版本資訊

最新版本

Android API 最新版本

群組 ID	構件名稱	版本	上次更新時間
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.0	08/01/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	2023 年 11 月 7 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	2022 年 12 月 6 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	2023 年 11 月 7 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	08/01/2023
com.google.mlkit	條碼掃描	17.2.0	08/01/2023
com.google.mlkit	相機	16.0.0-beta3	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	數位墨水辨識	18.1.0	2023 年 1 月 31 日
com.google.mlkit	實體擷取	16.0.0-beta4	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	臉部偵測	16.1.5	2022 年 2 月 22 日
com.google.mlkit	臉部偵測	16.0.0-beta1	2022 年 9 月 20 日
com.google.mlkit	圖片標籤	17.0.7	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	自訂圖片標籤	17.0.2	2023 年 11 月 7 日
com.google.mlkit	language-id	17.0.4	2022 年 6 月 28 日
com.google.mlkit	連結 Firebase	17.0.0	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	物件偵測	17.0.0	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	物件偵測-自訂	17.0.1	2023 年 11 月 7 日
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	姿勢偵測	18.0.0-beta3	2022 年 9 月 20 日
com.google.mlkit	姿勢偵測準確	18.0.0-beta3	2022 年 9 月 20 日
com.google.mlkit	區隔自拍	16.0.0-beta4	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	智慧回覆	17.0.2	2022 年 6 月 28 日
com.google.mlkit	文字辨識	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識-中國	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識-devanagari	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識 - 日文	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識-韓文	16.0.0	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	翻譯	17.0.2	2023 年 11 月 7 日

iOS API 最新版本

構件名稱	版本	上次更新時間
GoogleMLKit	4.0.0	03/21/2023
MLKitBarcodeScanning	3.0.0	03/21/2023
MLKitCommon	9.0.0	03/21/2023
MLKitDigitalInkRecognition	3.0.0	03/21/2023
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta10	03/21/2023
MLKitFaceDetection	3.0.0	03/21/2023
MLKitImageLabeling	3.0.0	03/21/2023
MLKitImageLabelingCommon	5.0.0	03/21/2023
MLKitImageLabelingCustom	3.0.0	03/21/2023
MLKitLanguageID	4.0.0	03/21/2023
MLKitLinkFirebase	3.0.0	03/21/2023
MLKitObjectDetection	3.0.0	03/21/2023
MLKitObjectDetectionCommon	5.0.0	03/21/2023
MLKitObjectDetectionCustom	3.0.0	03/21/2023
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta11	03/21/2023
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta11	03/21/2023
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta11	03/21/2023
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta9	03/21/2023
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta9	03/21/2023
MLKitSmartReply	3.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognition (v2)	2.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognitionCommon	1.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognitionChinese	1.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognitionDevanagari	1.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognitionJapanese	1.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognitionKorean	1.0.0	03/21/2023
MLKitTranslate	3.0.0	03/21/2023
MLKitVision	5.0.0	03/21/2023
MLImage	1.0.0-beta4	03/21/2023

版本記錄

2023 年 11 月 7 日

此版本包含新功能和改善項目。

全新功能

• 在 Android 上加入新的 Subject Segmentation API，可讓開發人員將圖片背景中的多個拍攝主體分隔開來。

改善項目

• 在 Android 上修正翻譯、自訂圖片標籤和 Custom Object Detection API 中的下載問題。
• 將支援的最低 Android API 版本從 19 版更新為 21 版。

2023 年 8 月 1 日

此版本包含新功能。

全新功能

• 在 Android 上，在條碼掃描和 Google Code Scanner API 中新增了 auto-zoom 功能的支援。

2023 年 5 月 2 日

此版本包含新功能。

全新功能

• 2023 年 3 月 29 日，我們在 Android 上升級了適用於拉丁字母的 Text Recognition API，改善效能並新增全方位支援。
• 在 Android 裝置中，除了拉丁文外，我們也針對中文、梵文、日文和韓文字集新增了無組合版本的「文字辨識」。雖然這個 API 的功能與 Google Play 服務支援的組合版本相同，但應用程式大小影響縮減到約 260 KB。
• 在 Android 裝置上，將文字辨識 v2 (正式版) 的套裝組合版本升級為正式發布版。

2023 年 3 月 21 日

此版本包含新功能。

全新功能

• 在 Android 裝置上，Google 程式碼掃描器已從 Beta 版升級為正式發布版。
• 在 Android 上，新增條碼掃描功能支援傳回所有可能的條碼。
• 在 iOS 上，文字辨識 v2 已從 Beta 版升級為正式發布版。

改善項目

• 在 iOS 上，支援 Xcode 的最低版本提高至 14.2.0。
• 在 iOS 上，將 iOS 最低支援版本從 10.0 提高至 11.0。
• 在 iOS 裝置上，停止支援中間碼。
• 在 iOS 上，為支援 Firebase 10，更新了 MLKitCommon、MLKitLinkFirebase、MLKitNaturalLanguage 和 MLKitVision 中的 GTMSessionFetcher/Core 依附元件版本範圍。

2023 年 1 月 31 日

此版本包含新功能。

全新功能

• 對於 Android 上的數位繪圖識別功能，系統會為某些標準文字編輯手勢新增手勢分類器模型。

2022 年 12 月 6 日

此版本包含新功能及錯誤修正。

全新功能

• 在 Android 系統中新增 SmartReply API 的無組合版本。與應用程式套件相比，未組合版本的應用程式下載大小縮減了 5.5 MB。

錯誤修正

• 在 Android 上，修正了不支援 ARGB_8888 以外點陣圖設定的條碼掃描問題。

2022 年 9 月 20 日

此版本包含新功能和改善項目。

全新功能

• 在 Android 新增 Face 網格偵測 API 的套裝組合版本。API 的公開 Beta 版最適合在距離相機約 2 公尺 (7 英尺) 的臉孔上，並且針對偵測到的臉孔低延遲(Pixel 3 裝置為 14 毫秒) 提供 468 個 3D 點和三角形資訊。在 BOUNDING_BOX_ONLY 模式下，延遲時間可能會進一步減少約 20%。

改善項目

• 在 Android 上，透過在支援的 CPU 啟用 fp16 模型推論，改善 Pose Detection API 的延遲時間。
• 改善 Android 上的文字辨識第 2 版，提供辨識結果的符號和旋轉資訊，改善了使用者體驗。

2022 年 9 月 20 日

此版本包含新功能和改善項目。

全新功能

• 在 Android 上新增 Face Mesh Detection API 套裝組合版本。最適合在距離相機約 2 公尺或 6.5 英尺以內的臉孔使用 API 的公開測試版，針對偵測到的臉孔，提供 468 個 3D 點和三角形資訊(在 Pixel 3 裝置上則是 14 毫秒)。在 BOUNDING_BOX_ONLY 模式下，延遲時間可能會進一步減少約 20%。

改善項目

• 在 Android 上，透過在支援的 CPU 啟用 fp16 模型推論，改善 Pose Detection API 的延遲時間。
• 改善 Android 上的文字辨識第 2 版，提供辨識結果的符號和旋轉資訊，改善了使用者體驗。

2022 年 8 月 23 日

改善項目

• 在 Android 上，升級了無組合版本的條碼掃描 API。改善喚回度、長尾延遲、品質不佳的影像容忍度和定界框穩定性。想要測試整個軟體發布版本的成效。Google Play 服務會自動處理這項升級作業，因此應用程式不需進行任何變更。

2022 年 8 月 16 日

此版本包含改善項目。

改善項目

• 為 Android 和 iOS 裝置升級出升級版翻譯模型，提升翻譯準確度。
• 在 Android 裝置上，整合版的語言識別已脫離 Beta 版。
• 在 Android 上，文字辨識和文字辨識 v2 的可信度分數明顯上升。
• 在 Android 上，為每個支援未封裝版本的 ML Kit 偵測工具實作 OptionalModuleApi 介面，因此在使用未組合版本時，您可以使用 Google Play 服務 ModuleInstallClient API 控制安裝作業和檢查可用性。
• 在 iOS 上，將 MLKitLinkFirebase 中 FirebaseCore 和 FirebaseInstallations 依附元件的版本範圍從 8.x 升級至 9.x，使 ML Kit 與 Firebase 9.x 相容。

2022 年 6 月 28 日

此版本包含改善項目。

改善項目

• 改善智慧回覆模型，產生更準確的回覆，並大幅縮減 5 MB 的模型。
• 在 Android 上新增選項，允許使用者透過 Google Code Scanner API 的掃描器檢視畫面手動輸入條碼。

2022 年 5 月 10 日

此版本包含新功能。

全新功能

• 在 Android 裝置上新增 Google Code Scanner API。Google 程式碼掃描工具的公開 Beta 版提供掃描程式碼的完整解決方案，無須讓應用程式要求相機權限，同時保護使用者隱私。具體做法是將掃描程式碼的工作委派給 Google Play 服務，並只將掃描結果傳回至應用程式。

2022 年 4 月 26 日

此版本包含改善項目。

改善項目

• 改善智慧回覆模型，以便更有效地偵測敏感主題。
• 在 Android 上，已升級文字辨識 v2 API 套裝版本中的所有語言模型。改善效能，並新增拉丁文的全向支援。
• 在 iOS 上，支援 Xcode 的最低版本提高至 13.2.1。

2022 年 2 月 22 日

此版本包含新功能和改善項目。

全新功能

• 在 Android 上，GPU 加速支援已新增至「Pose Detection」。

改善項目

• 在 Android 上，升級版 Face Detection API 中的模型加入。 改善喚回度、提高準確度模式的延遲，並將 APK 大小影響從 11.6 MB 減少至 6.9 MB。
• 在 iOS 上，在 Barcode Scanning API 中支援 CP437 文字編碼的 ECI 程式碼。

2022 年 1 月 25 日

這個版本包含 Android 內部改善項目及修正錯誤。

改善項目

• 嚴格的是否可為空值註解 (@NonNull 和 @Nullable) 會在先前使用 @RecentlyNonNull 和 @RecentlyNullable 的地方使用。經過這項變更後，現在在建構 Kotlin 程式碼或使用 Java null 檢查架構時，會導致出現空值警告的情況現在會發生錯誤。
• 在 Android 上，在 Barcode Scanning API 中支援 CP437 文字編碼的 ECI 程式碼。.

錯誤修正

• 修正了程式碼 128B 和代碼 128C 原始值含有額外字元的條碼掃描問題

2021 年 12 月 14 日

此版本包含內部改善及錯誤修正。

錯誤修正

• 修正文字辨識 v2 中防止文字辨識結果正確傳回已辨識語言的問題。
• 在 Android 上，修正「語言識別」一節中應用程式在升級至 AGP 7.0.0 以上版本時可能會當機的問題。
• 在 Android 上，修正 Pose Detection 中本機參照表格可能溢位的問題。
• 修正 Android 的數位墨水辨識和實體擷取問題；當應用程式指定 API 級別 31，並在 Android S 上執行時，可能會擲回執行階段例外狀況。
• 在 iOS 上，如果條碼沒有以 UTF-8 格式編碼以符合 API 參考資料，請針對 rawValue 傳回 nil。

2021 年 9 月 28 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

全新功能

• 在 Android 上，新增了由 Google Play 服務支援的 Custom Image Labeling API 無組合版本，將對 APK 大小的影響從 5.5 MB 降至 600 KB。
• 在 iOS 上，為文字辨識 v2 新增了 recognizedLanguages 屬性至 TextElement。

改善項目

• 在 Android 上，Pixel 2021 裝置也支援 NNAPI(TPU) 加速功能，可以使用基礎模型偵測與追蹤物件，以及測量姿勢偵測。
• 在 iOS 上，支援 Xcode 的最低版本提高至 12.5.1。
• 在 iOS 裝置上，我們升級了語言識別模型，品質更佳。

錯誤修正

• 在 Android 裝置上修正語言識別中的一個問題，也就是 SDK 可能會傳回非預期的 unknown 標記。
• 在 iOS 上，修正了產生 .ipa 檔案時發生的位元碼重新編譯問題。

2021 年 8 月 11 日

此版本包含新功能和改善項目。

全新功能

• 已新增文字辨識 v2，除了拉丁文外，現在也支援中文、梵文、日文和韓文書寫語言，並大幅增加支援的語言。這個 API 是隨附的程式庫，內含經過改良的機器學習式區塊/段落偵測技術，以及更新的模型，可提高辨識準確率。
• 在 Android 上，加入 Google Play 服務支援的「語言識別」獨立版本，減少約 500 KB 對 APK 大小的影響。

改善項目

• 升級隨附的條碼掃描 API。改善喚回度、長尾延遲、品質不佳的影像容忍度和定界框穩定性。
• 升級 Pose Detection API 以提升準確率。此外，您還新增了臉部地標的 Z 實驗座標。
• 在 Android 上，更新語言識別模型以提升準確率。

破壞性變更

• Android 上的文字辨識有兩項破壞性變更：
  • 移除已淘汰的 TextRecognition.getClient() 方法。請改用 TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS)。
  • TextRecognizerOptions 已從 com.google.mlkit.vision.text 移至 com.google.mlkit.vision.text.latin。
• 在 Android 上，針對條碼掃描和語言識別，主要版本的差異只會是因為非公開 API 的破壞性變更所致。升級應用程式中的依附元件版本時，不需要變更程式碼。
• 在 Android 上，由於使用率極低，因此在 Android 上，ML Kit 不再支援 API 級別 16、17 和 18。API 級別 19 (KitKat) 現已成為支援的最低級別。

注意事項

• 在 iOS 上，如要將專案保持在 v1 版本的文字辨識，請務必在 podfile 中固定為 2.2.0 以下版本。舉例來說，在 Pod 檔案中加入 pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0'，應用程式就會固定使用這項功能的最新 v1 版本。

2021 年 6 月 29 日

此版本包含新功能和改善項目。

全新功能

• 開始在 Android 上支援 com.google.android.odml.image.MlImage，iOS 上的 MLImage 是裝置端機器學習架構的通用映像檔容器 (Beta 版)。

改善項目

• 升級實體擷取模型，提升 Android 和 iOS 的品質。
• 在 Android 上，改善特定 CPU 規格的 Pose Detection 效能。
• 在 Android 上，修正 Entity Extraction 和 Digital Ink Recognition API 的 okhttp3 不相容的問題。
• 在 iOS 上，支援 Xcode 的最低版本提高至 12.4。
• 在 iOS 上，將 MLKitCommon 中 GoogleDataTransport 依附元件的版本範圍從 8.x 升級為 9.x，並將 MLKitLinkFirebase 中 FirebaseCore 依附元件的版本範圍從 7.x 升級至 8.x，使 ML Kit 與 Firebase 8.x 相容。已將 MLKitLinkFirebase 從 FirebaseInstanceID 遷移至 FirebaseInstallations。
• 破壞性變更：在 iOS 上，針對已淘汰的遠端 AutoML 訓練自訂模型，移除未嵌入模型中繼資料內標籤的標籤支援。請將這類在 Firebase 控制台託管的這類遠端模型，更新成中繼資料含有標籤。

2021 年 6 月 2 日

這個修補程式版本已修正 com.google.mlkit:face-detection 程式庫中的錯誤。

2021 年 5 月 25 日

此版本包含新功能和改善項目。

改善項目

• 在 Android 上，導入 Playstore 動態功能 支援資料庫，提供取決於 ML Kit 的功能，以及使用 Play 商店應用程式套件建構應用程式時，要放入動態功能模組的 ML Kit 依附元件。

• 在 Android 上，淘汰 Text Recognition SDK 中的 TextRecognition#getClient() API。

2021 年 5 月 4 日

這個修補程式版本修正了 Custom Image Labeling API 中的當機迴歸問題。

錯誤修正

• 在 Android 上，修正從 Firebase 下載模型時 Custom Image Labeling API 發生的當機問題。

2021 年 4 月 27 日

此版本包含新功能和改善項目。

改善項目

• 在 Android 上，我們推出了 MLKit 視覺功能的相機輔助程式庫，可在串流模式下直接與相機輸出搭配使用。會在內部使用 CameraX。

• 在 Android 上，有更多裝置支援使用基礎模型進行物件偵測和追蹤的 NNAPI 加速功能，加快模型推論並節省能源。

錯誤修正

• 在 Android 上，修正了在點陣圖使用非零旋轉 Degrees 建構 InputImage 時會發生 FaceDetection API 的問題。

2021 年 3 月 30 日

此版本包含改善項目及修正錯誤。

改善項目

• 為 Digital Ink Recognition API 新增天城文指令碼語言模型。
• 在 Android 上，更新 Face Detection API 和 Image Labeling API 的外部依附元件版本。

錯誤修正

• 在 Android 裝置上，將網路權限新增至 Translate API，因此應用程式無需宣告。

2021 年 3 月 2 日

此版本包含新功能和改善項目。

全新功能

• 新增 Selfie Segmentation API，這個以 CPU 為基礎的解決方案可讓開發人員輕鬆將背景與場景中的使用者區隔開來並專注在重要資訊上。

改善項目

• 在 iOS 中，將支援的最低 Xcode 版本提高至 12.2。

2021 年 2 月 5 日

這個修補程式版本修正了 Face Detection API 中的迴歸錯誤。

改善及修正錯誤

• 臉部偵測 16.1.3 (細薄) 和 16.0.4 (組合) 版本導入了迴歸錯誤，導致臉部偵測效果不佳。這個修補程式版本修正了錯誤。

2021 年 1 月 26 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

全新功能

• Pose Detection API 中新的 Z 座標支援。

改善及修正錯誤

• Pose Detection API 可辨識更多姿勢，例如使用者在進行深蹲和伏地挺身時，直接對著相機。
• Pose Detection API 基礎和精確模型的領域很小。這項異動不會影響模型品質。
• Android Vision API 已更新。在 Google Play 服務支援的提取內 SDK 中，未組合變化版本的大小約減少約 16% (約 160 KB)。

2020 年 12 月 8 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

全新功能

• ML Kit 不再提供 Beta 版。所有 ML Kit 的 API (不包括姿勢偵測和實體擷取) 都已升級為「正式發布」狀態。

• 新增實體擷取 API (Beta 版)。 這個 API 可讓您偵測及找出原始文字中的實體 (例如地址、日期/時間等)。這項技術支援 11 種實體類型和 15 種語言，使用的技術與 Android Q+ 的智慧文字選取功能相同。

  除了單次下載特定語言模型 (約 700KB) 外，實體擷取功能可完全離線運作，並且支援 Android 和 iOS。

改善及修正錯誤

• 破壞性變更：已移除 AutoML 圖片標籤 API。Custom Image Labeling 和 Custom Object Detection & Tracking API 現在支援使用 AutoML Vision Edge 訓練的自訂圖片分類模型。
• 自訂圖片標籤和自訂物件偵測與追蹤現在支援在 Firebase 中託管的遠端模型。
  • 新增了 RemoteModelSource、FirebaseModelSource 和 CustomRemoteModel 類別，以支援在 Firebase 伺服器中遠端託管的自訂模型。此外，也支援透過 AutoML Vision Edge 訓練的本機自訂模型資訊清單路徑建立 LocalModel 執行個體。
  • 針對自訂圖片標籤 API，將遠端自訂模型支援新增至 CustomImageLabelerOptions 類別。
  • 針對自訂物件偵測 API，將遠端自訂模型支援新增至 CustomObjectDetectorOptions 類別。
• 在 Android 上，大幅縮減 Vision API 的 SDK 大小。如果 API 有未組合變化版本 (由 Google Play 服務支援)，提取式 SDK 的大小可縮減約 900KB (原始大小約 65%)。至於所有其他 Vision API，提取式 SDK 的大小縮減約 600 KB。但「數位墨水辨識」的例外，這類 SDK 的大小則維持不變。
• 在 Android 上，可在指定裝置和作業系統 (目前搭配 Android Q 或 R 使用 Pixel 3、3XL、4、4XL 的 Pixel 3、3XL、4、4XL) 上啟用 NNAPI 加速功能，以支援 STREAM_MODE 中的物件偵測和追蹤功能，加快模型推論並節省能源。
• 在 Android 上，修正條碼掃描 API 的問題，此 API 無法在部分搭載 camera-camera2:1.0.0-beta08 以上版本的裝置上運作。

2020 年 11 月 2 日

此版本包含改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

改善及修正錯誤

• 已將 MLKitLinkFirebase 中 FirebaseCore 依附元件的版本範圍從 6.x 升級至 7.x，FirebaseInstanceID 依附元件從 4.x 升級至 7.x。

2020 年 10 月 29 日

此版本包含改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/Common 0.64.2

改善及修正錯誤

• 已將 MLKitCommon 中的 GoogleUtilities/UserDefaults 依附元件版本範圍從 6.x 升級至 7.x。

2020 年 10 月 26 日

此版本包含改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/Common 0.64.1

改善及修正錯誤

• 已將 MLKitCommon 中的 GoogleDataTransport 依附元件版本範圍從 7.x 升級至 8.x。

2020 年 9 月 29 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

iOS API 版本：0.64.0

全新功能

• 在 Android 上，加入了 Image Labeling API 的精簡版本，由 Google Play 服務提供支援。與套件變化版本相比，可將對應用程式大小造成的影響縮減約 3 MB。

改善及修正錯誤

• 破壞性變更：將「Pose Detection」分割為兩個程式庫，用於執行大小最佳化作業。其中一個程式庫只將快速模型封裝，另一個程式庫則只將準確的模型組合在一起。如果您只使用一組模型，這有助於節省應用程式大小。iOS 也適用同樣的變更：PoseDetection Pod 現在只包含快速模型。如要使用準確的模型，請改用 PoseDetectionAccurate Pod。
• 在 iOS 上，修正了姿勢偵測器交易位置時發生的記憶體流失問題。

2020 年 8 月 25 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

iOS API 版本：0.63.0

Android API 詳細資料

下表列出在這個版本中有所變更的 Android API。

群組 ID	構件名稱	版本	已更新？
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	16.1.2	是
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	16.1.1	是
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	16.1.1	是
com.google.mlkit	條碼掃描	16.0.3	是
com.google.mlkit	數位墨水辨識	16.1.0	是
com.google.mlkit	臉部偵測	16.0.2	是
com.google.mlkit	圖片標籤	17.0.0	是
com.google.mlkit	圖片標籤-automl	16.2.1	是
com.google.mlkit	自訂圖片標籤	16.2.1	是
com.google.mlkit	language-id	16.1.1	是
com.google.mlkit	連結 Firebase	16.0.1	是
com.google.mlkit	物件偵測	16.2.1	是
com.google.mlkit	object-detectio-custom	16.2.1	是
com.google.mlkit	姿勢偵測	16.0.0	是
com.google.mlkit	智慧回覆	16.1.1	是
com.google.mlkit	翻譯	16.1.1	是

全新功能

• 新增 Pose Detection API。這是以 CPU 為基礎的輕量級解決方案，可讓開發人員在應用程式中即時追蹤使用者的實體動作。Pose Detection 提供 33 點骨架模型，可即時追蹤使用者身體狀態 (包含手部和腳部追蹤)，並經過調整，適用於複雜的運動用途。

  姿勢偵測功能也可完全離線運作，提供兩種運作模式 (快速準確)，並同時支援 Android 和 iOS。

改善及修正錯誤

• 新增在 Android 上使用 URI 建立 LocalModel 的支援功能。
• 數位手寫辨識功能現在支援菲律賓文 (fil/tl)、Uzbek (uz-Latn) 和 Berber (ber-Latn) 的全新拉丁文指令碼辨識工具。
• 改善數位墨水辨識中的斯拉夫文字語言模型。
• 將 Android 的語言識別中的希伯來語語言代碼從 iw 變更為 he，因為 iw 已在 BCP-47 中淘汰。

2020 年 7 月 28 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

iOS API 版本：0.62.0

Android API 詳細資料

下表列出這個版本的 Android API。

群組 ID	構件名稱	版本	已更新？
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	16.1.1	是
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	16.1.0	否
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	16.1.0	否
com.google.mlkit	條碼掃描	16.0.2	是
com.google.mlkit	數位墨水辨識	16.0.0	是
com.google.mlkit	臉部偵測	16.0.1	否
com.google.mlkit	圖片標籤	16.2.0	是
com.google.mlkit	圖片標籤-automl	16.2.0	是
com.google.mlkit	自訂圖片標籤	16.2.0	是
com.google.mlkit	language-id	16.1.0	否
com.google.mlkit	連結 Firebase	16.0.0	否
com.google.mlkit	物件偵測	16.2.0	是
com.google.mlkit	物件偵測-自訂	16.2.0	是
com.google.mlkit	智慧回覆	16.1.0	否
com.google.mlkit	翻譯	16.1.0	否

全新功能

• 新增數位墨水辨識 API，可辨識數位途徑 (例如觸控螢幕) 上手寫的文字和形狀。支援超過 300 種語言、表情符號和自動繪圖功能。這項技術與 Gboard、Google 翻譯應用程式和 Quick, Draw! 遊戲相同技術相同。

  數位手寫辨識除了可完整離線運作 (單次下載語言套件之外)，也支援 Android 和 iOS。

• 在 Android 上，開始支援指定自訂 Executor，以執行會耗用大量資源的工作，例如圖片標籤與物件偵測和物件偵測及追蹤。這個版本推出後，所有 ML Kit API 現已支援自訂執行工具。

  根據預設，ML Kit 使用高度最佳化的內部代管執行緒集區來執行背景工作。這個 API 可以協助特殊用途，讓開發人員想完全控制應用程式中的執行緒。

改善及修正錯誤

• 在 Android 上，針對條碼 Scanning API，修正輸入圖片的旋轉處理問題。

2020 年 7 月 15 日

此版本包含改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/Common 0.61.1

改善及修正錯誤

• 已將 MLKitCommon 中的 GoogleDataTransport 依附元件版本範圍從 3.2 以上版本升級至 7.0 以上版本。
• 從 MLKitCommon 中移除 GoogleDataTransportCCTSupport 依附元件。

2020 年 7 月 1 日

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

iOS API 版本：0.61.0

Android API 詳細資料

下表列出這個版本的 Android API。

群組 ID	構件名稱	版本	已更新？
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	16.1.0	是
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	16.1.0	是
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	16.1.0	是
com.google.mlkit	條碼掃描	16.0.1	是
com.google.mlkit	臉部偵測	16.0.1	是
com.google.mlkit	圖片標籤	16.1.0	是
com.google.mlkit	圖片標籤-automl	16.1.0	是
com.google.mlkit	自訂圖片標籤	16.1.0	是
com.google.mlkit	language-id	16.1.0	是
com.google.mlkit	連結 Firebase	16.0.0	否
com.google.mlkit	物件偵測	16.1.0	是
com.google.mlkit	物件偵測-自訂	16.1.0	是
com.google.mlkit	智慧回覆	16.1.0	是
com.google.mlkit	翻譯	16.1.0	是

全新功能

• 圖片標籤和物件偵測和追蹤 API 現在支援浮點自訂模型。

• 在 Android 上，開始支援指定自訂 Executor，以對所有 API 執行會耗用大量資源的工作，例如模型載入和推論，但圖片標籤、物件偵測和追蹤除外。

  根據預設，ML Kit 使用高度最佳化的內部代管執行緒集區來執行背景工作。這個 API 可以協助特殊用途，讓開發人員想完全控制應用程式中的執行緒。

改善及修正錯誤

• 破壞性變更：在 iOS 上，針對 Barcode Scanning API 修正了 BarcodePersonName 中的錯字，並將 pronounciation 屬性重新命名為 pronunciation。
• 修正 iOS 使用 Translate 和 Smart Reply API 裝置的問題：如果裝置語言代碼未指定某個地區 (例如將「en」改成「en-US」)，應用程式會當機。

2020 年 6 月 3 日

Android：16.0.0 / iOS：0.60.0

這是 ML Kit 做為獨立 SDK 的第一個版本，獨立於 Firebase 之外。這個 SDK 提供先前透過 Firebase SDK for Firebase SDK 提供的所有裝置端 API。如要進一步瞭解這項變更，以及遷移現有應用程式的操作說明，請參閱我們的遷移指南。

此版本包含新功能、改善項目和錯誤修正。

全新功能

• 全新的Custom Image Labeling 和Custom Object Detection and Tracking API 讓使用者可在應用程式中輕鬆使用自訂圖片分類模型 (預先訓練或從多種來源訓練)，並為使用者建構即時互動體驗。

改善及修正錯誤

• 在 Android 上，由 Google Play 服務支援的 Face Detection API 的「精簡」變化版本支援 Face Contours。與套件變化版本相比，可將對應用程式大小造成的影響縮減約 20.3 MB。
• 在 Android 上，將圖片處理程式碼從 Java 移至原生程式碼，改善了條碼掃描和 Face Detection API 的效能。
• Android Jetpack 生命週期支援已新增至所有 API。開發人員可使用 addObserver，在應用程式經過使用者 / 系統旋轉或關閉時，自動管理 ML Kit API 的啟動和拆解作業。這可簡化 CameraX 的整合作業。
• Text Recognition API：現在提供最普遍辨識的語言
• Face Detection API：現在提供臉部的 Euler X 角度。
• Barcode Scanning API [bundled]：新增對 PDF417 開始/停止模式偵測異常的支援，將喚回度提升 10%。
• Object Detection and Tracking API：更新本地化工具模型，提高平均精確度並減少 700 KB 佔用的空間。

舊版

您可以在 Firebase 版本資訊中找到 2020 年 6 月 3 日之前的變更。