع من الوصول إليها والاستفادة منها.

نماذج BERT

إنّ تمثيلات الترميز الثنائية الاتجاه من المحولات (المعروفة اختصارًا باسم BERT) هي نظام ذكاء اصطناعي تستخدمه Google يسمح لنا بفهم كيفية تعبير مجموعات الكلمات عن المعاني المختلفة والمقصود من كل منها.

أنظمة لتوفير معلومات حول الأزمات

طورت Google أنظمة لتوفير معلومات مفيدة وفي الوقت المناسب خلال أوقات الأزمات، سواء الأزمات الشخصية أم الكوارث الطبيعية أم غيرها من الأزمات الواسعة الانتشار:

  • الأزمات الشخصية: تعمل أنظمتنا على فهم الوقت الذي يبحث فيه الأشخاص عن معلومات حول مواقف الأزمات الشخصية لعرض الخطوط الساخنة بالإضافة إلى محتوى من مؤسسات موثوق بها خاص بطلبات بحث معيّنة تتعلق بالانتحار أو الاعتداء الجنسي أو تناول السموم أو العنف على أساس الجنس أو إدمان المخدرات. اطّلِع على مزيد من المعلومات حول طريقةمحرّك بحث Google في عرض معلومات حول الأزمات الشخصية.
  • إشعارات الطوارئ: خلال أوقات الكوارث الطبيعية أو الأزمات الواسعة الانتشار، يعرض نظام "إشعارات الطوارئ" الخاص بنا آخر المعلومات من السلطات المحلية أو الوطنية أو الدولية. قد تتضمن هذه المعلومات أرقام هواتف للطوارئ ومواقع إلكترونية وخرائط وترجمة لعبارات مفيدة وفرص للتبرع والمزيد. اطّلِع على مزيد من المعلومات حول آلية عمل "إشعارات الطوارئ" وكيف تُعتبَر جزءًا من تنبيهات الطوارئ في Google والتي تساعد في أوقات الفيضانات وحرائق الغابات والزلازل والأعاصير والكوارث الأخرى.

أنظمة لإزالة النتائج المكررة

قد تؤدي عمليات البحث على Google إلى العثور على الآلاف، بل الملايين، من صفحات الويب المطابقة، وبعضها يتشابه إلى حد كبير مع البعض الآخر. في هذه الحالة، لا تعرض أنظمتنا سوى النتائج الأكثر صلة بموضوع البحث لتجنُّب التكرار بدون فائدة. اطّلِع على مزيد من المعلومات حول آلية إزالة النتائج المكررة وطريقة عرض أي نتائج محذوفة عند الحاجة إليها.

نطبّق أيضًا آلية إزالة النتائج المكررة على المقتطفات المميزة، فعند اختيار بيانات إحدى صفحات الويب لتصبح مقتطفًا مميزًا، لا نكرر تلك البيانات لاحقًا في الصفحة الأولى من النتائج. يساعد ذلك في تنظيم ظهور النتائج ويسهّل على المستخدمين إمكانية الوصول إلى المعلومات الأكثر صلة بموضوع البحث.

نظام لنطاقات المطابقة التامة

تستند أنظمة الترتيب التي نستخدمها إلى الكلمات التي تتألف منها أسماء النطاقات باعتبارها أحد العوامل العديدة لتحديد ما إذا كان المحتوى وثيق الصلة بعبارة البحث أم لا. ومع ذلك، لا يعتمد نظام نطاقات المطابقة التامة كثيرًا على المحتوى المستضاف ضمن نطاقات مصمَّمة لمطابقة طلبات بحث معيّنة بشكل تام. على سبيل المثال، قد يختار المستخدم اسمًا للنطاق الخاص به يحتوي على الكلمات التالية: أفضل-الأماكن-لتناول-الغداء، وذلك بهدف الحصول على ترتيب أفضل ضمن نتائج البحث. في هذه الحالة، يدرك النظام هذه الاستراتيجية ويتعامل معها.

أنظمة لضمان ظهور محتوى حديث

لقد طوّرنا العديد من الأنظمة التي من شأنها عرض أحدث النتائج المتوقّعة لطلبات البحث. على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يبحث عن فيلم تم إطلاقه حديثًا، غالبًا ما يكون هدفه الحصول على مراجعات حديثة عن الفيلم وليس مقالات قديمة تم نشرها أثناء مراحل إنتاجه. وكمثال آخر، يؤدي البحث عن كلمة "زلزال" عادةً إلى عرض مواد سابقة تتعلق بالاستعدادات والموارد المخصصة لهذا النوع من الكوارث. وفي المقابل، قد تظهر مقالات إخبارية ومحتوى أحدث في حال حدوث زلزال مؤخرًا.

نظام لعرض المحتوى المساعِد

تم تصميم نظام المحتوى المساعِد لضمان ظهور محتوى أصلي ومفيد للمستخدمين وللتأكد من أنّه محتوى كتبه أشخاص وهو موجَّه للمستخدمين ولا يهدف في الأساس إلى جذب الزيارات من محرك البحث.

لقد طوّرنا أنظمة مختلفة بإمكانها فهم طريقة ارتباط الصفحات ببعضها وفهم محتواها وتحديد تلك الأكثر فائدة استجابةً لطلب البحث، ومن بينها نظام ترتيب الصفحات الذي شكّل أحد أهم أنظمة الترتيب عند إطلاق محرّك بحث Google. لمعرفة المزيد من المعلومات عن نظام ترتيب الصفحات، يمكن الاطّلاع على الورقة البحثية الأصلية وبراءة الاختراع. لقد تطورت طريقة عمل نظام ترتيب الصفحات كثيرًا منذ بدء استخدامه، ولا يزال جزءًا من أنظمة الترتيب الأساسية لدينا.

أنظمة لعرض الأخبار المحلية

لقد طوّرنا أنظمة تعمل على تحديد مصادر الأخبار المحلية وعرضها متى كان ذلك مناسبًا، مثل ميزتَي "أهم الأخبار" و"أخبار محلية".

تقنية MUM

نظام النموذج الموحَّد للمهام المتعددة (MUM) هو نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي لفهم وإنشاء المحتوى اللغوي. لم يعُد هذا النظام يُستخدَم في الترتيب العام على محرّك بحث Google، لكنّه يُستخدَم في بعض العمليات لأهداف مثل تحسين عمليات البحث عن معلومات متعلقة بلقاح فيروس كورونا المستجد (كوفيد-19) وتحسين وسائل الشرح باستخدام المقتطفات المميزة التي نعرضها.

المطابقة العصبونية

المطابقة العصبونية هي نظام ذكاء اصطناعي تستخدمه Google لفهم تصوّرات المفاهيم في طلبات البحث والصفحات ومطابقتها مع بعضها البعض.

أنظمة لعرض المحتوى الأصلي

لقد طوّرنا أنظمة تساعد في ضمان عرض المحتوى الأصلي بشكل بارز في نتائج البحث، بما في ذلك التقارير الأصلية، في ترتيب أعلى من ترتيب الصفحات التي تقتبس هذا المحتوى. ومن بين أهداف هذه الأنظمة توفير دعم خاص لصانعي محتوى الترميز الأساسي لمساعدتهم في فهم الصفحة الأساسية بشكل أفضل إذا كانت هناك نُسخ مكرّرة منها في عدة أماكن.

أنظمة لخفض الترتيب باستخدام أسلوب الإزالة

وضعت Google سياسات تسمح بإزالة أنواع معيّنة من المحتوى. وإذا كنّا نريد معالجة عدد كبير من عمليات الإزالة هذه التي تتضمن موقعًا إلكترونيًا معيّنًا، نستخدم ذلك كإشارة لتحسين نتائجنا. وعلى وجه الخصوص:

نظام لتوفير تجربة صفحة جيدة

يفضّل المستخدمون المواقع الإلكترونية التي تقدّم تجربة صفحة رائعة، لذلك نحن نستخدم نظام تجربة الصفحة الذي يقيّم مجموعة من المعايير، مثل سرعة تحميل الصفحات، ومدى توافقها مع الأجهزة الجوّالة، وما إذا كانت الصفحات خالية من الإعلانات البينية الدخيلة وتُعرض بطريقة آمنة. وعندما يتم العثور على العديد من التطابقات الممكنة والمتساوية من حيث مدى الصلة بعبارة البحث، يساعد النظام في منح الأفضلية للمحتوى الذي يضمن تجربة صفحة أفضل.

نظام لترتيب الفقرات

ترتيب الفقرات هو نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي نستخدمه لتحديد الأقسام الفردية أو "فقرات" صفحة الويب لنفهم بشكل أفضل مدى صلة الصفحة بعبارة البحث.

نظام لمراجعات المنتج

يهدف نظام مراجعات المنتج إلى مكافأة مراجعات المنتج العالية الجودة والتي تشكل محتوى يقدّم تحليلاً مفيدًا وأبحاثًا أصلية ويكون صادرًا عن خبراء في المجال أو عن جهات مطّلعة على الموضوع.

نظام RankBrain

RankBrain هو نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويساعدنا في معرفة مدى صلة الكلمات بالمفاهيم. يساعدنا هذا النظام في عرض المحتوى ذي الصلة حتى لو لم يكن يتضمّن جميع الكلمات المستخدَمة في البحث بالضبط، وذلك من خلال فهم أنّ المحتوى مرتبط بكلمات ومفاهيم أخرى.

أنظمة لعرض المعلومات الموثوق بها

لقد طوّرنا أنظمة متعددة تعمل بطرق مختلفة لإظهار المعلومات الأكثر موثوقية، مثل المساعدة في إظهار الصفحات الأكثر موثوقية وخفض ترتيب المحتوى المنخفض الجودة وتحسين ظهور المحتوى الصحفي العالي الجودة. في حال عدم توفّر معلومات موثوق بها، تعرض أنظمتنا تلقائيًا إرشادات المحتوى المتعلقة بالمواضيع السريعة التغيّر، ويحدث ذلك أيضًا عندما لا تتوفّر لدى أنظمتنا ثقة عالية في الجودة الإجمالية للنتائج المتاحة عن عبارة البحث. توفّر هذه الإرشادات نصائح حول كيفية البحث بطرق قد تؤدي إلى نتائج أكثر فائدة. اطّلِع على مزيد من المعلومات حول طريقتنا في تقديم معلومات عالية الجودة في محرّك بحث Google.

نظام لتنوع المواقع الإلكترونية

يساعد نظام تنوع المواقع الإلكترونية في ضمان عدم عرض أكثر من بطاقتَي بيانات لصفحات ويب من موقع إلكتروني واحد ضمن أهمّ النتائج لدينا، بحيث لا يهيمن أي موقع واحد على أهم النتائج. ومع ذلك، قد نعرض أكثر من بطاقتَي بيانات في الحالات التي تحدد فيها أنظمتنا أنّ هذا الإجراء مناسب بشكل خاص لعبارة بحث معيَّنة. يتعامل نظام تنوّع المواقع الإلكترونية بشكل عام مع النطاقات الفرعية باعتبارها جزءًا من نطاق جذر. وبالتالي، يتم اعتبار أنّ البيانات من النطاق الفرعي (subdomain.example.com) والنطاق الجذر (example.com) مصدرها موقع إلكتروني واحد، لكن في بعض الأحيان يتم التعامل مع النطاقات الفرعية كمواقع إلكترونية منفصلة لأغراض التنويع حيثما كان ذلك مفيدًا.

أنظمة لرصد المحتوى غير المرغوب فيه

لا أحد يريد أن يكون صندوق بريده الإلكتروني مليئًا بالرسائل غير المرغوب فيها، ومن هنا أهمية فلاتر الرسائل غير المرغوب فيها. يواجه محرّك بحث Google تحديًا مشابهًا، لأنّ شبكة الإنترنت تتضمن كميات هائلة من المحتوى غير المرغوب فيه الذي يمنعنا من عرض النتائج الأكثر فائدة وصلة بعبارات البحث ما لم تتم معالجته. لهذا السبب، نستخدم مجموعة من أنظمة رصد المحتوى غير المرغوب فيه، من بينها نظام SpamBrain، بهدف معالجة أشكال المحتوى والسلوكيات التي تنتهك سياسات المحتوى غير المرغوب فيه. يتم تحديث هذه الأنظمة باستمرار كي تواكب أحدث الطرق التي يتطور بها تهديد المحتوى غير المرغوب فيه.

أنظمة تمت إزالتها

يُرجى العلم أنّ الأنظمة التالية هي فقط لأغراض حفظ السجلات، وهي إمّا قد تم دمجها في أنظمة أحدث أو أصبحت جزءًا من أنظمة الترتيب الأساسية لدينا.

نظام Hummingbird

كان هذا النظام دليلاً على تحسُّن كبير في أنظمة الترتيب العامة لدينا، وهو نظام تم ابتكاره في آب (أغسطس) 2013. ومنذ ذلك الحين، تطوّرت أنظمة الترتيب المستخدَمة لدينا لتشهد الكثير من التغييرات كما كانت الحال قبل استخدام ذلك النظام.

نظام للترتيب المتوافق مع الأجهزة الجوّالة

عندما كان يعثر محرّك بحث Google على العديد من التطابقات الممكنة والمتساوية نسبيًا من حيث مدى الصلة بعبارة البحث، كان نظام الترتيب المتوافق مع الأجهزة الجوّالة يمنح الأفضلية للمحتوى الذي يظهر بشكل أفضل على الأجهزة الجوّالة، ذلك أنّ المحتوى المتوافق مع الأجهزة الجوّالة أكثر فائدة لمستخدمي محرّك البحث على تلك الأجهزة. لاحقًا، تم دمج هذا النظام في نظام تجربة الصفحة الخاص بنا.

نظام لسرعة الصفحة

هذا النظام الذي تم الإعلان عنه في عام 2018 كان يُعرف في الأصل باسم "تحديث السرعة"، وكان الهدف منه أن يحصل المحتوى الأسرع في التحميل على ترتيب أفضل في النتائج التي تظهر لمستخدمي الأجهزة الجوّالة في حال تساوت كل المؤشرات الأخرى. ولاحقًا، أصبح هذا النظام جزءًا من نظام تجربة الصفحة.

نظام Panda

تم تصميم هذا النظام لضمان ظهور المحتوى الأصلي والعالي الجودة في ترتيب أفضل ضمن نتائج البحث. وقد تم الإعلان عنه في عام 2011 وأُطلِق عليه اسم Panda وأصبح جزءًا من أنظمة التصنيف الأساسية لدينا في عام 2015.

نظام Penguin

تم تصميم هذا النظام للتصدي للروابط غير المرغوب فيها. وقد تم الإعلان عنه في عام 2012 وأُطلِق عليه اسم "تحديث Penguin" وتم دمجه في أنظمة الترتيب الأساسية لدينا في عام 2016.

نظام للمواقع الإلكترونية الآمنة

إنّ هذا النظام، الذي تم الإعلان عنه في عام 2014، يهدف إلى تحسين ترتيب المواقع الإلكترونية المؤمنة باستخدام HTTPS عندما تكون كل المؤشرات الأخرى متساوية. لقد ساعد هذا النظام في تشجيع نمو المواقع الإلكترونية الآمنة في وقت كان استخدام HTTPS فيه غير شائع إلى حد ما. ولاحقًا، أصبح هذا النظام جزءًا من نظام تجربة الصفحة.