Справочник по MLKitTextRecognitionCommon Framework
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Распознаватель текста
class TextRecognizer : NSObject
Распознаватель текста, который распознает текст на изображении.
Возвращает распознаватель текста с заданными параметрами.
Не рекомендуется одновременное использование нескольких экземпляров TextRecognizer с разными языковыми параметрами, поскольку это может привести к снижению производительности.
Декларация
Быстрый
class func textRecognizer(options: MLKCommonTextRecognizerOptions) -> Self
Параметры
options | Варианты настройки распознавателя текста. |
Возвращаемое значение
Распознаватель текста, настроенный с указанными параметрами.
Обрабатывает данное изображение для распознавания текста.
Параметры
image | Изображение для обработки. |
completion | Обработчик для обратного вызова в основной очереди после завершения распознавания текста. |
Возвращает результат распознавания текста на данном изображении или nil , если произошла ошибка. Распознавание текста выполняется синхронно в вызывающем потоке.
Рекомендуется вызывать этот метод вне основного потока, чтобы избежать блокировки пользовательского интерфейса. В результате возникает NSException , если этот метод вызывается в основном потоке.
Параметры
image | Изображение для получения результатов. |
error | Необязательный параметр ошибки, заполняемый в случае ошибки при получении результатов. |
Возвращаемое значение
Результат распознавания текста по данному изображению или nil , если произошла ошибка.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eTextRecognizer\u003c/code\u003e identifies and extracts text within images.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers both synchronous and asynchronous processing options.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConcurrent use with varying language settings may impact performance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDirect use on the main thread is discouraged due to potential UI blocking.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `TextRecognizer` class recognizes text in images. It can be initialized with specific options via `textRecognizer(options:)`. The `process(_:)` method performs text recognition on an image asynchronously, while `results(in:)` performs it synchronously, returning the recognized text or `nil` if an error occurs. Concurrent usage of multiple `TextRecognizer` instances with different language options may reduce performance. `results(in:)` should not be called on the main thread.\n"],null,[]]
