Hàm PLACES_COUNT_PER_TYPE
trả về một bảng số lượt đếm cho mỗi loại địa điểm được chỉ định cho hàm. Ví dụ: nếu bạn tìm kiếm các loại doctor
, hospital
và pharmacy
, thì phản hồi sẽ chứa một bảng có một hàng riêng cho từng loại.
Vì hàm PLACES_COUNT_PER_TYPE
trả về một bảng, hãy gọi hàm này bằng mệnh đề FROM
.
Tham số đầu vào:
Bắt buộc: Tham số bộ lọc
geography
chỉ định khu vực tìm kiếm. Tham sốgeography
nhận một giá trị do kiểu dữ liệu BigQueryGEOGRAPHY
xác định, hỗ trợ các điểm, chuỗi đường và đa giác.Để xem ví dụ về cách sử dụng các loại khu vực địa lý tìm kiếm, chẳng hạn như khung hiển thị và đường kẻ, hãy xem hàm
PLACES_COUNT
.Bắt buộc:
types
tham số bộ lọc chỉ định các loại địa điểm cần tìm.Không bắt buộc: Các tham số bộ lọc bổ sung để tinh chỉnh nội dung tìm kiếm.
Trả về:
Một bảng có một hàng cho mỗi giá trị
types
. Bảng này chứa các cộttype
(STRING
),count
(INT64
) vàsample_place_ids
(ARRAY<STRING>
), trong đósample_place_ids
chứa tối đa 250 mã địa điểm cho mỗitype
.
Ví dụ: Số lượt trả về của nhà hàng, quán cà phê và quán bar
Trong ví dụ này, bạn tìm kiếm tất cả nhà hàng, quán cà phê và quán bar đang hoạt động trong khu vực tìm kiếm được chỉ định, được xác định là một đa giác ở Thành phố New York.
Tham số types
nhận một mảng các giá trị STRING
chỉ định các loại địa điểm cần tìm kiếm. Để biết danh sách đầy đủ các giá trị có thể có, hãy xem Các loại địa điểm.
Ví dụ này cũng sử dụng hàm BigQuery ST_GEOGFROMTEXT
để trả về giá trị GEOGRAPHY
từ một đa giác.
DECLARE geo GEOGRAPHY; SET geo = ST_GEOGFROMTEXT('''POLYGON((-73.985708 40.75773,-73.993324 40.750298, -73.9857 40.7484,-73.9785 40.7575, -73.985708 40.75773))'''); -- NYC viewport SELECT * FROM `places_insights___us___sample.PLACES_COUNT_PER_TYPE`( JSON_OBJECT( 'types', ["restaurant", "cafe", "bar"], 'geography', geo, 'business_status', ['OPERATIONAL'] ) );
Hàm này trả về một bảng có 3 hàng, mỗi hàng một loại: