您可以使用 ML Kit 辨識文字字串的語言。取得字串的所有可能語言,以及所有字串潛在語言的可信度分數。
ML Kit 能夠辨識其原生指令碼中超過 100 種不同語言的文字。此外,系統也能辨識阿拉伯文、保加利亞文、中文、希臘文、北印度文、日文和俄文的浪漫文字。查看支援語言和指令碼的完整清單。
組合 | 未組合 | |
---|---|---|
程式庫名稱 | com.google.mlkit:language-id | com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id |
導入方法 | 模型會在建構期間以靜態方式連結至應用程式。 | 模型會透過 Google Play 服務動態下載。 |
應用程式大小影響 | 大小大約 900 KB。 | 大約大小為 200 KB。 |
初始化時間 | 可立即使用型號。 | 可能必須先等待模型下載才能使用。 |
立即體驗
- 如要查看此 API 的範例,請搭配範例應用程式。
事前準備
在專案層級的
build.gradle
檔案中,請務必將 Google 的 Maven 存放區加進buildscript
和allprojects
區段。將 ML Kit Android 程式庫的依附元件新增至模組的應用程式層級 Gradle 檔案 (通常是
app/build.gradle
)。您可以根據需求選擇下列其中一種依附元件:綁定模型與應用程式的影響:
dependencies { // ... // Use this dependency to bundle the model with your app implementation 'com.google.mlkit:language-id:17.0.4' }
在 Google Play 服務中使用模型:
dependencies { // ... // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id:17.0.0' }
如果您選擇在 Google Play 服務中使用該模型,您可以設定應用程式,讓應用程式從 Play 商店安裝後自動下載至裝置。如要這麼做,請在應用程式的
AndroidManifest.xml
檔案中新增以下宣告:<application ...> ... <meta-data android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES" android:value="langid" > <!-- To use multiple models: android:value="langid,model2,model3" --> </application>
您也可以透過 Google Play 服務 ModuleInstallClient API 明確檢查模型可用性及要求下載。
如果不啟用安裝時模型下載或要求明確下載,系統會在您首次執行 ID 時下載模型。在下載完成之前提出的要求不會產生任何結果。
識別字串的語言
如要識別字串的語言,請呼叫 LanguageIdentification.getClient()
以取得 LanguageIdentifier
的執行個體,然後將字串傳遞至 LanguageIdentifier
的 identifyLanguage()
方法。
例如:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient() languageIdentifier.identifyLanguage(text) .addOnSuccessListener { languageCode -> if (languageCode == "und") { Log.i(TAG, "Can't identify language.") } else { Log.i(TAG, "Language: $languageCode") } } .addOnFailureListener { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... }
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(); languageIdentifier.identifyLanguage(text) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener<String>() { @Override public void onSuccess(@Nullable String languageCode) { if (languageCode.equals("und")) { Log.i(TAG, "Can't identify language."); } else { Log.i(TAG, "Language: " + languageCode); } } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... } });
如果呼叫成功,系統會將 BCP-47 語言代碼傳遞給成功事件監聽器,表示文字的語言。如未偵測到語言,系統會傳遞程式碼 und
(未確定)。
根據預設,ML Kit 只會傳回可信度值低於 0.5 的語言,才會傳回 und
以外的值。如要變更這個閾值,請將 LanguageIdentificationOptions
物件傳遞至 getClient()
:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.34f) .build())
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient( new LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.34f) .build());
取得字串的可能語言
如要取得字串最可能語言的可信度值,請取得 LanguageIdentifier
的執行個體,然後將字串傳遞至 identifyPossibleLanguages()
方法。
例如:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient() languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text) .addOnSuccessListener { identifiedLanguages -> for (identifiedLanguage in identifiedLanguages) { val language = identifiedLanguage.languageTag val confidence = identifiedLanguage.confidence Log.i(TAG, "$language $confidence") } } .addOnFailureListener { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... }
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(); languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<IdentifiedLanguage>>() { @Override public void onSuccess(List<IdentifiedLanguage> identifiedLanguages) { for (IdentifiedLanguage identifiedLanguage : identifiedLanguages) { String language = identifiedLanguage.getLanguageTag(); float confidence = identifiedLanguage.getConfidence(); Log.i(TAG, language + " (" + confidence + ")"); } } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... } });
如果呼叫成功,系統會將 IdentifiedLanguage
物件清單傳遞至成功的事件監聽器。透過每個物件,您可以取得語言的 BCP-47 程式碼,以及該字串是否位於該語言。請注意,這些值表示整個字串位於特定語言的信心值;ML Kit 不會在單一字串中識別多種語言。
根據預設,ML Kit 只會傳回可信度至少為 0.01 的語言。如要變更這個閾值,請將 LanguageIdentificationOptions
物件傳遞至 getClient()
:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.5f) .build())
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient( new LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.5f) .build());
如果沒有語言符合這個門檻,清單就會有一個項目,值為 und
。