یادداشت‌های انتشار

جدیدترین نسخه‌ها

جدیدترین نسخه‌های Android API

شناسه گروه	نام آرتیفکت	نسخه	آخرین به‌روزرسانی
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	2024/08/07
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0	09/29/2025
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	۲۰۲۲/۰۸/۱۶
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	۲۰۲۲/۰۸/۱۶
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	۲۰۲۳/۱۱/۰۷
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	۲۰۲۲/۰۸/۱۶
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	۲۰۲۲/۱۲/۰۶
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	۲۰۲۳/۱۱/۰۷
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.2	2026/10/26
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.2	2026/10/26
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.2	2026/10/26
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.2	2026/10/26
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.2	2026/10/26
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	۲۰۲۳/۰۸/۰۱
com.google.mlkit	اسکن رمزینه	17.3.0	2024/08/07
com.google.mlkit	دوربین	16.0.0-beta3	۲۰۲۲/۰۱/۲۵
com.google.mlkit	digital-ink-recognition	19.0.0	08/29/2025
com.google.mlkit	استخراج نهاد	16.0.0-beta6	04/18/2025
com.google.mlkit	تشخیص چهره	16.1.7	2024/08/07
com.google.mlkit	تشخیص مش چهره	16.0.0-beta3	2024/08/07
com.google.mlkit	genai-agent	1.0.0-alpha1	2026/10/26
com.google.mlkit	genai-embedding	1.0.0-alpha1	2026/10/26
com.google.mlkit	genai-image-description	1.0.0-beta1	۲۰۲۵/۰۵/۱۴
com.google.mlkit	genai-prompt	1.0.0-beta5	2026/10/26
com.google.mlkit	genai-proofreading	1.0.0-beta1	۲۰۲۵/۰۵/۱۴
com.google.mlkit	genai-rewriting	1.0.0-beta1	۲۰۲۵/۰۵/۱۴
com.google.mlkit	genai-schema	1.0.0-alpha2	2026/10/26
com.google.mlkit	genai-schema-compiler	1.0.0-alpha2	2026/10/26
com.google.mlkit	genai-speech-recognition	1.0.0-alpha2	2026/10/26
com.google.mlkit	genai-speech-translation	1.0.0-alpha1	2026/10/26
com.google.mlkit	genai-summarization	1.0.0-beta1	۲۰۲۵/۰۵/۱۴
com.google.mlkit	genai-text-to-speech	1.0.0-alpha1	2026/10/26
com.google.mlkit	برچسب‌گذاری تصویر	17.0.9	2024/08/07
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	2024/08/07
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	2024/08/07
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	۲۰۲۲/۰۱/۲۵
com.google.mlkit	تشخیص اشیا	17.0.2	2024/08/07
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	2024/08/07
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	۲۰۲۲/۰۱/۲۵
com.google.mlkit	تشخیص حالت	18.0.0-beta5	2024/08/07
com.google.mlkit	pose-detection-accurate	18.0.0-beta5	2024/08/07
com.google.mlkit	segmentation-selfie	16.0.0-beta6	2024/08/07
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	2024/08/07
com.google.mlkit	تشخیص نوشتار	16.0.1	2024/08/07
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	2024/08/07
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	2024/08/07
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	2024/08/07
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	2024/08/07
com.google.mlkit	ترجمه	17.0.3	2024/08/07

جدیدترین نسخه‌های iOS API

نام آرتیفکت	نسخه	آخرین به‌روزرسانی
GoogleMLKit	9.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitBarcodeScanning	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitCommon	14.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitDigitalInkRecognition	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta15	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitFaceDetection	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitImageLabeling	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitImageLabelingCommon	10.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitImageLabelingCustom	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitLanguageID	9.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitLinkFirebase	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitObjectDetection	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitObjectDetectionCommon	10.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitObjectDetectionCustom	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta16	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta16	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta16	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta14	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta14	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitSmartReply	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognition (v2)	7.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognitionCommon	6.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognitionChinese	6.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognitionDevanagari	6.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognitionJapanese	6.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognitionKorean	6.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTranslate	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitVision	10.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLImage	1.0.0-beta8	۲۰۲۵/۰۶/۲۷

سابقه انتشار

‫۲۶ اکتبر ۲۰۲۶

ویژگی‌های جدید

• در Android،‏ میانای برنامه‌سازی کاربردی «تبدیل نوشتار به گفتار» با هوش مصنوعی زایا (نسخه آلفا) را برای ترکیب گفتار با صدای طبیعی از نوشتار درون‌دستگاهی در ۲۱ منطقه زبانی منتشر کردیم.
• در Android، میانای برنامه‌سازی کاربردی ترجمه گفتار با هوش مصنوعی زایا (آلفا) را برای ترجمه کردن گفتار صوتی به نوشتار به زبان دیگری در دستگاه منتشر کردیم.
• در Android، Agent API (com.google.mlkit:genai-agent) (آلفا) مربوط به GenAI را منتشر کردیم تا بتوانید عامل‌های درون‌دستگاهی بسازید که می‌توانند توابع برنامه‌تان را فراخوانی کنند.
• در Android،‏ GenAI فراخوانی تابع (پیش‌نمایش) را در Prompt API منتشر کردیم تا مدل بتواند درخواست فراخوانی توابعی را که برنامه‌تان تعریف می‌کند بدهد.
• در Android،‏ Embeddings API (com.google.mlkit:genai-embedding) (آلفا) مربوط به GenAI را برای تولید جاسازی‌ها در دستگاه و فعال کردن جستجوی معنایی منتشر کردیم.

بهبودها

• در Android، ‏Speech Recognition API هوش مصنوعی زایا به نسخه 1.0.0-alpha2 با پشتیبانی از زمان‌بندی کلمه به‌روز شد.
• در Android، کیت‌های توسعه نرم‌افزار «تشخیص نوشتار» نسخه ۲ را که در «خدمات Google Play» اجرا می‌شوند بازسازی کردیم (play-services-mlkit-text-recognition 19.0.2 و مصنوعات چینی، دوانگاری، ژاپنی، و کره‌ای 16.0.2). هیچ تغییری در میانای برنامه‌سازی کاربردی وجود ندارد.

‫۲۱ ژوئیه ۲۰۲۶

بهبودها

• در Android، سازگاری با Gemini Nano نسخه ۴ در Prompt API برای میاناهای برنامه‌سازی کاربردی زیر اصلاح شد:
  • GenAIException هنگام استفاده از checkStatus() با پیش‌نمایش‌های توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در دستگاه‌های غیرPixel.
  • GenAiException هنگام فراخوانی Streaming API (generateContentStream()) ایجاد شد.

‫۱۴ ژوئیه ۲۰۲۶

ویژگی‌های جدید

• در Android،‏ Structured Output API هوش مصنوعی زایا را در Prompt API منتشر کردیم تا ساختارهای خروجی مطلوب را تعریف کنیم و پاسخ‌های مطابق با آن‌ها را دریافت کنیم.
• در Android، دستورالعمل‌های سیستم هوش مصنوعی زایا را در Prompt API منتشر کردیم تا با ارائه دستورالعمل‌های جدا از پیام‌واره کاربر، رفتار مدل را هدایت کنیم.
• در Android، حالت تفکر «هوش مصنوعی زایا» را در Prompt API منتشر کردیم تا مدل را وادار کند فرایند استدلال خود را قبل‌از پاسخ نهایی ارائه دهد.

بهبودها

• در Android، پشتیبانی از چند تصویر به Prompt API اضافه شد که به شما امکان می‌دهد چند تصویر و نوشتار را باهم در یک درخواست ارسال کنید.
• در Android، حد مجاز برونداد Prompt API به ۴ هزار (۴۰۹۶ کد) افزایش یافت.

‫۲ آوریل ۲۰۲۶

بهبودها

• در Android، پشتیبانی از انتخاب مدل در Prompt API اضافه شده است که به شما امکان می‌دهد نسخه مدل زبانی بزرگ مورداستفاده برنامه‌تان را مشخص کنید. شامل پشتیبانی از بارگیری و آزمایش مدل‌های پیش‌نمایش برای شرکت‌کنندگان پیش‌نمای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار AICore.

‫۲۸ ژانویه ۲۰۲۶

ویژگی‌های جدید

• در Android، میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص گفتار هوش مصنوعی زایا را برای ترانویسی محتوای صوتی به نوشتار منتشر کردیم.
• در Android، پشتیبانی از ویژگی explicit cache management در Prompt API هوش مصنوعی زایا اضافه شد.
• در Android، ‏Prompt API هوش مصنوعی زایا از Alpha به Beta ارتقا یافت.
• در Android، تأخیر پردازش تصاویر بزرگ در Prompt API هوش مصنوعی زایا کاهش یافته است.

‫۲۹ اکتبر ۲۰۲۵

ویژگی‌های جدید

• در Android،‏ Prompt API هوش مصنوعی زایا را برای تولید محتوای نوشتاری براساس پیام‌واره سفارشی فقط نوشتاری یا چندحالتی منتشر کردیم.

‫۲۹ سپتامبر ۲۰۲۵

ویژگی‌های جدید

• در Android، «اسکنر سند» را از نسخه بتا به «دردسترس بودن عمومی» ارتقا دادیم.

‫۲۹ اوت ۲۰۲۵

در Android،‏ Digital Ink Recognition SDK به‌روز شد تا از اندازه‌های صفحه ۱۶ کیلوبایتی پشتیبانی کند.

‫۲۷ ژوئن ۲۰۲۵

این نسخهٔ پخش حاوی رفع اشکال است.

رفع اشکال‌ها

• در iOS، ارجاع دامنه برداشته شد تا از رد شدن ارسال برنامه جلوگیری شود.

‫۱۴ مه ۲۰۲۵

میاناهای برنامه‌سازی کاربردی هوش مصنوعی زایای زیر را در Android منتشر کردیم:

• Image Description API برای ارائه شرح‌های کوتاه برای تصاویر.
• Proofreading API برای بهبود محتوای کوتاه ازطریق اصلاح دستور زبان و رفع خطاهای املایی.
• Rewriting API برای بازنویسی محتوا به سبک‌های مختلف، مثلاً رسمی، مختصر، یا حتی با اموجی.
• میانای برنامه‌سازی کاربردی خلاصه‌سازی برای خلاصه کردن مقاله‌ها و مکالمه‌های گپی در ۱ تا ۳ نکته گلوله‌ای.

‫۱۸ آوریل ۲۰۲۵

در Android، مشکل بارگیری برای Entity Extraction API در زبان عربی برطرف شد. همچنین حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Android API آن را به ۲۶ به‌روز کردیم تا از اندازه‌های صفحه ۱۶ کیلوبایتی بهتر پشتیبانی کند.

‫۲۵ مارس ۲۰۲۵

این نسخه شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به ۱۶.۰.۰ ارتقا یافت.

‫۳۰ سپتامبر ۲۰۲۴

این نسخه شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به ۱۵.۳.۰ ارتقا یافت.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده iOS به ۱۵.۵.۰ ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleUtilities/UserDefaults در MLKitCommon از «‎>= 7.13.0, < 8.0» به «‎~> 8.0» ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleDataTransport در MLKitCommon از «‎>= 9.4.1, < 10.0» به «‎~> 10.0» ارتقا یافت.

‫۷ اوت ۲۰۲۴

کیت‌های توسعه نرم‌افزار Android برای پشتیبانی از اندازه صفحه ۱۶ کیلوبایتی به‌روزرسانی شده‌اند.

‫۱۷ آوریل ۲۰۲۴

این نسخه شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• در iOS، مانیفست حریم خصوصی به‌روز شد.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleToolboxForMac در MLKitCommon از «~>2.1» به «>= 4.2.1, < 5.0» ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GTMSessionFetcher/Core در MLKitCommon از «‎>= 1.1, < 4.0» به «‎>= 3.3.2, < 4.0» ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleDataTransport در MLKitCommon از «~>9.0» به «>= 9.4.1, < 10.0» ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleUtilities/UserDefaults در MLKitCommon از «~> 7.0» به «>= 7.13.0, < 8.0» ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی FirebaseCore در MLKitLinkFirebase از «‎>= 10.0, <12.0» به «‎>= 10.23.0, <12.0» ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی FirebaseInstallations در MLKitLinkFirebase از «‎>= 10.0, <12.0» به «‎>= 10.23.0, <12.0» ارتقا یافت.

‫۲۰ فوریه ۲۰۲۴

این نسخه شامل ویژگی‌ها و بهبودهای جدید است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، Document Scanner API جدید اضافه شد که جریان اسکن را با منطق میانای کاربر و یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.

بهبودها

• در Android، آسیب‌پذیری امنیتی ناشی از نسخه قدیمی‌تر وابستگی play-services-basement برطرف شد.
• در iOS، پشتیبانی از Xcode 15.1.0 اضافه شد.
• در iOS، آسیب‌پذیری امنیتی یافت‌شده در کتابخانه libwebp برطرف شد.
• در iOS، وابستگی‌های Cocoapods را برای سازگاری با Firebase 10 به‌روزرسانی کردیم.
• در iOS، مشکل TextRecognition برطرف شد تا از نسخه جدیدتر FlatBuffers استفاده کند.
• در iOS، شرح استفاده از میاناهای برنامه‌سازی کاربردی دلیل الزامی در فایل‌های مانیفست حریم خصوصی اضافه شد.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده iOS از ۱۱.۰ به ۱۲.۰ افزایش یافت.

۷ نوامبر ۲۰۲۳

این نسخه شامل ویژگی‌ها و بهبودهای جدید است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، Subject Segmentation API جدید اضافه شده است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد چندین سوژه را از پس‌زمینه تصویر جدا کنند.

بهبودها

• در Android، مشکل بارگیری در میاناهای برنامه‌سازی کاربردی ترجمه، برچسب‌گذاری تصویر سفارشی، و تشخیص شیء سفارشی برطرف شد.
• حداقل نسخه پشتیبانی‌شده میانای برنامه‌سازی کاربردی Android از ۱۹ به ۲۱ به‌روز شد.

۱ اوت ۲۰۲۳

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، پشتیبانی از ویژگی auto-zoom در میاناهای برنامه‌سازی کاربردی اسکن رمزینه و اسکنر کد Google اضافه شد.

‫۲ مه ۲۰۲۳

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، نسخه غیربسته‌ای Text Recognition API برای خط لاتین در ۲۹ مارس ۲۰۲۳ ارتقا یافت. عملکرد بهبود یافته است و پشتیبانی از همه جهت‌ها اضافه شده است.
• در Android، نسخه تفکیک‌شده گسترش‌یافته «تشخیص نوشتار» به خط‌های چینی، دوانگاری، ژاپنی، و کره‌ای علاوه‌بر لاتین. این میانای برنامه‌سازی کاربردی عملکردهای مشابهی را در مقایسه با نسخه بسته‌ای ارائه می‌دهد، اما با پشتیبانی «خدمات Google Play»، تأثیر اندازه برنامه به حدود ۲۶۰ کیلوبایت کاهش یافته است.
• در Android، نسخه بسته‌ای Text recognition v2 از نسخه بتا به «دردسترس عموم» ارتقا یافت.

۲۱ مارس ۲۰۲۳

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، «اسکنر کد Google» از نسخه بتا به نسخه دردسترس عموم ارتقا یافت.
• در Android، پشتیبانی برای برگرداندن همه بارکدهای احتمالی در اسکن بارکد اضافه شد.
• در iOS، نسخه ۲ «تشخیص نوشتار» از نسخه بتا به «دردسترس عموم» ارتقا یافت.

بهبودها

• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به ۱۴.۲.۰ ارتقا یافت.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده iOS از ۱۰.۰ به ۱۱.۰ ارتقا یافت.
• در iOS، پشتیبانی از بیت‌کد برداشته شد.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی‌های GTMSessionFetcher/Core در MLKitCommon،‏ MLKitLinkFirebase،‏ MLKitNaturalLanguage، و MLKitVision برای پشتیبانی از Firebase 10 ارتقا یافته است.

۳۱ ژانویه ۲۰۲۳

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید است.

ویژگی‌های جدید

• برای تشخیص جوهر دیجیتال در Android، مدل‌های طبقه‌بندی اشاره برای برخی‌از اشاره‌های استاندارد ویرایش نوشتار اضافه شد.

‫۶ دسامبر ۲۰۲۲

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید و رفع اشکال است.

ویژگی‌های جدید

• نسخه غیردسته‌ای Smart reply API در Android اضافه شد. نسخه غیربسته‌ای حجم بارگیری برنامه را در مقایسه با نسخه بسته‌ای ۵٫۵ مگابایت کاهش می‌دهد.

رفع اشکال‌ها

• در Android، مشکل اسکن کردن رمزینه که از پیکربندی Bitmap به‌جز ARGB_8888 پشتیبانی نمی‌کرد برطرف شد.

‫۲۰ سپتامبر ۲۰۲۲

این نسخه شامل ویژگی‌ها و بهبودهای جدید است.

ویژگی‌های جدید

• نسخه بسته‌ای Face mesh detection API در Android اضافه شد. نسخه بتای عمومی API برای چهره‌هایی که در فاصله حدود ۲ متری (حدود ۷ فوتی) از دوربین قرار دارند بهترین عملکرد را دارد و ۴۶۸ نقطه سه‌بعدی و اطلاعات مثلثی برای چهره‌های شناسایی‌شده با تأخیر کم(۱۴ میلی‌ثانیه در دستگاه‌های Pixel 3) ارائه می‌دهد. وقتی در حالت BOUNDING_BOX_ONLY هستید، تأخیر می‌تواند تا حدود ۲۰٪ کاهش یابد.

بهبودها

• در Android، با فعال کردن استنتاج مدل fp16 در CPUهای پشتیبانی‌شده، تأخیر Pose detection API بهبود یافته است.
• در Android، تشخیص نوشتار نسخه ۲ با ارائه اطلاعات نماد و چرخش در نتیجه تشخیص بهبود یافته است.

‫۲۰ سپتامبر ۲۰۲۲

این نسخه شامل ویژگی‌ها و بهبودهای جدید است.

ویژگی‌های جدید

• نسخه دسته‌ای Face Mesh Detection API در Android اضافه شد. نسخه بتای عمومی API برای چهره‌هایی که در فاصله حدود ۲ متری یا ۶٫۵ فوتی از دوربین قرار دارند بهترین عملکرد را دارد و ۴۶۸ نقطه سه‌بعدی و اطلاعات مثلثی برای چهره‌های شناسایی‌شده با تأخیر کم(۱۴ میلی‌ثانیه در دستگاه‌های Pixel 3) ارائه می‌دهد. وقتی در حالت BOUNDING_BOX_ONLY هستید، تأخیر می‌تواند تا حدود ۲۰٪ کاهش یابد.

بهبودها

• در Android، با فعال کردن استنتاج مدل fp16 در CPUهای پشتیبانی‌شده، تأخیر Pose Detection API بهبود یافته است.
• در Android، تشخیص نوشتار نسخه ۲ با ارائه اطلاعات نماد و چرخش در نتیجه تشخیص بهبود یافته است.

‫۲۳ اوت ۲۰۲۲

بهبودها

• در Android، نسخه غیربسته‌ای میانای برنامه‌سازی کاربردی اسکن رمزینه ارتقا داده شد. بهبود یادآوری، تأخیر دیریاب، تحمل تصویر با کیفیت پایین، و پایداری جعبه مرزی. عملکرد آن را با نسخه بسته‌ای هم‌تراز کرد. «خدمات Google Play» این ارتقا را به‌طور خودکار انجام می‌دهد، بنابراین نیازی به تغییر در برنامه‌تان نیست.

‫۱۶ اوت ۲۰۲۲

این نسخه شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• در Android و iOS، مدل‌های ارتقایافته برای ترجمه برای دقت بهتر.
• در Android، نسخه مجزای تشخیص زبان از نسخه بتا ارتقا یافت.
• در Android، امتیاز اطمینان برای تشخیص نوشتار و تشخیص نوشتار نسخه ۲ نمایش داده می‌شود.
• در Android، میانای OptionalModuleApi برای هر ردیاب ML Kit که از نسخه غیربسته‌ای پشتیبانی می‌کند پیاده‌سازی شده است تا بتوانید از ModuleInstallClient API خدمات Google Play برای کنترل نصب و بررسی دردسترس بودن هنگام استفاده از نسخه‌های غیربسته‌ای استفاده کنید.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی‌های FirebaseCore و FirebaseInstallations در MLKitLinkFirebase از 8.x به 9.x ارتقا داده شد تا ML Kit با Firebase 9.x سازگار شود.

۲۸ ژوئن ۲۰۲۲

این نسخه شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• مدل پاسخ هوشمند بهبودیافته برای تولید پاسخ‌های دقیق‌تر و کاهش قابل‌توجه اندازه مدل به ۵ مگابایت.
• در Android، گزینه‌ای اضافه شده است که به کاربران اجازه می‌دهد رمزینه را به‌صورت دستی از نمای اسکنر در Google Code Scanner API وارد کنند.

۱۰ مه ۲۰۲۲

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید است.

ویژگی‌های جدید

• Google Code Scanner API جدید در Android اضافه شد. نسخه بتای عمومی «اسکنر کد Google» راه‌حل کاملی برای اسکن کردن کدها ارائه می‌دهد، بدون اینکه لازم باشد برنامه‌تان اجازه دوربین درخواست کند، و درعین‌حال حریم خصوصی کاربر را حفظ می‌کند. این کار با واگذار کردن تکلیف اسکن کردن کد به «خدمات Google Play» و برگرداندن فقط نتایج اسکن به برنامه شما انجام می‌شود.

‫۲۶ آوریل ۲۰۲۲

این نسخه شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• مدل پاسخ هوشمند بهبود یافته است تا موضوعات حساس را بهتر تشخیص دهد.
• در Android، همه مدل‌های زبانی در نسخه بسته‌ای میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص نوشتار نسخه ۲ ارتقا داده شد. عملکرد بهبود یافته است و پشتیبانی از همه جهت‌ها برای زبان لاتین اضافه شده است.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به ۱۳.۲.۱ ارتقا یافت.

‫۲۲ فوریه ۲۰۲۲

این نسخه شامل ویژگی‌ها و بهبودهای جدید است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، پشتیبانی از شتاب‌دهی GPU به «تشخیص حالت» اضافه شد.

بهبودها

• در Android، مدل‌ها در نسخه بسته‌ای میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص چهره ارتقا یافته‌اند. بهبود یافتن یادآوری و تأخیر برای حالت دقیق و کاهش تأثیر اندازه apk از ۱۱٫۶ مگابایت به ۶٫۹ مگابایت.
• در iOS، پشتیبانی از کد ECI برای کدبندی نوشتار CP437 در میانای برنامه‌سازی کاربردی اسکن رمزینه.

‫۲۵ ژانویه ۲۰۲۲

این نسخه شامل بهبودهای داخلی و رفع اشکال در Android است.

بهبودها

• حاشیه‌نویسی‌های تهی‌پذیری سخت‌گیرانه (@NonNull و @Nullable) در جایی استفاده می‌شوند که قبلاً @RecentlyNonNull و @RecentlyNullable استفاده می‌شدند. با این تغییر، آنچه قبلاً باعث هشدار تهی بودن می‌شد، اکنون هنگام ساختن کد Kotlin یا استفاده از چارچوب‌های بررسی Java null باعث خطا می‌شود.
• در Android، از کد ECI برای کدبندی نوشتار CP437 در میانای برنامه‌سازی کاربردی اسکن کردن رمزینه پشتیبانی کنید. .

رفع اشکال‌ها

• مشکل اسکن کردن رمزینه که در آن مقدار خام کد 128B و کد 128C نویسه اضافی داشت برطرف شد.

‫۱۴ دسامبر ۲۰۲۱

این نسخه شامل بهبودهای داخلی و رفع اشکال است.

رفع اشکال‌ها

• مشکلی در تشخیص نوشتار نسخه ۲ برطرف شد که مانع از برگرداندن صحیح زبان‌های تشخیص‌داده‌شده در نتایج تشخیص نوشتار می‌شد.
• در Android، مشکلی در تشخیص زبان برطرف شد که ممکن بود هنگام ارتقا به AGP نسخه ۷.۰.۰ یا بالاتر، برنامه ازکار بیفتد.
• در Android، مشکلی در تشخیص حالت که در آن جدول مرجع محلی ممکن بود سرریز شود برطرف شد.
• در Android، مشکلی در تشخیص جوهر دیجیتال و استخراج نهاد برطرف شد که در آن وقتی برنامه سطح میانای برنامه‌سازی کاربردی ۳۱ را هدف قرار می‌داد و در Android S اجرا می‌شد، ممکن بود استثنای زمان اجرا ایجاد شود.
• در iOS، وقتی رمزینه در قالب UTF-8 کدبندی نشده باشد، nil را برای rawValue برمی‌گرداند تا با مرجع میانای برنامه‌سازی کاربردی مطابقت داشته باشد.

‫۲۸ سپتامبر ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبودها، و رفع اشکال است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، نسخه جداسازی‌شده Custom Image Labeling API اضافه شد، که توسط «خدمات Google Play» پشتیبانی می‌شود، تا تأثیر بر اندازه apk از ۵٫۵ مگابایت به ۶۰۰ کیلوبایت کاهش یابد.
• در iOS، ویژگی recognizedLanguages به TextElement برای تشخیص نوشتار نسخه ۲ اضافه شد.

بهبودها

• در Android، شتاب NNAPI(TPU) برای تشخیص و ردیابی اشیا با مدل‌های پایه و تشخیص ژست در دستگاه‌های Pixel 2021 فعال شد.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به ۱۲.۵.۱ ارتقا یافت.
• در iOS، مدل تشخیص زبان با کیفیت بهبودیافته ارتقا یافته است.

رفع اشکال‌ها

• در Android، مشکلی در تشخیص زبان برطرف شد که در آن کیت توسعه نرم‌افزار می‌توانست برچسب unknown غیرمنتظره‌ای را برگرداند.
• در iOS، مشکل بازهمگردانی بیت‌کد هنگام تولید فایل .ipa برطرف شد.

‫۱۱ اوت ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌ها و بهبودهای جدید است.

ویژگی‌های جدید

• تشخیص نوشتار نسخه ۲ اضافه شد که علاوه‌بر خط لاتین، از خط‌های چینی، دوانگاری، ژاپنی، و کره‌ای نیز پشتیبانی می‌کند و دامنه زبان‌های پشتیبانی‌شده را به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌دهد. این میانای برنامه‌سازی کاربردی به‌عنوان کتابخانه بسته‌ای ارائه می‌شود و شامل تشخیص بلوک/پاراگراف بهبودیافته مبتنی بر یادگیری ماشین و مدل‌های به‌روزشده برای تقویت دقت تشخیص است.
• در Android، نسخه جداسازی‌شده Language Identification را اضافه کردیم که توسط «خدمات Google Play» پشتیبانی می‌شود تا تأثیر بر اندازه apk را حدود ۵۰۰ کیلوبایت کاهش دهد.

بهبودها

• نسخه بسته‌ای میانای برنامه‌سازی کاربردی اسکن رمزینه ارتقا داده شد. بهبود یادآوری، تأخیر دیریاب، تحمل تصویر با کیفیت پایین، و پایداری کادر محدودکننده.
• میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص حالت برای دقت بهتر ارتقا یافته است. همچنین، مختصات Z آزمایشی برای نشانه‌های چهره اضافه شده است.
• در Android، مدل‌های تشخیص زبان به‌روزرسانی شد تا دقت بهبود یابد.

تغییرات ناسازگار

• در Android، دو تغییر ناسازگار برای تشخیص نوشتار وجود دارد:
  • روش منسوخ‌شده TextRecognition.getClient() برداشته شد. لطفاً درعوض از TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS) استفاده کنید.
  • ‫TextRecognizerOptions از com.google.mlkit.vision.text به com.google.mlkit.vision.text.latin منتقل شد.
• در Android، برای اسکن کردن رمزینه و تشخیص زبان، افزایش نسخه اصلی فقط به‌دلیل تغییرات مخرب در میاناهای برنامه‌سازی کاربردی غیرعمومی است. هنگام ارتقای نسخه‌های وابستگی آن‌ها در برنامه‌تان، نیازی به تغییر کد نیست.
• در Android، به‌دلیل استفاده بسیار کم، ML Kit دیگر از سطوح میانای برنامه‌سازی کاربردی ۱۶، ۱۷، و ۱۸ پشتیبانی نمی‌کند. سطح میانای برنامه‌سازی کاربردی ۱۹ (KitKat) اکنون حداقل سطح پشتیبانی‌شده است.

یادداشت

• در iOS، برای نگه داشتن پروژه‌تان در نسخه ۱ تشخیص نوشتار، حتماً آن را به نسخه ۲.۲.۰ یا پایین‌تر در podfile خود سنجاق کنید. برای مثال، افزودن pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' به فایل pod، برنامه‌تان را به جدیدترین نسخه v1 این ویژگی سنجاق می‌کند.

‫۲۹ ژوئن ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌ها و بهبودهای جدید است.

ویژگی‌های جدید

• پشتیبانی از com.google.android.odml.image.MlImage در Android و MLImage در iOS، یک محفظه تصویر رایج (نسخه بتا) برای چارچوب‌های یادگیری ماشین در دستگاه، اضافه شد.

بهبودها

• مدل‌های استخراج نهاد با کیفیت بهبودیافته برای Android و iOS ارتقا یافت.
• در Android، عملکرد Pose Detection برای برخی‌از مشخصات واحد پردازش مرکزی بهبود یافته است.
• در Android، مشکل ناسازگاری okhttp3 برای میاناهای برنامه‌سازی کاربردی Entity Extraction و Digital Ink Recognition برطرف شد.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به ۱۲.۴ افزایش یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleDataTransport در MLKitCommon را از 8.x به 9.x و محدوده نسخه وابستگی FirebaseCore در MLKitLinkFirebase را از 7.x به 8.x ارتقا دادیم تا ML Kit با Firebase 8.x سازگار شود. ‫MLKitLinkFirebase از FirebaseInstanceID به FirebaseInstallations منتقل شد.
• تغییر اساسی: در iOS، پشتیبانی از برچسب برای مدل‌های سفارشی آموزش‌دیده با AutoML ازراه‌دور منسوخ‌شده بدون برچسب‌های جاسازی‌شده در فراداده مدل برداشته شد. لطفاً چنین مدل‌های ازراه‌دوری را که در «کنسول Firebase» میزبانی می‌شوند با مدل‌هایی که در فراداده‌شان برچسب دارند به‌روز کنید.

‫۲ ژوئن ۲۰۲۱

این نسخه وصله اشکالی را در کتابخانه com.google.mlkit:face-detection برطرف کرد.

‫۲۵ مه ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید و بهبودهایی است.

بهبودها

• در Android، ویژگی پویای playstore کتابخانه پشتیبانی را برای ویژگی‌های وابسته به ML Kit و وابستگی‌های ML Kit معرفی کردیم تا هنگام ساخته شدن برنامه با دسته برنامه play store، در واحد ویژگی پویا قرار داده شوند.

• در Android، میانای برنامه‌سازی کاربردی TextRecognition#getClient() در کیت توسعه نرم‌افزار تشخیص نوشتار منسوخ شده است.

‫۴ مه ۲۰۲۱

این نسخه وصله، پس‌رفت خرابی را در Custom Image Labeling API (میانای برنامه‌سازی کاربردی برچسب‌گذاری تصویر سفارشی) برطرف می‌کند.

رفع اشکال‌ها

• در Android، مشکل ازکارافتادن در Custom Image Labeling API هنگام بارگیری مدل از Firebase برطرف شد.

‫۲۷ آوریل ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید و بهبودهایی است.

بهبودها

• در Android، کتابخانه کمکی دوربین برای ویژگی‌های دیداری MLKit معرفی شد تا مستقیماً با خروجی «دوربین» در حالت جاری‌سازی استفاده شود. این برنامه به‌صورت داخلی از CameraX استفاده می‌کند.

• در Android، شتاب NNAPI برای تشخیص و ردیابی اشیا با مدل‌های پایه در دستگاه‌های بیشتری فعال شده است که استنتاج مدل سریع‌تری ارائه می‌دهد و در مصرف انرژی صرفه‌جویی می‌کند.

رفع اشکال‌ها

• در Android، مشکلی در FaceDetection API برطرف شد که وقتی InputImage با نقشه بیتی با rotationDegrees غیرصفر ساخته می‌شد رخ می‌داد.

‫۳۰ مارس ۲۰۲۱

این نسخه شامل بهبودها و رفع اشکال است.

بهبودها

• مدل‌های جدیدی برای زبان‌های خط دیواناگری برای میاناهای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص جوهر دیجیتال اضافه شد.
• در Android، نسخه به‌روزشده وابستگی‌های خارجی برای میاناهای برنامه‌سازی کاربردی «تشخیص چهره» و میاناهای برنامه‌سازی کاربردی «برچسب‌گذاری تصویر».

رفع اشکال‌ها

• در Android، اجازه «شبکه» به Translate API اضافه شد تا برنامه نیازی به اعلام آن نداشته باشد.

‫۲ مارس ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌ها و بهبودهای جدید است.

ویژگی‌های جدید

• Selfie Segmentation API اضافه شد، راهکاری مبتنی بر CPU برای توسعه‌دهندگان تا به‌راحتی پس‌زمینه را از کاربران در صحنه جدا کنند و روی آنچه مهم است تمرکز کنند.

بهبودها

• حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode در iOS به ۱۲.۲ ارتقا یافت.

۵ فوریه ۲۰۲۱

این نسخه وصله یک اشکال بازگشتی را در Face Detection API برطرف می‌کند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• اشکال رگرسیونی در نسخه‌های «تشخیص چهره» 16.1.3 (کم‌حجم) و 16.0.4 (بسته‌ای) معرفی شده است که منجر به تشخیص چهره ضعیف می‌شود. این نسخه وصله اشکال را برطرف می‌کند.

‫۲۶ ژانویه ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبودها، و رفع اشکال است.

ویژگی‌های جدید

• پشتیبانی جدید از مختصات Z در میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص حالت.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• Pose Detection API حالت‌های بیشتری را تشخیص می‌دهد، مثلاً وقتی کاربر درحال انجام حرکت اسکوات و شنا مستقیماً رو به دوربین است.
• مدل‌های پایه و دقیق Pose Detection API به‌طور قابل‌توجهی کوچک‌تر هستند. این تغییر بر کیفیت مدل‌ها تأثیری نمی‌گذارد.
• میاناهای برنامه‌سازی کاربردی Android Vision به‌روز شده‌اند. اندازه انواع غیربسته‌ای در کیت‌های توسعه نرم‌افزار pull-in که توسط «خدمات Google Play» پشتیبانی می‌شوند، تقریباً ۱۶٪ (حدود ۱۶۰ کیلوبایت) کاهش یافته است.

‫۸ دسامبر ۲۰۲۰

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبودها، و رفع اشکال است.

ویژگی‌های جدید

• ML Kit دیگر در نسخه بتا نیست. همه میاناهای برنامه‌سازی کاربردی ML Kit (به‌جز «تشخیص حالت» و «استخراج نهاد») به وضعیت «دردسترس عموم» ارتقا یافته‌اند.

• Entity Extraction API (نسخه بتا) اضافه شد. این API به شما امکان می‌دهد نهادها (مثلاً نشانی‌ها، تاریخ/زمان، و غیره) را در نوشتار خام شناسایی و مکان‌یابی کنید. این مدل از ۱۱ نوع نهاد و ۱۵ زبان پشتیبانی می‌کند و از همان فناوری‌ای استفاده می‌کند که انتخاب هوشمند نوشتار را در Android Q+‎ تقویت می‌کند.

  «استخراج نهاد» کاملاً آفلاین کار می‌کند (به‌جز بارگیری یک‌باره مدل زبانی انتخاب‌شده که حدود ۷۰۰ کیلوبایت است) و از Android و iOS پشتیبانی می‌کند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• تغییر ناسازگار: میانای برنامه‌سازی کاربردی برچسب‌گذاری تصویر AutoML برداشته شده است. درعوض، مدل‌های سفارشی طبقه‌بندی تصویر که بااستفاده از AutoML Vision Edge آموزش دیده‌اند اکنون مستقیماً توسط میاناهای برنامه‌سازی کاربردی برچسب‌گذاری تصویر سفارشی و تشخیص و ردیابی شیء سفارشی پشتیبانی می‌شوند.
• برچسب‌گذاری تصویر سفارشی و تشخیص و ردیابی شیء سفارشی اکنون از مدل‌های ازراه‌دور که در Firebase میزبانی می‌شوند پشتیبانی می‌کنند.
  • کلاس‌های RemoteModelSource، FirebaseModelSource، و CustomRemoteModel برای پشتیبانی از مدل‌های سفارشی که از راه دور در سرور Firebase میزبانی می‌شوند اضافه شد. همچنین پشتیبانی از ایجاد نمونه LocalModel از مسیر مانیفست مدل سفارشی محلی آموزش‌دیده توسط AutoML Vision Edge اضافه شد.
  • برای میانای برنامه‌سازی کاربردی برچسب‌گذاری تصویر سفارشی، پشتیبانی مدل سفارشی ازراه‌دور به کلاس CustomImageLabelerOptions اضافه شد.
  • برای میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص شیء سفارشی، پشتیبانی از مدل سفارشی ازراه‌دور به کلاس CustomObjectDetectorOptions اضافه شد.
• در Android، اندازه کیت توسعه نرم‌افزار برای میاناهای برنامه‌سازی کاربردی Vision به‌طور قابل‌توجهی کاهش یافته است. برای میاناهای برنامه‌سازی کاربردی با انواع غیربسته‌ای (با پشتیبانی «خدمات Google Play»)، اندازه کیت توسعه نرم‌افزار pull-in حدود ۹۰۰ کیلوبایت (حدود ۶۵٪ اندازه اصلی) کاهش می‌یابد. برای همه Vision APIهای دیگر، اندازه کیت توسعه نرم‌افزار pull-in حدود ۶۰۰ کیلوبایت کاهش می‌یابد. استثنای آن «تشخیص جوهر دیجیتال» است که اندازه کیت توسعه نرم‌افزار آن ثابت می‌ماند.
• در Android، شتاب NNAPI را برای تشخیص و ردیابی اشیا با مدل‌های پایه در STREAM_MODE در دستگاه‌ها و سیستم‌عامل‌های منتخب (درحال‌حاضر Pixel 3،‏ 3XL،‏ 4،‏ 4XL با Android Q یا R) فعال کردیم که استنتاج مدل سریع‌تری ارائه می‌دهد و در مصرف انرژی صرفه‌جویی می‌کند.
• در Android، مشکلی در میانای برنامه‌سازی کاربردی اسکن رمزینه برطرف شد که در برخی‌از دستگاه‌های دارای نسخه camera-camera2:1.0.0-beta08 یا بالاتر کار نمی‌کرد.

‫۲ نوامبر ۲۰۲۰

این نسخه شامل بهبودها و رفع اشکال است.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• محدوده نسخه وابستگی FirebaseCore در MLKitLinkFirebase از 6.x به 7.x، و وابستگی FirebaseInstanceID از 4.x به 7.x ارتقا یافت.

‫۲۹ اکتبر ۲۰۲۰

این نسخه شامل بهبودها و رفع اشکال است.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• محدوده نسخه وابستگی GoogleUtilities/UserDefaults در MLKitCommon از 6.x به 7.x ارتقا یافته است.

‫۲۶ اکتبر ۲۰۲۰

این نسخه شامل بهبودها و رفع اشکال است.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• محدوده نسخه وابستگی GoogleDataTransport در MLKitCommon از 7.x به 8.x ارتقا یافت.

‫۲۹ سپتامبر ۲۰۲۰

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبودها، و رفع اشکال است.

نسخه میانای برنامه‌سازی کاربردی iOS: ‏۰.۶۴.۰

ویژگی‌های جدید

• در Android، یک نوع «نازک» از Image Labeling API اضافه شده است، که توسط «خدمات Google Play» پشتیبانی می‌شود. درمقایسه با گونه دیگر بسته‌ای، تأثیر اندازه بر برنامه‌تان را حدود ۳ مگابایت کاهش می‌دهد.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• تغییرات اساسی: تقسیم تشخیص حالت به دو کتابخانه برای بهینه‌سازی اندازه. یک کتابخانه فقط مدل‌های سریع را بسته‌بندی می‌کند، درحالی‌که کتابخانه دیگر فقط مدل‌های دقیق را بسته‌بندی می‌کند. اگر فقط از یک مجموعه مدل استفاده کنید، این کار به صرفه‌جویی در اندازه برنامه کمک می‌کند. همین تغییر در iOS نیز اتفاق افتاد: پاد PoseDetection اکنون فقط حاوی مدل‌های سریع است. برای استفاده از مدل‌های دقیق، از PoseDetectionAccurate pod استفاده کنید.
• در iOS، نشت حافظه‌ای که درطول لغو تخصیص آشکارساز ژست رخ می‌داد برطرف شد.

‫۲۵ اوت ۲۰۲۰

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبودها، و رفع اشکال است.

نسخه iOS API: ‏ 0.63.0

ویژگی‌های جدید

• میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص حالت اضافه شد، راه‌حلی مبتنی بر CPU، سبک، و همه‌کاره برای توسعه‌دهندگان تا کنش‌های فیزیکی کاربر را به‌طور هم‌زمان در برنامه‌هایشان ردیابی کنند. «تشخیص حالت» تطابق اسکلتی ۳۳ نقطه‌ای (با ردیابی دست‌ها و پاها) از بدن کاربر را به‌صورت هم‌زمان ارائه می‌دهد و برای عملکرد خوب در موارد استفاده ورزشی پیچیده تنظیم شده است.

  تشخیص حالت بدن به‌طور کاملاً آفلاین نیز کار می‌کند، دو حالت عملکردی (سریع و دقیق) دارد، و از Android و iOS پشتیبانی می‌کند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• پشتیبانی برای ایجاد LocalModel با شناسه منبع یکسان در Android اضافه شد.
• تشخیص‌دهنده‌های جدید نویسه‌های لاتین برای فیلیپینی (fil/tl)، ازبکی (uz-Latn)، و بربر (ber-Latn) در تشخیص جوهر دیجیتال.
• مدل‌های بهبودیافته برای زبان‌های با خط سیریلیک در تشخیص جوهر دیجیتال.
• کد زبان عبری از iw به he در تشخیص زبان در Android تغییر کرد، زیرا iw در BCP-47 منسوخ شده است.

‫۲۸ ژوئیه ۲۰۲۰

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبودها، و رفع اشکال است.

نسخه iOS API: ‏ 0.62.0

ویژگی‌های جدید

• Digital Ink Recognition API جدیدی اضافه شده است که نوشتار و شکل‌های دست‌نویس را در سطوح دیجیتال (مثل صفحه‌های لمسی) تشخیص می‌دهد. از بیش‌از ۳۰۰ زبان و همچنین اموجی و ترسیم خودکار پشتیبانی می‌کند. این همان فناوری‌ای است که طرح‌بندی‌های تشخیص دست‌نویس را در Gboard، برنامه‌های «ترجمه Google»، و بازی Quick, Draw!‎ تقویت می‌کند.

  «تشخیص جوهر دیجیتال» کاملاً به‌صورت آفلاین کار می‌کند (به‌جز بارگیری یک‌باره بسته‌های زبان) و از Android و iOS پشتیبانی می‌کند.

• در Android، پشتیبانی از تعیین Executor سفارشی خودتان برای اجرای تکالیف پرهزینه مانند بار کردن مدل و استنتاج به «برچسب‌گذاری تصویر» و «تشخیص و ردیابی شیء» اضافه شده است. با این نسخهٔ پخش، همه میاناهای برنامه‌سازی کاربردی ML Kit اکنون از مجریان سفارشی پشتیبانی می‌کنند.

  به‌طور پیش‌فرض، «کیت یادگیری ماشین» از یک استخر رشته‌ای بسیار بهینه‌سازی‌شده و مدیریت‌شده داخلی برای اجرای وظایف پس‌زمینه استفاده می‌کند. این میانای برنامه‌سازی کاربردی می‌تواند به موارد استفاده تخصصی کمک کند که در آن‌ها توسعه‌دهندگان می‌خواهند کنترل کامل رشته‌ها را در برنامه خود حفظ کنند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• در Android، برای Barcode Scanning API، مدیریت چرخش تصویر ورودی اصلاح شد.

‫۱۵ ژوئیه ۲۰۲۰

این نسخه شامل بهبودها و رفع اشکال است.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• محدوده نسخه وابستگی GoogleDataTransport در MLKitCommon از ۳.۲ یا بالاتر به ۷.۰ یا بالاتر ارتقا یافت.
• وابستگی GoogleDataTransportCCTSupport از MLKitCommon برداشته شد.

‫۱ ژوئیه ۲۰۲۰

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبودها، و رفع اشکال است.

نسخه iOS API: ‏ 0.61.0

ویژگی‌های جدید

• Image Labeling و Object Detection and Tracking API اکنون از مدل‌های سفارشی مبتنی بر شناور پشتیبانی می‌کنند.

• در Android، پشتیبانی از تعیین مجری سفارشی خودتان برای اجرای کارهای پرهزینه مانند بارگیری مدل و استنتاج به همه میاناهای برنامه‌سازی کاربردی به‌جز «برچسب‌گذاری تصویر» و «تشخیص و ردیابی شیء» اضافه شد.

  به‌طور پیش‌فرض، «کیت یادگیری ماشین» از یک استخر رشته‌ای بسیار بهینه‌سازی‌شده و مدیریت‌شده داخلی برای اجرای وظایف پس‌زمینه استفاده می‌کند. این میانای برنامه‌سازی کاربردی می‌تواند به موارد استفاده تخصصی کمک کند که در آن‌ها توسعه‌دهندگان می‌خواهند کنترل کامل رشته‌ها را در برنامه خود حفظ کنند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• تغییر اساسی: در iOS، برای Barcode Scanning API، غلط املایی در BarcodePersonName برطرف شد و ویژگی pronounciation آن به pronunciation تغییر نام داد.
• مشکلی در iOS در میاناهای برنامه‌سازی کاربردی «ترجمه» و «پاسخ هوشمند» برطرف شد که در آن اگر زبان دستگاه منطقه‌ای را مشخص نمی‌کرد (مثلاً «en» به‌جای «en-US»)، برنامه ازکار می‌افتاد.

۳ ژوئن ۲۰۲۰

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

این اولین نسخه پخش ML Kit به‌عنوان کیت توسعه نرم‌افزار مستقل و بدون وابستگی به Firebase است. این کیت توسعه نرم‌افزار همه میاناهای برنامه‌سازی کاربردی درون‌دستگاهی را که قبلاً ازطریق ML Kit برای کیت توسعه نرم‌افزار Firebase ارائه می‌شد ارائه می‌دهد. برای اطلاعات بیشتر درباره این تغییر و دستورالعمل‌های انتقال برنامه‌های موجود، لطفاً راهنمای انتقال ما را دنبال کنید.

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبودها، و رفع اشکال است.

ویژگی‌های جدید

• برچسب‌گذاری تصویر سفارشی و ردیابی و تشخیص شیء سفارشی جدید، استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی تصویر سفارشی (ازپیش آموزش‌دیده یا به‌تازگی آموزش‌دیده از طیفی از منابع) را در برنامه‌هایتان و ساختن تجربه‌های تعاملی هم‌زمان برای کاربران آسان می‌کند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• در Android، پشتیبانی از «خطوط چهره» در نسخه «نازک» Face Detection API، با پشتیبانی «خدمات Google Play» اضافه شد. تأثیر اندازه را بر برنامه‌تان درمقایسه با گونه دیگر بسته‌ای حدود ۲۰٫۳ مگابایت کاهش می‌دهد.
• در Android، عملکرد CameraX و Camera2 برای میاناهای برنامه‌سازی کاربردی «اسکن رمزینه» و «تشخیص چهره» با انتقال کد پردازش تصویر از Java به کد بومی بهبود یافته است.
• پشتیبانی از چرخه زندگی Android Jetpack به همه میاناهای برنامه‌سازی کاربردی اضافه شده است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از addObserver برای مدیریت خودکار راه‌اندازی و حذف ML Kit API استفاده کنند، زیرا برنامه ازطریق چرخش صفحه یا بسته شدن توسط کاربر / سیستم انجام می‌شود. این کار ادغام CameraX را آسان‌تر می‌کند.
• Text Recognition API: اکنون رایج‌ترین زبان شناسایی‌شده ارائه می‌شود
• Face Detection API: the Euler X angle of a face is now provided.
• Barcode Scanning API [بسته‌ای]: پشتیبانی از تشخیص الگوی شروع/توقف PDF417 خراب اضافه شد، که یادآوری را ۱۰٪ بهبود می‌بخشد.
• Object Detection and Tracking API: updated localizer model, improving average precision and reducing footprint by ~700KB.

نسخه‌های پخش قدیمی

تغییرات قبل‌از ۳ ژوئن ۲۰۲۰ را می‌توانید در یادداشت‌های انتشار Firebase پیدا کنید.