縮減 ML Kit Android 應用程式('s APK) 的大小

部署至採用 ML Kit 裝置端模型的應用程式之前，請考慮遵循本頁的建議，以縮減應用程式的下載大小。

將應用程式建構為 Android App Bundle

將應用程式建構為 Android App Bundle，以便 Google Play 自動產生特定螢幕密度、CPU 架構和語言的 APK。使用者只需下載與裝置設定相符的 APK，更重要的是，使用者必須下載符合其裝置架構的原生程式碼程式庫。

進階：將選用的機器學習功能移至動態功能模組

如果您在應用程式中使用的主要套件不是應用程式的主要功能，請考慮重構應用程式，將該功能及其 ML Kit 依附元件移至動態功能模組。

如要讓 ML Kit 功能在隨選功能模組中運作，請在基本 APK 的 build.gradle 檔案中納入 ML Kit playstore 動態功能支援程式庫。

dependencies {
    // ...
    implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2'
}

這樣一來，即可防止使用者下載不必要的機器學習模型，而用量可能相當龐大。

進階：排除未使用的 ML Kit 二進位檔

ML Kit 同時支援 32 位元和 64 位元架構。如果應用程式僅支援 32 位元模式 (例如，程式庫僅提供 32 位元二進位檔)，您就可以從建構中排除未使用的 ML Kit 程式庫：

android {
  defaultConfig {
      ndk {
          // Don't package arm64-v8a or x86_64
          abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86'
      }
  }
}