版本資訊

最新版本

Android API 最新版本

群組 ID	構件名稱	版本	上次更新時間
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.2.0	2023 年 3 月 21 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0 次	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta4	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0 次	2022 年 8 月 16 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	2022 年 12 月 6 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-reRecognition	1,900 萬	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-reRecognitiontion-chinese	16.0.0 次	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-reRecognitiontion-devanagari	16.0.0 次	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-reRecognitiontion-japanese	16.0.0 次	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-reRecognitiontion-korean	16.0.0 次	2023 年 5 月 2 日
com.google.android.gms	play-services-code-掃描工具	16.0.0 次	2023 年 3 月 21 日
com.google.mlkit	條碼掃描	17.1.0 次	2023 年 3 月 21 日
com.google.mlkit	相機	16.0.0-beta3	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	數位墨水辨識	18.1.0	2023 年 1 月 31 日
com.google.mlkit	實體擷取	16.0.0-beta4	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	臉部偵測	16.1.5	2022 年 2 月 22 日
com.google.mlkit	臉部偵測	16.0.0-beta1	2022 年 9 月 20 日
com.google.mlkit	圖片標籤	17.0.7	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	圖片標籤-自訂	17.0.1	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	語言 ID	17.0.4	2022 年 6 月 28 日
com.google.mlkit	linkFirebase	17.0.0 次	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	物件偵測	17.0.0 次	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	物件偵測-自訂	17.0.0 次	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	姿勢偵測	18.0.0-beta3	2022 年 9 月 20 日
com.google.mlkit	偵測偵測準確性	18.0.0-beta3	2022 年 9 月 20 日
com.google.mlkit	區隔自拍照	16.0.0-beta4	2022 年 1 月 25 日
com.google.mlkit	智慧回覆	17.0.2	2022 年 6 月 28 日
com.google.mlkit	文字辨識	16.0.0 次	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識-中文	16.0.0 次	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識-devanagari	16.0.0 次	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識-日文	16.0.0 次	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	文字辨識 - 韓國	16.0.0 次	2023 年 5 月 2 日
com.google.mlkit	翻譯	17.0.1	2022 年 8 月 16 日

iOS API 最新版本

構件名稱	版本	上次更新時間
GoogleMLKit	4.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitBarcodeScanning	3.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitCommon	9.0.0 次	2023 年 3 月 21 日
MLKitDigitalInkRecognition	3.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitEntity 內容擷取	1.0.0-beta10 版	2023 年 3 月 21 日
MLKitFaceDetection	3.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitImage 標籤	3.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitImageLabelingCommon	5.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitImageLabelingCustom	3.0.0	2023 年 3 月 21 日
機器學習語言 ID	4.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitLinkFirebase	3.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitObjectDetection	3.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitObjectDetectionCommon	5.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitObjectDetectionCustom 自己	3.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta11	2023 年 3 月 21 日
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta11	2023 年 3 月 21 日
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta11	2023 年 3 月 21 日
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta9	2023 年 3 月 21 日
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta9	2023 年 3 月 21 日
MLKitSmart 回覆	3.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitTextRecognition (第 2 版)	2.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitTextRecognitionCommon	1.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitTextRecognitionChinese 銀行	1.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitTextRecognitionDevanagari	1.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitTextRecognition 日文	1.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitTextRecognitionKorean	1.0.0	2023 年 3 月 21 日
機器學習翻譯	3.0.0	2023 年 3 月 21 日
MLKitVision	5.0.0	2023 年 3 月 21 日
機器學習圖片	1.0.0-beta4	2023 年 3 月 21 日

版本記錄

2023 年 5 月 2 日

此版本內含新功能。

新功能

• 在 2023 年 3 月 29 日，針對 Android 的未升級指令碼指令碼的 Text Recognition API 已於 2023 年 3 月 29 日昇級。提升效能並新增所有定向支援。
• 除了 Android 以外，Android 還支援未分類的「文字辨識」功能，除了中文之外，還整合了日文、梵文、日文和韓文指令碼。這個 API 的功能與 Google Play 服務提供的套裝版本相同，但應用程式大小縮減為最多 260 KB。
• 在 Android 裝置上，進階版本的「文字辨識」第 2 版為 Beta 版正式發布版。

2023 年 3 月 21 日

此版本內含新功能。

新功能

• 在 Android 裝置上，Google 程式碼掃描工具已從 Beta 版升級為正式發布版。
• 在 Android 上，新增可傳回條碼掃描中所有可能的條碼的支援功能。
• 以 iOS 來說，進階文字辨識功能 v2 已從 Beta 版升級為正式發布版。

改善項目

• 在 iOS 上，將 Xcode 的最低支援版本提高至 14.2.0。
• 在 iOS 裝置上，將 iOS 最低支援版本從 10.0 提高至 11.0。
• 在 iOS 上已停止支援位元碼。
• 在 iOS 中，升級了 MLKitCommon、MLKitLinkFirebase、MLKitNaturalLanguage 和 MLKitVision 中的 GTMSessionFetcher/Core 依附元件版本，以支援 Firebase 10。

2023 年 1 月 31 日

此版本內含新功能。

新功能

• 針對 Android 的數位資訊辨識技術，為部分標準文字編輯手勢新增了手勢分類器模型。

2022 年 12 月 6 日

這個版本提供新功能和修正錯誤。

新功能

• 新增 Android 的智慧回覆 API 未組合版本。與套裝組合版本相比，未封裝版本的應用程式下載大小縮減了 5.5 MB。

修正錯誤

• 修正了 Android 上的條碼掃描問題，該問題不支援 ARGB_8888 以外的點陣圖設定。

2022 年 9 月 20 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 在 Android 上新增 Facelas Detection API 套裝組合版本。這個 API 公開測試最適合在距離相機 約 2 公尺 (約 2 公尺) 的範圍內，針對偵測到的臉孔提供 468 3D 點和三角形資訊(Pixel 3 裝置的延遲時間為 14 毫秒)。在 BOUNDING_BOX_ONLY 模式中，延遲時間可以進一步縮減約 20%。

改善項目

• 在 Android 上，於支援的 CPU 上啟用 fp16 模型推論，藉此提升 Pose 偵測 API 的延遲時間。
• 在 Android 裝置上，改善辨識結果中的符號和旋轉資訊，藉此改善文字辨識第 2 版。

2022 年 9 月 20 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 在 Android 上新增了 Face 網格 Detect API 的組合版本。API 的公開測試最適合用於距離約 2 公尺 (約 2 公尺) 的臉孔，或從相機拍攝約 6.5 英尺 (約 14 毫秒，並於偵測到延遲時間時提供 468 3D 點和三角形資訊)。在 BOUNDING_BOX_ONLY 模式中，延遲時間可以進一步縮減約 20%。

改善項目

• 在 Android 上，於支援的 CPU 上啟用 fp16 模型推論，藉此提升 Pose Detection API 的延遲時間。
• 在 Android 裝置上，改善辨識結果中的符號和旋轉資訊，藉此改善文字辨識第 2 版。

2022 年 8 月 23 日

改善項目

• 在 Android 上，升級了 Barcode Scanning API 的未組合版本。改善喚回度、長尾延遲、影像品質低落和定界框穩定性。與組合版本的成效相較。Google Play 服務會自動處理這項升級作業，因此你不必在應用程式中修改。

2022 年 8 月 16 日

此版本包含改善項目。

改善項目

• 在 Android 和 iOS 裝置上，升級版翻譯模型以提高準確度。
• 在 Android 上，我們已將語言識別的未分類版本從 Beta 版升級為測試。
• 在 Android 上，曝露的文字辨識和文字辨識第 2 版可信度分數
• 在 Android 中，每個 ML Kit Detector 支援未組合版本的應用程式，因此您可以使用 Google Play 服務 ModuleInstallClient API，控制在使用解除套件版本前的安裝和檢查可用性。OptionalModuleApi
• 在 iOS 中，將 MLKitLinkFirebase 中的 FirebaseCore 和 FirebaseInstallations 依附元件從 8.x 升級至 9.x，使 ML Kit 與 Firebase 9.x 相容。

2022 年 6 月 28 日

此版本包含改善項目。

改善項目

• 改善智慧回覆模型，以產生更準確的回覆，並大幅縮減 5 MB 模型大小。
• 在 Android 上，新增可讓使用者在 Google Code Scanner API 的掃描器上手動輸入條碼。

2022 年 5 月 10 日

此版本內含新功能。

新功能

• 為 Android 裝置新增了 Google Code Scanner API。Google 程式碼掃描器的公開測試版提供掃描解決方案的完整解決方案，無須要求應用程式要求相機權限，同時保障使用者隱私。方法是將程式碼掃描到 Google Play 服務，只將掃描結果傳回您的應用程式。

2022 年 4 月 26 日

此版本包含改善項目。

改善項目

• 改善智慧回覆模型，可更有效地偵測敏感主題。
• 在 Android 中，已升級 Text v2 API 套裝組合版本中的所有語言模型。改善效能，並為拉丁文新增所有定向支援。
• 在 iOS 上，將 Xcode 的最低支援版本提高至 13.2.1。

2022 年 2 月 22 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 在 Android 上，為 Pose Detection 新增了 GPU 加速支援。

改善項目

• 在 Android 上，升級的 Face Detection API 套裝組合版本升級。改善喚回模式的準確性，縮短 APK 大小後，壓縮大小從 11.6 MB 減少至 6.9 MB。
• 在 iOS 上，可支援 Barcode Scanning API 中的 CP437 文字編碼。

2022 年 1 月 25 日

這個版本包含 Android 裝置的內部改善和錯誤修正。

改善項目

• 使用嚴格的是否可為空值註解 (@NonNull 和 @Nullable)，而先前使用 @RecentlyNonNull 和 @RecentlyNullable。這項變更生效後，目前在建構 Kotlin 程式碼或使用 Java null 檢查架構時，會導致空值警示。
• 在 Android 中，支援在 Barcode Scanning API 中使用 CP437 文字編碼的 ECI 程式碼。.

修正錯誤

• 修正了程式碼 128B 和程式碼 128C 原始值的額外條碼掃描問題。

2021 年 12 月 14 日

這個版本包含內部改善項目和錯誤修正。

修正錯誤

• 修正文字辨識第 2 版的問題，預防文字辨識結果無法正確傳回語言。
• 在 Android 中，修正語言識別中的問題：應用程式在升級至 AGP 7.0.0 以上版本時可能會異常終止。
• 在 Android 上，修正 Pose Detection 中本機參照資料表可能會溢位的問題。
• 在 Android 上，修正數位墨水辨識和實體擷取中發生的問題。如果應用程式指定 API 級別 31，並在 Android S 上執行，就有可能擲回執行階段例外狀況。
• 在 iOS 中，如果條碼未以 UTF-8 格式編碼，則傳回 nil 以符合 API 參考資料。rawValue

2021 年 9 月 28 日

此版本內含新功能、改善項目及修正錯誤。

新功能

• 在 Android 上，由 Google Play 服務支援的 Custom Image Labeling API 新增未組合版本，將 APK 大小從 5.5 MB 減少至 600 KB。
• 在 iOS 上，將 recognizedLanguages 屬性新增至 TextElement 文字辨識 v2。

改善項目

• 在 Android 裝置上，為 Pixel 2021 裝置的物件偵測與追蹤 (Base) 偵測和 Pose 偵測等項目啟用 NNAPI(TPU) 加速功能。
• 在 iOS 上，將 Xcode 的最低支援版本提高至 12.5.1。
• 在 iOS 上，升級後的語言辨識模型改善品質。

修正錯誤

• 在 Android 中，修正語言識別問題，也就是 SDK 可能會傳回非預期的 unknown 標記。
• 修正 iOS 的 .ipa 檔案產生位元碼重新編譯問題。

2021 年 8 月 11 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 新增了文字辨識第 2 版，新增拉丁文、梵文字母、日文和韓文指令碼之外的支援功能，並大幅增加支援語言的範圍。這個 API 為套裝組合程式庫，內含經過改善的機器學習區塊/段落偵測功能和新版模型，可提高辨識準確度。
• 在 Android 上，Google Play 服務新增了語言識別的未組合版本，可將 APK 大小縮減約 500 KB。

改善項目

• 升級 Barcode Scanning API 的套裝組合版本。改善喚回度、長尾延遲、低品質圖片容忍度和定界框穩定性。
• 升級 Pose Detection API 以提高準確率。此外，您也可以為臉部地標新增實驗性 Z 座標。
• 在 Android 上，更新語言識別模型以改善準確率。

破壞性變更

• Android 的文字辨識有兩個破壞性變更：
  • 已移除淘汰的 TextRecognition.getClient() 方法。請改用 TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS)。
  • TextRecognizerOptions 已從 com.google.mlkit.vision.text 移至 com.google.mlkit.vision.text.latin。
• 在 Android 中，對於條碼掃描和語言識別，主要版本只會在破壞非公用 API 的破壞性變更時產生影響。在應用程式中升級依附元件版本時，無須變更程式碼。
• 在 Android 上，ML Kit 的使用率極低，因此不再支援 API 級別 16、17 和 18。API 級別 19 (KitKat) 現在是支援的最低級別。

注意事項

• 在 iOS 上，如要讓專案繼續使用第 1 版文字辨識的版本，請務必在 Podfile 中固定使用 2.2.0 以下版本。舉例來說，在 Pod 檔案中加入 pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' 即可將應用程式固定為最新的 v1 版本。

2021 年 6 月 29 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 新增對 Android 的 com.google.android.odml.image.MlImage 和 iOS 版 MLImage 的支援，這是適用於裝置端機器學習架構的通用圖片容器 (Beta 版)。

改善項目

• 我們改善了 Android 和 iOS 的實體擷取模型品質。
• 在 Android 上，改善了特定 CPU 規格的 Pose Detection 效能。
• 在 Android 上，修正了 Entity Extraction 和 Digital Ink Recognition API 的 okhttp3 不相容問題。
• 在 iOS 上，將 Xcode 的最低支援版本提高至 12.4。
• 在 iOS 上，將 MLKitCommon 中的 GoogleDataTransport 依附元件範圍從 8.x 升級至 9.x，並將 MLKitLinkFirebase 中的 FirebaseCore 依附元件範圍從 7.x 升級至 8.x，使 ML Kit 與 Firebase 8.x 相容。已將 MLKitLinkFirebase 從 FirebaseInstanceID 遷移至 FirebaseInstallations。
• 破壞性變更：在 iOS 中，針對已淘汰的遠端 AutoML 訓練自訂模型移除標籤，而不嵌入模型中繼資料的標籤。請使用 Firebase 控制台代管的這類遠端模型，在中繼資料裡加入標籤標籤。

2021 年 6 月 2 日

此修補程式版本修正了 com.google.mlkit:face-detection 程式庫中的錯誤。

2021 年 5 月 25 日

此版本內含新功能及改善項目。

改善項目

• 在 Android 裝置上，我們推出適用於 Play Kit 的 playstore 動態功能 支援資料庫，用於根據機器學習套件和 ML Kit 依附元件建立功能，以便在使用 Play 商店應用程式套件建構應用程式時加入動態功能模組。

• 在 Android 中，已淘汰 Text Recognition SDK 中的 TextRecognition#getClient() API。

2021 年 5 月 4 日

這個修補程式版本修正了 Image Image Labeling API 中的異常迴歸問題。

修正錯誤

• 在 Android 上，從 Firebase 下載模型時，修正 Custom Image Labeling API 的當機問題。

2021 年 4 月 27 日

此版本內含新功能及改善項目。

改善項目

• 在 Android 上，我們推出了相機輔助程式庫，可用於機器學習模式的 CameraKit 視覺功能。會在內部使用 CameraX。

• 在 Android 上，為更多裝置啟用物件偵測和追蹤基礎模型的 NNAPI 加速功能，加快模型推論速度並節省能源。

修正錯誤

• 在 Android 中，修正了在 點陣圖使用非零旋轉 Degrees 點陣圖建構時，FaceDetection API 中的問題。

2021 年 3 月 30 日

這個版本包括改善項目及修正錯誤。

改善項目

• 新增 Digital Ink Recognition API 的 Devanagari 指令碼語言模型。
• 在 Android 上，更新 Face Detection API 和 Image Label API 的外部依附元件版本。

修正錯誤

• 在 Android 上，為 Translation API 新增了網路權限，因此應用程式不需要宣告這項資訊。

2021 年 3 月 2 日

此版本內含新功能及改善項目。

新功能

• 新增了 Selfie Segmentation API，這是一個以 CPU 為基礎的解決方案，可讓開發人員在背景中輕鬆地將背景和使用者分開，並專注處理重要事務。

改善項目

• 將 iOS XX 最低支援版本提高至 12.2。

2021 年 5 月 5 日

本修補程式版本修正了 Face Detection API 中的迴歸錯誤。

修正與修正錯誤

• 臉部偵測版本 16.1.3 (精簡) 和 16.0.4 (隨附) 中發生迴歸錯誤，導致臉部偵測品質不佳。本修補程式版本修正了錯誤。

2021 年 1 月 26 日

此版本內含新功能、改善項目及修正錯誤。

新功能

• Pose Detection API 新增 Z 座標支援功能。

修正與修正錯誤

• Pose Detection API 可辨識更多姿勢，例如使用者坐著相機正對面，而在運動或推手時。
• Pose Detection API 的基礎和準確模型明顯變小。這項異動不會影響模型的品質。
• Android Vision API 已更新。Google Play 服務支援的提取 SDK 內未組合變數大小縮減了 16% (約 160 KB)。

2020 年 12 月 8 日

此版本內含新功能、改善項目及修正錯誤。

新功能

• ML Kit 已不再推出 Beta 版。所有 ML Kit 的 API (不包含 Pose Detection 和實體擷取) 皆已升級為正式發布狀態。

• 新增了實體擷取 API (Beta 版)。這個 API 可讓您偵測及找出原始文字中的實體 (例如地址、日期/時間等)。這項服務支援 11 個實體類型和 15 種語言，且使用的技術與 Android Q+ 上的智慧文字選取功能相同。

  實體擷取功能完全離線運作 (除了所選語言模型的一次性下載作業 (約 700 KB) 以外，也支援 Android 和 iOS。

修正與修正錯誤

• 破壞性變更：已移除 AutoML 圖片標籤 API。相反地，AutoML Image Edge 和自訂物件偵測與追蹤 API 都支援使用 AutoML Vision Edge 訓練的自訂圖片分類模型。
• 自訂圖片標籤和自訂物件偵測和追蹤現已支援 Firebase 託管的遠端模型。
  • 新增了 RemoteModelSource、FirebaseModelSource 和 CustomRemoteModel 類別，以支援遠端託管在 Firebase 伺服器上的自訂模型。此外，其支援透過 AutoML Vision Edge 訓練的本機自訂模型資訊清單路徑建立 LocalModel 執行個體。
  • 針對自訂圖片標籤 API，在 CustomImageLabelerOptions 類別中加入遠端自訂模型支援。
  • 針對自訂物件偵測 API，在 CustomObjectDetectorOptions 類別中加入遠端自訂模型支援。
• 在 Android 上，大幅縮減了 Vision API 的 SDK 大小。如果 API 含有未組合變數 (由 Google Play 服務提供支援)，則提取 SDK 的大小會減少約 900 KB (原始大小約 65%)。至於所有其他 Vision API，則提取 SDK 的大小會減少約 600 KB。唯一的例外是 Digital Ink 辨識，也就是 SDK 的大小不變。
• 在 Android 裝置上，透過 STREAM_MODE 的 STREAM_MODE 裝置和作業系統 (Pixel 3、3XL、4、4XL) 加快NNAPI 的加速偵測和追蹤加速速度，加快模型的推論速度並節省能源。
• 修正 Android 的 Barcode Scanning API 問題。某些 API 無法在搭載 camera-camera2:1.0.0-beta08 以上版本的裝置上運作，

2020 年 11 月 2 日

這個版本包括改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

修正與修正錯誤

• 將 MLKitLinkFirebase 中的 FirebaseCore 依附元件版本從 6.x 升級至 7.x，將 FirebaseInstanceID 依附元件從 4.x 升級至 7.x。

2020 年 10 月 29 日

這個版本包括改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/Common 0.64.2

修正與修正錯誤

• 將 MLKitCommon 中的 GoogleUtilities/UserDefaults 依附元件版本從 6.x 升級至 7.x。

2020 年 10 月 26 日

這個版本包括改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/Common 0.64.1

修正與修正錯誤

• 將 MLKitCommon 中的 GoogleDataTransport 依附元件版本從 7.x 升級至 8.x。

2020 年 9 月 29 日

此版本內含新功能、改善項目及修正錯誤。

iOS API 版本：0.64.0

新功能

• 在 Android 中，新增了由 Google Play 服務支援的「Image Labeling API」變數。與套裝組合變化版本相比，可減少應用程式大小影響約 3 MB。

修正與修正錯誤

• 破壞性變更：將「Pose Detection」分割為兩個程式庫，以最佳化大小。其中一個程式庫只會顯示快速模型，而另一個程式庫則僅封裝正確的模型。如果只使用一組模型，這有助於節省應用程式大小。iOS 也有相同異動：PseDetection pod 現在只包含快速模型。如要使用正確的模型，請改用 PoseDetectionAccurate Pod。
• 在 iOS 中，修正了 pose 偵測工具交易期間發生的記憶體流失問題。

2020 年 8 月 25 日

此版本內含新功能、改善項目及修正錯誤。

iOS API 版本：0.63.0

新功能

• 新增了 Pose Detection API，這是一種以 CPU 為基礎的輕量級解決方案，可讓開發人員在應用程式中即時追蹤使用者的實體動作。Pose Detection 可即時提供 33 點骨骼比對 (含手部和腳部追蹤) 的使用者主體，並經過特別改善，適用於複雜的運動用途。

  姿勢偵測功能也可完全離線運作，並採用兩種模式 (快速且準確)，而且支援 Android 和 iOS。

修正與修正錯誤

• 新增在 Android 上使用 URI 建立 LocalModel 的支援功能。
• 在數位墨水辨識器中，支援菲律賓的拉丁字母辨識器 (fil/tl)、烏茲別克 (uz-Latn) 和柏克文 (ber-Latn)。
• 提升斯拉夫文辨識工具中斯里爾字母語言的模型。
• 由於在 BCP-47 中，iw 在 Android 上的語言識別工具中，將 Hebrew 語言程式碼從 iw 變更為 he。

2020 年 7 月 28 日

此版本內含新功能、改善項目及修正錯誤。

iOS API 版本：0.62.0

新功能

• 新增 Digital Ink Recognition API，用於辨識在數位表面 (例如觸控螢幕) 上手寫的文字和形狀。支援 300 多種語言，並支援表情符號和自動繪圖功能。這項技術與 Gboard、Google 翻譯應用程式和 Quick, Draw! 遊戲中的手寫辨識版面配置相同。

  數位墨水辨識功能可完全離線運作 (一次性語言套件下載除外)，而且支援 Android 和 iOS。

• 在 Android 上，新增可執行自訂執行工具的自訂作業，用於執行昂貴的工作，例如載入圖片及推斷圖片標籤、物件偵測和追蹤。在這個版本中，所有 ML Kit API 現已支援自訂執行工具。

  根據預設，ML Kit 會使用高度最佳化的內部執行緒集區來執行背景工作。如果開發人員想要完全掌控應用程式執行緒，請使用這個 API。

修正與修正錯誤

• 在 Android 上，包含 Barcode Scanning API 的輸入圖片旋轉作業。

2020 年 7 月 15 日

這個版本包括改善項目及修正錯誤。

iOS：GoogleMLKit/Common 0.61.1

修正與修正錯誤

• 將 MLKitCommon 中的 GoogleDataTransport 依附元件版本從 3.2 以上版本升級為 7.0 以上版本。
• 從 MLKitCommon 移除 GoogleDataTransportCCTSupport 依附元件。

2020 年 7 月 1 日

此版本內含新功能、改善項目及修正錯誤。

iOS API 版本：0.61.0

新功能

• 圖片標籤和物件偵測和追蹤 API 現在支援浮點型自訂模型。

• 在 Android 上，新增可自訂的自訂執行工具，用於執行昂貴的工作，例如模型載入及推論所有 API，但圖片標籤、物件偵測和追蹤除外。

  根據預設，ML Kit 會使用高度最佳化的內部執行緒集區來執行背景工作。如果開發人員想要完全掌控應用程式執行緒，請使用這個 API。

修正與修正錯誤

• 破壞性變更：在 iOS 上，針對 Barcode Scanning API 修正了 BarcodePersonName 中的錯字，並將其 pronounciation 屬性重新命名為 pronunciation。
• 修正了 Translation 和 Smart Reply API 中的 iOS 問題：如果裝置語言代碼未指定區域 (例如「en」而非「en-US」)，應用程式就會當機。

2020 年 6 月 3 日

Android：16.0.0 / iOS：0.60.0

這是 ML Kit 的第一個版本，獨立於 Firebase。這個 SDK 提供先前透過 ML Kit for Firebase SDK 提供的所有裝置端 API。如要進一步瞭解這項變更，以及遷移現有應用程式的操作說明，請參閱我們的遷移指南。

此版本內含新功能、改善項目及修正錯誤。

新功能

• 新增自訂圖片標籤和自訂物件偵測和追蹤 API，可讓您輕鬆在應用程式中使用自訂圖片分類模型 (預先訓練或從各種來源訓練過來)，並打造即時的互動式體驗。

修正與修正錯誤

• 在 Android 中，包含 Google Play 服務支援的「臉部偵測 API 變數」變化版本的「臉部對比」變化版本支援。與套裝組合變化版本相比，可降低應用程式大小影響約 20.3 MB。
• 在 Android 上，我們已將圖片處理程式碼從 Java 移至原生程式碼，提升 CameraX 和 Camera2 的效能，以改善 Barcode Scanning 和 Face Detection API 的效能。
• 所有 API 均已新增 Android Jetpack Lifecycle 支援。應用程式可以透過 addObserver 自動管理 ML Kit API 的啟動和拆解作業，因為應用程式會逐步在使用者畫面旋轉或關閉時。這樣能簡化 CameraX 的整合作業。
• Text Recognition API：現在提供最熱門的辨識語言
• Face Detection API：現已提供 Euler X 角度。
• Barcode Scanning API [bundled]：新增對無效 PDF417 啟動/停止模式偵測的支援，使喚回度提高了 10%。
• Object Detection 和 Tracking API：更新定位器模型，提高平均精確度，並減少大約 700KB。

舊版

您可以在 「Firebase 版本資訊」中查看 2020 年 6 月 3 日前的變更內容。