大規模言語モデル（LLM）を使用して Google Workspace で開発する

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このページでは、大規模言語モデル（LLM）を使用して Google Workspace のソリューションを開発するためのベスト プラクティスと推奨ツールの概要について説明します。

Google Workspace での開発において、LLM は次のような点で役立ちます。

  • Google Workspace API を呼び出すコードを生成またはトラブルシューティングします。
  • 最新の Google Workspace デベロッパー ドキュメントに基づいてソリューションを構築します。
  • コマンドラインまたは統合開発環境（IDE）から Google Workspace リソースにアクセスします。

Google Workspace 用の Model Context Protocol（MCP）を使用する

Model Context Protocol（MCP）は、LLM と AI エージェントにコンテキストを提供し、複数ターンの会話でより質の高い情報を返せるようにする標準化されたオープン プロトコルです。

Google Workspace には、LLM がデベロッパー ドキュメントにアクセスして検索するためのスキーマを提供する MCP サーバーがあります。このサーバーは、AI エージェントを構築または使用して次のいずれかの操作を行う場合に使用できます。

サーバーをデプロイするには、Google Workspace GitHub リポジトリにアクセスします。

GitHub で Google Workspace MCP Developer Assist を表示

AI コーディング アシスタントを使用する

Google Workspace 開発のワークフローに組み込む AI コード アシスト ツールとして、次のものをおすすめします。

  • Google AI Studio: Google Apps Script プロジェクトのコードなど、Google Workspace ソリューションのコードを生成します。

  • Gemini Code Assist: IDE から直接 LLM を使用できます。また、Google ドキュメントのドキュメントにアクセスするための @googledocs コマンドが含まれています。